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Comment créer un sondage pour les clients de l'hôtel sur le professionnalisme du personnel

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Cet article vous guidera pas à pas sur la façon de créer une enquête auprès des clients d'un hôtel concernant le professionnalisme du personnel—le type de retour d'information ciblé qui aide les hôtels à obtenir des insights réels et exploitables. Avec Specific, vous pouvez créer la vôtre en quelques secondes et commencer à recevoir des avis de vos clients immédiatement.

Étapes pour créer une enquête auprès des clients d'hôtel sur le professionnalisme du personnel

Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement ici pour générer une enquête avec Specific. C’est aussi simple que cela. Finies les journées à bricoler avec des champs de formulaire sans fin—l'IA s'occupe de tout pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.

  1. Indiquez le type d'enquête que vous souhaitez.

  2. Terminé.

Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA derrière Specific construit l'enquête avec une compréhension experte, ajoutant des questions de suivi pertinentes qui approfondissent les détails pour des résultats perspicaces. Si vous voulez de la flexibilité, vous pouvez aussi consulter le générateur d'enquête IA et commencer à partir de zéro avec n’importe quelle question de départ.

Les enquêtes générées par IA ne font pas que faciliter la création—elles s'adaptent instantanément à vos exigences, posent des questions de suivi sémantique, et allègent votre charge mentale.

Pourquoi les retours d'information sur le professionnalisme du personnel par les clients d'hôtel sont importants

Soyons honnêtes : si vous ne collectez pas activement les opinions des clients sur le professionnalisme du personnel, vous passez à côté d'une énorme opportunité d'améliorer la qualité du service, la fidélité des clients, et la réputation de votre hôtel. Voici quelques raisons fondamentales pour lesquelles ces enquêtes sont cruciales :

  • Le professionnalisme du personnel est directement lié à la satisfaction des clients : En fait, 83% des clients d'hôtel disent que la qualité du service client influence leur satisfaction globale plus que les équipements [1].

  • Les touches personnelles comptent : 73% des clients disent que le service convivial est ce qui importe le plus dans leur expérience hôtelière [1]. Le professionnalisme du personnel ne consiste pas seulement en la politesse, mais aussi à anticiper les besoins et apporter cette chaleur humaine.

  • L'engagement proactif se distingue : 91% des clients d'hôtel estiment que le personnel doit anticiper leurs besoins [1], montrant que l'excellence consiste à avoir un coup d'avance—pas uniquement à réagir.

  • Impact sur les réservations répétées : Les interactions personnalisées et réfléchies du personnel peuvent augmenter les réservations répétées de 10–15% [1]. Si vous ne faites pas cela correctement, vous ne perdez pas seulement des retours—vous perdez des revenus.

L'importance d'une enquête de reconnaissance des clients d'hôtel va bien au-delà du simple 'cocher la case'. Vous bénéficiez d'insights exploitables sur les points forts de votre équipe et où la formation ou le soutien pourraient améliorer l'expérience client. Les avantages des retours d'information des clients d'hôtel se multiplient, vous aidant à détecter les problèmes tôt et à célébrer ce qui fonctionne parfaitement.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur le professionnalisme du personnel

Si vous voulez des réponses honnêtes et de haute qualité de la part des clients, la clarté et l'accessibilité sont tout aussi importantes que le contenu des questions. Une excellente enquête IA sur le professionnalisme du personnel doit rester :

  • Claire et impartiale : Chaque question doit éviter les présomptions et le jargon, permettant à chaque client—peu importe leur bagage—de répondre confortablement.

  • Conversationnelle, pas rigide : Un ton amical et simple encourage l'honnêteté et la profondeur, incitant les répondants à s'exprimer au lieu de cocher des cases de manière aveugle.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions suggestives comme “Le personnel a-t-il fourni un service exceptionnel ?”

Questions ouvertes et neutres comme “Comment décririez-vous votre interaction avec notre personnel ?”

Langage technique (“évaluez l'efficacité du service”)

Mots du quotidien (“Comment avez-vous trouvé le personnel utile ?”)

Les meilleures enquêtes auprès des clients d'hôtel équilibrent à la fois le nombre de réponses et la profondeur/qualité des insights. Un volume élevé est bon, mais seulement si ce que vous apprenez est réellement utile.

Types de questions pour une enquête auprès des clients d'hôtel sur le professionnalisme du personnel (avec exemples)

Quand nous concevons une enquête avec Specific, nous utilisons un mélange de types de questions pour obtenir des insights honnêtes et exploitables tout en gardant le flux léger et naturel—never tedious. Si vous voulez plus d'exemples détaillés et de conseils, ne manquez pas ce guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des clients d'hôtel sur le professionnalisme du personnel.

Les questions ouvertes fonctionnent mieux lorsque vous voulez que les clients s'expriment librement—parfait pour découvrir des histoires ou des points de douleur que vous ne verriez pas avec une liste de contrôle. Utilisez-les pour approfondir là où vous vous souciez plus du “pourquoi” que du “quoi”. Exemples :

  • Pouvez-vous décrire un moment où notre personnel a dépassé ou n'a pas répondu à vos attentes lors de votre séjour ?

  • Que suggéreriez-vous comme moyen numéro un pour que notre équipe améliore votre expérience client ?

