Obtenir des questions d'enquête significatives sur les étudiants pour les retours sur le cours peut faire la différence entre des évaluations superficielles et des informations exploitables qui transforment votre enseignement.
Cet article partage des questions éprouvées que vous pouvez utiliser dès maintenant, et montre comment les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA vont au-delà des formulaires de base en approfondissant l'expérience étudiante pour obtenir des retours plus précieux et honnêtes.
Catégories essentielles de questions pour les retours étudiants
Les enquêtes de retour sur les cours bien conçues couvrent quelques domaines clés. Voici les principales catégories et des exemples de questions pour chacune d'elles pour guider votre prochaine enquête :
Résultats d'apprentissage
Comment vous sentez-vous confiant à appliquer ce que vous avez appris dans ce cours ? (Échelle 1-5)
Quels concepts ou compétences vous semblent encore confus ?
Qu'est-ce qui vous a le plus aidé à comprendre le matériel du cours ?
Méthodes d'enseignement
Quelle a été l'efficacité des méthodes d'enseignement dans ce cours ? (Pas du tout - Extrêmement efficace)
Quelles stratégies d'enseignement ont le mieux fonctionné pour vous ?
Y a-t-il eu un style d'enseignement ou une activité avec lequel vous avez eu des difficultés ? Dites-nous pourquoi.
Structure du cours
Quelle a été la clarté de la structure du cours ?
Le rythme des sujets correspond-il à votre style d'apprentissage ?
Pouvez-vous suggérer une modification qui améliorerait l'organisation du matériel ?
Engagement
Comment vous êtes-vous senti motivé pour participer aux discussions ou travaux de groupe ?
Quelles activités ou devoirs vous ont le plus impliqué ?
Quand vous êtes-vous senti « perdu » ou démotivé ? Qu'est-ce qui a changé ?
Soutien
Dans quelle mesure l'instructeur était-il accessible pour obtenir de l'aide ?
Les ressources d'apprentissage (textes, vidéos, devoirs) étaient-elles faciles à trouver et à utiliser ?
Quel soutien supplémentaire auriez-vous souhaité avoir durant le cours ?
Ajouter des options ouvertes et des questions de suivi permet aux étudiants de partager des contextes - comme pourquoi ils ont trouvé un sujet difficile. Les enquêtes conversationnelles excellent ici, en posant des questions de suivi douces qui révèlent des raisons et offrent des commentaires plus riches et exploitables que les formulaires statiques ne peuvent le faire.
Une structure d'enquête solide augmente les taux de complétion - les écoles avec des politiques de retour obligatoires ont vu les taux de réponse grimper à 97 %, soulignant la valeur d'une collecte de retours réfléchie [1].
Quand et comment recueillir les retours sur les cours
Le moment et la méthode de livraison façonnent l'impact de vos retours sur les cours. Lancer une enquête à mi-semestre vous aide à repérer les problèmes potentiels tôt, tandis que les enquêtes de fin de cours rassemblent des réflexions globales.
Si vous utilisez un système de gestion de l'apprentissage (LMS), envisagez de déployer des enquêtes conversationnelles intégrées au produit pendant le cours ou après des activités clés pour obtenir des informations immédiates - pensez : « Quelle clarté avait le sujet d'aujourd'hui ? »
Pour la réflexion post-cours, partagez une enquête via un lien sur une page de destination afin que les étudiants puissent répondre lorsqu'ils ont le temps de réfléchir. Voici deux exemples pratiques :
Pendant la conférence en ligne (LMS) : Déclenchez un widget de vérification d'impulsion après avoir terminé un module difficile - attrapez la confusion avant qu'elle ne s'aggrave.
Fin de trimestre : Partagez un lien vers un examen complet du cours afin que les étudiants puissent réfléchir à l'ensemble de l'expérience.
Choisir le bon moment est crucial - non seulement pour des taux de réponse plus élevés (qui peuvent chuter sous les 60 % pour les enquêtes en ligne [3]), mais pour capturer des retours exploitables et riches avant que les souvenirs ne s'effacent.
