Enquête étudiante sur le mentorat par les pairs

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Si vous avez besoin de lancer rapidement une enquête de mentorat entre pairs étudiants de haute qualité, vous pouvez en générer une avec un générateur d'enquêtes IA ici-même—d’un simple clic, en quelques secondes. Specific fournit des outils experts et une expérience fluide pour vous aider à démarrer dès maintenant.

Pourquoi vous devriez vous intéresser aux enquêtes de mentorat entre pairs étudiants

Pour être honnête : si vous ne réalisez pas d’enquêtes de mentorat entre pairs, vous manquez des opportunités majeures pour améliorer le soutien aux étudiants et perfectionner vos programmes. Les retours des étudiants révèlent ce qui fonctionne, exposent les problèmes cachés, et mettent en avant des forces inexploitées dans toute initiative de mentorat.

Une étude convaincante menée auprès d'élèves du secondaire supérieur au Nigeria a révélé que 46 % étaient d'accord et 39 % fortement d'accord pour dire que participer à un programme de mentorat entre pairs était transformateur pour eux[1]. Cela fait un impressionnant 85 % qui ont ressenti un impact réel—imaginez voler à l’aveugle sur quelque chose d’aussi essentiel !

  • Importance de la reconnaissance des étudiants : Les étudiants qui se sentent écoutés sont plus investis et motivés.

  • Validation pour les mentors : Les retours montrent aux mentors ce qui fonctionne et ce qui échoue.

  • Détection précoce des problèmes : Les enquêtes détectent les problèmes précocement avant qu'ils ne deviennent des obstacles majeurs.

Sans ces informations, vous aurez du mal à mesurer le succès du programme ou à construire une culture où le soutien entre pairs est réellement efficace. Si vous voulez plus de conseils pratiques, lisez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes étudiantes sur le mentorat entre pairs.

Générateur d'enquêtes IA : une manière plus intelligente de créer des enquêtes

Soyons honnêtes. Ébaucher, réviser et partager manuellement des enquêtes traditionnelles est fastidieux. Vous vous retrouvez à jongler avec des formulaires encombrants et à vous battre pour obtenir l'attention des étudiants. Un générateur d'enquêtes IA renverse l'expérience—surtout lorsqu'il provient d'une plateforme de confiance comme Specific.

Voici comment la création d’enquêtes conduite par l’IA se mesure :

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Mise en place chronophage

Ébauche l'enquête en quelques secondes

Questions statiques et génériques

Formulation dynamique et personnalisée

Taux de complétion bas (45–50 %)

Complétion élevée (70–80 %)[2]

Suivi manuel nécessaire

Suivis automatisés et intelligents

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ?

  • Engagement plus élevé : Les enquêtes adaptatives IA atteignent des taux de complétion de 70–80 %—bien au-dessus des méthodes traditionnelles[2].

  • Meilleures données, insights plus rapides : Les organisations constatent une accélération allant jusqu'à 70 % du temps pour obtenir des insights, vous permettant d’agir quand c'est important[3].

  • Expérience répondante plus fluide : Les enquêtes conversationnelles ressemblent à un chat, et non à un questionnaire.

Specific offre cette expérience haut de gamme, vous permettant de créer, livrer et analyser des enquêtes conversationnelles—le tout sur une plateforme experte.

Concevoir des questions qui révèlent de vrais insights

Nous avons tous vu des enquêtes avec des questions fades et génériques qui tombent à plat. Par exemple, une question comme :

  • Mauvaise question : “Avez-vous trouvé le programme de mentorat entre pairs utile ?”

  • Bonne question : “Pouvez-vous partager un moment spécifique où le programme de mentorat entre pairs a fait une différence pour vous ?”

La première permet une réponse générique “Oui” ou “Non”. La seconde incite au détail—une histoire, un exemple, un bénéfice concret. Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, vous évitez les questions vagues ou biaisées. Notre outil s'appuie sur les meilleures pratiques pour vous aider à formuler des questions qui débloquent des retours francs et exploitables. Vous pouvez tester cela sur notre éditeur d'enquêtes IA—décrivez simplement ce que vous souhaitez, et l'IA affine votre question, s'assurant qu'elle est claire et ciblée.

