Cet article vous guidera étape par étape sur la façon de créer une enquête sur les utilisateurs inactifs concernant les problèmes de convivialité. Avec Specific, vous pouvez concevoir une telle enquête en quelques secondes en utilisant une IA de pointe.
Étapes pour créer une enquête pour les utilisateurs inactifs sur les problèmes de convivialité
Si vous souhaitez gagner du temps, il suffit de générer une enquête avec Specific. C’est vraiment aussi simple que cela lorsque vous utilisez un générateur d’enquête par IA.
Dites ce que vous voulez dans l'enquête.
Terminé.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin si vous utilisez le générateur d'enquêtes à base d'IA de Specific. L'IA de la plateforme créera pour vous une enquête de niveau recherche en quelques secondes, incluant automatiquement des questions de suivi intelligentes pour des perspectives plus riches et une meilleure qualité de réponses. Vous obtiendrez des retours approfondis et exploitables de la part d'utilisateurs inactifs—sans aucune configuration manuelle.
Pourquoi une enquête sur les utilisateurs inactifs concernant les questions de convivialité est importante
Si vous ne faites pas d’enquêtes auprès de vos utilisateurs inactifs, vous perdez de grandes opportunités—et des risques—sur la table. Soyons honnêtes, 94 % des personnes ont des comptes non utilisés ou “zombies” qui peuvent devenir des risques de sécurité s'ils sont mal gérés [1]. Ce n’est pas seulement un problème technique ; c’est une chance de comprendre ce qui a repoussé ces utilisateurs au départ.
Obtenir des retours des utilisateurs inactifs met en lumière les lacunes dans l’ergonomie de votre produit, montrant exactement pourquoi les utilisateurs abandonnent.
Comprendre les comptes abandonnés vous aide à renforcer la sécurité et à prendre des décisions plus intelligentes concernant le produit.
Des vérifications régulières avec ce public peuvent susciter des idées et récupérer des utilisateurs perdus, ou du moins prévenir de nouvelles pertes.
Ignorer ces voix, c'est rater des données précieuses : 88 % des utilisateurs disent qu'ils ne retourneront pas sur un site après une mauvaise expérience [2], et 70 % des entreprises en ligne échouent à cause d'une mauvaise convivialité [3]. L’importance d’une enquête de reconnaissance des utilisateurs inactifs ne peut être surestimée. Chaque réponse que vous recueillez peut se transformer en une amélioration pratique—si vous posez les bonnes questions et utilisez une approche conversationnelle et conviviale.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur les problèmes de convivialité?
Les bonnes enquêtes ne sont pas simplement une liste de cases à cocher—elles invitent à l'honnêteté et révèlent des perspectives exploitables. Voici ce qui différencie une enquête à fort impact d'une enquête moyenne :
Questions claires et impartiales : Évitez les formulations tendancieuses qui guident la réponse. Utilisez un langage simple et direct que tout le monde peut comprendre.
Tonalité conversationnelle : Faites en sorte que cela ressemble à une conversation, pas à un test. Les gens s'ouvrent davantage lorsque l'enquête ressemble à une conversation à double sens.
Mauvaises Pratiques | Bonnes Pratiques |
|---|---|
Questions suggestives (“Vous n'aimez pas notre processus d'inscription ?”) | Questions ouvertes (“Qu'est-ce qui pourrait améliorer l'inscription pour vous ?”) |
Pas de suivi ; un seul passage | Suivis intelligents pour clarté et perspective |
Tonalité rigide et formelle | Langage amical et relatable |
Si vous voulez plus de réponses—et des données plus précieuses—vous devez vous concentrer sur la quantité et la qualité des réponses. Lorsque les deux sont élevés, vous débloquerez le plus de bénéfices de votre enquête sur les problèmes de convivialité.
Types de questions d'enquête et exemples pour les utilisateurs inactifs concernant les problèmes de convivialité
Vous avez besoin d'un mélange de types de questions pour révéler les vrais problèmes de convivialité des utilisateurs inactifs. Décomposons comment—et quand—les utiliser pour des résultats optimaux. Si vous voulez un approfondissement, consultez cette ressource sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les utilisateurs inactifs.
Questions ouvertes permettent aux utilisateurs d'expliquer les choses avec leurs propres mots, révélant des obstacles et des suggestions inattendus. Elles sont mieux placées au début, ou comme suivi pour clarifier le « pourquoi ». Par exemple :
Qu'est-ce qui vous a fait arrêter d'utiliser notre produit ?
