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Meilleures questions pour une enquête auprès d'utilisateurs inactifs sur les problèmes d'utilisabilité

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès d'utilisateurs inactifs concernant des problèmes d'utilisabilité, ainsi que des conseils pratiques pour créer la vôtre. Si vous souhaitez générer une enquête efficace avec des suivis intelligents par IA en quelques secondes, vous pouvez la créer ici avec Specific.

Les meilleures questions ouvertes pour les utilisateurs inactifs : problèmes d'utilisabilité

Les questions ouvertes permettent aux utilisateurs inactifs de partager des détails que vous n’auriez jamais appris avec un choix multiple. Elles fonctionnent mieux quand vous voulez des histoires honnêtes ou mettre en lumière des problèmes d'utilisabilité auxquels vous n'aviez pas pensé. Elles sont particulièrement précieuses car les tests utilisateurs peuvent identifier jusqu'à 85 % des problèmes d'utilisabilité, prouvant combien les retours réels sont importants pour améliorer l'expérience utilisateur. [2]

  1. Qu'est-ce qui vous a fait arrêter d'utiliser notre produit ?

  2. Y a-t-il eu un moment précis où utiliser notre application ou site web est devenu frustrant ?

  3. Pouvez-vous décrire des fonctionnalités ou tâches qui vous semblaient confuses ou difficiles à utiliser ?

  4. Avez-vous rencontré des problèmes techniques (comme des erreurs ou des plantages) qui ont affecté votre expérience ?

  5. Y a-t-il quelque chose dans notre design ou notre mise en page qui rendait difficile l'accomplissement de vos tâches ?

  6. Avez-vous eu du mal à trouver les informations ou outils dont vous aviez besoin ?

  7. Avez-vous trouvé un autre produit qui répond mieux à vos besoins ? Qu'aimez-vous à son sujet ?

  8. Si vous pouviez changer une chose à propos de l'expérience utilisateur, quelle serait-elle ?

  9. Comment s’est passée votre expérience d’utilisation de notre produit sur un appareil mobile ?

  10. Qu'est-ce qui vous motiverait à essayer à nouveau notre produit ?

Ce type de questions explore les points de douleur, aide à réduire les taux de non-réponse élevés (qui tournent autour de 33 % dans les enquêtes [1]), et révèle souvent des problèmes que vous n'auriez jamais prédits.

Meilleures questions à choix unique pour utilisateurs inactifs

Les questions à choix unique sont parfaites lorsque vous voulez des résultats rapides et quantifiables ou un moyen facile pour les utilisateurs de commencer la conversation. Parfois, il est simplement plus facile pour quelqu'un de choisir parmi quelques options plutôt que de se souvenir de détails spécifiques. Une fois que vous avez leur réponse, vous pouvez approfondir avec des questions de suivi.

Question : Quelle a été la principale raison pour laquelle vous avez cessé d’utiliser notre produit ?

  • J'ai trouvé le produit difficile à naviguer

  • J'ai rencontré des problèmes techniques fréquents (erreurs, plantages)

  • Je n’ai pas trouvé les fonctionnalités dont j'avais besoin

  • Le produit ne fonctionnait pas bien sur mon appareil

  • Autre

Question : Comment avez-vous principalement utilisé notre produit ?

  • Sur ordinateur de bureau

  • Sur mobile

  • Les deux de manière égale

Question : Comment évalueriez-vous la facilité d'utilisation globale ?

  • Très facile

  • Plutôt facile

  • Plutôt difficile

  • Très difficile

Quand suivre avec "pourquoi ?" Chaque fois qu’un utilisateur sélectionne une option qui pourrait signifier différentes choses pour différentes personnes (« J'ai trouvé le produit difficile à naviguer »), suivre avec « Pourquoi ? » ou « Pouvez-vous donner un exemple ? » aide à clarifier les détails et obtenir des informations pratiques. Par exemple, si quelqu’un choisit « Le produit ne fonctionnait pas bien sur mon appareil », un suivi intelligent pourrait être : « Pouvez-vous nous dire quel appareil ou navigateur vous avez utilisé et ce qui s'est passé ? »

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Inclure une option « Autre » permet aux utilisateurs de souligner des problèmes non couverts par votre liste. Demander des détails en suivi transforme les surprises en or—parfois, vous découvrirez des problèmes d’utilisabilité que vous ne connaissiez même pas.

NPS dans les enquêtes d'utilisabilité pour utilisateurs inactifs

Le Net Promoter Score (NPS) est une question classique utilisée pour évaluer la fidélité et la satisfaction globale des utilisateurs. Pour les utilisateurs inactifs, c’est une occasion de voir non seulement ce qui les a repoussés, mais aussi leur probabilité de recommander votre produit si les problèmes d’utilisabilité étaient corrigés. Cette vue d’ensemble peut vous aider à prioriser les améliorations en montrant à quel point l'expérience utilisateur impacte la rétention à long terme.

