Cet article vous guidera pour créer une enquête pour les doctorants sur l'expérience des assistants d'enseignement. Avec Specific, vous pouvez construire ou générer une telle enquête en quelques secondes—créez la vôtre maintenant et concentrez-vous sur l'apprentissage à partir des réponses, pas sur la rédaction de questions.
Étapes pour créer une enquête pour les doctorants sur l'expérience des assistants d'enseignement
Si vous voulez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific. C’est vraiment aussi simple que cela. Les enquêtes modernes avec IA changent la donne pour la collecte de feedback—voici comment ça fonctionne :
Dites quelle enquête vous souhaitez.
Fait.
Vous n'avez vraiment pas besoin de lire plus loin si c’est tout ce qui vous importe. En utilisant le générateur d'enquêtes IA de Specific, l'outil fonctionne comme un intervieweur expert, assemblant des questions—y compris des suivis nuancés—pour recueillir des insights plus honnêtes et puissants auprès des doctorants.
Pourquoi les enquêtes auprès des doctorants sur l'expérience des assistants d'enseignement sont importantes
Si vous ne menez pas d'enquêtes de feedback sur l'expérience des assistants d'enseignement, vous manquez des perspectives critiques qui ne surgissent tout simplement pas lors des réunions de routine ou des réunions de département. Voici ce que nous savons :
Les assistanats d'enseignement sont une arme à double tranchant—bien qu'ils favorisent la croissance professionnelle, ils peuvent affecter négativement les taux de fin de thèse s'ils ne sont pas gérés avec soin. Les doctorants avec des assistanats d'enseignement avaient un taux de fin de 39,1% en huit ans, comparé à 70,5% pour ceux ayant des financements de projet ou des bourses [1].
En enquêtant auprès des doctorants, vous identifiez les points de douleur (comme l'équilibre de la charge de travail) avant qu'ils ne deviennent des obstacles au progrès.
Les enquêtes mettent également en lumière ce qui fonctionne—mentorat, programmes de formation, ou collaboration entre pairs—pour que vous puissiez intensifier.
L’importance d’une enquête de reconnaissance pour les doctorants dépasse la simple vérification des cases. Si vous ne recueillez pas de feedback structuré, vous risquez de perpétuer des défis invisibles et de manquer de réelles opportunités d'améliorer le parcours doctoral pour tout le monde.
Les feedbacks réguliers des doctorants ouvrent des conversations, détectent les problèmes tôt, et valident quels investissements font réellement la différence pour la satisfaction et la réussite des étudiants.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'expérience des assistants d'enseignement
Une bonne enquête n'est pas qu'une collection de questions—c'est une expérience qui invite à l'honnêteté et à la profondeur. Voici ce qui importe le plus pour les enquêtes auprès des doctorants :
Questions claires et impartiales—Évitez les affirmations biaisées ou le langage orienté. Le but est de comprendre, pas de convaincre.
Tonalité conversationnelle—Utilisez un langage naturel et empathique pour que les répondants se sentent à l'aise de partager des perspectives honnêtes.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions vagues (« Comment était-ce ? ») | Questions spécifiques et claires (« Qu'est-ce qui a rendu votre charge de travail en tant qu'assistant universitaire gérable ou ingérable ? ») |
Seulement des questions fermées | Mélange de questions fermées et ouvertes pour des données plus riches |
Que du texte, sans clarté sur les attentes | Introduction amicale expliquant le but de l'enquête et comment les insights seront utilisés |
Vous saurez que votre enquête est bonne si vous obtenez à la fois un taux de réponse élevé (beaucoup de réponses) et une qualité de réponse élevée (feedback réfléchi et profond).
Types de questions avec exemples pour une enquête auprès des doctorants sur l'expérience des assistants d'enseignement
La diversité stimule l'insight. Chaque type de question dans une enquête conversationnelle débloque différents types d'apprentissage chez les doctorants. Voici ce qui fonctionne bien :
Questions ouvertes encouragent les étudiants à partager leurs histoires et perspectives uniques. Utilisez-les lorsque vous voulez faire émerger des thèmes que vous pourriez ne pas anticiper :
« Parlez-nous d'un défi que vous avez rencontré en tant qu'assistant d'enseignement ce semestre. »
« Quels aspects de votre rôle vous ont aidé à croître professionnellement ? »
Questions à choix unique vous donnent des données structurées—idéales pour des analyses de tendance rapide. Utilisez-les pour standardiser les feedbacks sur des expériences communes :
« Comment évalueriez-vous le niveau de soutien que vous avez reçu en tant qu’assistant d'enseignement ? »
Excellent
Bon
Moyen
Mauvais
Question NPS (Net Promoter Score) est un moyen rapide de mesurer la recommandation, mais ajoute de la valeur avec des suivis intelligents. Créez-en une instantanément avec ce générateur d'enquête NPS :
« Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez un assistanat d'enseignement à d'autres doctorants ? »
Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » : Quand quelqu'un sélectionne un score NPS intermédiaire ou donne une réponse vague, les suivis démêlent les causes profondes—transformant des données « moyen » en intelligence exploitable. Par exemple :
« Qu'est-ce qui manquait à votre expérience qui vous aurait amené à lui donner une meilleure note ? »
« Pouvez-vous partager un exemple spécifique qui a influencé votre score ? »
Si vous voulez un examen plus approfondi, ces bonnes pratiques pour les questions couvrent des invitations plus inventives et comment les ajuster pour de meilleurs résultats.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle
La magie d'une enquête conversationnelle réside dans la manière dont elle semble naturelle—comme discuter avec un collègue réfléchi. Cette expérience augmente la qualité des réponses, surtout pour les doctorants occupés qui ne veulent pas passer des heures sur des formulaires.
