Exemple de sondage : Enquête auprès des étudiants sur l'équité des évaluations

Ceci est un exemple d'une enquête sur l'IA concernant l'équité des évaluations pour les étudiants. Si vous souhaitez mieux comprendre les perspectives des étudiants sur l'évaluation équitable, consultez et essayez l'exemple—cela pourrait changer votre approche de la collecte de commentaires.

Il est remarquablement facile de s'enliser ou de rester bloqué lorsqu'on essaie de créer des enquêtes efficaces sur l'équité de l'évaluation des étudiants. Les questions ouvertes tombent à plat, les gens sautent des questions, ou les réponses n'atteignent tout simplement pas le « pourquoi » derrière les commentaires.

Chez Specific, nous avons tout construit pour des enquêtes conversationnelles et pilotées par l'IA qui vont bien au-delà des formulaires. Tous les outils et fonctionnalités ici font partie de la plateforme Specific—conçus pour rendre les retours d'information avancés accessibles à tous.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants

Trop souvent, les enquêtes traditionnelles d'évaluation des étudiants ressemblent à un interrogatoire. Les étudiants remplissent rapidement les cases à cocher ou sautent les ouvertures, et par conséquent, les idées ne font qu'effleurer la surface. C'est un gros problème lorsque vous essayez de comprendre si les évaluations sont vraiment équitables, non seulement en surface, mais aux yeux des étudiants—la seule perspective qui compte réellement.

C'est là qu'un exemple d'enquête IA se distingue. Au lieu d'un formulaire ennuyeux et rigide, une enquête conversationnelle s'adapte en temps réel. Elle ressemble à une vraie conversation, posant des questions de suivi, clarifiant des points, et encourageant les étudiants à développer—ce qui débloque les retours honnêtes dont vous avez réellement besoin.

Analysons comment les enquêtes générées par l'IA se comparent à l'ancienne approche manuelle :

Et les chiffres le prouvent : il a été démontré que les enquêtes assistées par l'IA augmentent les taux de réponse jusqu'à 25%, conduisant à des commentaires sensiblement plus fiables pour les enseignants et les dirigeants [3].

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ?

• Augmente la participation en faisant ressentir les enquêtes comme une conversation, et non un exercice de cases à cocher

• Découvre le « pourquoi » derrière les scores ou les évaluations

• S'adapte à la volée aux réponses des répondants pour des perspectives plus approfondies

Specific est reconnu pour offrir la meilleure expérience utilisateur pour les enquêtes conversationnelles—non seulement des interfaces élégantes, mais un engagement réel que les étudiants apprécient et en lequel les administrateurs peuvent avoir confiance. Si vous souhaitez comparer les questions ou personnaliser votre sujet, consultez les meilleures questions pour les enquêtes sur l'équité de l'évaluation des étudiants ou comment créer facilement une enquête étudiante sur l'équité de l'évaluation.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Voici ce qui distingue notre exemple d'enquête IA : Specific ne pose pas seulement des questions statiques, taille unique. Il écoute, comprend, puis explore plus en profondeur—avec des questions de suivi intelligentes en temps réel qui font ressortir les idées qu'un formulaire ordinaire manquerait. Nous avons construit cela parce que nous avons tous vu ce qui se passe lorsque les commentaires manquent de contexte ; cela vous laisse deviner ce que les étudiants veulent réellement dire.

Sans questions de suivi, les commentaires peuvent ressembler à ceci :

• Étudiant : « La notation ne semblait pas équitable. »

• Suivi IA : « Pourriez-vous partager un exemple précis de ce qui vous a semblé injuste dans la notation ? »

• Étudiant : « Les instructions étaient confuses. »

• Suivi IA : « Quelle partie des instructions vous a posé problème ? »

Avec des suivis automatiques, vous dépassez les réponses vagues—et obtenez rapidement et naturellement des informations exploitables. Imaginez devoir envoyer une douzaine d'e-mails pour clarifier chaque réponse d'enquête, lorsque l'IA peut le faire instantanément. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Essayez de générer une enquête et regardez l'IA faire son travail—ou explorez notre fonctionnalité de questions de suivi automatiques plus en profondeur.

Le résultat : chaque enquête devient une conversation véritable, la marque d'une véritable enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Avec Specific, l'édition d'enquête est aussi simple que de discuter. Vous voulez ajouter une question sur les évaluations en ligne contre en présentiel, ajuster le ton, ou affiner un message de réponse ? Juste dites-le à l'éditeur IA en langage simple et les changements sont effectués—de manière experte, automatique et en quelques secondes. Les jours de jongler avec les formulaires et la logique conditionnelle sont révolus ; en savoir plus sur notre page d'édition d'enquête IA.

Diffusion de l'enquête : page de destination ou dans le produit

Il est incroyablement facile de lancer et de distribuer votre enquête sur l'équité de l'évaluation des étudiants avec Specific. La plateforme offre :

• Enquêtes sur une page de destination partageable :

  Idéal pour envoyer des enquêtes par e-mail ou partager dans un portail étudiant. Cela fonctionne parfaitement pour les évaluations de cours ou la collecte de rétroaction dans plusieurs classes ou universités.

• Enquêtes intégrées dans le produit :

  Intégrez des enquêtes conversationnelles directement dans les applications étudiants ou les systèmes de gestion de l'apprentissage—excellents pour capturer des rétroactions contextuelles immédiatement après la publication des notes ou la fin d’une évaluation.

Les étudiants sont plus enclins à participer lorsque l'expérience de l'enquête les rencontre là où ils se trouvent—quelque chose qu'une enquête conversationnelle AI rend transparente.

Analysez instantanément les réponses d'enquête avec l'IA

Une fois que les commentaires commencent à affluer, le véritable pouvoir de Specific brille. L'analyse d'enquête AI résume instantanément chaque réponse, trouve les principaux sujets (comme « transparence de la notation » ou « clarté de l'évaluation »), et vous offre des informations automatisées sur l'enquête—sans les tracas des feuilles de calcul ou du codage manuel. De plus, vous pouvez discuter directement avec l'IA pour explorer les conclusions en profondeur. Pour un guide complet, consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête sur l'équité de l'évaluation des étudiants avec l'IA, ou explorez la page dédiée à l'analyse des réponses d'enquête par l'IA.

Voyez cet exemple d'enquête sur l'équité de l'évaluation maintenant

Si vous souhaitez des informations étudiantes plus claires, plus approfondies et plus exploitables, voyez cet exemple d'enquête conversationnelle—elle s'adapte, suit, et distille les réponses plus rapidement que n'importe quoi d'autre. Ne vous contentez pas de collecter des cases à cocher. Obtenez une véritable compréhension dès la première fois.