Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants diplômés sur la santé mentale et le bien-être en utilisant l'IA pour obtenir des informations plus rapides et plus approfondies.
Choisir les bons outils pour analyser vos réponses d'enquête
Choisir une approche (et un outil) pour l'analyse des enquêtes dépend de la structure et du type de données que vous recueillez lors de votre enquête sur la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés.
Données quantitatives : Il s'agit de données telles que le nombre d'étudiants ayant choisi chaque option, ou de leur score NPS. Elles sont simples à traiter—utilisez simplement Excel, Google Sheets, ou les rapports de tableau de bord intégrés de votre plateforme d'enquête pour calculer les chiffres et visualiser les tendances.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les réponses de suivi approfondies vous offrent un contexte riche, mais elles sont difficiles à tamiser manuellement—surtout à grande échelle. Lire chaque réponse n'est pas pratique. C'est là qu'interviennent les outils d'IA, vous aidant à traiter et à résumer de grands volumes de retours non structurés efficacement.
Il existe deux approches pour les outils traitant des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier vos données exportées dans ChatGPT (ou tout autre outil majeur basé sur GPT) et poser des questions de manière interactive sur vos réponses.
Bien que cette approche fonctionne, elle n'est pas optimisée pour l'analyse d'enquêtes. Le flux de travail de copier-coller devient rapidement laborieux à mesure que votre ensemble de données croît, et vous atteindrez des limites contextuelles, ce qui rend difficile l'analyse complète de toutes les données en une fois.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu spécifiquement pour l'analyse d'enquêtes utilisant l'IA. Vous pouvez collecter des données avec des enquêtes intelligentes et conversationnelles qui recherchent des détails—grâce à des questions de suivi automatisées (voir comment fonctionnent les suivis automatiques de l'IA). Cela améliore la qualité et la clarté de chaque réponse que vous capturez.
Du côté de l'analyse, Specific fait tout le travail pour vous. Son IA résume instantanément les réponses, identifie les thèmes clés, et fait ressortir des informations exploitables—plus besoin de préparer des données manuellement ou de passer d'un outil à l'autre. Vous pouvez dialoguer directement avec l'IA à propos de vos données, comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires qui vous permettent de filtrer, segmenter, et gérer ce qui est envoyé au contexte de l'IA. Obtenez une analyse complète de ce qui est possible avec l'analyse des réponses d'enquête d'IA dans Specific.
Questions utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes auprès des étudiants diplômés sur la santé mentale et le bien-être
Lorsque vous analysez des réponses ouvertes, la qualité de vos questions façonne directement la valeur de votre sortie. Ces questions IA vous aideront à aller au cœur de ce que disent réellement vos étudiants diplômés sur la santé mentale et le bien-être.
Question pour idées principales : C'est la question phare utilisée par les experts—en fait, Specific l'utilise en arrière-plan. Essayez-le dans n'importe quel outil GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif d'une à deux phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez à l'IA plus de contexte pour de meilleurs résultats. Décrivez votre public, vos objectifs, ou même partagez ce que vous espérez apprendre :
Analysez ces réponses d'enquête de récents diplômés à propos des défis auxquels ils sont confrontés avec la santé mentale et le bien-être. Mettez en évidence les thèmes et les motifs récurrents, et notez tout sujet lié à l'adaptation à la vie après le diplôme.
Question pour suivi sur un thème : Si vous souhaitez approfondir une idée spécifique découverte dans le résumé, demandez : "Dites m'en plus sur XYZ (idée principale)"
Question pour mention spécifique de sujet : Pour vérifier si quelque chose a été abordé (ou était absent) :
"Quelqu'un a-t-il parlé du burnout ?"
Astuce pro : Ajoutez “Inclure des citations” pour voir les réactions directes.
Question pour personas : Identifiez des groupes distincts dans votre audience. “Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distinctes - similaire à l'utilisation des 'personas' en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.”
Question pour points de douleur et défis : “Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.”
Question pour motivations & facteurs : “À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs, ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Groupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.”
Question pour analyse des sentiments : “Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des phrases ou des avis clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.”
Question pour suggestions & idées : “Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent.”
Question pour besoins non satisfaits & opportunités : “Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tous les besoins non satisfaits, lacunes, ou opportunités d'amélioration soulignées par les répondants.”