Vous pouvez instantanément générer une enquête NPS sur l'utilisabilité pour utilisateurs inactifs sur Specific et adapter le suivi en fonction de leur score et de leurs commentaires.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi automatisées sont l’arme secrète d'une enquête IA réussie. Avec des questions ouvertes, parfois vous obtiendrez des réponses comme « C'était déroutant » ou « Ne fonctionnait pas sur mon téléphone ». Sans suivis, vous êtes laissé à deviner—mais avec des questions de suivi alimentées par l'IA, comme celles que Specific génère automatiquement, vous obtenez un contexte cristallin et des détails riches, tout comme le ferait un enquêteur de recherche de haut niveau.

  • Utilisateur inactif : « Cela ne fonctionnait tout simplement pas bien. »

  • Suivi IA : « Pouvez-vous partager ce qui ne fonctionnait pas ? Y avait-il une fonctionnalité ou une tâche particulièrement problématique ? »

Combien de suivis poser ? Deux ou trois questions de suivi ciblées suffisent généralement à révéler l’histoire derrière la réponse. Vous pouvez même laisser les répondants passer à la question suivante s’ils vous ont déjà apporté ce dont vous avez besoin. Specific vous permet de contrôler la profondeur du suivi pour chaque enquête.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Le résultat est une conversation naturelle, un va-et-vient—ainsi les retours se sentent comme une conversation, pas comme un interrogatoire.

L'analyse des réponses IA est simple : Au lieu de vous battre avec des piles de textes, vous pouvez analyser les réponses aux enquêtes grâce à l'IA pour des résumés puissants et instantanés et des thèmes—même lorsque vous collectez des retours ouverts à grande échelle.

Ces suivis automatisés et intelligents changent la donne. Essayez de générer une enquête avec une logique de suivi pour voir la différence en termes de qualité et de profondeur par vous-même.

Comment inciter ChatGPT à écrire de grandes questions pour des enquêtes d'utilisateurs inactifs

Si vous préférez réfléchir à des questions d'enquête avec ChatGPT ou un autre outil basé sur GPT, voici quelques exemples d'invites pour obtenir des résultats réfléchis :

Commencez simple pour obtenir une liste :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête sur les problèmes d'utilisabilité des utilisateurs inactifs.

Mais souvenez-vous : Plus vous donnerez de détails, plus les questions seront intelligentes et pertinentes. Ajoutez du contexte sur votre produit, le type d'utilisateur et les objectifs. Par exemple :

Notre application SaaS aide les propriétaires de petites entreprises à suivre les dépenses. De nombreux utilisateurs deviennent inactifs après un mois. Suggérez 10 questions ouvertes sur l'utilisabilité pour savoir pourquoi ils arrêtent de l'utiliser, et comment l'expérience d'intégration pourrait être améliorée.

Ensuite, pour organiser votre session de réflexion :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions en dessous.

Enfin, concentrez votre exploration approfondie :

Générez 10 questions pour les catégories liées aux problèmes mobiles et à la navigation utilisateur.

Ce type de guidage ciblé vous aide à vous concentrer exactement sur les domaines où les problèmes d’utilisabilité nuisent le plus à la rétention et à l’expérience utilisateur.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle ressemble à une conversation avec quelqu'un de compétent — non pas simplement cocher des cases sur un formulaire. Vous posez une question ; l'utilisateur répond. Puis l'IA réplique, sonde, et clarifie—produisant des réponses bien plus riches et claires.

Création d'enquêtes manuelle vs générée par l'IA

Création d'enquêtes manuelle

Génération d'enquêtes par l'IA

Rédigez chaque question à la main

Décrivez votre objectif et laissez l'IA suggérer des questions

Pas de suivis intelligents

L'IA génère des questions de suivi en temps réel pour explorer en profondeur

Ordre fixe, ton rigide

Flux naturel de conversation, avec un ton personnalisable et une logique de saut

Difficile d'analyser les réponses textuelles à grande échelle

Résumé instantané et extraction de thèmes avec l'IA GPT-puissante

Avec des générateurs d'enquêtes IA comme Specific, vous obtenez la puissance d'un intervieweur expert et d'un analyste de recherche intégré directement dans l'enquête. Cela vous permet de vous concentrer sur ce qui est important : obtenir des informations exploitables, rapidement.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes d'utilisateurs inactifs ? Les générateurs d'enquêtes IA gagnent

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Gitnux. Taux moyen de non-réponse dans les enquêtes

  2. VWO.com. Statistiques des tests d'utilisabilité : Le pouvoir de la recherche utilisateur

  3. Coolest Gadgets. Statistiques UX : Pourquoi l'expérience utilisateur compte

  4. wearetenet.com Impact de l'optimisation mobile sur la rétention des utilisateurs

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.