Cet article vous guidera sur la manière de créer une enquête pour les étudiants de Community College sur le tutorat et le soutien académique. Avec Specific, vous pouvez construire une enquête de ce type en quelques secondes - plus rapidement et plus intelligemment grâce à des informations basées sur l'IA.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants de Community College sur le tutorat et le soutien académique
Si vous souhaitez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific - c'est aussi simple que cela en a l'air. Créer des enquêtes de cette manière vous permet de profiter immédiatement d'une IA sophistiquée et de niveau expert. Voici les seules étapes dont vous avez besoin :
Dites quel type d'enquête vous voulez.
C’est fini.
Sérieusement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin : la plateforme de Specific utilise une IA formée aux meilleures pratiques de recherche. Elle formule des questions précises et pose automatiquement des questions de suivi intelligentes dans la conversation, de sorte que vous obtenez les informations dont vous avez réellement besoin de votre public avec presque aucun effort. Si vous souhaitez plus de contrôle, vous pouvez toujours commencer de zéro en utilisant le générateur d'enquêtes IA également.
Pourquoi les enquêtes sur le tutorat et le soutien académique pour les étudiants de Community College sont importantes
Parlons de pourquoi mener une enquête de ce type est crucial. Nous voyons trop d'institutions manquer d'énormes opportunités simplement parce qu'elles n'écoutent pas directement leurs étudiants de la bonne manière.
Seulement 13% des étudiants utilisent les services de tutorat et de soutien académique, malgré 34% étant conscients de leur disponibilité - ce qui suggère un énorme décalage entre ce que les collèges offrent et ce que les étudiants pensent être accessible ou pertinent. [2]
Les enquêtes vous aident à découvrir quelles barrières existent, que ce soit une mauvaise communication, des avantages mal compris ou des problèmes logistiques, afin que vous puissiez réellement résoudre les bons problèmes.
Les étudiants qui utilisent des services de soutien comme le tutorat sont plus susceptibles de persévérer et de terminer leurs études, ce qui a un impact direct sur les indicateurs de réussite des collèges. [7]
Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté de la compréhension de pourquoi vos offres ne fonctionnent pas et comment rendre le soutien académique accessible à plus de vos étudiants. L'importance de la méthode d'enquête de reconnaissance des étudiants de Community College—surtout celles menées de manière conversationnelle et basées sur l'IA—peut révéler des modèles de données que les formulaires web de base manquent. Lorsque vous vous concentrez sur les bénéfices du retour d'expérience des étudiants de Community College, vous permettez une planification plus intelligente, une meilleure allocation des ressources et, finalement, une expérience étudiante améliorée.
Ce qui fait une bonne enquête sur le tutorat et le soutien académique
Une enquête solide sur ce sujet fait bien quelques choses : elle pose des questions claires et impartiales et adopte un ton conversationnel qui encourage l'honnêteté. Vous voulez que les gens se sentent à l'aise pour partager ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Les meilleures enquêtes sont courtes mais profondes, combinant structure et espaces ouverts pour le contexte. Voici un rappel rapide des pièges courants et ce qu'il faut faire à la place :
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions tendancieuses | Langage neutre, ouvert |
Énormité de texte ou jargon | Tonalité conversationnelle, mots simples |
Absence d'explication de l'importance de l'enquête | Introduction ou objectif bref clarifiant l'impact |
La marque d'une enquête de qualité réside à la fois dans la quantité et la qualité des réponses. Vous souhaitez que de nombreux étudiants répondent, et que les réponses soient réfléchies, spécifiques et exploitables — pas des réponses vagues ou des questions ignorées. C'est là que l'IA conversationnelle fait une véritable différence.
Quels sont les types de questions avec des exemples pour l'enquête des étudiants de Community College sur le tutorat et le soutien académique
Choisir le bon mélange de types de questions est essentiel pour faire émerger de véritables insights sur le tutorat et le soutien académique. Détaillons quelques styles indispensables et donnons des exemples pour chacun — vous pouvez vous inspirer de cette présentation rapide ou plonger plus profondément avec ces meilleures questions et conseils approfondis :
Questions ouvertes vous permettent de recueillir des histoires spécifiques, des barrières ou des suggestions que de simples cases à cocher ne révèlent jamais. Elles sont parfaites pour découvrir ce que vous ne savez pas encore et pour comprendre le « pourquoi » derrière les choix des étudiants.
Quel est le plus grand obstacle qui vous empêche d'utiliser les services de tutorat ou de soutien académique ?
Si vous avez utilisé le tutorat, pouvez-vous partager un exemple de comment cela vous a aidé - ou non - avec vos cours ?
Questions à choix unique vous fournissent des insights structurés qui sont très faciles à analyser— idéales pour savoir « combien » ou « quelles options » votre audience préfère.
Comment découvrez-vous généralement les services de tutorat disponibles à votre collège ?
