Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations, ainsi que quelques conseils pratiques pour les rédiger. Si vous manquez de temps ou cherchez de l'inspiration pour votre propre sondage, nous pouvons vous aider à générer un sondage personnalisé sur l'équité des évaluations étudiantes en quelques secondes via Specific.
Meilleures questions ouvertes pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations
Les questions ouvertes permettent aux étudiants d'exprimer leurs opinions honnêtes, révélant souvent des idées auxquelles vous n'aviez même pas pensé. Elles sont particulièrement précieuses si vous souhaitez obtenir des retours authentiques plutôt que de simples cases cochées. En fait, une étude menée dans une université publique espagnole a révélé que l'utilisation de questions ouvertes dans les évaluations des étudiants a entraîné un taux de réponse de 35%—bien plus élevé que les questionnaires à réponses fermées typiques, qui ont obtenu environ 15%.[1] Cela en dit long sur l'intérêt et la valeur des incitations ouvertes.
Le meilleur moment pour utiliser des questions ouvertes est lorsque vous recherchez du contexte, des histoires ou de nouvelles perspectives sur l'équité des évaluations—surtout si vous cherchez des causes profondes, pas seulement des opinions rapides.
Quelle est votre perception générale de l'équité dans la façon dont vous êtes évalué dans ce cours ?
Pouvez-vous décrire une situation où vous avez estimé que le processus d'évaluation était injuste ? Que s'est-il passé ?
Quels facteurs, selon vous, contribuent le plus à des évaluations équitables ou inéquitables dans notre école ?
À quel point estimez-vous que les critères de notation vous sont clairement communiqués ?
Si vous pouviez changer une chose concernant la manière dont les évaluations sont données ou notées, qu’est-ce que ce serait ?
Parlez-nous d'un moment où le retour d'une évaluation vous a aidé (ou non) à vous améliorer.
À quel point vous sentez-vous à l'aise pour discuter des résultats d'évaluation avec vos instructeurs ? Pourquoi ?
Qu'est-ce qui, selon vous, vous fait douter de l'équité des évaluations ici ?
Comment les évaluations de groupe se comparent-elles aux évaluations individuelles en termes d'équité, selon votre expérience ?
Quelles suggestions auriez-vous pour rendre les processus d'évaluation plus équitables pour tout le monde ?
Meilleures questions à choix unique pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous devez quantifier les sentiments des étudiants, établir des repères d'évolution au fil du temps ou simplement initier une conversation significative. Elles sont plus faciles à répondre rapidement pour les étudiants—rend parfois moins intimidant de commencer à donner leur avis. Par la suite, vous pouvez explorer des questions de "pourquoi" plus approfondies pour identifier les causes profondes.
Voici trois questions pratiques à choix multiple à inclure dans votre sondage :
Question : À quel point trouvez-vous équitable le processus d'évaluation en général ?
Très équitable
Assez équitable
Peu équitable
Pas du tout équitable
Question : À quelle fréquence pensez-vous savoir exactement comment votre travail sera noté avant de le soumettre ?
Toujours
Souvent
Parfois
Rarement
Jamais
Question : Qu'est-ce qui, selon vous, influence le plus l'équité des évaluations dans vos cours ?
Référentiels de notation clairs
Consistance de l'instructeur
Format de l'évaluation
Participation des pairs
Autre
Quand suivre par "pourquoi ?" Vous voulez poser la question "pourquoi" en suivi chaque fois qu’un choix étudiant révèle un écart, ou que vous souhaitez des éclaircissements sur leur raisonnement. Par exemple, si quelqu'un dit qu'une évaluation n'est pas équitable, incitez toujours à obtenir des détails : **"Merci pour cet avis—pourriez-vous expliquer pourquoi vous ressentez cela ?"** Cela mène à du contexte et à des idées d'amélioration exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure "Autre" donne aux étudiants un moyen d'évoquer des problèmes ou des facteurs auxquels vous n’aviez pas pensé—cela conduit souvent à des aperçus inattendus et révélateurs lors de leurs réponses de suivi. C'est une mine d'or si vous voulez capter ce que vous ignoriez demander !
Devriez-vous utiliser une question de type NPS pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations ?
L'approche du Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservée aux entreprises mesurant la loyauté client. Le NPS est aussi excellent pour l'éducation—aidant à évaluer le sentiment en un coup d'œil et à repérer les tendances au fil du temps. Dans le contexte de l'équité des évaluations, vous pouvez appliquer une question de type NPS comme :
« Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez à un pair le processus d'évaluation de ce cours comme équitable ? »
Cette seule question est extrêmement utile—elle vous donne une métrique quantifiable à suivre, tandis que le suivi (« Pourquoi avez-vous donné ce score ? ») dévoile les motivations et les idées d'amélioration. Nous avons vu cette approche réussir dans de nombreux établissements et projets pilotes. Vous pouvez facilement générer un sondage NPS sur l'équité pour les étudiants et commencer à collecter à la fois des chiffres et des récits.
