Exemple de sondage : Enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur l'efficacité de l'instructeur

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'une enquête IA pour les étudiants de cours en ligne sur l'efficacité des instructeurs. Prenez une minute pour voir et essayer l'exemple—expérimentez comment fonctionnent les outils de retour d'information modernes.

Tout le monde a du mal à construire des enquêtes étudiantes qui donnent réellement de bons aperçus sur ce qui rend les instructeurs efficaces, et la plupart des enquêtes ne produisent pas de données exploitables.

Des enquêtes comme celle-ci sont propulsées par Specific, le leader des enquêtes et analyses conversationnelles pilotées par l'IA. Tous les outils et exemples ici utilisent la plateforme de Specific.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants de cours en ligne

Créer une enquête étudiante efficace sur l'efficacité des instructeurs n'est pas facile—les enquêtes traditionnelles ressemblent à des devoirs et obtiennent souvent des réponses bâclées et précipitées. C'est là qu'interviennent les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA. Au lieu de formulaires secs, ces enquêtes discutent avec les participants comme dans une véritable conversation—posant des suivis pertinents qui guident naturellement les étudiants à fournir des retours plus profonds et réfléchis.

Chez Specific, nous voyons que les enquêtes conversationnelles vous permettent de :

  • Engager les étudiants plus efficacement—les questions ne semblent pas robotiques, ce qui augmente les taux de réponse

  • Obtenir des réponses de plus haute qualité en clarifiant les commentaires flous sur le moment

  • Gagner beaucoup de temps par rapport à la conception manuelle d'enquêtes, en utilisant les générateurs d'enquêtes IA de pointe

Si vous regardez la recherche, dans une étude avec plus de 600 participants, les chatbots alimentés par l'IA utilisés pour les enquêtes conversationnelles ont en fait obtenu plus d'engagement et de meilleures réponses que les formulaires en ligne traditionnels [1]. Ce n'est pas seulement une victoire pour les créateurs d'enquêtes—c'est une victoire pour les étudiants qui veulent que leur voix soit entendue sans avoir à utiliser des outils maladroits. Une autre étude a trouvé que les étudiants préfèrent carrément les enquêtes conversationnelles de type chat aux formulaires réguliers, à la fois pour la facilité et la fiabilité [2].

Enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par l'IA

Formulaires statiques, taille unique

S'adapte dynamiquement à chaque réponse

Suivi minimal ou inexistant pour les réponses floues

Pose des suivis clarifiants en temps réel

Taux de réponse plus faibles, nombreux incomplets

Achèvement et engagement plus élevés

Conception d'enquête fastidieuse nécessaire

Construit en quelques minutes en dialoguant avec l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne ?

  • Expérience personnalisée. L'IA adapte le ton et le langage en fonction des profils étudiants.

  • Données de meilleure qualité. Les questions de suivi améliorent la fiabilité et la précision.

  • Taux de complétion plus élevés. Les étudiants sont moins susceptibles d'abandonner des enquêtes qui paraissent conversationnelles, ce qui augmente les taux de réponse jusqu'à 25% et réduit l'abandon de 30% [3].

Nous avons veillé à ce que les enquêtes conversationnelles de Specific soient le moyen le plus fluide pour que les créateurs et les étudiants échangent des retours honnêtes et riches. C’est simplement une meilleure expérience, dans les deux sens. Vous voulez voir les meilleures pratiques pour les questions d'enquête ? Consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur l'efficacité des instructeurs en ligne.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La magie de l'exemple d'enquête IA de Specific réside dans sa capacité à poser les questions de suivi justes, instantanément et en temps réel—comme un interviewer expert. Cela n'est pas possible avec des formulaires de base. Au lieu de collecter des réponses vagues qui vous laissent deviner, l'IA remarque ce qui nécessite une clarification et demande plus de détails, au fur et à mesure que la conversation se déroule.

