Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons du désabonnement, ainsi que des conseils pratiques pour les concevoir. Nous savons que vous voulez obtenir des informations exploitables — laissez Specific vous aider à créer une enquête adaptée à vos besoins uniques, en quelques secondes seulement.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons du désabonnement
Les questions ouvertes permettent d'obtenir des retours francs et non filtrés. Lorsque vous souhaitez comprendre les véritables raisons du désabonnement — et pas seulement obtenir une réponse de type case à cocher — ces questions sont vos meilleures alliées. Elles sont particulièrement puissantes lorsque les réponses peuvent révéler des schémas, frustrations ou besoins non satisfaits inattendus que des choix simples ne peuvent révéler.
Voici les 10 meilleures questions ouvertes à poser aux utilisateurs inactifs sur les raisons de leur désabonnement :
Quelle est la principale raison pour laquelle vous avez cessé d'utiliser notre produit ?
Y a-t-il eu quelque chose de frustrant ou de déroutant dans votre expérience ?
Avez-vous envisagé des alternatives avant de décider de ne plus utiliser notre service? Si oui, lesquelles—et pourquoi ?
Y avait-il une fonctionnalité ou un avantage qui vous semblait manquer ?
S'est-il passé quelque chose de spécifique qui a causé votre départ ?
Comment notre produit s'intégrait-il (ou non) dans votre flux de travail quotidien ?
Qu'aurions-nous pu faire différemment pour vous garder en tant qu'utilisateur ?
Y a-t-il des changements ou améliorations qui vous feraient revenir ?
Comment avez-vous ressenti la valeur reçue par rapport au prix payé ?
Si vous pouviez partager un conseil avec nous, quel serait-il ?
Les questions ouvertes comme celles-ci encouragent la profondeur. Dans de nombreuses industries, les taux de rétention tendance à baisser à mesure que le désabonnement augmente — par exemple, l'hôtellerie et le voyage voient la rétention client baisser jusqu'à 55% et les taux de désabonnement atteignent 24% dans le commerce de détail et 25% dans les services financiers. Comprendre les subtilités derrière ces chiffres est indispensable pour agir. [1][2]
Meilleures questions à choix multiple à sélectionner pour quantifier les raisons du désabonnement
Les questions à choix multiple à sélection unique sont parfaites lorsque vous avez besoin de données structurées pour quantifier les principaux moteurs du désabonnement. C'est un moyen doux de commencer la conversation — surtout si un utilisateur inactif ne souhaite pas taper une réponse longue. Présentez quelques options claires, puis approfondissez avec des suivis ouverts ou une logique de branchement pour des idées plus riches.
Question : Quelle est la principale raison pour laquelle vous avez cessé d'utiliser notre produit ?
Manque de fonctionnalités nécessaires
Trop cher
A trouvé une meilleure alternative
Ne répondait pas à mes besoins
Autre
Question : À quel point étiez-vous satisfait de l'expérience globale du produit ?
Très satisfait
Quelque peu satisfait
Neutre
Quelque peu insatisfait
Très insatisfait
Question : À quel point seriez-vous susceptible de revenir à notre produit à l'avenir ?
Très susceptible
Quelque peu susceptible
Incertain
Peu probable
Très peu probable
Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Chaque fois qu'une question à choix unique met en évidence une « insatisfaction », un « manque de fonctionnalités » ou « autre » — c'est votre invitation à demander, "Pourquoi avez-vous ressenti cela ?" ou "Qu'est-ce qui manquait spécifiquement pour vous ?" Ces questions de suivi transforment une statistique sèche en retour d'information convaincant et exploitable.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Incluez toujours « Autre » si vos choix pourraient ne pas saisir chaque situation utilisateur. Une option « Autre » (suivie d'une saisie ouverte) révèle souvent des idées inattendues - pensez à de nouveaux cas d'utilisation ou à des points sensibles que vous n'avez jamais envisagés. Faites un suivi des réponses « Autre » pour explorer pleinement ces perspectives d'exception.
Questions NPS pour comprendre le sentiment dans les commentaires sur le désabonnement
Les questions Net Promoter Score (NPS) ne sont pas seulement utiles pour les utilisateurs actifs - elles sont un puissant outil pour comprendre comment les utilisateurs inactifs ressentent votre produit, même après le désabonnement. Le classique NPS demande : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou à un collègue ?» sur une échelle de 0 à 10. Cela vous permet de segmenter les anciens utilisateurs en promoteurs, passifs ou détracteurs, ce qui est crucial pour apprendre ce qui cause vraiment le désabonnement — et quels utilisateurs pourraient revenir avec les bons changements.
Si vous souhaitez recueillir des données NPS pour votre audience désabonnée, vous pouvez générer une enquête NPS pour les utilisateurs inactifs sur les raisons du désabonnement directement dans Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont au cœur d'une enquête véritablement conversationnelle, pilotée par l'IA. Si vous voulez collecter des informations plus approfondies — en particulier à partir de retours ouverts — une enquête statique est insuffisante. C'est pourquoi nous avons conçu les questions de suivi automatisées de Specific comme une discussion avec un chercheur intelligent : elles interrogent, clarifient et approfondissent en temps réel, posant toutes les bonnes questions selon le contexte.
