Exemple d'enquête : Enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons du désabonnement

Ceci est un exemple d'enquête IA sur les raisons de désabonnement pour les utilisateurs inactifs—voyez et essayez l'exemple maintenant.

Créer une enquête efficace sur les raisons de désabonnement pour les utilisateurs inactifs peut être difficile : questions génériques, réponses floues et faibles taux de réponse sont trop courants.

Nous sommes Specific, et tous les outils d'enquête que vous voyez ici sont créés par nous pour rendre la collecte de feedback beaucoup plus intelligente et efficace.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les utilisateurs inactifs

Le principal problème avec les enquêtes traditionnelles pour les utilisateurs inactifs est que les taux de réponse sont extrêmement bas et les données recueillies sont souvent minces ou peu claires. Avec les enquêtes sur les raisons de désabonnement, vous avez besoin de feedback significatif et contextuel—pas seulement de quelques réponses à cocher ou de réponses succinctes.

C'est là que les enquêtes conversationnelles et la génération d'enquêtes par IA interviennent. Au lieu de formulaires statiques, vous obtenez une expérience interactive, semblable à un chat, qui semble naturelle et s'adapte en temps réel. Les enquêtes pilotées par l'IA peuvent augmenter considérablement l'engagement ; en fait, des études montrent que les enquêtes conversationnelles peuvent augmenter les taux de complétion jusqu'à 40% par rapport aux formulaires classiques et aux enquêtes par email. C’est un saut énorme par rapport aux 2%-30% que vous pourriez obtenir avec des enquêtes en ligne traditionnelles, qui rencontrent souvent des problèmes de faible participation, surtout avec les utilisateurs désengagés. [1][2]

En utilisant un générateur d'enquêtes IA, vous déléguez le travail difficile : l'IA rédige les questions, structure le flux et personnalise chaque interaction en fonction de modèles experts ou de votre prompt. C'est plus rapide, plus intelligent, et offre généralement un feedback de meilleure qualité par rapport aux outils de création d'enquêtes manuels.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ?

• Augmentez vos taux de réponse en faisant en sorte que les enquêtes soient conversationnelles et personnalisées—essentiel pour les utilisateurs qui se sont tus.

• Approfondissez les raisons de désabonnement avec des questions de suivi intelligentes, à la volée—pas besoin de script manuel.

• Augmentez la complétion et l'engagement, surtout lorsque les taux d'abandon sur les formulaires traditionnels sont élevés.

Specific est conçu pour offrir une expérience utilisateur de premier ordre : nos enquêtes conversationnelles rendent les réponses faciles et même agréables, à la fois pour les créateurs et vos répondants. Si vous souhaitez en savoir plus sur les meilleures pratiques de création d'enquêtes pour ce public et ce sujet, consultez comment créer une enquête sur les raisons de désabonnement pour les utilisateurs inactifs ou voyez les meilleures questions à poser aux utilisateurs inactifs sur le désabonnement.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La magie de Specific réside dans le système de suivi alimenté par l'IA. Notre IA écoute chaque réponse et pose instantanément des questions pertinentes et approfondies comme le ferait un chercheur averti, en atteignant juste la bonne profondeur pour la clarté et le contexte. Cela signifie que vous obtenez des insights riches sans avoir à relancer les utilisateurs par email pour obtenir des détails supplémentaires, ce qui permet de gagner des heures et d'améliorer considérablement la qualité des données.

Sans ces suivis, les raisons de désabonnement restent souvent floues. Voici à quoi cela pourrait ressembler :

• Utilisateur inactif : « J'ai simplement cessé d'utiliser l'application. »

• Suivi IA : « Y a-t-il eu un événement ou un problème spécifique qui vous a poussé à arrêter ? Pouvez-vous en dire un peu plus sur ce qui s'est passé ? »

Au lieu de réponses ambiguës, l'IA crée un flux naturel—vous entendez donc des histoires honnêtes et exploitables qui conduisent à des décisions. Vous pouvez en apprendre davantage sur le fonctionnement de cette fonctionnalité en détail sur notre page suivi automatique des questions IA.

Ces suivis transforment chaque enquête en un véritable dialogue—une véritable enquête conversationnelle. Essayez de générer un exemple vous-même et voyez à quel point les insights s'améliorent.

Edition facile, comme par magie

Modifier votre enquête sur les raisons de désabonnement des utilisateurs inactifs n'a jamais été aussi simple : dites simplement à l'IA dans le chat ce que vous souhaitez changer. Besoin de reformuler une question pour plus de clarté, d'ajouter un nouveau suivi, ou d'ajuster l'objectif de l'enquête en fonction des premiers retours ? L'éditeur d'enquêtes Specific IA s'en charge instantanément. Pas besoin de faire glisser et déposer des champs—simplement des mises à jour rapides et expertes à votre convenance. Découvrez-le dans la page de l'éditeur d'enquête IA.

Méthodes de distribution d'enquête pour les retours sur les raisons de désabonnement

Il existe deux moyens simples de diffuser votre enquête, et les deux fonctionnent très bien pour l'analyse des désabonnements des utilisateurs inactifs :

• Enquêtes sur page de destination partageable: Parfaites pour les campagnes par email, Slack ou le contact direct avec des listes d'utilisateurs inactifs. Envoyez-leur un lien—aucune installation requise. Idéales lorsque les utilisateurs sont hors du produit, ou si vous avez leurs coordonnées.

• Enquêtes intégrées au produit : Si les utilisateurs reviennent occasionnellement ou visitent encore votre application, lancez une enquête ciblée sous forme de widget de chat directement dans votre produit. Idéal pour capter les personnes qui pourraient être "semi-inactives" et toujours susceptibles d'être réactivées. Apprenez-en plus sur les capacités de ciblage uniques et les exemples sur la page produit.

Pour les retours sur le désabonnement, les deux méthodes peuvent être pertinentes ; généralement, une enquête sur page de destination fonctionne le mieux pour ceux qui sont vraiment partis, tandis que les enquêtes de chat intégrées au produit sont parfaites si vous avez une chance de rattraper les utilisateurs en réactivation. Vous voulez plus de détails ? Explorez comment déployer des enquêtes de désabonnement pour les utilisateurs inactifs.

Analyse d'enquête alimentée par IA pour les raisons de désabonnement

Une fois que vous recueillez les réponses, le moteur d'analyse d'enquête AI de Specific entre en action. Il résume automatiquement les réponses ouvertes et met en évidence les thèmes courants de désabonnement en quelques secondes—pas de feuilles de calcul ou d'heures de recherche manuelle. Des fonctionnalités clés comme la détection de sujet alimentée par IA et le « chat avec l'IA » instantané à propos de votre enquête économisent du temps et révèlent ce qui conduit réellement le désabonnement. Retrouvez des conseils détaillés dans notre guide sur comment analyser les réponses des enquêtes sur les raisons de désabonnement des utilisateurs inactifs avec l'IA, ou découvrez-en plus sur les insights d'enquêtes automatisées dans Specific.

Voir cet exemple d'enquête sur les raisons de désabonnement maintenant

Explorez l'enquête et essayez une véritable conversation IA sur les raisons de désabonnement avec une perspective d'utilisateur inactif. Découvrez comment les suivis, l'édition basée sur le chat, et l'analyse IA instantanée rendent les feedbacks exploitables et faciles—voyez-le en action maintenant.