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Comment créer un sondage patient sur la prise de décision partagée

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête Patient au sujet de la Prise de Décision Partagée. Vous pouvez construire une enquête professionnelle en quelques secondes—utilisez simplement l’outil générer de Specific et commencez immédiatement !

Étapes pour créer une enquête pour les patients sur la prise de décision partagée

Si vous voulez gagner du temps, il suffit de générer une enquête avec Specific et d’éviter les tracas. Voici tout ce qu’il faut :

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. C’est fait.

Vous n'avez vraiment pas besoin de lire plus loin si vous êtes prêt à partir—l'IA remplit toutes les connaissances d'expert, et votre enquête posera même des questions de suivi intelligentes aux répondants pour découvrir des informations significatives. Si vous souhaitez approfondir ou créer un autre type d'enquête, essayez le générateur de sondages IA complet.

Pourquoi les enquêtes sur la prise de décision partagée des patients sont importantes

Pour être franc : si vous ne réalisez pas d’enquêtes auprès des patients sur la prise de décision partagée, vous passez à côté de retours essentiels qui améliorent les soins et les résultats de santé. Lorsque nous impliquons réellement les patients dans la prise de décision partagée (PDP), les chiffres parlent d’eux-mêmes :

  • 71 % des patients déclarent une plus grande satisfaction lorsqu'ils sont inclus dans la PDP, contre seulement 35 % qui ne participaient pas au processus [1].

  • L’implication des patients ne concerne pas seulement la satisfaction—la PDP mène à un rétablissement plus rapide, moins d’anxiété, et une meilleure observance des traitements [1].

Il y a un point crucial ici : l'absence d'enquêtes PDP laisse des angles morts qui peuvent entraîner un nombre accru de visites aux urgences—un manque de PDP solide est lié à une probabilité 25 % plus élevée de visites multiples aux urgences [2]. Ne laissez pas des occasions manquées de retour en arrière nuire à votre organisation ou à la qualité des soins. L'importance des enquêtes de reconnaissance des patients est difficile à sous-estimer—elles ont un impact direct sur l'expérience patient, les coûts organisationnels, et votre capacité à fournir des soins centrés sur le patient.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête pour les patients sur la prise de décision partagée ?

N'importe qui peut faire une enquête, mais les enquêtes efficaces sur la prise de décision partagée ont quelques éléments en commun. Voici ce que nous visons toujours chez Specific :

  • Questions claires et impartiales : Évitez le jargon, l’ambiguïté, ou le langage suggestif. Les questions doivent être suffisamment simples pour que chaque patient comprenne sans interprétation.

  • Tonalité conversationnelle : Lorsque votre enquête ressemble à une véritable conversation humaine, les patients s’ouvrent plus facilement—et vous obtenez des réponses plus riches et plus précises.

La norme d’or pour une grande enquête est des réponses de haute qualité et de grande quantité. Vous voulez beaucoup de retours authentiques—pas seulement des clics, mais des réponses réfléchies qui mènent à des insights exploitables.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Langage trop complexe/technique

Questions simples, en langage clair

Oui/Non sans suivi

Ouvert pour le contexte

Tonalité rigide et impersonnelle

Tonalité conversationnelle et accessible

Quels sont les meilleurs types de questions ? Exemples pour les enquêtes patient sur la prise de décision partagée

Les meilleures enquêtes pour les patients combinent quelques types de questions clés pour équilibrer profondeur et structure. Voici comment et quand utiliser chaque type—plus des exemples concrets pour inspirer la conception de votre enquête :

Questions ouvertes : Celles-ci permettent aux patients de s’exprimer dans leurs propres mots et sont idéales lorsque vous souhaitez découvrir le contexte, les motivations, ou des expériences spécifiques. Utilisez-les au début ou pour approfondir un sujet.

  • Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti pleinement impliqué dans la prise d’une décision concernant votre traitement ?

  • Quelles informations vous auraient aidé(e) à vous sentir plus confiant(e) à propos de vos choix médicaux ?

Questions à choix unique : Parfait pour les tendances quantifiables et segmenter les réponses. Utilisez-les lorsque vous avez besoin d’un aperçu rapide et comparable.

Lors de votre dernière visite, dans quelle mesure avez-vous senti que vos valeurs et préférences étaient prises en compte ?

