Enquête auprès des patients sur les temps d'attente

Créez un sondage de niveau expert en discutant avec l'IA.

Cliquez sur le bouton pour générer votre enquête sur les temps d'attente des patients avec le générateur d'enquêtes IA de Specific — obtenez une enquête personnalisée en quelques secondes et commencez à recueillir des commentaires précieux immédiatement.

Pourquoi les enquêtes sur les temps d'attente des patients sont importantes

Nous savons tous que l'attente dans le secteur de la santé est une immense source de frustration, mais à quelle fréquence mesurons-nous vraiment son impact ? Les enquêtes sur les temps d'attente vont au-delà de la simple plainte : elles nous arment de données que nous pouvons utiliser pour apporter de réelles améliorations. Selon une étude récente, de longs temps d'attente réduisent significativement la satisfaction des patients et peuvent éroder la confiance envers les prestataires de soins de santé [1]. Si vous ne posez pas directement la question à vos patients, vous risquez de manquer des signaux clairs sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, d'autant plus que les pressions sur les systèmes de santé continuent de s'intensifier.

  • Aux États-Unis, 17 % des patients doivent attendre jusqu'à trois mois pour un rendez-vous médical [1]. Imaginez les décisions qui pourraient être prises avec des retours d'information exploitables en temps réel de ces patients.

  • Au Canada, 29% des patients attendent plus de quatre heures aux urgences et 56% attendent plus de quatre semaines pour des rendez-vous chez des spécialistes [2].

  • En Angleterre, en mars 2025, un record de 7,42 millions de patients sont sur des listes d'attente pour des traitements hospitaliers de routine [3]. C'est un problème mondial, pas une exception.

En réalisant régulièrement des enquêtes sur les temps d'attente, vous obtenez des retours exploitables et repérez les schémas tôt. C’est ainsi que les organisations passent de la supposition à la connaissance de ce dont les patients ont besoin. Et il ne s'agit pas juste de chiffres — lorsque vous demandez des retours d'information, vous montrez à vos patients que vous accordez de la valeur à leur temps et à leur expérience. Vous obtenez des informations sur les processus de planification, l'efficacité du personnel, les goulots d'étranglement et plus encore. Si vous négligez ces enquêtes, vous perdez des opportunités critiques d'amélioration, de maintien de la confiance, et de l'optimisation des ressources là où elles comptent le plus. Apprenez-en davantage sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les temps d'attente des patients et comment commencer rapidement avec Specific comme guide.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes patients ?

La création manuelle d'enquêtes est lente, répétitive et sujette aux erreurs. Nous avons vu de nombreuses cliniques, administrateurs ou chercheurs avoir du mal à obtenir exactement les questions qu'ils souhaitent — et se retrouver avec des réponses vagues ou un engagement médiocre.

Entrez dans le monde du générateur d'enquêtes IA. L'IA change la donne. Avec Specific, vous décrivez votre objectif (« Enquête sur les patients à propos des temps d'attente ») et notre créateur d'enquêtes IA vous crée instantanément une enquête de haute qualité. Plus besoin de chercher des modèles, de s'inquiéter de la formulation, ou de se perdre dans la logique des questions.

Voici un aperçu rapide :

Création Manuelle d'Enquêtes

Création par IA (avec Specific)

Prend des heures ou des jours

Publié en quelques secondes

Risque de questions mal formulées, peu claires ou biaisées

Questions expertement formulées et adaptées à chaque fois

Difficile à personnaliser à grande échelle

Adaptatif à vos besoins et votre audience spécifiques

Statique — pas de sondage dynamique

Conversationnel, avec questions de suivi en temps réel

Les générateurs d'enquêtes IA comme Specific formulent des questions précises, personnalisent l'expérience pour chaque audience, et fonctionnent sur tous les canaux d'enquête [4]. Ce n'est pas uniquement une question de rapidité : il s'agit de qualité, de pertinence, et d'une expérience beaucoup plus engageante pour vos répondants. Les entreprises qui passent aux enquêtes alimentées par l'IA voient des économies de temps, des analyses aiguisées, et des retours à bien plus grande échelle [5]. C’est pourquoi les équipes de santé, les cliniques et les chercheurs adoptent cette nouvelle approche — notre créateur d'enquêtes IA vous permet de vous concentrer sur les idées, pas sur l'administratif.

Le meilleur ? Specific offre une expérience utilisateur de classe mondiale tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les patients. Les enquêtes deviennent des conversations, pas des corvées — et c’est à ce moment-là que des réponses honnêtes et significatives commencent à affluer.

Concevoir des questions qui génèrent de véritables réponses

Toutes les questions ne se valent pas. Nous avons vu un grand nombre d’enquêtes trébucher sur des questions mal formulées, confuses ou même biaisées qui laissent les patients et le personnel perplexes. C'est là que l'IA de Specific brille vraiment.

Voici un exemple concret :

  • Mauvaise question : « Pensez-vous que le processus d'attente est correct ? » (vague, invite à répondre par oui/non, focus peu clair)

  • Bonne question : « Combien de temps avez-vous attendu avant d'être vu, et qu'avez-vous ressenti concernant cette attente ? » (concret, ouvert, axé sur l'insight)

Quelle est la différence ? La première vous procure des données superficielles et peu fiables. La seconde ouvre la voie à des retours exploitables sur les attentes, les points de douleur et les motivations émotionnelles — une mine d’or pour tout processus d’amélioration.

L'IA de Specific évite l'ambiguïté en s'appuyant sur des modèles éprouvés par la recherche, des structures reconnues et des exemples réels, vous aidant à éviter les questions orientées, trop générales ou biaisées. Vous n'obtenez pas « une » enquête — vous obtenez celle optimisée pour un véritable insight. Si vous voulez rédiger de meilleures questions par vous-même, voici quelques conseils :

  • Posez des questions sur des expériences spécifiques (« Combien de minutes avez-vous attendu ? » vs. « Cela a-t-il été trop long ? »)

  • Encouragez les réponses ouvertes — les patients vous diront des choses auxquelles vous n’auriez jamais pensé demander

  • Formulez de manière neutre ; laissez place à des retours positifs comme négatifs

Si vous avez besoin de plus d'inspiration, notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les temps d'attente des patients est un bon point de départ — ou essayez l’éditeur d’enquêtes IA de Specific pour rédiger et affiner vos questions tout en discutant avec l{

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Axios. Aux États-Unis, 17 % des patients ont signalé attendre jusqu'à trois mois pour un rendez-vous chez le médecin.

  2. Wikipédia. Au Canada, 29 % des patients ont indiqué avoir attendu plus de quatre heures dans les services d'urgence, et 56 % ont attendu plus de quatre semaines pour des rendez-vous avec des spécialistes.

  3. Financial Times. En Angleterre, en mars 2025, 7,42 millions de patients attendaient un traitement hospitalier de routine, dont 180 000 attendaient depuis plus de 52 semaines.

  4. Merren. Les générateurs de sondages IA peuvent concevoir des questions précises, personnaliser les questionnaires, gagner du temps et sont compatibles avec différents canaux de sondage, ce qui les rend idéaux pour tous les secteurs.

  5. SparkLab. Les entreprises adoptant les générateurs de sondages IA bénéficient de gains de temps, de questions de sondage plus précises, de la capacité à collecter des retours à grande échelle, et de prises de décision basées sur les données.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.