Exemple de sondage : enquête auprès des étudiants en doctorat sur la qualité de la relation avec le conseiller

Ceci est un exemple d'une enquête IA pour les étudiants doctorants sur la qualité de la relation avec leur directeur de thèse—voir et essayer l'exemple pour découvrir les enquêtes conversationnelles en action.

Concevoir des enquêtes efficaces sur la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur de thèse ressemble souvent à un jeu de devinettes, avec une faible participation et des réponses peu claires qui freinent des enseignements significatifs.

Chez Specific, nous créons des outils qui rendent la création, la distribution et l'analyse des enquêtes simples et puissantes pour les chercheurs et les éducateurs. Chaque outil sur cette page fait partie de la plateforme Specific, conçue comme la nouvelle norme en matière d'enquêtes conversationnelles IA.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants doctorants?

Trop souvent, réaliser des enquêtes sur la qualité de la relation étudiant-docteur signifie passer au crible des formulaires génériques sans fin et des réponses peu claires. Comprendre des expériences complexes, comme les relations directeur-étudiant, nécessite plus de nuances que ce que fournissent ces enquêtes traditionnelles.

C'est là que la génération d'enquêtes par l'IA se démarque. Un exemple d'enquête IA pour les étudiants doctorants utilise un format conversationnel dynamique, les questions et les suivis s'adaptent en temps réel à ce que les étudiants disent réellement. Cela ressemble plus à une conversation qu'à un formulaire, ce qui entraîne une meilleure participation et des retours plus riches et honnêtes.

Voici un comparatif qui montre comment l'IA rend les enquêtes plus intelligentes :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants doctorants ?

• L'IA nous permet de personnaliser l'expérience—aucune enquête n'a besoin d'être identique.

• Les enquêtes conversationnelles de Specific sont adaptées aux mobiles, intuitives et courtes—idéales pour les étudiants doctorants occupés qui ont besoin d'une participation flexible.

• Les suivis dirigés par l'IA explorent le « pourquoi » derrière chaque réponse, particulièrement précieux pour des sujets sensibles comme les relations avec leur directeur.

Il ne s'agit pas seulement de la facilité—cela concerne la profondeur. Par exemple, une étude a révélé que 22 % des étudiants doctorants souffrent de dépression sévère, et plus de 32 % sont confrontés à une anxiété sévère—il est donc crucial que les enquêtes soient accueillantes, conversationnelles et soutenantes plutôt qu'un exercice d'interrogatoire ou de paperasserie. [1] Avec Specific, le format d'enquête conversationnelle fait que la participation ressemble à un dialogue, pas à un devoir.

Si vous êtes curieux des meilleures pratiques, ne manquez pas les meilleures questions pour les enquêtes sur la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur ou consultez le générateur d'enquêtes IA pour en créer une de toutes pièces sur n'importe quel sujet.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Ce qui distingue vraiment les enquêtes conversationnelles IA, c'est leur gestion des suivis en temps réel et dynamiques. Avec Specific, l'IA ne se contente pas de poser des questions statiques—elle écoute la réponse, et enquête immédiatement pour obtenir des précisions, du contexte ou de la profondeur, comme le ferait un intervieweur expert.

Cela évite des semaines de va-et-vient par email ou Slack, et signifie qu'une seule réponse peut devenir une conversation riche et multi-couches. Par exemple, voici ce qui se passe si vous zappez les suivis :

• Étudiant : “Mon directeur est utile.”

• Suivi IA : “Pouvez-vous partager un exemple précis de la manière dont votre directeur a soutenu votre progression cette année ?”

Si vous sautez cette seconde question, vous vous retrouvez avec des réponses vagues et difficiles à interpréter. Les suivis automatisés guident les répondants vers des réponses réfléchies et exploitables, et ils le font en temps réel, pour chaque répondant.

Cette fonctionnalité ne consiste pas à harceler, mais à montrer suffisamment d'intérêt pour comprendre. Si vous n'avez pas essayé de générer une enquête avec des suivis intelligents par IA, vous manquez à quel point le processus peut être plus facile et plus enrichissant. Apprenez-en plus sur le potentiel des suivis automatisés en consultant les questions de suivi automatiques par IA.

En fin de compte, ces suivis rendent toute l'expérience conversationnelle, pas transactionnelle—c'est ainsi que Specific délivre des exemples d'enquêtes conversationnelles à leur meilleur.

Édition facile, comme par magie

Personne ne veut passer des heures à ajuster leur enquête sur la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur. Avec Specific, l'éditeur d'enquêtes IA vous permet de parler au système—tapez simplement ce que vous voulez changer (« rendre cette question plus conviviale » ou « ajouter une question sur les opportunités de mentorat »), et l'IA met instantanément à jour votre enquête en utilisant une logique fondée sur la recherche.

Vous n'avez pas à vous battre avec des arbres logiques, éditer des centaines de lignes, ou craindre d'oublier quelque chose. L'édition est aussi conversationnelle—demandez un changement, et voyez-le se produire en direct en quelques secondes. Jetez un œil à comment fonctionne l'édition d'enquêtes par IA en pratique.

Distribution des enquêtes : partager ou intégrer—c'est votre choix

Mettre votre enquête sur la qualité de la relation étudiant-docteur devant des étudiants doctorants est sans effort :

• Des enquêtes avec pages de destination partageables—Envoyez aux étudiants un lien unique (email, conversation de groupe, QR code sur des affiches, ou plateformes universitaires). Parfait pour une distribution large, des cohortes de classe, des études climatiques à l'échelle du programme, ou lorsque l'accès doit être ouvert et sans friction.

• Enquêtes intégrées dans le produit—Si votre programme de doctorat utilise un portail ou une application pour étudiants, intégrez l'enquête conversationnelle comme un widget de chat afin qu'elle apparaisse à des moments clés (par exemple, après la soumission de progrès en recherche, ou avant les échéances de conseil). Cela maximise le retour d'information ciblé et de contexte, et augmente les taux de réponse pour l'amélioration ciblée du programme.

Pour la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur, les liens partageables sont idéaux pour des études à l'échelle des cohortes ou des départements, mais les enquêtes intégrées voient une forte participation là où les plateformes numériques sont le centre de communication.

Analyse des enquêtes : des insights instantanés et exploitables grâce à l'IA

Une fois les réponses reçues, l'analyse des enquêtes par l'IA de Specific transforme des pages de texte désorganisé en insights clairs et exploitables, sans besoin de compétences en feuille de calcul. L'IA détecte automatiquement les thèmes, regroupe les réponses, résume les retours, et vous permet même « d'interagir » avec vos données de réponse—demandant directement à l'IA à propos des modèles ou des causes profondes.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'analyse des réponses aux enquêtes sur la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur avec l'IA, consultez comment analyser les réponses à des enquêtes sur la qualité de la relation entre étudiants doctorants et leur directeur avec l'IA pour un aperçu étape par étape de la valeur des insights automatisés des enquêtes.

Voyez cet exemple d'enquête sur la qualité de la relation étudiant-docteur maintenant

Découvrez par vous-même comment une enquête conversationnelle IA capte des retours plus riches et produit des insights plus profonds—voyez l'exemple et suscitez de meilleures conversations avec vos étudiants doctorants en quelques minutes.