Créez votre sondage

Créez votre sondage

Créez votre sondage

Meilleures questions pour une enquête auprès des employés sur les retours de performance

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

20 août 2025

Créez votre sondage

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance, ainsi que des conseils pratiques sur la manière de les formuler. Vous pouvez utiliser Specific pour créer votre propre enquête alimentée par l'IA en quelques secondes.

Quelles sont les meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance ?

Les questions ouvertes creusent profondément—elles invitent les employés à partager avec leurs propres mots, révélant des informations nuancées que vous pourriez autrement manquer. Ces questions sont idéales lorsque vous souhaitez comprendre le contexte, faire émerger des motivations ou des problèmes sous-jacents, et donner voix à des expériences que les questions à choix multiple ne peuvent capturer.

HubSpot a observé un impact mesurable en utilisant des questions ouvertes, révélant des préoccupations concernant l'épuisement professionnel et l'équilibre vie-travail qui ont conduit à une augmentation de 20% de l'engagement des employés en un an. La nature qualitative de ces réponses a ouvert la voie à des améliorations organisationnelles significatives. [1]

Voici 10 des meilleures questions ouvertes que nous recommandons pour les enquêtes auprès des employés concernant les retours sur la performance :

  1. Quels aspects de votre rôle actuel trouvez-vous les plus gratifiants, et pourquoi ?

  2. Pouvez-vous partager un exemple de retour que vous avez reçu qui a vraiment aidé votre performance ?

  3. Où sentez-vous que vous pourriez utiliser un soutien ou des ressources supplémentaires pour exceller ?

  4. Qu'espérez-vous que votre gestionnaire ou votre équipe fasse différemment en fournissant des retours ?

  5. Décrivez une situation récente où les retours (ou leur absence) ont eu un impact significatif sur votre travail.

  6. Quel type de retour trouvez-vous le plus motivant ?

  7. Quels obstacles rencontrez-vous dans le fait de donner ou de recevoir des retours honnêtes ?

  8. Comment les retours sur la performance affectent-ils actuellement votre motivation ou votre engagement ?

  9. Quelle est la seule chose qui rendrait les retours sur la performance plus utiles pour vous ?

  10. Comment préférez-vous recevoir des critiques constructives ?

Ces questions permettent aux employés de développer, ce qui entraîne des réponses plus riches et exploitables. N'oubliez pas—les questions ouvertes présentent un compromis : les réponses prennent plus de temps à analyser, et vous pourriez voir des taux d'achèvement plus faibles si votre enquête est trop longue ou exigeante. [2]

Quelles sont les meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance ?

Les questions à choix unique brillent lorsque vous souhaitez quantifier les retours, repérer facilement les tendances, et simplifier l'analyse des résultats. Elles sont idéales pour jauger rapidement le sentiment ou identifier les comportements de base—tout en offrant une entrée confortable aux répondants qui n'ont pas beaucoup à dire.

Les formats à choix unique rendent facile la comparaison et la segmentation des réponses—par exemple par département ou ancienneté—tandis que les questions ouvertes peuvent explorer plus en profondeur par la suite. Cependant, elles risquent de simplifier à l'excès des expériences complexes, il est donc préférable de les associer à des suivis ouverts. [3]

Voici 3 exemples de questions à choix multiples pour les enquêtes de retour sur la performance :

Question : À quelle fréquence recevez-vous des retours utiles sur votre performance ?
• Hebdomadaire
• Mensuel
• Trimestriel

• Rarement ou jamais


Question : Comment évalueriez-vous l'utilité des retours fournis par votre gestionnaire ?
• Très utile
• Moyennement utile
• Peu utile

• Pas du tout utile


Question : Quelle est votre manière préférée de recevoir des retours sur votre performance ?
• Dans une conversation privée en tête-à-tête
• Sous forme écrite
• En groupe/équipe

• Autre


Quand faire suivre par "pourquoi ?" Il est puissant de demander « pourquoi ? » après qu'une question à choix multiple a été répondue. Par exemple, si un employé sélectionne « Peu utile » pour les retours d'un gestionnaire, suivre instantanément par la question « Pouvez-vous expliquer pourquoi les retours n'ont pas été utiles ? » peut révéler les causes profondes que vous ne verriez jamais dans les résultats quantitatifs seuls.

Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Inclure une option « Autre » donne aux employés la chance d'exprimer des perspectives non anticipées. Une question ouverte de suivi lors de la sélection de « Autre » dévoile des réalités surprenantes que vous pourriez négliger dans des ensembles de réponses rigides—parfois ces surprises sont des mines d'or pour de nouveaux insights.

Question de style NPS pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance

Le NPS (Net Promoter Score) n'est pas réservé aux clients—les organisations l'utilisent en interne pour évaluer le sentiment des employés concernant des processus critiques, y compris les retours sur la performance. Le classique NPS demande : « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander notre processus de retour sur la performance à un collègue ? » suivi d'un « pourquoi ? » Cela crée une métrique claire et simple et un point de départ pour un suivi.