Comment Specific analyse différents types de questions d'enquête
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific vous donne un résumé concis pour toutes les réponses de base et les suivis associés, pour que vous compreniez pleinement le contexte derrière chaque réponse. Cette approche reflète les meilleures pratiques recommandées par des experts en recherche sur la santé mentale comme Laurie Santos, qui plaide pour la compréhension des nuances derrière le stress et le bien-être des étudiants. [4]
Choix avec suivis : Chaque option (par exemple, “Stressé par l'anxiété”) reçoit une collection distincte de réponses de suivi résumées. Vous pouvez voir, en un coup d'œil, quels problèmes génèrent le plus de commentaires ou de préoccupations.
NPS (Net Promoter Score) : Pour chaque groupe—detractors, passives, promoters—Specific fournit un résumé distinct des retours associés. Cela vous permet de repérer facilement ce qui fonctionne pour vos répondants les plus satisfaits et où vous perdez de l'engagement avec les autres.
Vous pouvez certainement reproduire cela en utilisant ChatGPT, mais cela nécessite plus d'étapes manuelles et une découpe attentive des données pour obtenir des résultats comparables et organisés.
Que faire lorsque votre ensemble de données est trop volumineux pour la fenêtre contextuelle de l'IA
Les outils d'IA comme GPT ont des limites de taille contextuelle—si vous chargez des centaines de réponses d'enquête d'étudiants diplômés, l'IA pourrait ne pas être en mesure de les traiter toutes en une seule fois. Cela devient un véritable obstacle, surtout que les enquêtes sur la santé mentale génèrent souvent de grands volumes de réactions ouvertes (la demande pour les services de santé mentale sur le campus ayant fortement augmenté [2]).
Vous avez deux façons simples de contourner ce problème (les deux sont gérées automatiquement dans Specific) :
Filtrage : N'analysez que les conversations où les étudiants ont répondu à des questions spécifiques ou sélectionné certaines options. De cette façon, vous pouvez vous concentrer sur un segment—comme ceux qui ont mentionné spécifiquement le burnout ou la solitude.
Élagage : Limitez les questions incluses lors de l'envoi de données à l'IA. Par exemple, ne voyez que les réponses à la section “Quels défis rencontrez-vous ?”, en ignorant les questions moins pertinentes pour économiser de l'espace.
Les deux stratégies vous aident à analyser plus efficacement un grand volume de données, quel que soit votre outil.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête d'étudiants diplômés
Collaborer sur l'analyse peut être difficile—que vous travailliez avec le corps professoral, les conseillers en santé mentale, ou votre équipe. Aligner tout le monde sur les informations clés concernant la santé mentale et le bien-être des étudiants diplômés est rarement simple.
Analysez ensemble en discutant avec l'IA : Dans Specific, vous pouvez lancer plusieurs conversations d'analyse sur le même ensemble de données. Chaque “fil” peut avoir son propre angle—peut-être un pour le stress des étudiants, un pour les besoins de soutien, et un autre pour suivre les ajustements après le diplôme.
Analyse parallèle avec des filtres et des attributions : Chaque chat d'analyse peut avoir différents filtres appliqués (comme ne voir que les réponses des étudiants qui mentionnent l'anxiété). Vous voyez toujours qui a créé quel chat, rendant le travail d'équipe et la responsabilité clairs entre les groupes ou comités.
Transparence dans la collaboration : Avec des avatars visibles à côté de chaque message de chat, il est simple de tracer qui a fait quelle interprétation ou quel commentaire. Cela aide à maintenir tout le monde sur la même longueur d'onde, à établir un consensus, et à favoriser une compréhension plus riche et plus qualité provenant de différentes perspectives. Si vous voulez un guide complet sur la structuration de votre enquête sur la santé mentale des étudiants diplômés pour une meilleure collaboration d'équipe, consultez cet article pratique sur la façon de faire.
Explorez et comparez efficacement les insights : Comme les réponses (notamment aux questions sur la santé mentale) touchent souvent à des problèmes sensibles et nuancés, pouvoir comparer facilement les notes avec votre équipe en un seul endroit est un gros avantage—non seulement pour l’efficacité des chercheurs mais aussi pour une interprétation éthique.
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