Les questions à choix unique sont excellentes lorsque vous voulez des insights objectifs et des tendances de données. Elles sont idéales pour l'évaluation comparative et l'amélioration rapide. Par exemple :

Comment évalueriez-vous le professionnalisme de notre personnel lors de votre dernier séjour ?

  • Très professionnel

  • Assez professionnel

  • Neutre

  • En dessous des attentes

La question NPS (Net Promoter Score) aide à évaluer la probabilité que les clients recommandent votre hôtel en fonction du service—crucial pour la gestion de la réputation et la croissance par le bouche à oreille. Si vous souhaitez générer une enquête NPS pour les clients d'hôtel sur le professionnalisme du personnel, nous le simplifions—essayez-le ici.

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre hôtel à un ami ou à un collègue en fonction du professionnalisme de notre personnel ?

Les questions de suivi pour découvrir “le pourquoi” sont révolutionnaires pour le contexte. Utilisez-les chaque fois que vous voulez passer de simples évaluations aux raisons sous-jacentes. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui vous a conduit à évaluer le professionnalisme de notre personnel comme vous l'avez fait ?

  • Pourriez-vous partager davantage sur ce que le personnel a fait (ou n'a pas fait) qui a impacté votre expérience ?

Des questions de suivi soigneusement conçues vont au-delà des réponses superficielles, transformant des commentaires vagues en des insights exploitables. Pour en savoir plus sur la création de questions d'enquête puissantes, cliquez ici.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle abandonne les formulaires à l'ancienne et encombrants en faveur d'un chat dynamique. Au lieu de submerger les répondants avec un mur de questions, vous les guidez à travers un dialogue—complet avec des suivis, des clarifications et des encouragements. Cette configuration imite une conversation naturelle, renforçant la confiance et améliorant l’honnêteté et la granularité des réponses.

La génération d'enquêtes pilotée par IA, comme avec Specific, révolutionne la création d'enquêtes. La création traditionnelle/manuelle d'enquêtes prend du temps, et il est facile de se retrouver avec des formulaires ennuyeux ou trop complexes qui effraient les clients. Notre générateur d'enquêtes IA crée instantanément des questions et une logique, en s'appuyant sur les meilleures pratiques et des années d'expertise de milliers d'enquêtes. Tout ce que vous faites est de décrire ce que vous voulez.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Pénible à construire ; souvent répétitif

Prête en quelques secondes avec une logique experte

Plus difficile de garder des questions conversationnelles

Se sent comme un chat naturel, encourage des réponses profondes

Pas de suivi sauf si vous vérifiez manuellement

Sondage automatique pour des insights plus riches

Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes auprès des clients d'hôtel ? Assembler une enquête de feedback client de qualité et conversationnelle est difficile et chronophage sans support. Le générateur d'enquêtes IA de Specific se sent comme un expert en recherche dans votre poche—il génère automatiquement des questions, ajoute des suivis naturels, et permet aux clients d'interagir comme ils le feraient dans une conversation amicale. Le résultat ? Plus et de meilleurs retours d'information, avec moins d’effort de votre part. Si vous souhaitez approfondir, consultez le guide sur comment analyser les réponses pour des insights exploitables.

Nous sommes fiers d'offrir une expérience de premier ordre, tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les clients. Les enquêtes conversationnelles éliminent les frictions et encouragent des contributions réfléchies et honnêtes—un véritable gagnant-gagnant pour tout le monde.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions automatiques de suivi IA de Specific sont révolutionnaires pour toute enquête auprès des clients d'hôtel axée sur le professionnalisme du personnel. Au lieu de formulaires statiques et uniformes, vous obtenez une conversation vivante—l'IA pose des suivis intelligents et pertinents en temps réel, basés sur chaque réponse. Cette approche révèle un contexte plus riche et plus profond et vous évite des réponses peu claires ou des échanges interminables par e-mail.

  • Client d'hôtel : “Le personnel était correct.”

  • Suivi IA : “Pourriez-vous partager un exemple précis de ce que le personnel a bien fait, ou ce qui pourrait être amélioré ?”

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2 à 3 suivis intelligents suffisent. Prévoyez toujours une option de passer pour les clients qui estiment en avoir assez dit. Specific vous permet de définir cela—afin que vous puissiez ajuster le niveau de détail que vous souhaitez sans rendre le processus ennuyeux pour les clients.

C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle—le client se sent compris, pas interrogé, et ses réponses donnent une vraie texture à vos données.

L'analyse alimentée par l'IA, la découverte de thématiques, la détection de tendances deviennent sans effort lorsque votre enquête utilise des suivis automatisés. Vous n'avez pas besoin de redouter la lecture de paragraphes de texte non structuré. Notre outil d'analyse des réponses aux enquêtes IA vous permet d'explorer facilement toutes les réponses et même de discuter avec les données—voyez comment cela fonctionne ici.

Les questions de suivi automatisées sont l'avenir du feedback. Essayez-les avec une enquête rapide et constatez la différence par vous-même.

Découvrez cet exemple d'enquête sur le professionnalisme du personnel maintenant

Prêt à recueillir des retours honnêtes et à découvrir ce que vos clients pensent vraiment de votre personnel ? Générez une enquête conversationnelle pour les clients d'hôtel avec Specific et commencez à collecter des insights pertinents—rapidement, facilement et conçus pour des résultats exploitables.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. wifitalents.com. Statistiques sur l'expérience client dans l'industrie hôtelière

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.