Exemple de sondage : Enquête auprès des élèves de seconde sur l'intérêt pour les STEM

Ceci est un exemple d'enquête IA sur l'intérêt pour les STEM chez les lycéens de seconde—voyez et essayez l'exemple.

Concevoir des enquêtes efficaces sur l'intérêt pour les STEM chez les élèves de seconde peut être délicat. Il est difficile de trouver le juste équilibre entre poser exactement les questions nécessaires et maintenir l'engagement des élèves pour obtenir des informations réelles.

Chez Specific, nous avons passé des années à perfectionner des outils qui rendent cela possible—des enquêtes conversationnelles animées par l'IA qui motivent réellement les élèves à parler et vous aident à comprendre ce qui stimule réellement leur intérêt pour les STEM.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les lycéens de seconde

Avouons-le—la plupart des enquêtes lancées aux élèves de seconde sur l'intérêt pour les STEM sont soit trop ennuyeuses, trop longues, ou trop rigides. Le véritable défi consiste à créer des enquêtes que les élèves apprécient, sans sacrifier la profondeur des informations. Les statistiques parlent d'elles-mêmes : tandis que 45% des lycéens aspirent à une carrière dans les STEM, un écart alarmant entre les sexes apparaît tôt—seulement 28% des jeunes femmes montrent des aspirations pour une carrière STEM contre 65% des jeunes hommes. Pas étonnant que nous n'ayons pas de meilleures données lorsque la plupart des enquêtes ignorent totalement les nuances. [1]

C'est pourquoi nous utilisons un générateur d'enquêtes IA pour faire les choses différemment. Au lieu de passer au crible des formulaires longs, nos enquêtes IA discutent avec les étudiants, rendant l'ensemble du processus moins stressant et plus ouvert. Lorsque vous comparez les deux côte à côte, la différence est évidente :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des élèves de seconde? La principale différence réside dans l'interaction naturelle et contextuelle. Notre exemple d'enquête IA ne se contente pas de demander un "oui" ou un "non" sur le fait d'apprécier les mathématiques. Il approfondit les questions pour découvrir ce qui rend les mathématiques intéressantes—ou l'aversion qu'elles suscitent—afin de recueillir des réponses riches et réelles, pratiquement impossibles à obtenir avec des formulaires statiques.

Les enquêtes conversationnelles de Specific réussissent cette expérience. Les étudiants se détendent, s'ouvrent, et vous obtenez des perspectives honnêtes et approfondies. Besoin d'inspiration sur les meilleures questions à poser dans une enquête d'intérêt pour les STEM des élèves de seconde? Nous avons aussi des guides pratiques qui approfondissent le sujet.

Vous souhaitez créer une enquête personnalisée pour tout autre sujet ou public? Explorez notre constructeur d'enquêtes IA flexible et démarrez de zéro.

Questions de relance automatiques basées sur la réponse précédente

C'est là que les enquêtes de Specific surpassent même les formulaires "intelligents". Notre IA génère instantanément des questions de relance intelligentes basées sur chaque réponse d'élève, en temps réel—exactement comme le ferait un intervieweur expérimenté. Au lieu de réponses cryptiques et insuffisantes, vous collectez tout le contexte nécessaire pour des perspectives plus riches. Imaginez l'alternative :

• Élève : "Je n'aime pas les cours de sciences."

• Suivi IA : "Qu'est-ce qui n'a pas cliqué dans vos cours de sciences? Est-ce les sujets, le style d'enseignement, ou autre chose?"

• Élève : "Les mathématiques sont dures."

• Suivi IA : "Quelle partie des mathématiques trouvez-vous la plus difficile—algèbre, géométrie, ou autre chose? Pouvez-vous partager un exemple récent?"

Si vous sautez ces suivis, les réponses deviennent vagues et vous devez généralement relancer les élèves par e-mail pour clarifier—ce qui prolonge le processus sur plusieurs semaines. Avec les sondages IA automatiques, l'enquête reste rapide, dans le rythme et conversationnelle du début à la fin. Essayez de générer une enquête sur l'intérêt pour les STEM vous-même; vous remarquerez immédiatement la différence, en particulier avec les élèves de seconde qui ne sont pas toujours prompts à fournir des détails supplémentaires de leur propre chef. Plus d'informations sur son fonctionnement dans notre aperçu des fonctionnalités : questions de suivi automatiques IA.

C'est ce qui fait de ce processus une vraie enquête conversationnelle, pas juste un formulaire—cela ressemble à un vrai dialogue, encourageant les élèves à approfondir leurs réponses.

Édition facile, comme par magie

Avez-vous déjà redouté de modifier une enquête après son lancement? Avec Specific, éditer votre enquête sur l'intérêt pour les STEM est aussi simple que d'envoyer un message à un ami. Utilisez l'éditeur d'enquêtes IA dans le chat—indiquez-lui ce que vous voulez changer, et l'IA gère les ajustements experts et la logique en arrière-plan. Vous pouvez modifier ou mettre à jour les questions, le ton, ou le comportement des suivis en quelques secondes, pour que votre enquête s'adapte à vos besoins—fini de passer des heures à naviguer dans des menus interminables ou à corriger une logique défaillante.

Partage et distribution des enquêtes

Obtenir des retours sur l'intérêt pour les STEM des élèves de seconde dépend d'un accès à leur portée. Avec Specific, vous bénéficiez de :

• Pages d'accueil d'enquêtes partageables : Idéales pour être envoyées par e-mail aux élèves, affichées sur les sites de classe, ou distribuées via les canaux de communication scolaire. Les élèves peuvent compléter l'enquête à tout moment, depuis n'importe quel appareil et sans besoin de connexion.

• Enquêtes intégrées au produit : Si votre école utilise des plateformes d'apprentissage numérique ou des portails étudiants, intégrez les enquêtes directement dans ces outils—ce qui permet aux étudiants de fournir un retour sans quitter leur flux de travail.

Si votre public est réparti (peut-être enquêtez-vous auprès d'élèves dans différentes écoles ou programmes extrascolaires), la livraison par page d'accueil peut maximiser l'accessibilité et les taux de réponse.

Analyse immédiate des enquêtes par IA et perspectives plus profondes

Une fois les réponses reçues, la dernière chose que vous voulez est d'être submergé par des feuilles de calcul. Analyse d'enquête par IA avec Specific résume automatiquement les réponses des élèves, met en évidence les thèmes clés et dévoile des perspectives exploitables en quelques secondes. Des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets, les résumés de réponses en masse, et un chat direct avec l'IA ("quelles tendances avons-nous observées concernant l'intérêt des filles pour les STEM?") rendent l'analyse des réponses d'enquêtes avec l'IA simple. Vous pouvez approfondir dans notre guide sur comment analyser les réponses des enquêtes d'intérêt pour les STEM des élèves de seconde avec l'IA.

Gagnez du temps, évitez le codage manuel, et laissez l'IA mettre en évidence ce qui compte le plus—particulièrement important compte tenu des statistiques comme 74% des filles du collège exprimant un intérêt pour les STEM, mais seulement 3% poursuivent cet intérêt jusqu'aux aspirations professionnelles. [2] [1]

Voir cet exemple d'enquête sur l'intérêt pour les STEM maintenant

Prêt à voir des retours conversationnels réels en action? Découvrez comment notre exemple d'enquête IA va au-delà des bases—des réponses plus profondes, des suivis automatiques, et une analyse instantanée sont à portée de clic.