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Questions d'enquête pour les étudiants : les meilleures questions pour l'apprentissage à distance qui révèlent des insights plus profonds

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Adam Sabla

·

10 sept. 2025

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Les meilleures questions d'enquête pour les étudiants sur l'apprentissage à distance vous aident à comprendre ce qui se passe réellement derrière l'écran. Les enquêtes traditionnelles manquent de retours nuancés sur les difficultés d'apprentissage à distance, mais lorsque vous ajoutez des questions de suivi conversationnelles, vous pouvez aller au cœur des problèmes. C'est là que les enquêtes de chat conviviales pour mobiles brillent — ces formats flexibles permettent aux étudiants de s'exprimer et de révéler ce qui est perdu dans les formulaires typiques. Si vous êtes curieux de savoir comment les questions de suivi approfondissent vos idées, vous pouvez en lire plus sur les questions de suivi automatiques par IA.

Questions qui révèlent les défis d'accès et de connectivité

Si vous voulez que l'apprentissage à distance réussisse, vous devez explorer les questions d'accès. L'accès à Internet fiable, aux dispositifs et l'espace de travail de l'étudiant peuvent faire ou défaire leur expérience d'apprentissage. Selon des données récentes, environ 30% des élèves du primaire et du secondaire n'avaient pas d'Internet ou de dispositifs adéquats à la maison au début de la pandémie, montrant de grandes disparités en matière d'accès numérique. [1]

  • À quel point votre connexion Internet est-elle stable et rapide pendant les cours en ligne ? Cela détermine si les étudiants peuvent participer en temps réel ou s'ils sont fréquemment déconnectés des sessions.

  • Devez-vous partager votre dispositif avec des membres de votre famille ? Cette question révèle les interruptions cachées et la fréquence des interruptions d'apprentissage dues au partage des ressources.

  • Décrivez votre espace de travail habituel pour les cours à distance. Est-il calme et privé ? Ici, vous pouvez voir si un environnement distrayant ou encombré affecte leur concentration d'apprentissage.

Lorsque vous ajoutez des suivis par IA, vous développez ces découvertes. Par exemple, si un étudiant mentionne une connexion instable, l'IA pourrait demander : «À quelle fréquence votre connexion coupe-t-elle pendant le cours ?» Ou si le partage de périphérique est mentionné : «Avec qui partagez-vous le plus souvent, et comment cela affecte-t-il vos travaux scolaires ?» Vous pouvez voir comment une enquête plus approfondie révèle un tableau plus large.

Ces questions, et leurs suivis générés par IA, identifient quels étudiants ont besoin du soutien le plus urgent, surtout ceux confrontés à des problèmes de stabilité de l'Internet, de partage de dispositifs ou d'environnements d'apprentissage difficiles. Les écoles et les enseignants peuvent alors agir, fournissant des appareils de prêt, des points d'accès Wi-Fi mobiles ou des dates d'échéance flexibles si nécessaire.

Questions superficielles

Questions pour des informations approfondies

«Avez-vous Internet à la maison ?»

«Quelle est la stabilité de votre connexion et cela influence-t-il la participation aux cours ?»

«Avez-vous un ordinateur ou une tablette ?»

«Devez-vous partager votre dispositif avec d'autres ? Quand est-ce le plus difficile ?»

«Avez-vous un endroit pour étudier ?»

«Votre espace de travail est-il privé, calme, et disponible pendant les sessions en direct ?»

Comprendre la fatigue des outils et les préférences des plateformes

Les étudiants à distance jonglent avec les appels vidéo, les systèmes de devoirs en ligne, les applications de messagerie et plus encore. C'est beaucoup à suivre — c'est pourquoi il est crucial de poser des questions sur l'utilisabilité des plateformes et la fatigue des outils. Une enquête récente a révélé que 38% des étudiants avaient du mal à se concentrer et trouvaient le travail en ligne stressant pendant l'apprentissage à distance [2]. Savoir quels outils frustrent ou aident vos étudiants mène à des choix plus intelligents.