Suivis IA qui découvrent les obstacles à l'apprentissage
Les retours ouverts commencent souvent vagues : « Trop rapide », « Trop difficile », ou « Pas apprécié ». Les questions de suivi de l'IA approfondissent immédiatement, transformant des plaintes floues en contributions utiles et spécifiques. Voici comment cela fonctionne en pratique :
Étudiant : « Les cours avancent trop vite. »
IA : « Quels sujets vous ont semblé précipités ? »
Étudiant : « La section sur les statistiques. »
IA : « Pouvez-vous décrire ce qui vous aiderait à mieux comprendre les statistiques ? »
Étudiant : « J'ai eu des difficultés avec certains concepts. »
IA : « Quels concepts spécifiques ont été les plus difficiles pour vous ? »
Étudiant : « Les preuves de calcul. »
IA : « Quelle ressource ou explication aurait rendu celles-ci plus claires ? »
Étudiant : « Pas assez de discussions. »
IA : « Quel genre de discussions aimeriez-vous voir davantage ? »
Étudiant : « Trouvé le travail de groupe difficile. »
IA : « Qu'est-ce qui a rendu le travail de groupe difficile ? Était-ce la coordination, la taille du groupe ou autre chose ? »
Ces suivis clarifiants de l'IA sont intégrés dans les questions de suivi automatique de Specific — une fonctionnalité qui transforme votre enquête d'un formulaire statique en une vraie conversation. C'est la magie des enquêtes conversationnelles : les étudiants se sentent écoutés et vous obtenez le contexte nécessaire pour apporter de véritables améliorations.
Identifier des schémas exploitables dans les réponses des étudiants
Il est facile d'être submergé par les retours ouverts. L'astuce est de trouver des schémas - plusieurs étudiants sont-ils perdus sur le même sujet ? L'engagement est-il faible pendant certaines semaines ? Les outils d'analyse pilotés par l'IA, comme l'analyse des réponses aux enquêtes de Specific, vous aident à repérer ces thèmes instantanément.
Voici des exemples de prompts qui facilitent grandement l'analyse des retours :
Quels sont les 3 sujets principaux où les étudiants signalent de la confusion ?
Comment les étudiants performants décrivent-ils ce cours différemment des autres ?
Quels devoirs sont le plus souvent qualifiés de « difficiles » ou « trop rapides » ?
Vous pouvez filtrer les informations par section de classe, niveau scolaire, ou même comparer les nouveaux étudiants avec les anciens — ajustant vos améliorations à ceux qui en ont le plus besoin. Les données des enquêtes conversationnelles offrent un contexte plus riche (pas seulement des notes), révélant pourquoi une approche fonctionne... ou ne fonctionne pas.
La recherche soutient la nécessité d'approfondir : les évaluations des étudiants peuvent être biaisées ou mal comprises [8], donc la recherche de schémas aide à révéler des tendances objectives sur lesquelles tout le monde peut agir.
Modèles de questions par type de cours
Si vous enseignez diverses matières ou formats, il est préférable d'adapter les questions d'enquête. Voici comment les questions de base s'adaptent — avec des exemples pour les STEM, les sciences humaines, les laboratoires et les formats exclusivement en ligne :
Type de cours | Question traditionnelle | Suivi conversationnel |
|---|---|---|
STEM | Évaluez votre confiance à utiliser l'équipement de laboratoire. (1-5) | Qu'est-ce qui rendait l'utilisation de certains équipements difficile ? Des problèmes de sécurité ? |
Sciences humaines | Quelle clarté avaient les lectures du cours ? | Y avait-il des lectures que vous avez trouvées confuses ou non pertinentes ? Pourquoi ? |
Laboratoire/Pratique | Avez-vous reçu assez de retours sur vos projets pratiques ? | Quel projet aimeriez-vous avoir plus de retours ? Comment amélioreriez-vous le soutien ? |
Cours en ligne | Quelle facilité avez-vous eu à naviguer dans les matériels en ligne ? | Quels problèmes techniques, le cas échéant, ont rendu l'accès aux ressources difficile ? |
Si vous ne posez pas de questions sur l'équipement de laboratoire dans les cours STEM, ou sur la clarté des instructions en ligne dans les classes numériques, vous manquez des points critiques sur la sécurité, l'utilisabilité et les idées d'apprentissage. Avec l'IA conversationnelle, les suivis s'ajustent contextuellement : une réponse sur la « sécurité du laboratoire » en chimie incitera à des questions différentes de celles sur la « navigation » dans un cours de langue espagnole en ligne. Cette découverte des détails d'enseignement est impossible avec des formulaires statiques.
Commencez à collecter des retours de cours plus profonds dès aujourd'hui
Les enquêtes conversationnelles sont révolutionnaires pour des retours de cours significatifs — elles augmentent la participation honnête, clarifient le « pourquoi » derrière les évaluations, et facilitent l'identification et l'action sur les besoins réels des étudiants.
Avec Specific, à la fois les retours en classe et à distance deviennent fluides et engageants, rendant plus simple pour vous d'améliorer l'enseignement et l'apprentissage. Vous pouvez commencer à utiliser le générateur d'enquête IA dès maintenant pour créer votre propre enquête de cours personnalisée, conçue pour révéler les insights qui comptent le plus.
Une nouvelle approche des retours étudiants conduit à une croissance réelle dans l'enseignement - ne tardez pas à débloquer toute la valeur de vos évaluations de cours. Créez votre propre enquête et commencez à réaliser des améliorations de cours durables.
