Exemple d'enquête : Enquête citoyenne sur la sécurité des piétons

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur la sécurité des piétons pour les citoyens—voir et essayer l'exemple pour découvrir comment fonctionne une enquête conversationnelle en pratique.

Créer une enquête sur la sécurité des piétons vraiment efficace pour les citoyens n'est pas une mince affaire—la plupart échouent en ne parvenant pas à obtenir des informations réelles ou en engageant suffisamment les gens pour obtenir des réponses exploitables.

Chez Specific, nous nous concentrons sur la création d'enquêtes conversationnelles à la fois intuitives pour les citoyens et puissantes pour les chercheurs, associant logique experte et innovation IA pour définir une nouvelle norme en matière de collecte de retours.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les citoyens

La plupart des enquêtes sur la sécurité des piétons souffrent des mêmes problèmes : elles sont fastidieuses, génériques et donnent des réponses incomplètes. Les formes traditionnelles pourraient poser des questions sur la sécurité des passages piétons ou des carrefours dangereux—mais lorsque les questions sont statiques et impersonnelles, les citoyens abandonnent tôt ou fournissent des retours fades et inutilisables. Les enquêtes alimentées par l'IA renversent la situation en menant une conversation à double sens—chaque réponse compte.

Les générateurs d'enquêtes IA comme Specific éliminent toute la charge de la création d'enquêtes. Au lieu de passer des heures sur des modèles de formulaires interminables ou de lutter avec une logique de questions compliquée, il suffit de décrire ce que vous voulez—l'IA construit la structure et la logique de manière dynamique. Cela signifie que vous obtenez :

• Un langage qui ressemble à une vraie conversation—pas à un formulaire bureaucratique

• Des suivis dynamiques qui clarifient, sondent et s'adaptent à chaque réponse du citoyen

• Des données immédiatement plus significatives, car elles reposent sur l'expérience vécue

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ?

• Taux d'achèvement plus élevés : Les enquêtes propulsées par l'IA atteignent des taux d'achèvement entre 70% et 90%, comparés à 10% à 30% pour les méthodes traditionnelles. C'est un bond impressionnant dans l'engagement, alimenté par l'approche conversationnelle et la capacité de l'IA à personnaliser le parcours. [1]

• Lancement plus rapide : Les générateurs IA peuvent créer et lancer une nouvelle enquête en quelques minutes, au lieu d'heures ou de jours à ajuster des formulaires manuellement.

• Une compréhension plus approfondie : Les suivis automatisés fournissent le contexte derrière chaque réponse, rendant les données plus exploitables pour les initiatives de sécurité publique.

Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles, rendant le processus de retour aussi fluide pour les citoyens qu'il est instructif pour les chercheurs. Si vous voulez savoir quelles questions fonctionnent le mieux dans ce contexte, consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur la sécurité des piétons citoyens.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les questions de suivi font toute la différence si vous voulez des retours réels et utilisables. Specific pose instantanément des suivis intelligents et pertinents basés sur chaque réponse précédente—comme le ferait un intervieweur réfléchi. Cette approche conversationnelle transforme l'ambiguïté en clarté et les réponses superficielles en histoires complètes. Découvrez-en plus sur les questions de suivi automatiques de l'IA ici.

Imaginez que vous menez une enquête sur la sécurité des piétons :

• Citoyen : « Je ne me sens pas en sécurité au passage piéton près du parc. »

• Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager quels problèmes spécifiques à ce passage piéton vous font vous sentir en danger ? Par exemple, est-ce l'éclairage, la circulation ou autre chose ? »

• Citoyen : « Parfois les conducteurs ne s'arrêtent pas pour moi. »

• Suivi de l'IA : « À quelle fréquence cela se produit-il ? Pensez-vous que des panneaux ou signalisations supplémentaires aideraient ? »

Sans ces suivis, vous êtes laissé avec des réponses vagues qui n'aident pas les urbanistes à apporter de réels changements. Au lieu de cela, l'interrogation automatisée fournit un contexte plus riche et des informations plus exploitables—automatiquement, et sans travail manuel supplémentaire. Cette adaptabilité en temps réel est la raison pour laquelle les enquêtes IA peuvent booster l'engagement et la qualité des données, comme le confirment des recherches récentes. [3]

Si vous n'avez pas encore essayé, générez une enquête sur la sécurité des piétons citoyens et regardez comment l'IA effectue des suivis en temps réel. Ces suivis transforment le processus en une véritable conversation—c'est ce qui fait une enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Vous voulez changer une question ou ajouter une mise au point sur un certain carrefour ? Avec Specific, l'édition de votre enquête conversationnelle est aussi simple qu'une discussion. Écrivez simplement ce que vous voulez changer—l'éditeur d'enquête IA réécrit instantanément votre enquête, en ajoutant une logique experte et des meilleures pratiques à chaque fois. En savoir plus sur l'édition d'enquêtes avec Specific.

Modifier le langage, les questions ou la profondeur des suivis prend quelques secondes, pas des heures. Résultat : vous passez du temps à agir sur les retours des citoyens, pas à lutter contre des formulaires d'enquête.

Diffusion facile aux citoyens : pages partageables ou en-produit

Atteindre les bons citoyens au bon moment est crucial pour la participation et la qualité des données. Avec Specific, vous pouvez :

• Enquêtes sur pages de destination partageables : Parfait pour la sensibilisation à l'échelle de la ville—il suffit de distribuer un lien dédié par e-mail, newsletters ou campagnes sur les réseaux sociaux pour que tout citoyen puisse donner son avis sur la sécurité des piétons, où qu'il se trouve.

• Enquêtes intégrées dans les produits : Si votre ville ou organisation gère un site web ou une application pour les services municipaux, déclenchez des enquêtes contextuelles là où les citoyens gèrent les demandes ou lisent des informations de sécurité. Par exemple, interrogez sur la sécurité des passages piétons locaux juste après que quelqu'un utilise votre outil de carte ou de signalement de stationnement.

Pour la sécurité des piétons, les pages de destination partageables sont généralement les meilleures pour des retours publics larges—mais ne sous-estimez pas les opportunités intégrées pour des questions ciblées ou des suivis post-interaction.

Analysez instantanément les réponses des enquêtes avec l'IA

Une fois les réponses reçues, laissez l'IA faire le gros du travail. La plateforme d'enquête de Specific utilise l'IA pour résumer les réponses, détecter automatiquement les thèmes principaux, et souligner les priorités exploitables—tout cela en quelques minutes, sans tableur requis. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA de vos résultats, plongeant profondément dans ce qui compte le plus pour les initiatives de sécurité des piétons. Découvrez exactement comment analyser les réponses aux enquêtes sur la sécurité des piétons citoyens avec l'IA et transformez les retours bruts en informations claires rapidement.

Cette approche d'analyse d'enquêtes IA et d'insights d'enquêtes automatisés signifie moins de traitement manuel et plus de temps pour prendre des décisions éclairées qui maintiennent les gens en sécurité. [2]

Découvrez cet exemple d'enquête sur la sécurité des piétons dès maintenant

Découvrez comment une enquête conversationnelle IA peut transformer votre recherche sur la sécurité des piétons—voyez l'exemple d'enquête, interagissez avec la logique en temps réel, et découvrez des informations cachées dans des conversations quotidiennes.