Conseil : Concentrez-vous sur des incitations ouvertes et demandez toujours aux répondants d'illustrer avec des exemples. Vous recueillerez des histoires plus riches au lieu de cadres vides. Pour plus d'inspiration, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes de mentorat entre pairs étudiants.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Obtenir des réponses de surface est un piège classique des enquêtes. Avec les enquêtes conversationnelles IA de Specific, les questions de suivi sont automatiques et personnalisées en temps réel, en fonction du message précédent du répondant et du contexte plus large. Cela permet de capter la raison pour laquelle un étudiant a ressenti telle ou telle émotion, pas uniquement ce qu'il a ressenti.

  • Étudiant : “J'ai aimé comment nous avons fait des discussions de groupe.”

  • Suivi IA : “Qu'avez-vous trouvé utile dans les discussions de groupe lors des sessions de mentorat entre pairs ?”

Sans ce suivi, vous obtenez des données ambiguës—il n'y a pas de clarté sur ce qui a rendu les discussions efficaces (ou non). Au lieu d'envoyer des e-mails pour des détails ou de perdre le contexte, l'enquête capture tout de manière organique. Cette fonctionnalité à elle seule explique pourquoi les questions de suivi AI automatiques de Specific se démarquent, économisant beaucoup de temps de suivi et révélant immédiatement des insights plus profonds.

Les suivis rendent votre enquête une conversation—une véritable enquête conversationnelle. Essayez de générer une enquête et ressentez combien l'engagement des étudiants est différent.

Méthodes de livraison des enquêtes : ce qui fonctionne pour le mentorat entre pairs

Faire parvenir votre enquête aux étudiants de la bonne manière fait toute la différence. Avec Specific, vous avez deux options simples :

  • Enquêtes via une page de destination partageable—Partagez simplement un lien avec les étudiants par e-mail, forums de classe ou groupes d’étudiants. C'est parfait pour les programmes de mentorat entre pairs qui se déroulent en dehors des plateformes logicielles spécifiques, comme les initiatives après l'école ou les groupes communautaires universitaires.

  • Enquêtes intégrées au produit—Implémentez l’enquête directement dans votre portail de mentorat ou système de gestion de l'apprentissage. Cela garantit que les étudiants répondent sur le moment, immédiatement après les sessions ou lorsqu'ils se connectent pour vérifier les ressources. La livraison intégrée augmente les taux de réponse, notamment dans les environnements numériques prioritairement.

Pour le mentorat entre pairs avec des publics étudiants, les deux options fonctionnent bien, mais si votre programme se déroule via une plateforme en ligne, choisissez des enquêtes intégrées au produit pour le taux de réponse le plus élevé et le retour le plus rapide.

Analyse propulsée par IA : Obtenez des insights instantanément

Une fois les réponses reçues, l'analyse des réponses des enquêtes avec l'IA est là où Specific excelle vraiment. La plateforme résume chaque réponse, détecte automatiquement les thèmes clés, et traduit les retours bruts en insights clairs et exploitables—sans manipulation de tableurs ou codage manuel. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA de vos résultats, ou voir un guide étape par étape sur comment analyser les réponses à l’enquête de mentorat entre pairs étudiants avec l’IA. C'est un véritable changement pour quiconque en a assez de se noyer dans les données brutes.

Créez votre enquête de mentorat entre pairs maintenant

Générez une enquête de mentorat entre pairs étudiants de haute qualité avec l'IA—ici-même, en quelques secondes. Commencez à collecter des retours significatifs qui ont un réel impact.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. ResearchGate. Perception du mentorat entre pairs et anxiété mathématique parmi les élèves du secondaire supérieur au Nigeria

  2. SuperAGI. Outils d'enquête IA vs méthodes traditionnelles : Une analyse comparative de l'efficacité et de la précision

  3. SalesGroup AI. Outils d'enquête IA : Avantages et perspectives de mise en œuvre

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.