  • Beaucoup

  • Peu

  • Pas du tout

  • Pas sûr

Question NPS (Net Promoter Score) : Utilisez un sondage NPS pour établir un indicateur de fidélité et de probabilité de recommander votre organisation, puis déclenchez des questions de suivi en fonction du score.

Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous notre clinique, en vous basant sur combien vous avez été impliqué(e) dans la prise de décision partagée ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Donnez toujours de l'espace pour explorer les réponses et clarifier le sens. Les enquêtes activées par l'IA peuvent poser des questions détaillées, enrichissant considérablement vos résultats. Par exemple :

  • Qu’est-ce qui, dans votre expérience, vous a amené(e) à sentir que vos valeurs ont été (ou n'ont pas été) prises en compte ?

  • Pouvez-vous en dire plus sur ce qui aurait amélioré votre implication dans la prise de décision ?

Si vous souhaitez découvrir plus d'exemples de questions, ou obtenir des conseils sur comment les formuler pour un maximum d'insights, consultez notre plongée approfondie : meilleures questions pour une enquête patient sur la prise de décision partagée.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Dans une enquête conversationnelle, les questions et les suivis imitent un dialogue réel. Au lieu de formulaires fades, votre enquête ressemble plus à un échange de SMS avec un coordinateur de soins compétent qui s’adapte au fil de l’histoire. Cette approche augmente la quantité et la qualité des réponses, reflétant la manière dont les gens préfèrent interagir aujourd’hui.

Enquêtes manuelles

Enquêtes conversationnelles générées par IA

Questions rigides et prescrites

Suivi dynamique qui s’ajuste à la volée

Expérience plate et impersonnelle

Ressemble à une conversation à deux sens

Difficile à éditer et itérer

Édition instantanée via l'éditeur de sondages IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes patients ? La grande différence réside dans le contexte : la génération de sondages IA élimine une tonne de travail manuel, produit des questions plus intelligentes, et permet un retour d'information instantané et conversationnel. Si vous voulez un exemple de sondage IA pour les patients, Specific vous permet de créer des enquêtes qui adaptent les questions à la volée, capturant des insights authentiques que vous manqueriez avec des formulaires statiques. Notre expérience utilisateur est de haut niveau, rendant le tout facile et engageant pour tous. Pour un guide étape par étape, voir notre article sur comment créer une enquête patient avec l'IA.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont ce qui transforme une enquête d’un outil brut en une véritable conversation. Lorsque vous sautez les suivis, vous risquez de passer à côté des détails derrière la réponse d’un patient—des détails qui alimentent des insights exploitables. Les questions de suivi alimentées par l'IA de Specific fonctionnent comme un chercheur expert, posant des questions de clarification ou d'exploration en temps réel, parfaitement adaptées à chaque réponse précédente. Cela remplace d’innombrables va-et-vient par email ou téléphone, et économise des heures de travail manuel tout en s’assurant que chaque réponse est claire.

  • Patient : « Je ne me suis pas senti inclus. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous en dire plus sur ce qui vous a fait sentir exclu(e) de la prise de décision ? »

Combien de suivis demander ? En général, 2 à 3 suivis par question suffisent pour atteindre la cause profonde. La clé est de trouver un équilibre entre la profondeur sans épuiser votre répondant. Specific vous donne des paramètres flexibles pour contrôler le nombre de suivis, y compris une option pour arrêter si vous avez déjà reçu suffisamment d'informations.

C’est ce qui en fait une enquête conversationnelle—engageante, contextuelle, et meilleure pour faire émerger ce qui compte vraiment pour vos patients.

Analyse de réponse d'enquête IA, insights automatisés—même lorsque les réponses sont principalement du texte non structuré, il est maintenant facile d'analyser tout cela avec l'IA. Si vous souhaitez des conseils à ce sujet, consultez notre article sur comment analyser les réponses d'une enquête patient sur la prise de décision partagée.

Nous croyons que les questions de suivi automatisées changent la donne—essayez de générer une enquête pour voir à quel point vos retours d'information patients peuvent devenir puissants.

Voir cet exemple d'enquête sur la prise de décision partagée maintenant

Prêt à obtenir des insights plus profonds et à améliorer les soins aux patients ? Créez votre propre enquête patient conversationnelle sur la prise de décision partagée en quelques secondes avec l'IA.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Centre de Valeur des Soins de Santé. Avantages pour les Consommateurs de la Prise de Décision Partagée par les Patients

  2. PubMed. Association entre la Prise de Décision Partagée et l'Utilisation des Services d'Urgence

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.