Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur le mentorat par les pairs, ainsi que nos conseils préférés pour créer des questions qui apportent de véritables idées. Avec Specific, vous pouvez créer cette enquête en quelques secondes—il vous suffit de générer votre propre enquête personnalisée, complète avec des suivis conversationnels alimentés par l'IA.
Quelles sont les meilleures questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le mentorat par les pairs ?
Les questions ouvertes donnent aux étudiants l'espace pour partager ce qu'ils ont en tête—utile pour faire émerger des retours honnêtes et des idées inattendues. Elles conviennent lorsque vous recherchez des pensées approfondies, et pas seulement des réponses par "oui" ou "non". C'est particulièrement puissant pour les enquêtes de mentorat par les pairs, car les expériences et les besoins des étudiants sont divers et nuancés.
Les réponses ouvertes nous aident à comprendre le "pourquoi" et les émotions derrière les chiffres.
La recherche sur le mentorat par les pairs montre que ces programmes entraînent des améliorations significatives tant dans les scores académiques que dans le bien-être émotionnel, il est donc essentiel de capturer le contexte. Par exemple, des études montrent que le mentorat par les pairs peut entraîner une amélioration moyenne de 5,14 points dans la performance académique des participants, un bénéfice statistiquement significatif par rapport aux non-participants. [1]
Quels aspects du programme de mentorat par les pairs vous ont été les plus bénéfiques ce semestre ?
Pouvez-vous décrire une expérience où votre mentor (ou mentoré) a soutenu votre apprentissage ou votre développement personnel ?
Comment pensez-vous que le mentorat par les pairs a influencé votre motivation ou confiance à l'école ?
Quels défis avez-vous rencontrés lors de votre participation au mentorat par les pairs, et comment avez-vous tenté de les surmonter ?
De quelle manière votre relation avec votre mentor ou mentoré a-t-elle évolué au fil du temps ?
Y a-t-il quelque chose que vous souhaiteriez que le programme de mentorat par les pairs fasse différemment l'année prochaine ?
Comment le fait de travailler avec votre mentor ou mentoré vous a-t-il aidé à gérer le stress ou les pressions académiques ?
Quel conseil donneriez-vous aux nouveaux étudiants qui envisagent de rejoindre le programme de mentorat par les pairs ?
Y a-t-il des compétences ou des activités que vous aimeriez que le programme offre qu'il ne propose pas actuellement ?
Pouvez-vous partager un moment spécifique qui vous a rendu fier ou accompli dans ce programme ?
Meilleures questions à choix multiple à option unique pour une enquête étudiante sur le mentorat par les pairs
Les questions à choix multiple à option unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier rapidement les réponses ou inciter les répondants à choisir parmi des scénarios courants, leur facilitant ainsi le partage. Ces questions réduisent les frictions, surtout si les étudiants ne savent pas comment formuler leurs réponses de manière spontanée. Elles sont excellentes pour analyser les tendances au sein d'un grand groupe et peuvent également ouvrir la voie à des suivis plus détaillés.
Exemples de questions et choix :
Question : À quelle fréquence rencontrez-vous votre mentor ou mentoré ?
Hebdomadaire
Bi-hebdomadaire
Mensuel
Rarement
Question : Dans quel domaine de soutien avez-vous le plus bénéficié du mentorat par les pairs ?
Orientation académique
Soutien social/émotionnel
Motivation et encouragement
Stratégies d'étude pratiques
Autre
Question : Quelles sont vos chances de recommander le programme de mentorat par les pairs à un autre étudiant ?
Très probable
Assez probable
Peu probable
Quand suivre avec "pourquoi" ? Ajouter un "pourquoi ?" en guise de suivi révèle la raison derrière les choix. Par exemple, si un étudiant choisit "Très probable" pour recommander le programme, demander "Pourquoi avez-vous choisi cette réponse ?" fournira des détails qui nous aident à comprendre les facteurs de motivation ou les hésitations potentielles.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si vous voulez découvrir des besoins ou des expériences que vous n'aviez pas anticipés, "Autre" ouvre la voie à des idées inattendues. Ajouter un suivi ("Veuillez décrire :") permet aux étudiants de décrire leur expérience dans leurs propres mots—c'est souvent là que vous trouvez des schémas que vous n'auriez pas identifiés autrement.
Devriez-vous utiliser une question NPS pour les enquêtes de mentorat par les pairs ?
Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen éprouvé et simple de mesurer la satisfaction générale et la probabilité de recommander un programme. Pour les enquêtes étudiantes sur le mentorat par les pairs, c'est une mesure rapide de savoir si votre communauté prospère—et elle vous donne un seul point de référence pour suivre les progrès au fil du temps.
Des études ont montré que les programmes avec des relations de mentorat par les pairs positives sont également corrélés à une motivation accrue et à un espoir accru parmi les étudiants. [3]
Les questions NPS pour les étudiants pourraient ressembler à : "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez le programme de mentorat par les pairs à un ami ?" Recueillez des détails dans les suivis : "Quelle était la raison principale de votre score ?"
Si vous souhaitez créer instantanément ce type d'enquête, essayez notre générateur d'enquête NPS sur le mentorat par les pairs.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions ouvertes en elles-mêmes sont puissantes, mais la véritable clarté vient de questions de suivi dynamiques qui creusent plus profondément. Nous avons écrit plus à ce sujet dans notre guide sur les questions de suivi automatisées.