Par exemple, si vous n'utilisez pas de questions de suivi, vous pourriez obtenir :

  • Étudiant : « L'instructeur était bon. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous partager un exemple spécifique de ce que l'instructeur a bien fait ? »

  • Étudiant : « Les cours semblaient trop rapides. »

  • Suivi IA : « Y avait-il un sujet particulier sur lequel vous auriez souhaité que l'instructeur passe plus de temps ? »

Sans ces suivis, vous vous retrouvez avec une pile de réponses vagues d'une phrase. Avec eux, vous obtenez la véritable histoire derrière chaque réponse. C'est ainsi que vous transformez un retour d'information en aperçus au lieu de spéculations.

Si vous n’avez pas essayé cette expérience, voyez par vous-même—laissez les suivis automatiques de Specific vous montrer comment naît un véritable aperçu. En savoir plus sur la technologie derrière cela à questions de suivi alimentées par l'IA.

Les suivis transforment un formulaire unidirectionnel en une véritable conversation—c'est ce qui en fait une enquête conversationnelle, et non pas juste un formulaire en ligne.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête ne devrait pas ressembler à une corvée. Avec Specific, éditer est aussi simple que de discuter : Dites à l'IA ce que vous souhaitez modifier, et elle met à jour instantanément votre enquête, en utilisant une logique de recherche experte. Que vous souhaitiez reformuler une question, en ajouter de nouvelles ou changer le ton, dites simplement le mot. L'éditeur d'enquête IA fait tout le travail lourd—vous n'avez besoin que de quelques secondes pour voir vos ajustements en direct. Essayez-le vous-même avec l'éditeur d'enquête IA.

Livraison flexible d'enquêtes pour les étudiants en ligne

Specific vous permet de livrer votre enquête d'efficacité des instructeurs de cours en ligne de deux manières. Choisissez ce qui fonctionne le mieux pour vos étudiants et votre contexte d'apprentissage :

  • Enquêtes sur page de destination partageable : Partagez via email ou annonce sur la plateforme d'apprentissage. Idéal pour une large diffusion aux étudiants de différents cours. Idéal lorsque vous voulez des réponses en dehors de votre système de cours—par exemple, à la fin du semestre ou après des projets majeurs.

  • Enquêtes intégrées au produit : Intégrez l'enquête dans votre LMS ou portail de cours en ligne. Parfait pour recueillir les étudiants au bon moment (après la fin d'un module ou juste après un cours) afin que le retour d'information soit frais et riche en contexte.

Pour la plupart des enquêtes d'efficacité des instructeurs, je recommande l'approche intégrée—les étudiants sont beaucoup plus susceptibles de répondre lorsqu'ils sont dans le flux du contenu du cours, et vous pouvez cibler les enquêtes à des cohortes ou interactions spécifiques. Mais lorsque vous voulez de la portée et de la flexibilité, les pages de destination sont imbattables.

Analyse d'enquête pilotée par l'IA—aperçus instantanés, sans douleur de feuille de calcul

Les résultats ne sont utiles que si vous pouvez les utiliser. Les fonctionnalités d'analyse d'enquête IA de Specific vous permettent d'éviter les tracas des feuilles de calcul :

  • L'IA résume chaque réponse, détecte automatiquement les thèmes et fait ressortir ce qui est important

  • Discutez avec l'IA des modèles de données en anglais simple—pas besoin de diplôme en statistiques

  • Les aperçus d'enquête automatisés par IA vous aident à transformer instantanément les réponses brutes en actions

Analyser les réponses aux enquêtes avec l'IA signifie que vous obtenez une clarté sur ce que disent les étudiants à propos de l'efficacité des instructeurs, sans trier d'innombrables commentaires ouverts.

Découvrez cet exemple d'enquête sur l'efficacité des instructeurs maintenant

Découvrez comment une vraie enquête AI peut transformer les retours des instructeurs—des aperçus plus riches, une conception plus rapide et un engagement élevé des étudiants.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. arxiv.org. Étude à grande échelle sur les chatbots IA et la qualité des réponses à l'enquête

  2. arxiv.org. Préférences des utilisateurs pour les enquêtes conversationnelles via des interfaces de type chat

  3. superagi.com. Avantages de l'outil d'enquête alimenté par l'IA—Statistiques sur le taux de réponse et la qualité des données

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.