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Comment créer une enquête pour les vendeurs du marché sur l'expérience d'expédition

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête sur l'expérience de livraison pour les vendeurs du marché. Avec Specific, vous pouvez construire des enquêtes en quelques secondes pour capturer facilement des retours critiques des vendeurs du marché sur leurs expériences de livraison. Allons-y.

Étapes pour créer une enquête pour les vendeurs du marché sur l'expérience de livraison

Si vous voulez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific—c'est vraiment aussi simple que cela. Voici ce qu'il faut :

  1. Indiquez l'enquête que vous souhaitez.

  2. C'est fait.

Vous n'avez honnêtement pas besoin de lire plus loin si vous voulez juste une bonne enquête : l'IA générera instantanément votre enquête en utilisant des connaissances expertes et les meilleures pratiques. Le système pose automatiquement des questions de suivi pour obtenir des insights approfondis, donc vous n'avez pas à vous inquiéter de ce que vous pourriez manquer.

Pourquoi mener une enquête sur l'expérience de livraison des vendeurs du marché ?

L'expérience de livraison est un moment décisif pour tout vendeur du marché. Si vous ignorez ces retours, vous manquez des données clés qui peuvent influencer à la fois la réputation et les revenus.

  • 77 % des acheteurs en ligne s'attendent à une livraison en deux heures ou moins. C'est un niveau élevé, et tout retard peut instantanément diminuer la satisfaction. [1]

  • 53 % des clients sont plus susceptibles de faire un achat lorsqu'une livraison gratuite est offerte. L'expérience de livraison affecte directement la conversion—ce n'est pas juste une question de logistique. [2]

L'importance d'une enquête sur l'expérience de livraison ne peut être surestimée. Comprendre les points de douleur vous permet de :

  • Découvrir les goulets d'étranglement opérationnels (par exemple, retards de livraison, problèmes d'emballage)

  • Repérer les opportunités d'avantage concurrentiel (une livraison plus rapide, moins chère et plus fiable gagne la fidélité)

  • Aborder les problèmes avant qu'ils ne se transforment en avis négatifs ou en pertes de vendeurs

Pensez à cela : des coûts de livraison élevés poussent 48 % des acheteurs en ligne à abandonner leur panier. C'est presque la moitié de vos commandes potentielles qui s'évaporent. [3] Et, si un vendeur du marché souffre même d'une seule livraison tardive, 14 % de ces acheteurs ne reviendront pas—vous ne pouvez pas vous permettre de laisser cela sans surveillance. [4]

Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous ne verrez jamais ces opportunités manquées—pour optimiser les processus, construire la confiance des vendeurs et surpasser vos concurrents.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'expérience de livraison ?

Une grande enquête sur l'expérience de livraison se concentre sur la clarté, l'équité et un ton conversationnel. Les meilleures enquêtes sont suffisamment simples pour obtenir beaucoup de réponses, mais suffisamment perspicaces pour extraire des retours de qualité.

  • Questions claires et impartiales : Chaque question doit être directe et facile à comprendre, sans orienter les répondants.

  • Ton conversationnel : Lorsque votre enquête se lit comme une conversation amicale, les vendeurs se détendent et répondent plus honnêtement.

Voici comment les pratiques de la conduite d'enquêtes se comparent :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Langage vague et complexe
Questions orientées (par exemple, “N'est-ce pas que vous convenez que la livraison est mauvaise ?”)
Trop de champs obligatoires

Langage simple et neutre
Questions ouvertes et spécifiques (“Qu'est-ce qui a fait le succès de votre dernière expédition ?”)
Possibilité de passer des questions sensibles

En fin de compte, vous mesurez le succès d'une enquête par la quantité (de nombreux vendeurs de marché participant) et la qualité (réponses détaillées et exploitables). Vous voulez que les deux soient élevés, car demander seulement à une ou deux personnes, ou obtenir des réponses d'un seul mot, ne suffira pas.

Quels sont les types de questions avec des exemples pour une enquête sur l'expérience de livraison des vendeurs du marché ?

Une enquête robuste combine différents types de questions pour capturer à la fois des chiffres et des histoires. Voici ce que vous devez utiliser, et pourquoi.

Les questions ouvertes fonctionnent mieux pour découvrir des motivations, des frustrations ou des cas d'usage uniques. Elles sont parfaites au début ou après qu'une “zone problématique” ait été détectée par une question fermée.

  • Quels sont les plus grands défis que vous rencontrez avec votre processus de livraison actuel ?

  • Décrivez la meilleure expérience de livraison que vous avez eue en vendant sur le marché.

Questions à choix unique sont brillantes pour structurer rapidement les réponses, et quand vous avez besoin de standardiser les données entre les vendeurs.

Quel est votre niveau de satisfaction envers la rapidité de livraison de votre transporteur actuel ?

  • Très satisfait

  • Plutôt satisfait

  • Neutre

  • Plutôt insatisfait

  • Très insatisfait

La question NPS (Net Promoter Score) vous aide à mesurer la fidélité et à identifier les soutiens ou opprimés. Vous pouvez générer une enquête NPS pour les vendeurs du marché sur l'expérience de livraison ici.

