Cet article vous guidera étape par étape sur la façon de créer une enquête sur les raisons de désabonnement pour les utilisateurs inactifs. Nous vous montrerons comment Specific peut vous aider à en générer une en quelques secondes, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel : les insights.
Étapes pour créer une enquête pour les utilisateurs inactifs sur les raisons de désabonnement
Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. C’est honnêtement aussi simple que cela. Mais pour ceux qui veulent les détails, voici exactement comment fonctionne un constructeur d'enquêtes IA :
Expliquez quelle enquête vous souhaitez.
Terminé.
Vous n'avez même pas besoin de continuer à lire si vous ne le souhaitez pas. L'IA a une expertise et créera instantanément une enquête pour les utilisateurs inactifs sur les raisons de désabonnement, y compris des questions de suivi intelligentes qui vont au-delà de la surface. Si vous préférez toujours construire à partir de zéro, vous pouvez commencer ici et utiliser votre propre formulation. De toute façon, collecter des insights avec des enquêtes IA n'a jamais été aussi simple.
Pourquoi les enquêtes sur les raisons de désabonnement chez les utilisateurs inactifs sont importantes
Si vous ne demandez pas régulièrement aux utilisateurs inactifs pourquoi ils se désabonnent, vous laissez des montagnes d'informations exploitables inexploitées. Le coût d'acquisition d'un nouveau client est 5 fois plus élevé que celui de conserver un client existant [3]. Les retours des utilisateurs inactifs ne sont pas simplement « agréables à avoir » - c’est urgent si vous voulez contrôler votre taux de désabonnement et augmenter vos revenus.
Comprendre le « pourquoi » vous permet de résoudre les problèmes produits sous-jacents, d'optimiser l'expérience client, ou de contrer les déclencheurs de désabonnement.
Les utilisateurs inactifs sont une mine d'or pour apprendre sur les besoins non satisfaits ; chaque réponse honnête est un plan pour une meilleure rétention.
Les avantages des retours : La mise en œuvre des retours clients entraîne une réduction de 14 % du désabonnement [5].
Si vous ne réalisez pas ces boucles de rétroaction, vous manquez les principales raisons du départ des clients - et passez à côté d'une véritable croissance. L'importance de l'enquête de reconnaissance des utilisateurs inactifs est claire : elle aide à boucler la boucle et à récolter les bénéfices d'une sensibilisation opportune et ciblée. Pour des astuces supplémentaires sur la découverte des meilleures questions, jetez un œil à notre guide dédié.
Ce qui fait une bonne enquête sur les raisons de désabonnement
Le secret d'une grande enquête sur les raisons de désabonnement réside dans la création de questions claires et impartiales et dans le fait de les formuler de manière conversationnelle et accessible. C’est ce qui encourage un retour honnête - parfois même surprenant - surtout avec les utilisateurs inactifs qui pourraient autrement ignorer les enquêtes traditionnelles.
Voici une comparaison rapide des mauvaises pratiques versus les bonnes pratiques lors de la composition d'une enquête de désabonnement :
Mauvaise pratique | Bonne pratique |
|---|---|
Questions biaisées ou orientées (« Qu'est-ce que vous n'avez pas aimé ? ») | Tonalité neutre et ouverte (« Pourriez-vous partager pourquoi vous avez cessé d'utiliser notre service ? ») |
Formulation longue ou complexe | Questions conversationnelles et simples |
Pas de suivi, donc réponses superficielles | Questions de suivi (« Pouvez-vous m'en dire plus ? ») |
Nous mesurons toujours la véritable qualité d'une enquête par la quantité et la qualité des réponses. Si les deux sont élevées, vous avez créé quelque chose de vraiment précieux.
Quels sont les types de questions avec exemples pour l'enquête utilisateurs inactifs sur les raisons de désabonnement
De grandes enquêtes sur les raisons de désabonnement pour les utilisateurs inactifs mélangent des questions ouvertes, à choix multiple et de style NPS pour accroître la couverture et la profondeur.
Les questions ouvertes donnent aux gens la possibilité d'expliquer leurs pensées dans leurs propres mots ; cela est particulièrement utile pour découvrir les causes profondes lorsque les choix standard manquent de quelque chose. Voici deux exemples :
Qu'est-ce qui vous a fait décider d'arrêter d'utiliser notre produit ?
Y a-t-il quelque chose que nous aurions pu faire pour améliorer votre expérience ?