Voici la différence :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Formulaires statiques et rigides | Chats dynamiques et adaptatifs qui sondent pour des insights plus profonds |
Faible engagement | Taux de complétion plus élevés, réponses authentiques |
Aucun suivi conscient du contexte | Questions de suivi en temps réel adaptées à chaque réponse |
Analyse manuelle nécessaire | Résumés et analyses IA automatisés |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des doctorants ? Tout est une question de gain de temps, de design d'enquête au niveau expert, et de feedback plus approfondi. Des exemples d'enquêtes IA créés avec Specific s'adaptent en temps réel, trouvant les domaines les plus importants pour les répondants, et garantissent que même des sentiments complexes autour des assistanats d'enseignement sont mis en évidence. Avec Specific, l'expérience entière est simplifiée—créer, éditer et déployer des enquêtes conversationnelles est aussi facile que de discuter avec un ami. La plateforme garantit une expérience utilisateur de premier ordre pour les organisateurs et les répondants.
Vous êtes curieux de savoir comment concevoir une enquête efficace étape par étape ? Consultez notre guide de conception de questions ou comment analyser les réponses pour des conseils pratiques.
La puissance des questions de suivi
Rien ne transforme la qualité du feedback comme des questions de suivi intelligentes. Elles sont le secret derrière les enquêtes à fort impact pour les doctorants—comme couvert dans notre guide des questions de suivi IA automatiques.
L'IA de Specific peut demander instantanément des questions personnalisées et conscientes du contexte basées sur la dernière réponse d'un répondant. Cela signifie que vous obtenez toujours l'histoire complète—sans avoir à envoyer de suivi par e-mail plus tard. Grâce à ces suivis, votre enquête ressemble moins à un test et plus à une conversation productive. Voici ce qui se passe si vous sautez les suivis :
Doctorant : « J'ai trouvé certaines parties de la charge d'enseignement frustrantes. »
Suivi IA : « Quels aspects de la charge d'enseignement ont été les plus frustrants pour vous ? »
Combien de suivis demander ? Dans la plupart des enquêtes, 2-3 suivis ciblés par question suffisent. Si quelqu'un a déjà fait son point, vous pouvez toujours activer une logique de « passer au suivant ». Specific vous permet de personnaliser cela pour chaque partie de l'enquête.
C'est ce qui rend cela une enquête conversationnelle : les suivis s'enchaînent naturellement, augmentant le confort et le détail dans les réponses. C’est pourquoi les enquêtes de satisfaction, NPS et qualitatives pour les doctorants fonctionnent si bien dans ce format.
L'analyse des réponses des enquêtes IA est sans effort, même si vous avez beaucoup de texte non structuré. Des outils comme Specific rendent l'analyse intuitive —utilisez l'analyse des réponses d'enquêtes IA pour discuter avec vos données, trouver des tendances, et résumer instantanément.
Les questions de suivi automatiques sont un concept nouveau—ne vous contentez pas de nous croire sur parole : essayez de générer une enquête et constatez la différence par vous-même.
Pourquoi utiliser des questions de suivi intelligentes ? Elles sont l'atout secret des enquêtes à fort impact pour les doctorants—comme couvert dans notre guide des questions de suivi automatiques IA.
L'IA de Specific peut immédiatement poser des questions personnalisées et conscientes du contexte en fonction de la dernière réponse d'un répondant. Cela signifie que vous obtenez toujours l'histoire complète—sans avoir à effectuer des suivis par e-mail plus tard. Grâce à ces questions de suivi, votre enquête ressemble moins à un test et davantage à une conversation productive. Voici ce qui se passe si vous sautez les suivis :
Il manque une dimension cruciale d’informations, rendant difficile la prise de décisions éclairées basées sur le feedback. Vous passez également à côté de certains insights significatifs, car les répondants hésitent à développer spontanément. En réintégrant les questions de suivi, vous découvrirez rapidement les « pourquois » profondément cachés derrière les réponses superficielles.
Étudiant : « Qu'est-ce qui manquait dans votre expérience qui vous aurait permis de l'évaluer plus positivement ? »
AI de suivi : « Pouvez-vous partager un exemple spécifique qui a influencé votre évaluation ? »
L'analyse des réponses des enquêtes avec IA ne pose aucun effort, même si vous avez des tonnes de données non structurées. Essayez de générer des questions de suivi intelligentes pour transformer des retours d'expérience moyens en intelligence exploitable. Grâce à ces suivis, votre enquête est plus qu'un simple test, c'est une conversation productive.
Curieux de savoir comment concevoir une enquête efficace étape par étape ? Consultez notre guide de conception de questions ou comment analyser les réponses pour des conseils pratiques sur la façon de mener une enquête sur la satisfaction des assistants d'enseignement.