Pouvez-vous décrire les parties confuses de notre site ou application ?
Questions à choix multiple à sélection unique sont parfaites pour des points de données rapides ou lorsque vous souhaitez segmenter les utilisateurs. Utilisez-les après les questions ouvertes pour classer les réponses. Par exemple :
Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux votre principal problème avec le produit ?
La navigation était confuse
Les fonctionnalités étaient difficiles à trouver
L'installation du compte a pris trop de temps
Autre
Question NPS (Net Promoter Score) évalue la loyauté et la valeur perçue. Utilisez-la pour mesurer le sentiment et repérer les tendances parmi les utilisateurs inactifs. Vous voulez générer instantanément une enquête NPS ? Voici comment.
Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou un collègue ?
Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi ». Suivez toujours les réponses vagues ou critiques. L’IA peut sonder naturellement, comme un intervieweur expérimenté. Par exemple :
Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui a causé une confusion lors de la navigation ?
Que pourrions-nous améliorer pour faciliter la création de compte pour vous ?
Vous voulez plus de conseils et d'exemples de questions pour les enquêtes sur les problèmes de convivialité ? Lisez notre guide complet sur rédiger de meilleures questions d'enquête pour les utilisateurs inactifs.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles ressemblent plus à une conversation naturelle qu'à un formulaire rigide. Les gens répondent, l'enquête « écoute », et une IA intelligente sonde pour obtenir des détails—rendant l’expérience engageante et consciente du contexte. C'est une amélioration énorme par rapport à l'ancienne façon de construire des enquêtes, où vous vous retrouvez coincé à rédiger, reformuler et tester chaque question à la main.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Questions statiques et ordre fixe | Dynamiques, s’adaptant aux réponses des répondants |
Construites et modifiées de façon fastidieuse | Construites en quelques secondes en utilisant l'IA |
Peu de personnalisation | Suivis personnalisés pour des données plus riches |
Faible engagement | Ressenti naturel et interactif |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ? Avec le créateur d’enquêtes conversationnelles de Specific, vous obtenez des réponses plus nuancées et honnêtes. L'IA rend les tâches fastidieuses faciles—générant toute la structure de l’enquête, reformulant les questions, examinant le « pourquoi » et optimisant l'ordre—fournissant un exemple d'enquête IA qui représente une nette amélioration en termes de qualité. Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre, rendant le processus de retour d'informations fluide et même agréable. Curieux d’en savoir plus ? Lisez notre introduction sur comment créer des enquêtes conversationnelles avec l'IA.
La puissance des questions de suivi
Si les enquêtes ne font que survoler la surface, le risque est clair : des réponses incomplètes—parfois inutiles. Voici comment Specific transforme ce problème. Notre IA pose les bonnes questions de suivi automatisées en temps réel, en fonction de ce que votre utilisateur inactif a dit un moment auparavant. Découvrez plus en profondeur comment fonctionnent les questions de suivi par IA.
Utilisateur inactif : “C'était trop compliqué.”
Suivi IA : “Pouvez-vous partager quelle partie du produit vous avez trouvée compliquée, ou donner un exemple concret ?”
Combien de suivis poser ? En général, poser 2 à 3 questions de suivi suffit pour aller à la racine de la plupart des problèmes. Les paramètres de Specific vous permettent d’automatiser ou de limiter les investigations, ou de passer à la question suivante une fois que vous obtenez le détail que vous souhaitez—afin de ne jamais ennuyer mais d'informer.
Cela en fait une enquête conversationnelle : chaque réponse ressemble à une vraie conversation, gardant l'utilisateur engagé et prêt à partager des retours honnêtes et pratiques qu’un formulaire statique ne ferait pas remonter.
Analyse de réponse d’enquête par IA : Même avec une tonne de réponses non structurées, analyser les données prend des minutes—pas des heures—en utilisant des outils alimentés par l'IA comme Specific. Voyez à quel point il est simple dans ce guide sur l'analyse des réponses d'enquête.
Ces questions de suivi par IA sont un bond en avant dans la collecte de perspectives—essayez de générer une enquête IA et constatez la différence par vous-même.
Voyez cet exemple d'enquête sur les problèmes de convivialité dès maintenant
Créez votre propre enquête pour les utilisateurs inactifs et révélez immédiatement les domaines vitaux d'amélioration de la convivialité, avec des suivis intelligents par IA, un engagement conversationnel, et une analyse rapide—aucune compétence technique requise.