Exemple d'enquête : Enquête auprès des employés sur les retours de performance

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur le retour d'expérience des employés—consultez et essayez l'exemple pour découvrir comment se sent une enquête conversationnelle et ce que vous pouvez en faire.

Rédiger des enquêtes efficaces de retour d'expérience des employés est difficile : les questions sont souvent fades, la plupart des gens se désengagent, et des réponses faibles rendent difficile la détection de tendances réelles.

Nous avons créé Specific pour résoudre cela—chaque enquête que vous voyez ici est alimentée par les enquêtes conversationnelles IA de premier ordre de Specific.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les employés

La plupart des enquêtes traditionnelles utilisent des formulaires ou des listes de contrôle génériques. Elles sont impersonnelles—les participants cliquent, donnent des réponses laconiques et les abandonnent à mi-chemin. Le résultat ? Des données superficielles et un effort perdu.

Les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA, comme l'exemple d'enquête IA présenté ici, inversent ce scénario. Vous obtenez :

  • Des questions de type chat qui coulent naturellement

  • Des suivis personnalisés basés sur les réponses précédentes

  • Un rythme adaptatif—si quelqu'un est engagé, l'IA peut approfondir, sinon elle garde les choses courtes

  • Des taux de complétion bien plus élevés : les enquêtes IA atteignent des taux de complétion de 70 à 90 %, comparés à seulement 10 à 30 % pour les enquêtes traditionnelles [1]

Voici une comparaison rapide :

Enquête manuelle

Enquête générée par IA

Questions fades et fixes

Questions dynamiques et contextuelles

Faible complétion, abandon élevé (jusqu'à 55 % d'abandon) [2]

Engagement élevé, abandon faible (aussi bas que 15 %) [2]

Lenteur de lancement

Généré en quelques secondes via IA

Nettoyage/analyse de données manuels

Insights résumés par IA instantanément

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des employés ? Eh bien, les employés sont beaucoup plus susceptibles de s'engager lorsque les enquêtes ressemblent à une vraie conversation—pas à un quiz. Les employés qui reçoivent un retour d'expérience fréquent (même informel) montrent une bien plus grande satisfaction au travail et un engagement accru ; les entreprises avec un feedback régulier voient un taux de rotation inférieur de 14,9 % [3]. Une enquête conversationnelle, alimentée par l'IA, abaisse la barrière et facilite des retours honnêtes et réfléchis.

L'expérience d'enquête conversationnelle de Specific est intuitive : elle s'adapte en temps réel, rendant la collecte de feedback simple pour tout le monde. Vous voulez vous inspirer avec les bonnes questions ? Consultez les meilleures questions à poser dans les enquêtes de retour d'expérience des employés.

Vous pouvez utiliser notre générateur d'enquête IA pour le retour d'expérience des employés—ou si vous souhaitez créer une enquête personnalisée sur autre chose à partir de zéro, essayez le créateur d'enquête IA.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L'IA de Specific ne se contente pas de poser des questions—elle écoute réellement. Si un employé donne une réponse vague, notre IA suit, comme le ferait un bon manager ou chercheur. Au lieu de réponses ternes, vous obtenez un contexte plus riche et exploitable, rapidement. Ces suivis intelligents signifient que vous aurez rarement besoin de fouiller dans votre boîte de réception en demandant "Pouvez-vous clarifier ce que vous vouliez dire ici ?"

  • Employé : "J'aime le nouveau système d'évaluation."

  • Suivi IA : "Quel aspect spécifique du nouveau système est le plus utile pour vous ?"

  • Employé : "Parfois, je trouve le processus lent."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous donner un exemple de quand le processus vous a semblé lent ou ce qui a causé le retard ?"

Sans ce type de suivi, vous devinez ce que le répondant voulait réellement dire—ou vous passez à côté d'informations cruciales. Voir plus sur cela dans notre guide des questions de suivi automatiques par IA.

Vous voulez voir cette approche conversationnelle par vous-même ? Générez une enquête et testez comment l'IA maintient naturellement l'échange—cette approche fait de la nôtre une vraie enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Modifier les questions d'une enquête peut être pénible, mais nous réglons cela. Avec Specific, vous tapez simplement ce que vous voulez changer—"Ajouter une question sur les objectifs de carrière des employés" ou "Rendre le ton plus décontracté"—et l'IA met instantanément à jour l'enquête en utilisant ses connaissances expertes. Pas de menus encombrants ni de blocs à déplacer. Vous pouvez ajuster, ajouter ou améliorer l'enquête en quelques secondes, ce qui est particulièrement utile pour adapter les questions à votre équipe ou à vos objectifs de feedback uniques. Découvrez comment cela fonctionne dans notre aperçu de l'éditeur d'enquête IA.

Livraison flexible : envoyer par lien ou exécuter dans le produit

Vous pouvez livrer des enquêtes de feedback sur la performance des employés alimentées par IA de la manière dont votre équipe fonctionne :

  • Enquêtes sur page de destination partageable :

    • Idéal pour les cycles d'examen de l'ensemble de l'entreprise ou quand vous voulez des inputs anonymes via un lien simple

    • Fonctionne parfaitement pour les équipes à distance et les lieux de travail distribués

  • Enquêtes dans le produit :

    • Idéal pour un feedback continu directement dans vos applications RH internes, tableaux de bord des employés ou plateformes de formation

    • Déclenchez à des moments clés, comme après un 1:1, pendant l'intégration, ou après un examen

La plupart des entreprises recueillant du feedback sur la performance des employés obtiendront les meilleurs résultats avec des enquêtes sur pages de destination partageables—pour des tours de feedback sécurisés et facilement distribués et des examens annuels. Si vous souhaitez déclencher un feedback contextuel dans votre système RH, envisagez des enquêtes dans le produit.

Analyse d'enquête IA sans effort pour le feedback sur la performance

Une fois les feedbacks recueillis, l'analyse d'enquête IA de Specific prend le relais. Nous résumons instantanément les réponses des employés, détectons les thèmes récurrents (comme "clarté des objectifs" ou "soutien du manager"), et transformons les réponses d'une pile de texte en insights exploitables—plus jamais de tableurs. Des fonctionnalités comme la détection automatique de sujets et le chat intégré avec l'IA à propos des résultats de l'enquête signifient que vous pouvez poser vos propres questions de suivi pour approfondir le sentiment de l'équipe.

Si vous souhaitez vous impliquer, consultez notre article sur comment analyser les réponses de l'enquête de feedback sur la performance des employés avec l'IA.

Voyez cet exemple d'enquête de feedback sur la performance maintenant

Voyez l'enquête IA en action et découvrez comment une enquête conversationnelle dévoile un feedback des employés plus riche et plus honnête—tout en rendant le processus plus facile pour tous les acteurs concernés. Commencez maintenant et découvrez pourquoi les équipes intelligentes choisissent les enquêtes alimentées par l'IA pour des résultats significatifs, pas seulement des données.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. superagi.com. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Une Analyse Comparative de l'Automatisation, de la Précision et de l'Engagement des Utilisateurs en 2025.

  2. superagi.com. Outils d'Enquête IA vs Méthodes Traditionnelles : Analyse de l'Efficacité et de la Précision.

  3. zippia.com. Statistiques de Retour d'Informations des Employés : Turnover, Engagement et Productivité.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.