  • Quelles plateformes ou outils utilisez-vous pour les cours, les devoirs et les discussions ? Cela clarifie l'ensemble des technologies que les étudiants naviguent chaque jour.

  • Y a-t-il des outils ou des applications que vous n'aimez pas utiliser ? Qu'est-ce qui les rend frustrants ? Ces réponses pointent vers des problèmes d'ergonomie ou des bogues qui bloquent l'engagement.

  • Si vous pouviez changer une chose à votre expérience d'apprentissage en ligne, quelle serait-elle ? Cette question permet aux étudiants de recommander des corrections — souvent des idées que les enseignants n'ont pas envisagées.

Lorsque l'IA creuse plus profondément («Quelle fonctionnalité est la plus déroutante ?» ou «Comparez votre expérience avec d'autres plateformes que vous appréciez»), vous obtenez une vision à 360 degrés des préférences des étudiants. L'approche de l'enquête conversationnelle de Specific aide les étudiants à aller au-delà des plaintes — l'IA écoute et les pousse à proposer de vraies améliorations concrètes. Pour voir comment cette analyse fonctionne, consultez les détails sur l'analyse des réponses d'enquêtes alimentée par l'IA.

Questions qui récoltent des plaintes

Questions qui récoltent des solutions

«Quel outil n'aimez-vous pas ?»

«Que changeriez-vous dans cet outil pour le rendre plus facile à utiliser ?»

«Qu'est-ce qui a mal tourné cette semaine ?»

«Quand vous avez des problèmes techniques, quel soutien vous aiderait plus rapidement ?»

«Des problèmes avec les applications ou les connexions ?»

«Quelle plateforme souhaiteriez-vous que nous utilisions plus souvent et pourquoi ?»

Gérer les fuseaux horaires et les besoins d'apprentissage asynchrones

Avec les classes virtuelles, les étudiants peuvent se connecter depuis différentes villes ou même pays. Gérer les sessions synchrones et respecter les préférences d'apprentissage asynchrone est plus difficile qu'il n'y paraît. La réalité est que tout le monde n'a pas un horaire familial ou professionnel qui s'aligne sur les horaires de classe standard.

  • De quel fuseau horaire rejoignez-vous la classe ? L'horaire convient-il à votre routine quotidienne ?

  • Avez-vous dû manquer des sessions en direct (synchrones) à cause de votre localisation ou d'autres obligations ?

  • L'accès aux enregistrements et des délais flexibles rendraient-ils la participation plus facile ?

  • Équilibrez-vous l'école avec le travail ou les responsabilités familiales ?

Chacune de ces questions aide les écoles à comprendre quand et pourquoi les horaires d'apprentissage entrent en conflit avec les réalités familiales. Les suivis par IA pourraient demander, «Si vous manquez une session, qu'est-ce qui vous aide le plus à rattraper ?» ou «Comment équilibrez-vous la famille, le travail, et les études ?» Lorsque le contexte culturel ou familial importe, les enquêtes conversationnelles adaptent doucement les questions pour que chaque étudiant se sente compris.

Les écoles peuvent utiliser les retours obtenus pour modifier les horaires — peut-être en enregistrant les cours, en rendant certains événements facultatifs, ou en proposant des horaires de bureau alternatifs. Le résultat est une expérience d'apprentissage à distance plus fluide pour tous, pas seulement pour ceux qui s'intègrent dans l'emploi du temps courant.

Imaginez un étudiant répondant qu'un cours est programmé à 2 heures du matin chez lui. L'IA de l'enquête pourrait alors demander :

Quel horaire de cours vous conviendrait mieux — ou préférez-vous un cours entièrement auto-rythmé ?


La vie des étudiants à distance consiste principalement à gérer les conflits d'agenda, mais lorsque nous écoutons et nous adaptons, les étudiants le remarquent — et les résultats s'améliorent.

Distribution prioritaire sur mobile : Rencontrer les étudiants là où ils sont

La plupart des étudiants aujourd'hui consultent leurs téléphones entre les cours, dans le bus ou en se promenant sur le campus. Si une enquête n'est pas adaptée aux mobiles, elle ne recevra pas de réponses. C'est pourquoi partager des enquêtes avec des codes QR est un véritable bouleversement – cela transforme chaque écran, impression ou e-mail en une passerelle instantanée pour recueillir des avis.

