Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'un questionnaire Patient sur la prise de décision partagée en utilisant l'IA, depuis le choix d'outils intelligents jusqu'à l'extraction d'insights exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes auprès des patients
L'approche que vous choisissez pour analyser les réponses des enquêtes auprès des patients sur la prise de décision partagée dépend du type et de la structure des données que vous collectez.
Données quantitatives : Lorsque vous avez des chiffres - comme le nombre de patients ayant choisi une option spécifique ou ayant évalué un processus - c'est simple. J'opte généralement pour des outils éprouvés comme Excel ou Google Sheets pour compter, trier et créer des graphiques de base.
Données qualitatives : Réponses ouvertes ou explications détaillées ? C’est un autre jeu. Peigner manuellement des dizaines ou des centaines de réponses de patients n'est pas pratique. C'est là que les outils d'analyse pilotés par l'IA entrent en jeu, trouvant des motifs et révélant des thèmes que vous auriez manqués dans une feuille de calcul bruyante.
Nous avons vraiment deux approches principales pour les outils lorsqu'il s'agit de l'analyse des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse de l'IA
Vous pouvez coller des réponses exportées directement dans ChatGPT ou un autre outil semblable à GPT et dialoguer sur les données.
Cette méthode fonctionne, mais elle n’est pas la plus efficace—formater les données pour l'IA, gérer les limites de contexte et interpréter les réponses souvent génériques de l’IA peut devenir désordonné. Vous passerez du temps à copier, préparer et relancer, donc c’est mieux pour des ensembles de données plus petits ou une exploration ad hoc plutôt qu'une recherche approfondie et structurée.
Un outil tout-en-un comme Specific
Un outil d’IA conçu pour l'analyse des enquêtes—comme Specific—vous permet de collecter des enquêtes conversationnelles auprès des patients et d’analyser instantanément les réponses avec l’IA.
Une de mes choses préférées : Lorsque vous utilisez une enquête conversationnelle, l'IA peut poser des questions de suivi immédiates et pertinentes, conduisant à des données plus riches et de meilleure qualité. (Voici plus de détails sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques de l'IA.)
L'analyse des réponses au sondage par l'IA de Specific résume instantanément tous les retours des Patients, trouve des thèmes récurrents et construit des insights concis et exploitables—sans feuilles de calcul ni codage manuel requis. Vous pouvez dialoguer directement avec l'IA à propos des résultats, tout comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires telles que le filtrage et la gestion du contexte pour gérer des constatations complexes ou nuancées.
Tout est en un seul endroit : collectez, analysez et collaborez avec l'IA, concentré sur les retours des Patients et la prise de décision partagée.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête sur la prise de décision partagée
Que vous utilisiez ChatGPT ou Specific, les prompts sont votre principal outil pour révéler des thèmes et des motifs à partir des réponses ouvertes des Patients. Voici quelques-uns de mes meilleurs conseils pour les invites, avec des exemples que vous pouvez copier-coller.
Prompt pour les idées principales : Si vous voulez des pépites d'insight—ce que les Patients disent vraiment—ce prompt est éprouvé. C'est le défaut dans Specific, mais vous pouvez l'utiliser n'importe où :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de deux phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajoutez toujours du contexte pour de meilleurs résultats : L'IA brille lorsqu'elle comprend les objectifs de votre enquête Patient, le flux de travail ou ce qui vous tient le plus à cœur. Voici comment je fournis l'arrière-plan de l'enquête dans mon invite :
J'ai mené une enquête auprès des patients sur la prise de décision partagée en santé—les questions portaient sur la façon dont les patients se sentent informés au sujet des options de traitement, si leur contribution était valorisée et quelles informations manquaient. Veuillez extraire et regrouper les idées et thèmes principaux comme ci-dessus.
Vous pouvez également demander :
"Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) " : Cela vous permet d'examiner les détails derrière les motifs, afin que vous puissiez cibler les prochaines étapes ou interventions plus profondes.
Prompt pour un sujet spécifique : Vérifiez rapidement si les Patients ont soulevé une préoccupation clé—a-t-on mentionné la douleur, la confusion sur les risques ou les lacunes en matière de communication ?
Est-ce que quelqu'un a parlé de parvenir à un consensus sur les plans de traitement ?
Add “Inclure des citations.” et l'IA extraira des preuves directement des réponses de vos Patients.
