Obtenir des retours significatifs des utilisateurs d'applications mobiles grâce à une enquête sur l'expérience utilisateur nécessite de poser les bonnes questions au bon moment. J'ai constaté que les meilleures questions pour l'UX mobile se concentrent sur trois domaines critiques : les expériences initiales, la découvrabilité des fonctionnalités et la perception des performances.
Les utilisateurs mobiles ont des attentes différentes de celles des utilisateurs web : ils veulent des interactions rapides et conversationnelles qui semblent natives sur leur appareil, et non des formulaires longs qui interrompent le flux.
C'est pourquoi je considère que les enquêtes conversationnelles IA sont une véritable innovation ici : elles s'adaptent en temps réel aux réponses de vos utilisateurs, rendant les retours d'information plus comme une véritable conversation. Et si votre application est mondiale, vous ne pouvez pas négliger le support multilingue et la nécessité d'utiliser le ton approprié pour chaque localisation.
Questions sur l'expérience de première utilisation qui révèlent les frictions d'intégration
L'expérience de première utilisation dans une application mobile peut faire ou défaire la rétention. Avec 77 % des utilisateurs abandonnant une application dans les trois jours suivant son installation, vous n'avez que quelques secondes pour établir une relation avant d'être oublié. [1] C'est pourquoi je recommande toujours de recueillir les avis des utilisateurs tant que la première impression est encore fraîche.
Questions sur la première impression : « Quelle a été votre première impression lorsque vous avez ouvert notre application? » Cela permet de faire remonter les réactions instinctives, et une enquête IA peut instantanément approfondir les détails, comme les éléments de l'interface utilisateur qui étaient confus ou agréables. Si un utilisateur mentionne se sentir « submergé », l'IA pourrait demander : « Quelle partie vous a semblé accablante : les visuels, le nombre d'options, ou autre chose ? »
Achèvement de l'intégration : « Avez-vous terminé le processus d'intégration ? » Pour chaque « non », un suivi IA - tel que « Y avait-il une étape particulière où vous vous êtes bloqué ou avez perdu intérêt ? » - dévoile rapidement des frictions dans le processus.
Clarté de la valeur : « La valeur principale de l'application vous a-t-elle été immédiatement claire ? » Cela touche au cœur de savoir si votre message passe. Si « non », l'IA pourrait demander : « Qu'attendiez-vous que l'application fasse lorsque vous l'avez téléchargée ? »
Analysez les réponses de l'enquête de première utilisation pour identifier les 3 principaux points de friction d'intégration et suggérez des améliorations spécifiques de l'interface utilisateur pour chacun.
Les suivis sont importants ici - les enquêtes conversationnelles équipées de questions de suivi automatique IA peuvent explorer les raisons de la confusion ou de l'abandon sans que votre équipe ait à prévoir chaque obstacle possible.
Questions sur la découvrabilité des fonctionnalités qui dévoilent des trésors cachés de l'UX
L'espace limité de l'écran rend la découverte des fonctionnalités mobiles difficile, et vous ne voulez pas que des fonctionnalités durement acquises passent inaperçues. J'ai vu des schémas répétés : les utilisateurs demandent des fonctionnalités qui sont déjà là mais mal mises en avant. Ce n'est pas surprenant - 63 % des participants aux tests quittent les sessions mobiles en raison de problèmes de convivialité évitables. [2]
Ligne de base de la conscience des fonctionnalités : « Quelles fonctionnalités avez-vous utilisées dans notre application ? » L'IA peut rechercher des lacunes (« Saviez-vous que vous pouvez créer des dossiers depuis l'écran d'accueil ? ») et inciter doucement les utilisateurs à propos des fonctionnalités manquées.
Questions sur le parcours de découverte : « Comment avez-vous trouvé [fonctionnalité spécifique] ? » L'IA aide à reconstruire les étapes de navigation de l'utilisateur (menu, recherche, publicité, etc.), révélant ce qui est intuitif par rapport à ce qui est caché.
Sondage pour la liste de souhaits : « Que souhaitez-vous que notre application puisse faire ? » Cette question est inestimable, surtout lorsque la fonctionnalité existe déjà mais n'a pas été découverte.
Aspect | Enquêtes traditionnelles | Enquêtes conversationnelles |
|---|---|---|
Engagement des utilisateurs | Faible | Élevé |
Profondeur des insights | Superficielle | Profonde |
Adaptabilité aux réponses | Aucune | Élevée |
Si vous ne réalisez pas régulièrement des enquêtes de découverte des fonctionnalités, vous manquez de comprendre quelles fonctionnalités précieuses restent invisibles pour vos utilisateurs - et pourquoi. Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, créer des enquêtes de découverte personnalisées pour des flux ou des fonctionnalités bêta spécifiques est simple, et l'IA conversationnelle révèle rapidement le « pourquoi » derrière les trésors cachés ou les fonctionnalités non utilisées.
