Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête de satisfaction sur les temps d'attente, ainsi que des conseils pratiques pour vous aider à concevoir une enquête efficace. Si vous souhaitez créer votre propre enquête sur les temps d'attente des patients en quelques secondes, vous pouvez utiliser Specific pour en générer une instantanément.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête sur les temps d'attente des patients
Nous aimons utiliser des questions ouvertes car elles permettent aux patients de partager de véritables expériences, et pas seulement de choisir parmi une liste. Les questions ouvertes nous aident à comprendre le « pourquoi » derrière leurs sentiments, ce qui est essentiel pour améliorer votre pratique ou votre établissement. Elles sont particulièrement précieuses si vous souhaitez obtenir des détails, des histoires ou des suggestions directement de la source. Par exemple, les recherches mettent en évidence comment **des temps d'attente plus longs diminuent fortement la satisfaction des patients**, indépendamment des autres aspects de soins [1]. Ainsi, approfondir ce contexte avec des questions ouvertes est crucial.
Pouvez-vous décrire votre expérience la plus récente avec les temps d'attente lors de votre visite ?
Comment la période d'attente a-t-elle affecté votre humeur ou perception générale des soins que vous avez reçus ?
Si vous avez subi des retards, quelles informations (si disponibles) ont été fournies pour expliquer la raison ?
Qu'est-ce qui aurait pu rendre votre attente plus confortable ou moins frustrante ?
Y a-t-il eu des moments où vous avez eu l'impression que votre temps n'était pas respecté ? Veuillez partager des détails.
Comment le personnel a-t-il communiqué avec vous durant votre attente ?
Que pourrions-nous faire pour améliorer votre expérience d'attente ainsi que celle des autres patients ?
Pouvez-vous partager un exemple d'un moment où vous avez été satisfait (ou insatisfait) de la manière dont nous avons géré votre attente ?
Un long temps d'attente vous a-t-il déjà amené à reconsidérer de revenir dans notre clinique ? Dites-nous vos pensées.
Si vous aviez une baguette magique, que changeriez-vous de nos temps d'attente ou de notre processus d'attente ?
Meilleures questions à choix multiple unique pour une enquête sur les temps d'attente des patients
Les questions à choix multiple unique sont parfaites lorsque nous voulons mesurer ou comparer. Elles permettent de répondre rapidement et nous donnent des données quantitatives que nous pouvons suivre dans le temps. Elles aident également à amorcer des conversations—a si un patient choisit « trop long », c’est un signal naturel pour une question de suivi. De plus, elles sont moins intimidantes qu'un champ de texte vide.
Question : Combien de temps avez-vous attendu avant de voir votre fournisseur de soins de santé aujourd'hui ?
Moins de 10 minutes
11–20 minutes
21–30 minutes
Plus de 30 minutes
Question : Dans quelle mesure étiez-vous satisfait du temps que vous avez passé à attendre ?
Très satisfait
Plutôt satisfait
Ni satisfait ni insatisfait
Plutôt insatisfait
Très insatisfait
Question : Quel aspect de l'expérience d'attente a été le plus frustrant ?
Manque de communication ou de mises à jour
Sièges inconfortables/environnement
Retards dans le début du rendez-vous
Autre
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Quand un patient dit qu'il est insatisfait, toujours creuser davantage. Demandez "pourquoi ?" pour découvrir si c'était la durée réelle de l'attente, l'environnement, le manque de mises à jour, ou autre chose. Par exemple, si quelqu'un sélectionne « très insatisfait », suivez avec, « Pouvez-vous nous dire ce qui vous a le plus frustré pendant l'attente ? »
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez « Autre » lorsque vous ne pouvez pas prédire toutes les réponses possibles. Les patients pourraient avoir des problèmes auxquels vous n'aviez pas pensé, et les questions de suivi ici révèlent souvent des thèmes inattendus ou des idées exploitables.
Utiliser le NPS pour mesurer la satisfaction envers les temps d'attente
Le NPS, ou Net Promoter Score, mesure la probabilité qu'une personne recommande votre clinique/établissement à d'autres. C'est un signal fort de loyauté et de satisfaction, et particulièrement pertinent face aux temps d'attente, car **les attentes prolongées engendrent des frustrations et peuvent influencer la recommandation ou le retour des patients** [2]. Les questions NPS sont simples pour les patients à répondre et puissantes pour suivre les tendances dans le temps. Vous voulez créer une enquête NPS axée sur les temps d'attente ? Plongez dedans avec notre constructeur d'enquête NPS.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi automatisées changent la donne. Au lieu d'obtenir des réponses superficielles ou vagues, les suivis intelligents par IA (comme ceux de Specific) encouragent des conversations plus profondes. Ils clarifient, sondent et s'adaptent en temps réel, tout comme les meilleurs intervieweurs humains, rendant le retour d'informations beaucoup plus riche et utile.