Specific utilise l'IA pour poser des suivis intelligents et conversationnels basés sur chaque réponse, en temps réel. C'est ce qui rend les enquêtes semblables à de véritables conversations—et non de simples formulaires. Les suivis automatisés permettent non seulement aux équipes d'éviter les échanges d'emails interminables, mais ils garantissent également que vous capturez constamment des idées complètes et exploitables.
Étudiant : "J'ai aimé avoir quelqu'un à qui parler quand j'étais stressé."
Suivi IA : "Pouvez-vous me parler d'un moment spécifique où parler avec votre mentor vous a aidé à gérer le stress ?"
Combien de suivis poser ? D'après notre expérience, 2–3 suivis ciblés par question suffisent généralement pour obtenir tout le contexte dont vous avez besoin, surtout en utilisant un paramètre pour avancer dès qu'une réponse claire est atteinte. Specific vous permet de contrôler cela pour chaque question.
Cela en fait une enquête conversationnelle—et non un simple questionnaire statique. La conversation s'adapte, garantissant que les étudiants partagent des histoires et des détails qu'ils ne rédigeraient que rarement dans un formulaire ordinaire.
Analyse, résumés et thèmes alimentés par l'IA : Avec autant de retours non structurés, il était auparavant difficile d'analyser à grande échelle. Aujourd'hui avec l'IA, analyser les réponses pour détecter des tendances, des préoccupations émergentes et des opportunités exploitables est plus facile que jamais. L'IA aide à synthétiser le tout en rapports faciles à comprendre et à mettre en œuvre.
Ces séquences de suivi automatisées sont un nouveau concept—essayer notre constructeur d'enquêtes sur le mentorat par les pairs pour découvrir à quel point vos données peuvent être plus riches.
Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPTs) à générer d'excellentes questions d'enquête sur le mentorat par les pairs
Vous pouvez utiliser des outils d'IA comme ChatGPT pour avoir un coup de boost d'idées—obtenez des questions d'enquête rapidement. Plus vous fournissez de contexte, meilleures sont les questions. Commencez large, puis affinez. Voici comment :
Pour obtenir une liste de base de questions :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le Mentorat par les Pairs.
Pour obtenir des questions plus adaptées et de meilleure qualité, posez le cadre :
Je conçois une enquête pour des étudiants dans une université qui ont participé à un programme de mentorat par les pairs. Mon but est de comprendre à la fois leur croissance académique et émotionnelle, d'apprendre sur les défis qu'ils ont rencontrés et de recueillir des idées exploitables pour améliorer le programme. Veuillez suggérer 10 questions détaillées et ouvertes pour ce contexte spécifique.
Pour organiser les idées en thèmes :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.
Pour approfondir une catégorie spécifique :
Générez 10 questions pour la catégorie "Bénéfices Émotionnels du Mentorat par les Pairs".
Revoyez le résultat et continuez à affiner. Avec des outils comme le générateur d'enquête IA Specific, vous pouvez construire et éditer votre liste directement dans le chat—décrivez simplement les changements que vous souhaitez, et l'IA réécrira et réorganisera les questions pour vous.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle imite une vraie discussion à double sens—posant des questions et ajoutant instantanément des suivis personnalisés en fonction des réponses précédentes. L'objectif : capturer toute l'histoire, pas seulement cocher des cases. Avec les outils d'enquête IA comme Specific, vous pouvez construire ces enquêtes en quelques minutes—ce qui prendrait autrement des heures à scénariser à la main.
Voici une comparaison rapide :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
Long à rédiger et structurer | Rédigé instantanément à partir de suggestions |
Rigide, souvent sans suivi approfondi | Explore dynamiquement les détails et la clarté |
Peu de contexte, propice à des réponses incomplètes | Adapte chaque conversation pour des idées plus approfondies |
Expérience utilisateur de formulaire statique, moindre engagement | Ressent comme une conversation humaine, engagement accru |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? Lorsque vous souhaitez vraiment comprendre l'impact des programmes comme le mentorat par les pairs, les outils d'enquête conversationnelle alimentés par l'IA vous permettent d'aller vite, d'obtenir un retour d'information plus riche et de l'analyser en secondes au lieu de jours. Avec les populations étudiantes, les enquêtes conversationnelles obtiennent de meilleurs taux de complétion et des réponses plus détaillées.
Vous cherchez un autre exemple d'enquête IA ou souhaitez voir comment fonctionne une enquête conversationnelle sur le mentorat par les pairs ? Specific offre un constructeur facile à utiliser, de classe mondiale, et des flux de retour d'information. Découvrez à quoi ressemble une interaction vraie et engageante—et pourquoi les étudiants répondent beaucoup plus honnêtement lorsque les enquêtes ressemblent à des discussions plutôt qu'à des examens.
Vous voulez le pas à pas ? Consultez notre guide sur comment créer une enquête de mentorat par les pairs pour étudiants.
Voir cet exemple d'enquête sur le mentorat par les pairs maintenant
Ne manquez pas votre chance de collecter des idées plus approfondies avec une enquête conversationnelle sur le mentorat par les pairs—voyez comment les questions générées par l'IA et les suivis automatisés peuvent transformer vos retours étudiants en idées d'amélioration exploitables.