Exemple d'enquête : Enquête auprès des patients sur les temps d'attente

Ceci est un exemple d'enquête sur les temps d'attente des patients construite comme une enquête d'IA conversationnelle — vous pouvez voir et essayer l'exemple tout de suite.

Concevoir une enquête efficace sur les temps d'attente des patients est difficile : obtenir des retours détaillés de la part des patients est essentiel, mais la plupart des enquêtes tombent à plat ou donnent l'impression d'une corvée à remplir.

Chez Specific, nous sommes experts dans la création d'enquêtes auprès des patients qui fonctionnent réellement — chaque outil d'enquête que vous voyez ici est construit par nous avec une véritable intelligence conversationnelle.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les patients

Les enquêtes traditionnelles sur les temps d'attente des patients — formulaires papier à la réception, cases à cocher numériques interminables — ne sont pas seulement dépassées, elles manquent souvent la véritable histoire. La plupart des patients ont du mal à retranscrire pleinement leur expérience face à des questions froides et génériques.

Les enquêtes conversationnelles changent la donne. Au lieu de présenter un questionnaire statique, nous utilisons l'IA pour créer des enquêtes qui ressemblent à un chat naturel. Cette approche adapte l'enquête en temps réel, répond au retour du patient, suit les détails peu clairs, et creuse exactement là où cela compte.

Si vous avez déjà été frustré en essayant d'obtenir des informations claires et exploitables à partir de formulaires de base, vous n'êtes pas seul — et il y a des données pour expliquer pourquoi l'expérience patient avec les temps d'attente est importante. Des études montrent que à mesure que les temps d'attente dans les environnements de santé augmentent, la satisfaction des patients baisse fortement; les patients qui attendent plus de 30 minutes sont beaucoup plus susceptibles de déclarer une insatisfaction[1]. Cela rend crucial la capture de commentaires honnêtes et contextuels pour l'amélioration.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des patients ?

Avec un exemple d'enquête IA comme celui-ci, vous obtenez :

• Suivis automatisés pour des réponses plus riches

• Adaptation dynamique pour chaque patient

• Moins de biais, grâce au ton conversationnel

• Installation instantanée — aucun expert nécessaire

Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre pour les enquêtes conversationnelles. Le résultat ? Les patients complètent réellement l'enquête, partagent plus de détails, et les retours sont faciles à comprendre pour vous et votre équipe.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la conception des bonnes questions, voir meilleures questions pour une enquête sur les temps d'attente des patients. Pour des conseils sur la création de votre propre enquête, consultez notre guide sur comment créer une enquête sur les temps d'attente des patients.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Avec Specific, les enquêtes vont au-delà d'un simple « Combien de temps avez-vous attendu ? » Notre IA écoute attentivement chaque réponse du patient, en posant instantanément des questions de suivi intelligentes et contextuelles — exactement comme le ferait un chercheur compétent.

Voici pourquoi cela compte :

• Vous gagnez des heures, car vous n'avez pas à faire de suivi par email juste pour comprendre des réponses manquantes ou vagues.

• Les retours sont plus riches. Des études du Journal of Patient Experience ont constaté que même 15 minutes supplémentaires d'attente font chuter la satisfaction[2], donc capturer ce qui s'est réellement passé pour chaque patient — à ce moment-là, sur le moment — fait toute la différence.

• La conversation paraît chaleureuse et naturelle. Les gens s'ouvrent quand ils se sentent écoutés, non interrogés par un formulaire.

Exemple :

• Patient : « L'attente était assez longue. »

• Suivi IA : « Pouvez-vous me dire combien de temps vous avez attendu et comment cela a affecté votre visite ? »

Sans suivis, un retour comme « assez long » ne donne aucun véritable aperçu. L'IA clarifie automatiquement — de sorte que vous obtenez de vraies données, pas des suppositions. Si vous omettez d'approfondir davantage, les causes profondes d'insatisfaction pourraient être complètement négligées.

Curieux de savoir comment cela se passe en pratique ? Essayez de générer une enquête et voyez les suivis de l'IA en action, ou consultez la présentation complète des fonctionnalités sur questions de suivi automatiques AI.

Les suivis font de ces enquêtes une véritable conversation, c'est pourquoi nous les appelons enquêtes conversationnelles.

Édition facile, comme par magie

Inutile de vous débattre avec des constructeurs d'enquête encombrants ou des bibliothèques de modèles. Avec l'éditeur d'enquêtes AI de Specific, il vous suffit de décrire les changements que vous souhaitez en langage clair — comme discuter avec un collègue. Vous voulez ajouter une question à échelle de gravité ? Changer le ton pour le rendre encore plus amical ? Vous dites simplement à l'IA, et elle édite l'enquête en quelques secondes avec une précision experte.

L'IA s'occupe des formats et logiques ennuyeux, vous passez donc moins de temps à éditer et plus de temps à agir sur les insights. Ajuster une question ou ajouter de nouvelles branches est aussi facile que d'envoyer un message.

Comment livrer votre enquête sur les temps d'attente des patients

C’est simple de joindre les patients selon vos besoins :

• Enquêtes sur pages de destination partageables : Idéal pour les suivis après visite. Envoyez un lien par SMS, email, ou code QR imprimé à la caisse.

• Enquêtes intégrées : Si vous gérez un portail patient ou une application mobile, intégrez directement l'enquête pour obtenir des retours riches en contexte juste après les enregistrements ou la facturation des rendez-vous.

Pour les temps d'attente des patients, les deux options fonctionnent bien : les pages de destination sont parfaites pour le suivi après visite, tandis que les enquêtes intégrées s'intègrent parfaitement dans les plateformes de santé numériques.

Analyse alimentée par l'IA : voir la vraie histoire dans vos réponses

Une fois les retours reçus, l'analyse d'enquête IA rend les rapports simples. L'analyse des réponses d'enquête IA de Specific détecte automatiquement les thèmes communs, résume chaque histoire, et met en évidence ce qui motive la satisfaction ou la frustration — pas besoin de feuilles de calculs. Vous pouvez même discuter avec l'IA pour approfondir les détails.

Si vous vous demandez comment transformer ces réponses en actions, consultez notre analyse approfondie sur comment analyser les réponses à une enquête sur les temps d'attente des patients avec l'IA.

Les « insights d'enquête automatisés » et les outils de résumé instantanés signifient que vous savez immédiatement où vous concentrer, réduisant ainsi le processus d'analyse de plusieurs jours.

Voir cet exemple d'enquête sur les temps d'attente maintenant

Découvrez exactement comment fonctionne une enquête patient conversationnelle, basée sur l’IA, en pratique. Obtenez des retours plus profonds et plus honnêtes avec beaucoup moins d’efforts — plus de devinettes, juste le véritable témoignage de vos patients.