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous souhaitez une structure pour des choses comme quantifier les raisons de désabonnement. Elles aident à trouver rapidement des tendances à grande échelle. Par exemple :
Laquelle des raisons suivantes décrit le mieux pourquoi vous avez cessé d'utiliser notre service ?
Trop cher
Manque de fonctionnalités nécessaires
J'ai trouvé une meilleure alternative
Autre
La question NPS (Net Promoter Score) est idéale pour évaluer le sentiment, et vous pouvez facilement générer une enquête NPS sur mesure avec le constructeur de Specific en quelques secondes. Le NPS se marie bien avec des questions de suivi exploratoires. Exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ?
Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » : Utilisez toujours des questions de suivi pour approfondir des réponses spécifiques. Pour les réponses « Autre » ou ambiguës, les suivis clarifient le sens et révèlent le contexte que la première question seule ne permet jamais d'obtenir.
Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui a conduit à votre décision ?
Qu'est-ce qui aurait pu changer votre avis ?
Si vous souhaitez encore plus d'exemples et de scripts pratiques, rendez-vous sur notre article sur les meilleures questions pour l'enquête utilisateurs inactifs sur les raisons de désabonnement.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion avec un interviewer perspicace, pas à remplir un formulaire ennuyeux. Au lieu de bombarder les gens avec des questions statiques et ponctuelles, l'IA interagit en temps réel, rendant l'ensemble du processus fluide et engageant. C’est exactement ce qui distingue la génération d'enquête par IA : elle s'adapte à la volée, suit pour le contexte et ajuste même le ton pour correspondre à votre public.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Formulaires statiques, questions fixes | Suivis dynamiques, sur mesure |
Fastidieux à construire et à éditer | Créé instantanément via une invite IA |
Expérience ennuyeuse pour les utilisateurs | Sens comme une conversation naturelle |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateurs inactifs ? La puissance d'un exemple d'enquête IA réside dans sa structure instantanée guidée par des experts. Vous obtenez des enquêtes qui sondent plus en profondeur, s'adaptent aux répondants et génèrent un engagement bien plus élevé que tout ce qui est construit à la main. De plus, avec le générateur d'enquêtes IA de Specific et ses outils d'édition, vous pouvez créer ou modifier des enquêtes simplement en discutant avec l'IA, sans avoir besoin de construire un formulaire. Ce n’est pas simplement plus efficace - c’est en fait une meilleure recherche. Si vous êtes curieux de savoir comment créer une telle enquête de A à Z, parcourez notre guide étape par étape pour des conseils d'experts et des flux de travail.
Nous avons conçu Specific pour offrir une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre, garantissant qu'il est facile (et même agréable !) pour les créateurs et les participants de donner et de recevoir des retours de qualité.
La puissance des questions de suivi
Tout expert vous le dira : le véritable trésor provient des questions de suivi. La fonctionnalité IA de Specific pose automatiquement des suivis intelligents et pertinents en fonction de chaque réponse, tout comme un intervieweur perspicace. Cela économise des montagnes de temps par rapport à la poursuite des gens par e-mail - et rend également les données plus riches.
Utilisateur inactif : « Ça ne fonctionnait tout simplement pas pour moi. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui n'a pas fonctionné pour vous ? »
Sans ce suivi, vous devinez. Avec lui, vous obtenez un contexte qui rend possible l'action sur les retours.
Combien de suivis demander ? Nous constatons que 2 à 3 questions exploratoires suffisent généralement. Après quelques clarifications, il est judicieux de passer à la question suivante - surtout si vous avez atteint votre moment « aha ». Specific vous permet de contrôler ces paramètres d'un simple clic.
Cela en fait une enquête conversationnelle, pas seulement une liste de questions. Au lieu d'une interaction à sens unique, c'est un échange qui débloque de véritables insights.
L'analyse des données d'enquête simplifiée—grâce à l'IA, même les réponses ouvertes et riches en suivis sont faciles à analyser. Voir comment analyser les réponses d'enquête avec l'IA pour des flux de travail exploitables. Aucune lecture manuelle ou copie-collage requise.
Les suivis automatisés sont un nouveau territoire pour beaucoup de gens - essayez de générer une enquête pour en faire l'expérience de première main.
Voir cet exemple d'enquête sur les raisons de désabonnement maintenant
Vous êtes à un pas de débloquer de véritables insights exploitables de vos utilisateurs inactifs. Laissez le générateur d'enquêtes IA de Specific faire le gros du travail - et créez votre propre enquête pour une expérience de recherche utilisateur conversationnelle et de haute qualité.