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez ce marché (en fonction de votre expérience de livraison) à d'autres vendeurs ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Approfondir les réponses initiales révèle des problèmes fondamentaux et des insights exploitables. C'est particulièrement utile après une évaluation “neutre” ou négative, ou lorsque la réponse n'est pas claire.

  • Qu'est-ce qui vous inciterait à évaluer plus positivement votre expérience de livraison ?

  • Pouvez-vous donner un exemple de problème de livraison rencontré récemment ?

Si vous voulez voir plus d'idées de questions intelligentes et apprendre comment adapter votre enquête, consultez notre article sur les meilleures questions pour une enquête sur l'expérience de livraison pour les vendeurs du marché—nous partageons des conseils, plus d'exemples de questions, et des conseils pratiques pour obtenir des résultats.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Dans une enquête conversationnelle, les questions s'enchaînent comme une vraie conversation, faisant en sorte que les répondants se sentent entendus—pas interrogés. C'est une évolution majeure par rapport aux générateurs d'enquêtes statiques basés sur des formulaires. Au lieu d'énumérer les questions ligne par ligne, l'IA conversationnelle demande, s'adapte et approfondit—intégrant un contexte plus riche en moins de temps.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Formulaires statiques
Une seule taille pour tous
Suivi limité

Conversations dynamiques
Adapté au répondant
Suivi intelligent en temps réel

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des vendeurs du marché ? Tout simplement, elle décharge les parties les plus difficiles : concevoir les flux d'enquête, rechercher le contexte, et s'adapter au vol. Vous obtenez un exemple d'enquête IA prêt à être envoyé en quelques secondes—et le répondant vit une interaction fluide, ce qui conduit à des réponses plus authentiques.

Specific se distingue en offrant la meilleure expérience d'enquête conversationnelle de sa catégorie. Non seulement elle engage les vendeurs du marché, mais elle rend aussi le processus de retour d'expérience fluide et agréable pour vous en tant que créateur de l'enquête. Vous voulez voir des conseils détaillés ? Consultez notre guide sur comment créer une enquête—y compris plus de conseils sur les exemples d'enquêtes IA et les fonctionnalités clés que vous devriez exploiter.

La puissance des questions de suivi

Ce qui distingue les enquêtes conversationnelles des formulaires traditionnels, c'est leur capacité à poser des questions de suivi intelligentes—automatiquement, en temps réel. Au lieu de réponses statiques et superficielles, les enquêtes pilotées par l'IA de Specific peuvent approfondir plusieurs couches, comme le ferait un véritable expert produit. Si vous voulez voir comment cette fonctionnalité fonctionne en détail, consultez notre article sur les questions de suivi automatisées.

  • Vendeur du marché : “Parfois, la livraison est lente.”

  • Suivi par l'IA : “Quelles sont les principales raisons des retards dans vos expéditions ? S'agit-il d'un transporteur spécifique ou d'autre chose?”

Combien de suivi poser ? Typiquement, 2-3 questions de suivi suffisent pour cerner le problème sous-jacent. Il est également judicieux d'activer “passer à la suivante” une fois que vous avez appris ce dont vous avez besoin—Specific facilite le réglage de ces paramètres par question.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire unidirectionnel, vous avez une vraie conversation. Cette approche stimule l'engagement et révèle des insights que vous n'obtiendriez jamais avec une liste statique de questions.

Les outils d'analyse des réponses aux enquêtes par IA facilitent le filtrage et la synthèse même de grandes quantités de données textuelles ouvertes. Si vous souhaitez analyser vos données d'enquête avec l'IA, lisez notre guide sur comment analyser les réponses de l'enquête sur l'expérience de livraison des vendeurs du marché. Ne vous inquiétez pas si vous avez beaucoup de texte ouvert—une bonne analyse d'enquête par IA fera le gros du travail.

Avec des questions de suivi automatiques, vous obtenez des retours plus riches et plus contextualisés—pas besoin de fils interminables d'emails. Vous verrez immédiatement à quel point les conversations d'enquête peuvent être plus intelligentes et plus faciles. Essayez de générer une enquête avec ces fonctionnalités puissantes et découvrez la différence.

Découvrez dès maintenant cet exemple d'enquête sur l'expérience de livraison

Prenez les devants—voyez à quelle vitesse vous pouvez générer une enquête sur l'expérience de livraison des vendeurs du marché et commencez à collecter des retours plus riches et plus exploitables avec des suivis et des analyses alimentés par l'IA.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Clickpost.ai. 77 % des acheteurs en ligne s'attendent à une livraison rapide, soulignant les attentes en matière de vitesse d'expédition.

  2. ecommerce-platforms.com. 53 % des clients sont plus susceptibles d'acheter avec la livraison gratuite.

  3. meteorspace.com. 48 % des acheteurs abandonnent leur panier en raison de frais de livraison élevés.

  4. freightcom.com. 14 % des consommateurs ne reviendront pas après une livraison tardive.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.