Pourquoi est-ce important ? Parce que les données d'enquête ne sont aussi bonnes que leur clarté. Lorsque vous ne posez qu'une seule question (ou échouez à approfondir), vous risquez de mal interpréter des réponses vagues, comme :
Utilisateur inactif : « Ça n'a tout simplement pas marché pour moi. »
Suivi par l'IA : « Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui n'a pas fonctionné spécifiquement ? »
Cette étape supplémentaire économise des heures de discussions par email et crée des réponses que vous pouvez vraiment utiliser.
Combien de suivis poser ? Nous constatons généralement que 2 à 3 suivis réfléchis suffisent pour obtenir le contexte complet tout en restant engageant. Specific vous permet de définir des limites et même de passer à la question suivante une fois que vous avez recueilli les informations dont vous avez besoin.
Ceci en fait une enquête conversationnelle — et non un formulaire statique. Les répondants se sentent entendus, ce qui signifie des données plus riches et des retours plus authentiques.
Analyse des réponses de l'enquête par l'IA : Même avec de nombreux textes non structurés, des outils d'IA comme les capacités d'analyse de Specific rendent facile l'organisation, la synthèse et l'exploitation de chaque détail — pour que vous ne vous noyiez jamais dans les données.
La méthode conversationnelle et axée sur les suivis change la donne. Essayez de générer une enquête vous-même et voyez à quel point le processus peut être dynamique et perspicace.
Comment inciter ChatGPT à générer d'excellentes questions d'enquête sur les raisons du désabonnement
Écrire une invite efficace pour ChatGPT ou un autre modèle d'IA est simple, mais si vous donnez plus de contexte, vous obtenez des résultats beaucoup meilleurs. Commencez par quelque chose de ciblé, comme :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les raisons du désabonnement.
Mais vous obtiendrez des questions encore plus riches et adaptées si vous ajoutez des détails sur votre produit, les motivations typiques de vos utilisateurs et vos objectifs stratégiques. Par exemple :
Notre application aide les équipes distantes à collaborer sur des projets. De nombreux utilisateurs sont devenus inactifs au cours des 3 derniers mois. Proposez 10 questions ouvertes à poser à ces utilisateurs inactifs sur les raisons pour lesquelles ils ont cessé d'utiliser notre produit et ce qui pourrait les ramener.
Ensuite, organisez vos questions davantage. Utilisez une invite comme :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous celles-ci.
Enfin, approfondissez les catégories qui comptent le plus. Si « Tarification » et « Fonctionnalités manquantes » se démarquent, invitez :
Générez 10 questions pour les catégories Tarification et Fonctionnalités manquantes.
Plus vous partagez, mieux l'IA construit des questions d'enquête contextuelles et à retour sur investissement élevé — pas de conjectures.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est un format de retour d'information moderne où l'agent IA interagit avec chaque répondant comme un intervieweur humain. Au lieu de poser dix questions statiques dans un formulaire, vous posez des questions, écoutez, sondez et vous adaptez sur le moment. C'est fondamentalement différent de ce que la plupart des outils d'enquête internes proposent.
Voyons comment cela se compare :
Enquête manuelle | Enquête conversationnelle générée par l'IA |
|---|---|
Questions statiques, taille unique | Questions personnalisées en temps réel |
Aucun suivi sauf si vous les relancez par email | Suivi automatisé pour clarification et profondeur |
Faible engagement, expérience sèche | Ressemble à une conversation — engagement plus élevé |
Analyse manuelle de montagnes de texte | Résumés par IA et idées instantanées |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ? Essayer d'apprendre des utilisateurs désabonnés est toujours difficile — les taux de réponse sont faibles, les périodes d'attention sont plus courtes, et les risques de mauvaise interprétation sont élevés. Un générateur d'enquête par IA rend le processus simple : il s'adapte à chaque répondant en temps réel, pose des suivis plus intelligents et analyse instantanément les résultats pour vous. Avec Specific, vous obtenez non seulement de meilleures questions mais aussi des retours plus riches et plus exploitables — surtout par rapport aux outils que vous construisez vous-même. Découvrez notre guide de création d'une enquête pour les utilisateurs désabonnés pour un aperçu étape par étape.
Si vous voulez l'expérience utilisateur de pointe dans les enquêtes conversationnelles, Specific est conçu pour rendre les commentaires sans friction et engageants — à la fois pour votre équipe et pour chaque répondant que vous atteignez.
Découvrez cet exemple d'enquête sur les raisons du désabonnement maintenant
Obtenez des informations exploitables en quelques minutes. Exploitez les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA pour comprendre en profondeur les raisons du désabonnement des utilisateurs inactifs — et transformez les utilisateurs perdus en ambassadeurs fidèles.