Exemple de sondage : enquête auprès des doctorants sur leur expérience en tant qu'assistants d'enseignement

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'une enquête IA pour un étudiant doctorant sur leur expérience en tant qu'assistant d'enseignement—voyez et essayez l'exemple pour vivre un retour conversationnel, gagner du temps et recueillir des retours plus riches.

Tout le monde veut de meilleures données, mais créer des enquêtes efficaces sur l'expérience des doctorants en assistants d'enseignement peut être pénible : des formulaires longs, des taux de réponse faibles, et des suivis génériques entravent les retours utiles.

Chez Specific, nous nous concentrons sur rendre les enquêtes plus intelligentes, plus rapides et plus perspicaces. Chaque outil présenté ici est alimenté par la technologie de Specific et notre expérience en tant que leader dans les retours conversationnels.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les doctorants

Créer des enquêtes qui capturent vraiment la perspective unique d'un étudiant doctorant sur le travail d'assistant d'enseignement est difficile. L'ancien procédé ? Questions statiques et flux rigides. C'est pourquoi un exemple d'enquête IA ne se base pas seulement sur l'automatisation; c'est construire de vraies conversations qui reflètent ce que les répondants pensent et ressentent vraiment.

Chez Specific, notre approche utilise un générateur d'enquête conversationnelle IA qui développe l'enquête en temps réel—grâce à des suivis intelligents, une logique contextuelle, et une interface qui ressemble à un chat, pas à une corvée. Comparez cela à le faire manuellement, et la différence devient évidente :

Création manuelle d'enquête

Enquête conversationnelle générée par IA

Nécessite de scénariser chaque question et suivi potentiel

L'IA auto-génère, personnalise et s'adapte au fur et à mesure de la conversation

Formulaires statiques, impersonnels, faible engagement

Ressenti comme une conversation naturelle—taux de réponse plus élevés, idées plus profondes

L'édition est fastidieuse (reconstruire ou reprogrammer à chaque fois)

Modifications instantanées via des instructions simples—l'IA fait le gros du travail

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des doctorants ?

  • Les doctorants sont déjà plongés dans des flux de travail alimentés par l'IA. En fait, 86% des étudiants utilisent l'IA dans leurs études, et plus de la moitié l'utilisent au moins chaque semaine [1]. Vous pouvez les rencontrer là où ils se sentent le plus à l'aise.

  • La meilleure enquête obtient de vraies réponses, pas de surface. En utilisant l'IA, vous obtenez des nuances et du contexte sans avoir à courir après les participants email par email.

  • Les enquêtes conversationnelles aident à briser les barrières et à stimuler l'engagement, surtout lorsqu'il s'agit de discuter d'expériences complexes comme les rôles d'assistant d'enseignement.

L'expérience d'enquête conversationnelle de Specific est conçue pour maximiser la qualité des réponses et rendre le processus agréable pour les étudiants et facile pour vous. Besoin de plus d'idées ? Consultez notre collection de meilleures questions pour les enquêtes auprès des doctorants à propos de l'expérience d'assistant d'enseignement ou explorez notre générateur d'enquêtes IA pour des sujets personnalisés.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Parlons des suivis, l'ingrédient secret des vraies enquêtes conversationnelles. Avec Specific, vous bénéficiez de questions de suivi automatiques de l'IA qui réagissent en temps réel. Tout comme un intervieweur avisé, l'IA extrait plus de détails, clarifie l'ambiguïté, et transforme les réponses de "bof" à significatif.

Voici pourquoi c'est important : Si un doctorant donne une réponse vague sur leur expérience d'assistant d'enseignement, les suivis font la différence entre une impasse et une mine d'or :

  • Étudiant : "C'était bien. J'ai appris de nouvelles choses."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous partager un exemple spécifique de ce que vous avez appris en tant qu'assistant d'enseignement ? Y a-t-il eu un moment où vous vous êtes senti particulièrement défié ou enhardi ?"

Pas de suivi ? Le contexte est perdu. Avec des suivis automatisés, l'enquête semble naturelle—comme si vous aviez une conversation perspicace avec quelqu'un qui comprend (et n'hésite pas à demander des détails). C'est la clé pour transformer des réponses vagues en réelles connaissances.

Vous voulez savoir à quoi cela ressemble ? Essayez de générer votre propre enquête—voyez comment chaque suivi génère automatiquement des idées plus riches.

Les suivis transforment les enquêtes en conversation, pas juste une liste de questions. C'est pourquoi nous l'appelons une enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Fini le temps de se battre avec des éditeurs rigides ou des outils techniques. Chez Specific, il vous suffit de taper des instructions en langage simple en utilisant l'éditeur d'enquête IA : "Rendre plus concise", "Ajouter un suivi si la réponse concerne la charge de travail", ou "Remplacer cette question par quelque chose sur la croissance professionnelle." L'IA s'occupe de la structure, du libellé, et du flux—comme travailler avec un assistant expert qui ne se fatigue jamais.

Besoin d'ajuster votre enquête sur l'expérience d'assistant d'enseignement pour les doctorants ? Cela prend des secondes, pas des heures, et vous êtes toujours en contrôle.

Livraison de l'enquête : liens partageables et entretiens dans le produit

Votre programme de retour d'expérience n'est aussi solide que votre livraison. Les doctorants sont souvent en déplacement et pressés par le temps, donc offrir des options flexibles est crucial :

  • Enquêtes sous forme de page de destination partageable : Envoyez rapidement un lien par email, groupes sociaux ou canaux de cours—idéal pour les universités qui veulent une large portée ou pour mener des campagnes de retour périodique.

  • Enquêtes dans le produit : Intégrez l'enquête conversationnelle IA dans votre portail académique, outil de gestion des assistants d'enseignement, ou application d'apprentissage. Cette approche atteint les étudiants là où ils travaillent—conformément au moment où leurs retours sont les plus importants.

Mélangez et assortissez en fonction de vos besoins. Pour les enquêtes sur l'expérience d'assistant d'enseignement, nous voyons souvent les professeurs et les administrateurs éducatifs privilégier les liens des pages de destination pour la diffusion de masse, et l'intégration dans le produit pour des contrôles en cours de session pendant le trimestre.

Analysez instantanément les réponses avec l'IA

Collecter des réponses des enquêtes sur l'expérience d'assistant d'enseignement auprès des doctorants n'est que le début. Specific utilise l'analyse d'enquête IA pour résumer instantanément les retours, repérer les thèmes clés, et transformer les données émergentes en actions claires—pas de tableurs en désordre, pas de manipulation de données manuelle.

Avec l'analyse d'enquête alimentée par IA, vous pouvez :

C'est la puissance des idées automatisées d'enquête—rapide, précis, et ciblé pour de réels besoins académiques.

Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience d'assistant d'enseignement maintenant

Découvrez comment une enquête IA conversationnelle peut transformer les retours des doctorants sur leur travail d'assistant d'enseignement—commencez la vôtre, voyez des exemples concrets, et débloquez des idées profondes et exploitables en quelques minutes avec Specific. Essayez-le—voyez la différence qu'une conversation authentique fait pour votre programme de feedback.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Campus Technology. Enquête : 86% des étudiants utilisent déjà l'IA dans leurs études

  2. Times Higher Education. Neuf étudiants de premier cycle sur dix au Royaume-Uni utilisent désormais l'IA dans leurs évaluations—enquête

  3. BestColleges. La plupart des étudiants universitaires ont utilisé l'IA pour les devoirs ou les examens

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.