Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête pour les étudiants de première année de lycée sur la diversité et l'inclusion. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête complète en quelques secondes, sans besoin d'expérience en recherche.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants de première année de lycée sur la diversité et l'inclusion
Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. Créer des enquêtes pilotées par IA est maintenant si facile, je ne peux honnêtement plus imaginer le faire à l'ancienne.
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire davantage—l'IA vous permet de créer des enquêtes structurées de qualité experte en quelques secondes. Elle pose même des questions de suivi personnalisées aux répondants pour recueillir des informations plus riches, afin de révéler des schémas et des vérités que les formulaires statiques ont tendance à manquer. Découvrez-en plus sur le processus de création d'enquêtes par IA.
Pourquoi ces enquêtes sont vraiment importantes
Parlons de pourquoi créer une enquête pour les étudiants de première année de lycée sur la diversité et l'inclusion n'est pas juste un exercice de remplissage de case. Les écoles sont encore aux prises avec la représentation. Par exemple, moins de 20% des enseignants des écoles publiques ne sont pas blancs, alors que près de la moitié de la population étudiante appartient à des minorités [1]. C'est un énorme décalage. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez l’opportunité d’identifier les barrières invisibles, les besoins non satisfaits et les perspectives pouvant transformer la culture de votre école.
Identifier les lacunes : Toutes les voix, en particulier celles des milieux sous-représentés, sont-elles entendues ?
Améliorer les opportunités : Est-ce que les programmes, cours et clubs accueillent tout le monde, ou juste un petit nombre ?
Détecter les signaux manqués : Avec les étudiants de couleur sous-représentés dans les cours AP (34% des participants aux tests AP contre 52% du corps étudiant) [2], les retours d'expérience vous aident à comprendre ce qui se passe sous la surface.
Les enquêtes favorisent un engagement plus profond avec ces questions. La présence de groupes d'étudiants axés sur la diversité peut positivement remodeler la culture—et si vous ne suivez pas la perspective des étudiants, vous risquez de manquer ces opportunités. Il y a des preuves que les écoles avec des politiques inclusives voient un maintien en poste 15% supérieur des étudiants minoritaires [2]. La conclusion ? Collecter des retours personnalisés par le biais d'enquêtes est essentiel pour un changement réel et monitorer les bénéfices des retours d'expérience des étudiants de première année de lycée.
Qu'est-ce qui rend une enquête sur la diversité et l'inclusion efficace
Les enquêtes de qualité ne se font pas par accident—elles se construisent avec un fort sens du but et une conception claire. La clé est de formuler des questions faciles à comprendre, impartiales, et qui encouragent des réponses honnêtes et réfléchies. Voici comment cela se traduit en pratique lors de la création d'enquêtes sur la diversité et l'inclusion :
Les questions utilisent un langage simple, exempt de formulations trompeuses ou biaisées.
Le ton est conversationnel et accueillant, afin que même les sujets difficiles soient accessibles.
Fournir suffisamment de contexte pour que les étudiants ne soient pas confus sur ce qui est demandé.
Si vous souhaitez que votre enquête produise des résultats exploitables, faites attention à ces deux critères : la quantité et la qualité des réponses. Vous voulez un taux de réponse élevé et des réponses qui vont au-delà du “oui/non.”
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions vagues ou biaisées (“Êtes-vous d'accord que la diversité est importante ?”) | Questions claires et ouvertes (“Comment avez-vous vécu la diversité dans votre école ?”) |
Réponses uniquement par oui/non | Mélange de questions ouvertes et basées sur des choix |
Aucun suivi | Tonalité conversationnelle, avec des suivis pour une compréhension plus approfondie |
Types de questions avec exemples pour une enquête sur la diversité et l'inclusion pour les étudiants de première année de lycée
Les enquêtes s'améliorent lorsque vous mélangez les types de questions. Chacune joue un rôle différent pour vous aider à découvrir les perspectives des étudiants sur la diversité et l'inclusion.
Questions ouvertes invitent des réponses réfléchies et non filtrées qui montrent ce qui compte le plus pour les étudiants. Elles sont parfaites quand vous voulez des détails. Par exemple :
“Décrivez un moment où vous vous êtes senti(e) inclus(e) ou exclu(e) dans notre école.”
“Quels soutiens ou ressources souhaiteriez-vous voir disponibles pour rendre l'école plus inclusive ?”
Questions à choix multiples à sélection unique sont idéales pour mesurer les tendances ou segmenter les réponses par groupe. Utilisez-les pour suivre les perceptions, déceler les lacunes ou évaluer les changements :
Dans quelle mesure vous sentez-vous à l'aise pour discuter des sujets de diversité et d'inclusion à l'école ?