Questions sur la perception des performances qui vont au-delà des métriques
Les métriques techniques réelles ne racontent que la moitié de l'histoire; ce qui compte, c'est la façon dont vos utilisateurs ressentent les performances. Saviez-vous que 53 % des utilisateurs mobiles abandonneront un site s'il prend plus de trois secondes à charger ? [3] Les expériences mobiles sont encore plus impitoyables, donc recueillir des commentaires subjectifs est essentiel.
Perception du temps de chargement : Commencez par, « Notre application vous semble-t-elle rapide lors de son utilisation ? » L'IA peut enchaîner avec, « Y a-t-il des écrans ou des actions spécifiques qui vous ont semblé plus lentes que prévu ? », et examiner les points de douleur comme les écrans d'accueil ou les flux de travail spécifiques.
Stabilité de l'application : Demandez, « Avez-vous rencontré des plantages, des erreurs ou des blocages ? » Lorsque des problèmes sont signalés, l'IA conversationnelle peut examiner le modèle de l'appareil, les étapes pour reproduire, ou les effets - minimisant les conjectures pour votre équipe produit.
Réactivité tactile : Ajoutez, « Avez-vous remarqué des ralentissements ou des délais lorsque vous interagissez avec des éléments ? » Les réponses ouvertes peuvent révéler des problèmes spécifiques au matériel (par exemple, « Il y a des ralentissements lors du défilement des photos sur mon ancien Android. »)
Identifiez les points de douleur de performance par type d'appareil et proposez des priorités d'optimisation basées sur l'impact utilisateur
Analysez les retours de performances pour trouver des corrélations entre la lenteur perçue et des actions utilisateur spécifiques ou des états de l'application
Rappelez-vous, avec l'analyse assistée par l'IA comme les insights des réponses aux enquêtes de Specific, vous n'avez pas à passer manuellement au crible des centaines de réponses pour repérer les tendances spécifiques aux appareils ou aux réseaux - l'IA fait le gros du travail et met en évidence où intervenir en premier.
Enquêtes multilingues et ton spécifique à la localisation pour des applications mondiales
Si vous développez pour un public mondial, l'authenticité signifie laisser les utilisateurs parler leur langue. En fait, 72,4% des consommateurs disent qu'ils sont plus enclins à acheter lorsque l'information est dans leur langue - une statistique qui s'applique directement aux enquêtes UX également. [4]
Support linguistique automatique : Specific détecte la langue de l'appareil/application de l'utilisateur et présente instantanément l'enquête dans cette langue - pas de jonglage manuel de traduction. Cela rend la première rencontre de l'utilisateur avec l'enquête naturelle et sans friction.
Adaptation du ton culturel : Vous pouvez ajuster le ton par région : opter pour un ton formel pour les utilisateurs japonais (« Nous apprécions vos commentaires détaillés sur le processus d'intégration »), décontracté pour les Américains (« Des soucis pour commencer ? »), et bref pour les utilisateurs allemands (« Waren alle Funktionen sofort verständlich ? »).
Suivis spécifiques à la localisation : L'IA personnalise son style de sondage en fonction des attentes régionales (par exemple, être plus réservé dans les pays scandinaves versus plus inquisitif en Amérique Latine).
Avec l'éditeur d'enquête IA, je peux ajuster la langue et le ton de l'enquête simplement en décrivant les changements : « Rendre l'introduction plus amicale en espagnol » ou « Utiliser une formule de politesse en français. » Tout cela se passe en arrière-plan - pas besoin d'engager des traducteurs ou de gérer des dizaines de versions d'enquête. La localisation est automatique, ce qui est un atout énorme pour les équipes mondiales.
Transformez les insights UX mobiles en actions
Pour conclure, réaliser une véritable enquête efficace sur l'expérience utilisateur de votre application mobile signifie poser des questions ciblées qui explorent les moments de première utilisation, la découvrabilité des fonctionnalités et les impressions de performance - toujours dans un format qui s'adapte au flux de votre utilisateur.
Utilisez des enquêtes conversationnelles intégrées au produit pour un retour d'information intégré et sans friction - pas de saut vers un navigateur, pas de friction.
Fiez-vous à l'analyse assistée par l'IA (voir comment cela fonctionne) pour rapidement faire remonter les insights spécifiques aux appareils et aux segments qui seraient fastidieux à trouver manuellement.
Prêt à transformer vos recherches UX mobiles ? Créez votre propre enquête et commencez à recueillir des insights conversationnels de vos utilisateurs mobiles dès aujourd'hui.