Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants diplômés sur la santé mentale et le bien-être
Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.
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Ceci est un exemple d'enquête IA sur la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés — découvrez et essayez l'exemple dès maintenant.
Concevoir des enquêtes de haute qualité sur la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés est un défi : il est difficile de poser les bonnes questions, de suivre correctement et d'obtenir des réponses honnêtes et utiles.
Chez Specific, nous sommes devenus la ressource incontournable pour créer et analyser des enquêtes conversationnelles alimentées par IA qui recueillent des commentaires réels et nuancés.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants diplômés
Soyons honnêtes : la plupart des enquêtes traditionnelles sur la santé mentale des étudiants diplômés sont longues, impersonnelles et faciles à abandonner. Face à de lourdes charges académiques, au stress et à l'anxiété (comme les 36 % de chercheurs en début de carrière qui ont déclaré avoir cherché de l'aide pour l'anxiété ou la dépression en raison de leurs études de doctorat [1]), remplir un autre formulaire statique n'est pas vraiment motivant.
C'est là que les exemples d'enquêtes IA conversationnelles brillent. Contrairement aux formulaires classiques, ceux-ci engagent les étudiants diplômés dans une expérience de type chat, adaptant les questions à la volée pour encourager des réponses plus profondes et authentiques.
Autrefois, la création de ces enquêtes était soit manuelle (et épuisante), soit nécessitait l'embauche d'une équipe de recherche. Maintenant, le générateur d'enquêtes IA de Specific change la donne. En une minute, vous décrivez votre objectif et votre public, et l'IA crée instantanément une enquête avec des questions naturelles, un ton expert et une logique de suivi. Pour d'autres besoins d'enquête, vous pouvez créer la vôtre à partir de zéro en quelques secondes grâce à notre créateur d'enquêtes IA.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA |
---|---|
- Statique et répétitif | - S'adapte naturellement comme un chat |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les étudiants diplômés ?
Conversation ressemblant à celle d'un humain : Les étudiants diplômés sont occupés et stressés — une enquête conversationnelle semble peu contraignante, plus comme une ouverture vers un pair.
Suivis dynamiques : L'IA sait quoi demander ensuite si quelqu'un mentionne « épuisement », « drame de laboratoire » ou « anxiété financière ».
Insights de meilleure qualité : L'échange permet de découvrir les raisons derrière chaque réponse, vous aidant à repérer les tendances derrière le nombre croissant de dépressions et déclencheurs d'anxiété.
Expérience excellente : Les flux conversationnels et le design adapté aux mobiles de Specific vous aident à augmenter le taux de réponse et à obtenir des histoires plus complètes de chaque étudiant diplômé.
Curieux de savoir comment rédiger des questions puissantes ? Ne manquez pas notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Le véritable superpouvoir : Specific utilise l'IA pour poser des questions de suivi précises et contextuelles. Si la réponse d'un étudiant diplômé est vague ou incomplète, l'IA plonge plus profondément — tout comme un chercheur qualifié le ferait lors d'un entretien en direct. Cela vous fait gagner du temps à contacter chacun pour clarification par email, et fait ressembler l'enquête à une véritable conversation réfléchie, pas seulement un formulaire.
Voyons cela en pratique :
Étudiant diplômé : « Je me suis senti démotivé dernièrement. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous en dire plus sur ce qui contribue à ces sentiments de faible motivation ? »
Étudiant diplômé : « Ma charge de travail est accablante. »
Suivi de l'IA : « La charge de travail provient-elle principalement des cours, de la recherche ou d'autres engagements ? »
Sans ces suivis automatisés, vous obtiendriez des réponses floues et moins exploitables — vous obligeant à deviner ou à relancer des jours plus tard. Nous vous encourageons à essayer de générer une enquête vous-même et à voir à quel point ces conversations semblent naturelles. Vous remarquerez instantanément à quel point vos insights peuvent être plus riches.
Ces suivis transforment les enquêtes de formulaires unidirectionnels à conversations bidirectionnelles : c'est la définition d'une véritable enquête conversationnelle. Apprenez-en plus en détail sur cette fonctionnalité sur notre page questions de suivi IA.
Édition facile, comme par magie
Modifiez votre enquête simplement en parlant avec l'IA. Vous souhaitez ajuster le ton pour qu'il soit plus solidaire, ajouter une question sur le stress financier ou ajuster un suivi pour interroger sur l'épuisement ? Décrivez simplement le changement, et l'éditeur d'enquêtes IA s'en charge instantanément. Pas de script, pas de modèles à reconstruire — c'est aussi simple que cela. Avec Specific, vous évitez la corvée manuelle et modifiez votre enquête conversationnelle en quelques secondes, sans expertise requise.
Comment diffuser votre enquête
Vous pouvez atteindre les étudiants diplômés sur la santé mentale et le bien-être de deux manières fluides, chacune conçue pour des cas d'utilisation différents :
Enquêtes sur page de destination partageable : Parfaites pour diffuser votre lien d'enquête par email, bulletins d'information du campus ou discussions de groupe. Si vous travaillez avec un département universitaire, une organisation étudiante ou une initiative de santé mentale, vous pouvez partager un seul lien et commencer instantanément à collecter des réponses n'importe où.
Enquêtes intégrées au produit : Idéales si vous gérez un portail éducatif ou une plateforme de services aux étudiants. Le widget d'enquête conversationnelle s'affiche directement dans votre application ou site Web, atteignant les étudiants lorsqu'ils enregistrent des notes, s'inscrivent pour des conseils ou consultent des ressources.
D'après notre expérience, les enquêtes sur page de destination fonctionnent mieux pour la sensibilisation auprès des étudiants diplômés à travers les cohortes — tandis que les enquêtes intégrées au produit sont imbattables pour un retour intégré et contextuel dans le cadre de vos services numériques pour étudiants.
Analysez instantanément les réponses aux enquêtes avec l'IA
Une fois que vous avez recueilli des réponses, l'analyse alimentée par l'IA dans Specific résume et trouve les problèmes communs (comme les sources d'anxiété, les lacunes de soutien ou les déclencheurs de dépression) sans aucun tracas avec les tableurs. Les fonctionnalités incluent :
Informations automatisées sur les enquêtes : Obtenez instantanément un résumé global, plus des analyses détaillées des réponses ouvertes.
Détection automatique des sujets : L'IA repère les tendances émergentes, de « stress d'examen » à « conflits avec le directeur de recherche ».
Discussion avec l'IA : Ayez une véritable conversation avec vos données pour approfondir encore plus. Pour tous les détails, consultez notre guide sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés avec l'IA.
Pour en savoir plus, visitez la page de la fonctionnalité analyse des réponses aux enquêtes IA. Arrêtez de vous battre avec le codage manuel — laissez Specific faire le gros du travail et transformer les données de votre exemple d'enquête IA en réponses exploitables.
Découvrez cet exemple d'enquête sur la santé mentale et le bien-être dès maintenant
Plongez et découvrez le moyen le plus efficace d'engager les étudiants diplômés sur la santé mentale. Découvrez le flux naturel, les suivis intelligents et les insights instantanés — grâce au créateur d'enquêtes IA de Specific. Voyez la différence par vous-même et transformez votre processus de recherche.
Ressources connexes
Sources
INFORMS. Santé mentale en école doctorale : Ce dont personne n’aime discuter mais dont nous commençons tous à nous soucier