Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur l'équité des évaluations. Si vous avez des données de réponse à un sondage et souhaitez les transformer en idées exploitables, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête
Lorsqu'il s'agit d'analyser les données d'enquête des étudiants de cours en ligne sur l'équité des évaluations, votre approche et les outils à utiliser dépendent avant tout de la structure de vos données. Voici la répartition :
Données quantitatives : Si votre enquête comprend des questions telles que « À quel point trouvez-vous les évaluations justes ? » avec des options telles que « Très juste », « Juste » et « Injuste », le comptage de ces réponses est simple. Des outils standard tels que Excel ou Google Sheets sont parfaits pour compter les réponses ou générer des graphiques rapides.
Données qualitatives : Pour les questions ouvertes telles que « Quels facteurs influencent votre perception de l'équité des évaluations ? », vous atteindrez rapidement les limites de l'analyse manuelle. Une fois que vous avez plus qu'une poignée de réponses, lire chaque réponse n'est ni pratique ni évolutif. C'est là que l'analyse pilotée par l'IA intervient, en particulier pour trier les thèmes et extraire des idées de volumes de données textuelles.
Il existe deux approches pour le choix des outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse avec IA
Utilisez directement les outils de chat IA : Vous pouvez copier vos réponses d'enquête dans ChatGPT ou un outil comparable alimenté par GPT et entamer une conversation avec l'IA au sujet de vos données. Cela permet des requêtes dynamiques et conversationnelles, comme demander : « Quels sujets les étudiants mentionnent le plus à propos de l'équité ? »
Inconvénients : Manipuler de grands ensembles de données de cette manière est rarement pratique. Vous aurez probablement besoin d'une certaine préparation manuelle : nettoyage des données, division des réponses en morceaux gérables et réécriture lorsque vous atteignez les limites de taille. C'est flexible, mais pas spécifiquement optimisé pour les données d'enquête.
Outil tout-en-un comme Specific
Plateforme conçue à cet effet : Specific offre une solution sur mesure pour la collecte et l'analyse des réponses qualitatives aux enquêtes à l'aide de l'IA.
Questions de suivi : Lors de la collecte des données, il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes, de sorte que la richesse et la clarté des réponses sont beaucoup plus élevées qu'avec les formulaires statiques. (Voyez comment fonctionnent les suivis autonomes par IA.)
Analyse IA transparente : Une fois les réponses reçues, Specific peut instantanément résumer toutes les réponses, mettre en évidence les principaux thèmes et transformer les données en idées exploitables, sans nécessiter de tableurs, de code ou de copier-coller.
Analyse conversationnelle intégrée : Vous dialoguez avec l'IA sur des segments spécifiques, des sujets ou des tendances, comme ChatGPT, mais directement dans l'environnement d'enquête. Vous disposez également de fonctionnalités de gestion contextuelle et de filtrage, ce qui facilite l'approfondissement des réponses ou des groupes de participants particuliers.
Envie de commencer de zéro ou d'essayer une version prédéfinie ? Consultez le générateur d'enquête IA pour les étudiants de cours en ligne sur l'équité des évaluations.
L'adoption rapide de l'IA dans ce domaine est difficile à ignorer : une enquête récente de 2024 a montré que 86 % des étudiants utilisent déjà des outils IA dans leurs études, près d'un quart d'entre eux les utilisant quotidiennement pour leurs tâches académiques. [1]
Des invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'une enquête sur l'équité des évaluations
De bons résultats IA commencent par des invites claires. Voici quelques favoris que vous pouvez utiliser dans Specific, ChatGPT ou des outils similaires, chacun conçu pour aller au cœur de votre analyse d'enquête.
Invite pour les idées principales : Utilisez cela pour extraire les principaux thèmes de nombreuses réponses ouvertes. C'est ce que Specific utilise en coulisse. Collez vos réponses, ajoutez cette invite, et vous obtiendrez un résumé priorisé des idées clés :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux avec du contexte. Avant de coller vos réponses, ajoutez un contexte : décrivez votre public cible, le but de l'enquête et ce qui vous intéresse dans les résultats. Par exemple :
Vous analysez des réponses d'enquête provenant d'étudiants d'un cours de statistiques en ligne. L'enquête vise à comprendre les perceptions en matière d'équité des évaluations, particulièrement chez les étudiants non-natifs en anglais. Je souhaite identifier à la fois les facteurs systémiques et les expériences individuelles concernant l'équité.
Lorsque vous souhaitez approfondir un sujet clé, essayez :
Invite pour des détails sur une idée principale : « Parlez-moi davantage de XYZ (idée principale) »
Invite pour des sujets spécifiques : Vous voulez voir si une préoccupation particulière apparaît ? Utilisez : « Quelqu'un a-t-il parlé des [préoccupations de plagiat] ? » Vous pouvez toujours ajouter : « Inclure des citations. »
Invite pour les personas : Utile pour segmenter vos retours par type d'étudiant. Demandez : « Sur la base des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, comme