Patient : « J'ai dû attendre trop longtemps. »
Suivi IA : « Je suis désolé d'apprendre que votre attente a été longue. Pouvez-vous nous dire comment l'attente a impacté votre visite, ou ce qui aurait pu l'améliorer ?»
Cela peut nous empêcher de manquer des détails importants, surtout que les études montrent que chaque augmentation de 10 minutes du temps d'attente réduit significativement la satisfaction des patients [2].
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis par question suffisent. Avec Specific, nous pouvons définir une limite supérieure et permettre de passer à la question suivante une fois que nous avons obtenu une réponse utile, de sorte qu'elle ne semble jamais répétitive ou ennuyeuse.
Cela en fait une enquête conversationnelle, et non un formulaire froid et sans âme. Poser des suivis en temps réel ressemble à une discussion avec une vraie personne, et les répondants restent engagés.
L'analyse des réponses aux enquêtes par IA est également facile. Même si les retours viennent sous forme de texte libre, l'IA peut rapidement résumer et mettre en évidence les principaux thèmes. Si vous êtes curieux de savoir comment cela fonctionne, essayez notre outil d'analyse d'enquête par IA pour les données des enquêtes de patients.
Les suivis automatisés par IA sont encore nouveaux pour de nombreuses équipes—essayez de créer une enquête et voyez jusqu'où vont vos insights.
Comment provoquer ChatGPT pour de meilleures questions d'enquête sur les patients
Le bon message initial apporte de bien meilleurs résultats de ChatGPT ou de tout grand modèle de langage. Voici le moyen le plus simple de commencer :
Posez cette première question :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête de patients sur les temps d'attente.
Mais ne vous arrêtez pas là. Donner plus de contexte produit de meilleurs résultats. Par exemple, si votre clinique s'adresse à des professionnels en activité, ou si vous souhaitez des retours sur des aspects spécifiques de la communication, précisez-le :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête de patients sur les temps d'attente. Notre public est principalement constitué d'adultes actifs. Nous voulons savoir comment les délais influencent leur expérience et quel type de communication ils attendent durant l'attente.
Pour organiser davantage vos questions, demandez à l'IA de les regrouper en catégories. Essayez :
Regardez les questions et classez-les. Donnez des catégories avec les questions sous chacunes.
Une fois les catégories visibles, décidez lesquelles sont les plus importantes (ex. Communication, Confort, Valeur perçue). Pour approfondir, utilisez :
Générer 10 questions pour la catégorie « Communication pendant les temps d'attente ».
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle utilise l'IA pour imiter une conversation naturelle—les répondants ont l'impression de discuter avec un hôte serviable et conscient du contexte, plutôt que de remplir un formulaire en ligne banal. Contrairement à la création manuelle de sondages, qui peut être lente et limitée par votre propre temps et expertise, des générateurs d'enquêtes par IA comme Specific suggèrent instantanément des questions pertinentes et intelligentes, personnalisent le flux, et posent des suivis à la volée.
Approche manuelle | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Ensemble statique de questions ; le contexte du répondant est souvent ignoré | S'adapte dynamiquement aux réponses pour des insights plus riches |
Long à concevoir, tester, analyser ; résultats difficiles à interpréter | Création de l'enquête rapide ; l'IA résume les réponses et les tendances instantanément |
Suivi limité à moins d'être scripté manuellement | Suivis intelligents et contextuels propulsés par l'IA |
Facile pour les patients de se désengager, taux de complétion plus faible | Ressemble à une conversation, améliore la participation et la qualité des données |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de patients ? Les exemples d'enquêtes alimentées par IA offrent de meilleures performances, avec des taux de réponse plus élevés et des insights plus clairs et exploitables, en particulier pour des sujets délicats comme les temps d'attente. Le générateur d'enquêtes IA de Specific prend en charge le libellé, la structure, la logique, et même interprète les résultats pour que vous puissiez vous concentrer sur l'amélioration plutôt que de vous battre avec des tableurs.
Nous sommes passionnés par la simplification, l'exploitabilité, et même le plaisir des retours pour les patients ainsi que le personnel. Si vous souhaitez approfondir la création d'une enquête efficace, nous recommandons notre guide étape par étape sur comment créer une enquête de patients sur les temps d'attente.
Découvrez cet exemple d'enquête sur les temps d'attente maintenant
Prêt à améliorer la satisfaction des patients et réduire les plaintes concernant les temps d'attente ? Passez à l'action maintenant—les enquêtes conversationnelles et alimentées par IA révèlent des insights que les formulaires traditionnels ne peuvent pas atteindre. Specific vous permet de lancer, analyser et affiner les enquêtes sans effort, engageant chaque patient et maximisant la qualité des retours.