De la part des professeurs
Site web de l'université
Camarades étudiants
Je n'étais pas au courant de l'existence des services de tutorat
Question NPS (Net Promoter Score) sont excellentes pour évaluer rapidement le sentiment général envers vos programmes de soutien. Si vous souhaitez essayer cela instantanément, générez une enquête NPS pour les étudiants de Community College sur le tutorat et le soutien académique et voyez comment ça fonctionne.
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez les services de tutorat et de soutien académique de votre collège à d’autres ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Utilisez des questions de suivi après les questions principales afin d'approfondir — l'IA peut demander, « Qu'est-ce qui vous a fait ressentir cela ? » ou « Pouvez-vous donner un exemple ? » lorsqu'une réponse n'est pas suffisamment claire. Cela est essentiel pour passer de simples données de surface à des insights exploitables.
Réponse principale : « Ça m'a un peu aidé ».
Suivi : « Qu'avez-vous trouvé utile dans le soutien, ou qu'est-ce qui l'aurait rendu plus efficace ? »
Si vous voulez explorer plus d'idées de questions ou obtenir des conseils sur les meilleures pratiques, consultez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes des étudiants de Community College sur le tutorat et le soutien académique.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est bien plus qu'un ensemble de champs de formulaire. C'est un échange intelligent, où les questions s'adaptent en fonction des réponses précédentes du étudiant. Plutôt que de compter sur des formulaires statiques, qui peuvent être fastidieux et conduire à des questions non répondues, la génération de sondages par IA fait en sorte que votre enquête réfléchisse sur le moment — questionnant, clarifiant, et incitant doucement les répondants à donner un feedback plus riche et plus clair.
Voici une comparaison rapide pour le concrétiser :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Conversationnelles Générées par IA |
|---|---|
Structure rigide, pas de suivi | S'adapte dynamiquement avec des questions de suivi intelligentes et pertinentes |
Ressemble à un formulaire | Ressemble à une conversation naturelle |
Beaucoup d'abandons, réponses vagues | Plus de complétude et de données contextuelles riches |
Analyse manuelle fastidieuse | Résumés instantanés, découverte de thèmes et analyse par chat grâce à l'IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants de Community College ? Avec l'IA conversationnelle, vous n'avez pas besoin d'être un expert en sondage. La plateforme réfléchit pour vous, posant les questions qu'un chercheur humain poserait dans une véritable interview. Consultez notre guide pratique sur comment analyser les réponses de ces enquêtes avec l'IA.
Utiliser un exemple d'enquête IA rend non seulement la création de questions et la collecte de données plus faciles, mais s'assure également que le retour de vos étudiants soit moins une corvée et plus un échange authentique. Specific est conçu de bout en bout pour ce type de retour d'expérience mobile-friendly et centré sur l'utilisateur — il établit la norme pour les expériences d'enquêtes conversationnelles, que vous souhaitiez lancer sur une page de destination dédiée ou en tant que widget dans une application.
Le pouvoir des questions de suivi
Il y a une raison pour laquelle les meilleurs chercheurs et plateformes comme Specific misent tout sur les questions de suivi automatisées. Les questions de suivi creusent sous la surface, transformant les demies-réponses en données exploitables. Avec Specific, l'IA pose des questions clarificatrices intelligentes en temps réel, s'adaptant à la formulation de chaque étudiant — comme le ferait un intervieweur expérimenté. Cela évite de nombreux allers-retours : au lieu de suivre les réponses peu claires par email ou d'attendre que les étudiants refassent surface, vous obtenez le contexte complet dès le premier essai.
Étudiant : « J'ai essayé le tutorat une fois mais je n'ai pas continué. »
Suivi IA : « Qu'est-ce qui a rendu difficile la continuation du tutorat ? Y avait-il des obstacles liés à la planification, au format, ou autres ? »
Combien de suivis demander ? En général, 2-3 suffisent pour clarifier l'intention et recueillir des exemples. Mais vous ne voulez jamais prolonger la conversation - Specific vous permet d'activer un paramètre pour que l'enquête poursuive une fois les détails nécessaires obtenus. Tout le processus reste rapide, ciblé et convivial pour les étudiants.
Cela en fait une enquête conversationnelle : les suivis transforment un feedback fragmenté et ambigu en un vrai échange interactif. Chaque réponse est légèrement remise en question pour révéler de la profondeur, ce qui est impossible avec de simples formulaires web.
Analyse des réponses d'enquête par IA—même avec beaucoup de texte non structuré—est facile à gérer grâce à une analyse alimentée par l'IA (vous pouvez en savoir plus sur ce point dans notre aperçu des fonctionnalités d'analyse des réponses d'enquête par IA). Le gros du travail est pris en charge pour vous, vous pouvez donc vous concentrer sur l'action, non sur la lutte avec les données.
Les suivis sont un concept nouveau pour beaucoup — essayez de générer une enquête avec des suivis conversationnels pour voir la différence de première main.
Voir cet exemple d'enquête sur le tutorat et le soutien académique maintenant
Il n'existe tout simplement pas de moyen plus rapide pour capturer de véritables perspectives étudiantes exploitables. Créez votre propre enquête et voyez comment l'IA conversationnelle conçue par des experts débloque immédiatement de meilleurs insights.