Prompt pour les personas : Parfois, segmenter les réponses des Patients est essentiel. J'utilise souvent cela pour des études sur la prise de décision partagée :
Sur la base des réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similar to how "personas" are used in product management. For each persona, summarize their key characteristics, motivations, goals, and any relevant quotes or patterns observed in the conversations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Obtenez une liste rapide des endroits où les Patients ressentent des frictions dans le processus de décision :
Analysez les réponses du sondage et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Prompt pour les motivations & les moteurs : Excellent pour révéler pourquoi les Patients préfèrent certaines options ou approches décisionnelles :
From the survey conversations, extract the primary motivations, desires, or reasons participants express for their behaviors or choices. Group similar motivations together and provide supporting evidence from the data.
Si vous concevez votre sondage des Patients à partir de zéro, consultez notre guide sur les meilleures questions d'enquête pour la prise de décision partagée.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitative des Patients sur la base du type de question
Ce qui distingue Specific est la manière dont il adapte l'analyse de l'IA à chaque type de question d'enquête. Voici comment cela fonctionne pour vos retours de Patients sur la prise de décision partagée :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis): Vous obtenez un résumé agrégeant toutes les réponses des Patients. Si vous avez des questions de suivi, elles sont liées pour vous permettre de voir des explications et clarifications riches en contexte.
Choix avec suivis : Chaque option (par exemple, « discussion en personne préférée » vs. « portail en ligne ») est résumée avec son propre groupe de réponses de suivi—ce qui facilite la capture non seulement de ce qui a été choisi, mais pourquoi.
NPS : Pour les questions de notation (« Quelle est la probabilité que vous recommandiez... ? »), les résumés séparent les détracteurs, les passifs et les promoteurs, y compris leurs explications détaillées ou plaintes — afin que vous ne voyiez pas seulement des scores, mais ce qui motive le sentiment des Patients.
Vous pouvez suivre un processus similaire à l'aide de ChatGPT, mais c'est vraiment laborieux—séparer les réponses, catégoriser manuellement et copier dans la bonne invite. Specific enveloppe tout cela pour vous.
Comment gérer les limites de contexte de l'IA avec de grands ensembles de données d'enquête auprès des patients
Une chose à retenir : les outils basés sur GPT, y compris ChatGPT et Specific, ont une limite de contexte. Si vous essayez d'analyser trop de réponses à l'enquête des Patients à la fois, l'outil peut tronquer ou ignorer des données importantes.
Il y a deux façons de gérer cela (et Specific vous offre les deux):
Filtrage : Restreignez l'analyse aux conversations où les Patients ont répondu à certaines questions, ou uniquement à ceux qui ont choisi une option de traitement particulière. Cela réduit l'ensemble des réponses et maintient la pertinence des insights.
Rogner : Sélectionnez uniquement les questions pertinentes (par exemple, celles relatives à la prise de décision partagée, aux effets secondaires ou aux besoins en information) à envoyer à l'IA pour analyse. Cela garde vos données dans les limites du contexte et garantit que vous analysez ce qui est le plus important.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des Patients
Un défi avec les enquêtes sur la prise de décision partagée chez les Patients est de réunir les équipes de recherche, d'opérations et cliniques sur la même page quant à ce qu'il y a vraiment dans les réponses—et aux actions à entreprendre ensuite.
Analyser collaborativement en dialoguant avec l'IA : Dans Specific, vous pouvez créer plusieurs Chats IA, chacun concentré sur un angle différent ou une tranche filtrée des données des Patients. Cela signifie que les données ne sont pas seulement visibles—elles sont conversationnelles, et la collaboration se fait en temps réel.
Voyez qui dit quoi : Chaque Chat IA montre les avatars du créateur et des participants, afin que tout le monde sache qui a posé quelles questions ou creusé quels thèmes. Plus de confusion sur les insights appartiennent—c'est transparent par conception.
Construire un savoir institutionnel : Les chats séparés, avec des filtres personnalisés et des questions ciblées, aident les équipes à construire une bibliothèque des perspectives des Patients sur la prise de décision partagée. Vous pouvez toujours revenir à l'analyse précédente, comparer les résultats et continuer à améliorer vos flux de travail de soins aux Patients.
En savoir plus sur la création de votre propre enquête auprès des Patients ou obtenir des conseils pour débuter ? Notre guide sur comment créer une enquête auprès des Patients pour la prise de décision partagée vous guide à chaque étape, de la configuration aux résultats exploitables.
Créez maintenant votre enquête auprès des Patients sur la prise de décision partagée
Obtenez des insights plus profonds et plus riches sur les perspectives des Patients concernant la prise de décision partagée avec une analyse assistée par l'IA—des prompts structurés, des résumés instantanés et des outils collaboratifs rendent vos recherches plus simples et plus percutantes.