Vous pouvez ajouter des codes QR à :

  • Les fonds virtuels pendant les cours en ligne (les étudiants scannent avec leurs téléphones sur place)

  • Les signatures d'e-mails pour que le retour d'information soit toujours à portée de main

  • Les plateformes d'apprentissage ou les pages de devoirs


L'interface de chat conversationnel de Specific fonctionne parfaitement sur mobile, donnant l'impression d'une application de messagerie que les étudiants utilisent déjà. Voulez-vous voir à quoi cela ressemble sur une page partageable ? Consultez un exemple sur nos pages d'enquêtes conversationnelles.

Enquêtes de bureau

Enquêtes de chat mobile

Taux de complétion de 30 à 40%

Taux de complétion de plus de 60%

Lourd sur les petits écrans

Ressemble à un texto — rapide, convivial, et simple

Difficilement accessible en dehors des cours

Fonctionne partout — bus, couloir ou maison

J'ai vu des professeurs brandir un code QR lors d'un cours sur Zoom, demander aux étudiants de scanner, et obtenir des retours en moins de deux minutes.

Des questions aux conversations : faire fonctionner les enquêtes pour l'apprentissage à distance

Transformer les enquêtes en véritables conversations change tout. Lorsque les étudiants voient des questions de suivi qui répondent à ce qu'ils ont dit, ils se sentent écoutés, non interrogés. Considérez ces conseils pratiques pour mener des enquêtes conversationnelles dans l'apprentissage à distance :

  • Choisissez le bon moment : fin de module, début semestre, après les examens ou juste après les dates de remise des projets pour obtenir un retour d'informations pertinent

  • Utilisez des suivis alimentés par l'IA : Laissez votre moteur d'enquête s'adapter en temps réel à ce qui importe le plus aux étudiants

  • Gardez les enquêtes courtes, mais flexibles — laissez les conversations se développer là où il y a besoin

Voici un exemple de prompt que vous pourriez utiliser avec un générateur d'enquêtes par IA:

Créez une enquête conversationnelle pour les étudiants sur leur expérience d'apprentissage à distance. Concentrez-vous sur l'accès à Internet, le partage de dispositifs, les plateformes utiles et inutiles, les conflits d'horaires, et les défis de l'espace de travail. Incluez des questions de suivi pour approfondir chaque sujet.

Quand il est temps d'analyser les retours, les filtres alimentés par l'IA vous aident à repérer les tendances et à mettre en lumière les prochaines actions :

Montrez-moi les tendances de réponses sur les problèmes d'accès à Internet par niveau scolaire.

Résumez les métriques d'engagement des étudiants participant aux sessions en direct par rapport aux vidéos enregistrées.

Donnez-moi des aperçus exploitables sur le stress des étudiants et les améliorations suggérées.

Des outils comme Specific adaptent ces **schémas de réponse** en temps réel, vous permettant de poser des questions plus intelligentes et de passer de l'anecdote à la preuve de manière efficace.

Transformer les commentaires des étudiants en améliorations de l'apprentissage

Les enquêtes conversationnelles rendent les retours sur l'apprentissage à distance plus riches, plus honnêtes, et plus utiles. L'analyse par IA fait ressortir les schémas que même les examinateurs humains avisés pourraient manquer. Prêt à mieux comprendre vos étudiants ? Créez votre propre enquête et commencez à capturer des retours significatifs qui pilotent de réelles améliorations dans vos programmes d'apprentissage à distance.

Découvrez comment créer un sondage avec les meilleures questions

Créez votre enquête avec les meilleures questions.

Sources

  1. Boston Consulting Group. Accès numérique et équité dans l'éducation aux États-Unis

  2. Wikipedia. Impact de la pandémie de COVID-19 sur l'éducation aux États-Unis

  3. Digital Defynd. Statistiques clés sur l'accès à l'éducation en ligne et les défis

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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