Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants des collèges communautaires sur le tutorat et le soutien académique

Ceci est un exemple d'enquête sur l'IA pour un étudiant de collège communautaire concernant le tutorat et le soutien académique - voir et essayer l'exemple maintenant.

Beaucoup d'équipes peinent à créer des enquêtes efficaces pour les étudiants de collège communautaire sur le tutorat et le soutien académique car les formulaires traditionnels semblent soit trop impersonnels, soit ne parviennent pas à révéler les barrières et les motivations.

Specific est la plateforme leader pour créer, diffuser, et analyser des enquêtes conversationnelles qui capturent réellement l'image complète, en utilisant une véritable IA pour rendre cela sans effort.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les étudiants de collège communautaire

Obtenir des retours réellement perspicaces de la part des étudiants de collège communautaire sur le tutorat et le soutien académique est difficile. Les enquêtes classiques sous forme de formulaires dépassent rarement les réponses superficielles, et peu ont le temps ou les ressources pour mener des entretiens en direct à grande échelle. Même lorsque vous réussissez à envoyer une enquête traditionnelle, la plupart des étudiants l'ignorent ou y répondent brièvement, ajoutant du bruit au lieu de la clarté.

C'est là qu'un exemple d'enquête sur l'IA — propulsé par un créateur d'enquêtes conversationnelles — change la donne. Au lieu d'envoyer des formulaires statiques et universels, la plateforme Specific crée une expérience de type chat contrôlée par l'IA, permettant aux étudiants de s'engager comme ils le feraient dans une vraie conversation. Ils obtiennent des suivis intelligents, des questions plus pertinentes, et un sentiment de compréhension — conduisant à de meilleures données.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de collège communautaire ?

• Renseignements approfondis : Le format de conversation IA va au-delà des oui/non ou des cases à cocher, mettant en lumière ce dont les étudiants ont réellement besoin des services de soutien.

• Taux de complétion plus élevés : C'est simplement plus amusant et personnel, surtout pour les étudiants de la génération Z habitués à envoyer des SMS et des applications de messagerie.

• Adaptation en temps réel : L'IA capte les nuances et les sujets qui intéressent les étudiants, maximisant la pertinence.

• Gain de temps : Fini l'écriture manuelle (et la réécriture) des flux de questions.

La recherche montre constamment pourquoi cela est important: les étudiants qui participent aux services de tutorat et de soutien académique connaissent des améliorations des performances académiques et des taux de rétention plus élevés[1], mais ils rencontrent souvent des obstacles à l'accès à l'aide, qu'il s'agisse de conflits d'horaires ou simplement de ne pas savoir ce qui est disponible[3]. En déployant une enquête conversationnelle agile, vous êtes plus susceptible de faire émerger ces obstacles de manière organique - et d'y remédier réellement.

Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre, rendant la collecte de feedback indolore tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les étudiants. Si vous souhaitez plus d'idées sur ce qu'il faut demander, consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête sur le tutorat et le soutien académique des étudiants de collège communautaire ou découvrez comment créer facilement votre propre enquête avec l'IA ici.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les formulaires statiques ne font qu'effleurer la surface — pour un aperçu plus riche, vous avez besoin de questions de suivi expertes. Avec l'exemple d'enquête sur l'IA de Specific, la conversation s'adapte en temps réel. Les invites de suivi intelligentes sondent pour clarifier, détailler ou motiver lorsqu'une réponse initiale d'un étudiant est vague ou ouverte, tout comme un chercheur chevronné le ferait lors d'un entretien individuel. Ce n'est pas seulement un bonus : c'est transformateur. Voici pourquoi.

• Étudiant de collège communautaire : « J'ai utilisé le tutorat le semestre dernier. C'était bien. »

• Suivi de l'IA : « C'est utile à savoir! Pouvez-vous partager ce que vous avez trouvé de plus utile ou tout ce qui pourrait avoir amélioré l'expérience pour vous ? »

Sans suivi, vous devinez ce que signifie « bien » — était-ce pratique, peu clair ou juste décevant? Les suivis automatisés et contextuels évitent à tout le monde des poursuites par e-mail laborieuses et construisent rapidement un ensemble de données plus complet et exploitable. En savoir plus sur comment notre fonctionnalité de suivi automatique fonctionne ici.

Voulez-vous voir cela en pratique? Essayez de générer une enquête avec Specific et découvrez à quel point les réponses deviennent réelles, contextuelles et exploitables.

Des questions de suivi comme celles-ci font de votre enquête une véritable conversation — c'est ce que nous entendons par enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre enquête sur l'IA est aussi simple que d'avoir une conversation. Dites simplement à l'éditeur d'enquêtes IA de Specific ce que vous voulez ajuster — changer une question, ajuster le ton, ou ajouter un nouveau point de données — et il s'occupe des lourdes tâches tout en apportant son expertise au processus. Plus besoin de clics interminables ou de création de formulaires : les mises à jour se font en quelques secondes, vous pouvez donc itérer sur votre enquête conversationnelle au fur et à mesure. Plongez plus profondément sur la facilité de créer ou modifier des enquêtes avec notre éditeur d'enquêtes IA.

Diffusion de l'enquête : atteignez vos étudiants de collège communautaire partout

Offrir votre enquête sur le tutorat et le soutien académique aux étudiants de collège communautaire est transparent avec Specific. Vous choisissez le meilleur canal — page de destination ou dans le produit — en fonction de votre public et de vos objectifs :

• Les enquêtes de pages de destination partageables sont parfaites pour une diffusion par e-mail, une publication dans les systèmes de gestion de l'apprentissage, ou un partage sur les réseaux sociaux et forums de classe.

• Les enquêtes intégrées au produit fonctionnent à l'intérieur de votre portail académique, application de ressources pour étudiants, ou site web du campus — idéal pour atteindre les étudiants là où ils utilisent les outils de soutien.

Pour les enquêtes sur le tutorat et le soutien académique (où les taux de réponse sont les plus élevés quand vous rencontrez les étudiants là où ils sont actifs), les deux approches sont efficaces — utilisez des pages de destination pour une diffusion plus large et le produit intégré pour un retour d'information pertinent et en temps opportun.

Analyse des enquêtes par IA : intuitions instantanées, sans tableurs

Une fois que vous avez collecté les réponses, Specific résume automatiquement, détecte les sujets clés, et met en avant des informations exploitables — pas de montage de feuilles de calcul, pas de codage manuel. Avec l'analyse des enquêtes par IA, vous pouvez même discuter avec l'IA sur les réponses à l'enquête pour approfondir ou tester des hypothèses à la volée. Cela vous permet de découvrir rapidement ce qui fonctionne avec vos programmes de soutien académique, de faire remonter les causes profondes et de faire un rapport en quelques minutes. Vous voulez des preuves? Consultez notre guide sur comment analyser les réponses à une enquête sur le tutorat et le soutien académique des étudiants de collège communautaire avec l'IA pour des conseils pratiques.

Découvrez cet exemple d'enquête sur le tutorat et le soutien académique maintenant

Voyez par vous-même comment des questions dynamiques, des suivis automatiques, et une analyse instantanée propulsée par l'IA peuvent révéler ce dont vos étudiants ont le plus besoin — vivez l'enquête et débloquez des insights améliorés pour vos programmes de tutorat et de soutien académique !