Utiliser une enquête de style NPS pour les retours sur la performance peut vous aider à suivre le sentiment général au fil du temps, repérer les zones d'amélioration, et se comparer à d'autres organisations.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont là où vivent les véritables insights. Un suivi bien choisi—surtout automatisé et conscient du contexte, comme Specific le propose à travers nos questions de suivi automatiques par l'IA—vous aide à passer de réponses superficielles à des données profondes et exploitables. C'est exactement comment nous assurons la clarté et obtenons le contexte complet, transformant des réponses vagues en quelque chose que vous pouvez utiliser.

Par exemple, imaginez ce qui se passe lorsque vous ne posez pas de suivi :

  • Employé : « Les retours sont corrects, je suppose. »

  • Suivi par IA : « Pouvez-vous partager ce qui rend les retours uniquement 'corrects' ? Y a-t-il des aspects spécifiques que vous souhaiteriez différents ? »

Cette question supplémentaire fait souvent toute la différence. Les suivis automatisés signifient que ces clarificateurs se produisent en temps réel, sans attendre les emails ou les cycles de révision—économisant du temps de recherche et évitant les malentendus.

Combien de suivis poser ? En pratique, deux à trois suivis par question suffisent généralement. Il est important de s'arrêter lorsque vous obtenez les réponses dont vous avez besoin—Specific vous permet de configurer cela pour chaque question, afin que chaque entretien soit efficace et respectueux du temps des employés.

Cela en fait une enquête conversationnelle. L'enquête ressemble à un dialogue—non à un formulaire—rendant le tout plus engageant pour tous les participants.

Analyse par IA, même avec beaucoup de texte non structuré—c'est là que Specific brille. Notre analyse des réponses de l'enquête par IA donne du sens à toutes ces réponses ouvertes et approfondies, et vous pouvez également en savoir plus sur comment analyser les retours d'enquête avec l'IA. Ne laissez pas la revue manuelle des textes limiter vos insights.

Ces suivis conversationnels intelligents sont un concept nouveau—essayez de générer une enquête avec Specific pour découvrir combien plus de détails vous obtenez avec presque aucun effort supplémentaire.

Comment rédiger une invite pour ChatGPT ou d'autres GPTs afin de concevoir de magnifiques questions pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance ?

La qualité de votre invite détermine la qualité de vos questions générées par l'IA. Pour les employés et les retours sur la performance, commencez par quelque chose de simple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des employés concernant les retours sur la performance.

Mais vous obtenez de meilleurs résultats en ajoutant du contexte—décrivez votre entreprise, vos objectifs, ou vos défis :

Notre organisation est axée sur la croissance rapide et le travail à distance. Suggérez 10 questions ouvertes axées sur la manière dont les pratiques de retour impactent la motivation et le développement des employés.

Envie d'organiser les questions et de réfléchir aux différents angles ? Demandez :

Examinez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous chacune.

Ensuite, choisissez une catégorie et allez plus loin :

Générer 10 questions pour la catégorie "Fréquence et qualité des retours".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle ressemble à un véritable échange, pas à une liste de contrôle ou un formulaire web impersonnel. Au lieu de listes statiques, l'enquête s'adapte en temps réel—posant des questions plus approfondies lorsque nécessaire, sautant celles qui sont sans pertinence, et suivant le rythme d'une conversation naturelle. Cette approche entraîne une meilleur engagement et des réponses plus authentiques—surtout pour des sujets nuancés comme les retours sur la performance des employés. Avec un générateur d'enquête par IA comme Specific, vous créez ces conversations à grande échelle en quelques clics seulement.

Création de l'enquête manuelle

Génération d'enquête par IA (conversationnelle)

Écrire et réécrire manuellement chaque question

Décrire les objectifs en langage naturel—l'IA fait le reste

Capacité de suivi limitée ou inexistante

Pose des suivis intelligents, en temps réel pour des insights plus approfondis

Analyse difficile et lente

Analyse instantanée des thèmes, segmentation, et rapport alimenté par l'IA

Expérience statique et non engageante

Ressemble à une véritable conversation—taux de réponse plus élevé

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des employés ? Utiliser un constructeur d'enquête par IA simplifie la création, automatise l'analyse, et permet un niveau d'engagement en temps réel simplement impossible avec les formulaires statiques. Par exemple, vous pouvez essayer notre guide pour créer votre propre enquête conversationnelle de retour des employés. Grâce à l'expérience de l'enquête conversationnelle de Specific de premier ordre, vous obtenez des retours plus riches—et votre équipe et vos employés se sentent véritablement entendus.

Explorez davantage avec notre générateur d'enquête par IA ou modifiez instantanément les enquêtes avec notre éditeur d'enquête par IA—tout en un seul endroit.

Découvrez cet exemple d'enquête sur les retours sur la performance maintenant

Prêt à créer une boucle de retour améliorée ? Découvrez à quoi ressemble une enquête de retour sur la performance élevée par l'IA—et obtenez des insights actionnables plus rapidement, plus facilement, et avec plus de clarté pour toute votre équipe.

Créez votre sondage

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Blog Psico-Smart. Au-delà des chiffres : Utiliser les retours qualitatifs pour améliorer l'efficacité des enquêtes de satisfaction des employés.

  2. Culture Amp. Pourquoi les questions ouvertes sont importantes dans les enquêtes.

  3. YouEngage. Meilleures questions d'enquête pour les retours d'employés—un guide complet.

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.