Très à l'aise
Plutôt à l'aise
Pas très à l'aise
Pas du tout à l'aise
La question NPS (Net Promoter Score) offre un indicateur unique pour suivre les progrès—comme la probabilité que les étudiants recommandent leur école en tant que lieu inclusif. Essayez de générer une enquête NPS personnalisée pour ce sujet. Exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre école comme un lieu où tout le monde se sent inclus, quel que soit l'origine ?
Questions de suivi pour découvrir “le pourquoi” sont essentielles. Les suivis ouverts ajoutent des précisions que vous ne pouvez obtenir à partir d'options statiques. Le meilleur moment pour les poser est lorsque la réponse est vague, surprenante, ou révèle un indice de besoin non exploité. Par exemple :
“Qu'est-ce qui vous a spécifiquement fait ressentir cela ?”
“Pouvez-vous m'en dire plus sur une fois où cela est arrivé ?”
Il y a beaucoup plus à savoir sur la conception de bonnes questions—si vous souhaitez plus d'inspiration ou voir d'autres exemples éprouvés, consultez ce guide des meilleures questions pour une enquête sur la diversité et l'inclusion pour les étudiants de première année de lycée avec des modèles concrets et des conseils d'écriture.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion naturelle—et non à un formulaire froid. L'agent IA pose les questions en temps réel, cherche à clarifier et répond exactement comme le ferait un intervieweur attentif. Ce flux dynamique non seulement favorise une plus grande participation, mais améliore également considérablement la qualité des réponses. Voyons la différence :
Création d'enquête manuelle | Enquêtes générées par IA avec Specific |
|---|---|
Rédaction, édition, révision manuelles pour chaque question | L'IA crée les questions en quelques secondes, prêtes à être lancées |
Aucun suivi en direct — expérience statique | L'IA propose des suivis naturels et contextuels basés sur les réponses |
Analyse/exportation linéaire requise | Discutez avec l'IA des réponses dès que les résultats arrivent |
Pourquoi utiliser l'IA pour des enquêtes auprès des étudiants de première année de lycée ? En un mot, des exemples d'enquêtes par IA rendent la vie plus facile. Le générateur d'enquêtes IA est ultra rapide et écarte le syndrome de la page blanche. Il assure que les questions sont toujours précises et pertinentes, et peut personnaliser la conversation selon le participant. Avec Specific, vous bénéficiez d'une UX de classe mondiale—les enquêtes ressemblent à une discussion amicale, incitant les étudiants à s'ouvrir et partager de véritables insights.
Si vous souhaitez approfondir le “comment” et voir des démonstrations étape par étape, essayez ce guide sur l'analyse des réponses d'enquête auprès des étudiants de lycée sur la diversité et l'inclusion. Il explique pourquoi une enquête conversationnelle pilotée par IA surpasse à chaque fois les enquêtes statiques.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi débloquent le contexte derrière chaque réponse—elles sont le meilleur moyen d'aller au-delà des données de surface. Le système de Specific utilise des questions de suivi automatiques pilotées par IA, sondant en temps réel en fonction de chaque réponse, pour creuser des subtilités importantes que les formulaires traditionnels omettent (en savoir plus sur son fonctionnement). Les suivis automatiques permettent de gagner un temps précieux—vous n'avez pas à courir après les répondants par e-mail ni à laisser les choses vous échapper.
Étudiant : “Je me sens parfois exclu(e).”
Suivi IA : “Pouvez-vous me dire ce qui rend cette situation ainsi ?”
Combien de suivis poser ? Vous ne voulez pas submerger. Habituellement, 2–3 questions de suivi sont idéales avant de passer à autre chose—trouvant le juste équilibre entre profondeur et durée d'attention. Specific dispose même d'un réglage permettant d'arrêter automatiquement les suivis une fois que suffisamment d'informations sont collectées, gardant le processus efficace et humain.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : Ces suivis contextuels en temps réel font que tout le processus ressemble à un véritable dialogue—encourageant à chaque fois des réponses plus naturelles et complètes.
Analyse des réponses aux enquêtes par IA : Même avec toutes ces données de suivi non structurées, il est facile d'analyser les réponses avec les outils pilotés par GPT de Specific (voir comment fonctionne l'analyse des réponses aux enquêtes par IA). Il suffit de discuter avec l'IA de ce que vous souhaitez découvrir, et elle extrait instantanément des schémas et des insights principaux. Pour plus d'informations sur l'exploration des données, consultez le guide d'analyse dédié.
Le sondage conversationnel automatisé est un concept nouveau pour beaucoup. Essayez de générer une enquête et découvrez par vous-même comment il transforme la collecte de retours.
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Prêt à comprendre le climat de diversité et d'inclusion de votre école avec des retours plus riches et en temps réel ? Créez votre propre enquête et découvrez à quel point une enquête IA véritablement conversationnelle peut être simple, intelligente et enrichissante.