Le pouvoir des questions de suivi
La beauté des questions de suivi automatisées se manifeste pleinement lorsque vous recueillez des retours nuancés et contextuels. Comme le montre la recherche comparant les sondages en ligne traditionnels aux sondages conversationnels alimentés par l'IA, les entretiens moteurs par IA ont suscité des réponses plus informées, pertinentes et spécifiques, surpassant les formulaires web classiques.[3] Pour voir exactement comment fonctionne la fonctionnalité questions automatiques de suivi par IA de Specific, cela vaut la peine d'explorer.
Avec Specific, l'IA suit intelligemment en fonction de la réponse précédente de l'étudiant—cherchant instantanément des détails, des clarifications ou des exemples comme le ferait un intervieweur confirmé. Cela rend le retour d'information plus riche pour l'analyse et beaucoup plus facile à exploiter. De plus, vous évitez de perdre du temps avec des échanges de mails pour clarifier les réponses au sondage.
Étudiant : « Je ne pense pas que le retour que j'ai reçu était équitable. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous en dire plus sur pourquoi le retour vous a paru injuste ou ce que vous auriez souhaité différent ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 suivis suffisent pour explorer une seule réponse. Specific vous permet de régler cela—assurant que vous ne submergez pas l'étudiant, tout en collectant toujours ce dont vous avez besoin. Vous pouvez même définir des règles pour passer à autre chose une fois que vous avez l'information recherchée.
C'est un sondage conversationnel : vous n'envoyez pas des formulaires—vous tenez une véritable conversation. C'est pourquoi les répondants le trouvent beaucoup plus engageant.
L'analyse des réponses de sondage par IA est désormais fluide—l'IA peut examiner toutes ces réponses riches et non structurées et en extraire rapidement les thèmes (voir notre démonstration sur l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses aux sondages étudiants si vous souhaitez voir comment cela fonctionne).
Cet approche automatisée et axée sur le contexte pour les suivis est innovante—pourquoi ne pas générer vous-même un sondage sur l'équité des évaluations et voir comment les sondages conversationnels se déroulent en pratique ?
Comment utiliser les incitations pour créer des questions pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations
Si vous souhaitez rédiger vos propres questions avec ChatGPT (ou une autre IA), encadrez simplement votre demande comme ceci :
Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage étudiant sur l'équité des évaluations.
Mais les résultats sont encore meilleurs si vous fournissez du contexte : décrivez votre école, les types d'évaluations qui vous intéressent ou les défis auxquels vous êtes confrontés. Par exemple :
Nous sommes un lycée aux États-Unis testant de nouvelles évaluations numériques. Les étudiants ont exprimé des inquiétudes concernant la transparence des notations. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes pour obtenir des perspectives plus profondes sur la perception des étudiants sur l'équité des évaluations.
Vous voulez organiser votre sondage ? Lancez :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions qui les accompagnent.
Une fois que vous voyez vos catégories, vous pouvez approfondir là où c'est nécessaire :
Générez 10 questions pour ces catégories : transparence des notations, consistance des instructeurs, et anxiété des étudiants.
Associer ces incitations à l'éditeur de sondage alimenté par IA de Specific vous offre une flexibilité incroyable pour mettre à jour vos sondages à la volée—il suffit de dire à l'IA ce que vous souhaitez modifier.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel (et comment les sondages générés par IA sont différents)
Les sondages conversationnels transforment la façon dont nous collectons les retours étudiants en remplaçant les formulaires obsolètes et impersonnels par des entretiens basés sur le chat. Contrairement aux sondages traditionnels, les questions s'adaptent en temps réel—l'IA capte les réponses des étudiants, pose des suivis pertinents et crée un véritable dialogue. Le résultat ? Des informations plus affinées et des taux de réponse plus élevés, comme le démontre la recherche.[3]
Sondages manuels | Sondages conversationnels générés par IA |
|---|---|
Ennuyeux, statiques, pas de suivi | Ressenti comme une conversation |
Difficile de clarifier les réponses obscures | Suit naturellement pour clarifier |
L'analyse est lente, souvent manuelle | Analyse automatique des réponses par IA |
Faible engagement, taux de complétion faibles | Engagement plus élevé et réponses plus riches |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages étudiants ? Nous obtenons des insights plus rapides, plus profonds et plus pertinents avec moins de casse-tête administratif. Utiliser un générateur de sondage par IA signifie que vous pouvez concevoir, lancer et analyser un sondage conversationnel—tout en un seul endroit, sans devenir un expert en sondage. Le résultat final : les commentaires collectés sont non seulement plus riches, mais plus faciles à exploiter, grâce à l'analyse intégrée des réponses de sondage par IA.
Intéressé par comment créer le vôtre ? Consultez notre guide pour créer un sondage étudiant sur l'équité des évaluations.
Specific est conçu pour offrir la meilleure expérience de sondage conversationnel, faisant en sorte que les créateurs de sondages et les étudiants se sentent entendus, engagés et respectés—tandis que l'analyse devient un jeu d'enfant.
Voyez cet exemple de sondage sur l'équité des évaluations maintenant
Plongez dans une expérience de sondage interactive qui vous offre des insights plus profonds, des suivis plus intelligents, et une analyse plus rapide—tout en un flux de travail fluide. Découvrez ce qui fait des sondages conversationnels, alimentés par l'IA, la nouvelle norme dans le retour d'information sur l'évaluation des étudiants.