Cet article vous guidera pour créer une enquête de satisfaction client sur l'expérience d'achat mobile. Avec Specific, vous pouvez créer et lancer votre enquête en quelques secondes—sans tracas, juste des résultats.
Étapes pour créer une enquête pour les acheteurs en ligne sur l'expérience d'achat mobile
Si vous voulez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. Voici ce qu'il faut faire :
Indiquez le type d'enquête que vous souhaitez.
C'est fait.
Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. Notre IA fait le gros du travail—en utilisant des connaissances expertes pour produire immédiatement une enquête robuste et conversationnelle. Elle pose même des questions de suivi intelligentes pour vous aider à recueillir des insights plus profonds, afin que chaque réponse compte. Si vous voulez essayer cela depuis le début, il y a aussi un générateur d'enquêtes AI polyvalent.
Pourquoi devriez-vous mener une enquête sur l'expérience d'achat mobile
Le mobile est la nouvelle frontière du commerce électronique. Si vous ne captez pas les retours des acheteurs mobiles, vous laissez un trésor sur la table. Voici pourquoi :
93% des visites sur les sites de commerce électronique proviennent désormais de dispositifs mobiles[2]. Si votre site n'est pas optimisé pour ces acheteurs—ou si vous ne savez pas ce qu'ils ressentent—vous manquez des informations commerciales cruciales.
Les utilisateurs de commerce mobile sont 70% plus susceptibles d'effectuer un achat que les utilisateurs sur ordinateur[3]. Ignorer leurs retours? Vous laissez des acheteurs à forte intention inaudibilisés.
Les taux de conversion des applications dédiées aux achats mobiles sont 3 à 4 fois plus élevés que ceux des sites mobiles[4]. Si vous n'apprenez pas de votre audience mobile, votre croissance pourrait stagner.
La valeur moyenne des commandes est plus élevée sur mobile (79–109 $) que sur ordinateur[5][9]. Des retours exploitables ici vous aident à découvrir des points de friction et à augmenter encore plus les ventes.
L'importance d'une enquête de reconnaissance des acheteurs en ligne ne peut être surestimée. Si vous ne menez pas ces enquêtes, vous manquez des opportunités pour identifier les fonctionnalités qui fidélisent, réduisent l'abandon de panier, ou vous différencient. Les avantages des retours des acheteurs en ligne sont énormes—non seulement en termes de ventes mais aussi dans la construction de la confiance client à long terme. La vérité est que celui qui comprend les acheteurs mobiles gagne.
Qu'est-ce qui fait une grande enquête sur l'expérience d'achat mobile?
Toutes les enquêtes ne se valent pas. Les enquêtes de qualité sur l'expérience d'achat mobile visent deux choses: quantité et qualité des réponses. Vous voulez que plus de gens répondent, et vous voulez que leurs réponses soient significatives.
Des questions claires et impartiales obtiennent des taux de réponse plus élevés et des insights fiables. Évitez le jargon et les suppositions—facilitez la réponse rapide.
Un ton conversationnel encourage des réponses honnêtes et naturelles. Les formulaires rigides entraînent des abandons; un échange amical augmente les complétions.
Décomposons quelques mauvaises vs. bonnes pratiques dans un tableau rapide:
Mauvaise Pratique | Bonne Pratique |
|---|---|
Questions biaisées ou suggestives | Formulation neutre et objective |
Questions complexes et à plusieurs volets | Questions courtes et à un seul thème |
Style formel et robotique | Tonalité conversationnelle et humaine |
Pas de suivis | Sondage contextuel (« Pouvez-vous m'en dire plus ? ») |
Quand vous voyez à la fois une grande participation et des réponses riches et exploitables, c'est ainsi que vous savez que votre enquête est bien réglée—exactement ce que les enquêtes conversationnelles de Specific offrent.
Quels types de questions fonctionnent pour les enquêtes sur les acheteurs en ligne à propos de l'expérience d'achat mobile?
Choisir les bons types de questions change la donne. Pour une enquête ciblant les acheteurs en ligne, surtout sur mobile, vous voulez mélanger des formats qui vous offrent à la fois ampleur et profondeur.
Les questions ouvertes permettent aux répondants d'exprimer leurs véritables pensées avec leurs propres mots. Utilisez-les pour explorer les motivations, les points de douleur, ou les besoins non satisfaits. Exemples:
Quelle est la plus grande frustration que vous avez rencontrée lors d'un achat sur votre appareil mobile?
Pouvez-vous décrire une récente expérience positive que vous avez eue lors de l'achat de quelque chose sur mobile?
Les questions à choix multiple un seul choix sont parfaites pour des insights structurés—quand vous voulez des données faciles à segmenter et à comparer. Essayez-les pour repérer les tendances ou établir des repères sur les bases.
À quelle fréquence faites-vous des achats sur votre smartphone en un mois typique ?
Rarement (0–1 fois)
Parfois (2–5 fois)
Souvent (6–10 fois)
Très fréquemment (plus de 10 fois)
La question NPS (Net Promoter Score) évalue la fidélité et fournit un repère pour la satisfaction client. Exécutez une enquête NPS pour les acheteurs en ligne sur l'expérience d'achat mobile sans tracas. Exemple:
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez de faire des achats avec nous sur mobile à un ami ou un collègue ?
Des questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" creusent les raisons derrière les réponses. Elles sont essentielles pour comprendre les nuances ou le contexte.
Vous devriez utiliser des suivis après des réponses génériques, ou lorsque vous souhaitez de la profondeur.
Qu'est-ce qui vous a amené à donner ce score ?
Pouvez-vous partager plus de détails sur votre expérience ?
Vous voulez en savoir plus ? Nous avons sélectionné les meilleures questions pour les enquêtes sur l'expérience d'achat mobile des acheteurs en ligne et inclus des conseils pour formuler des invites parfaitement ciblées.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une session de retour d'expérience interactif, de style chat—qui ressemble plus à envoyer des messages à un ami qu'à remplir une feuille d'examen. Ces enquêtes augmentent les taux de réponse, révèlent des insights plus riches, et maintiennent la fatigue d'enquête à distance. Contrairement aux formulaires d'enquête traditionnels, vous ne regardez pas une longue page de cases; au lieu de cela, les questions apparaissent dans un flux amical et guidé. L'IA adapte les questions en fonction des réponses précédentes, transformant le processus en un dialogue—pas un déchargement de données.
Enquête Manuelle | Enquête Générée par IA |
|---|---|
Configuration chronophage | Création instantanée à partir d'une invite |
Questions statiques et linéaires | Suivis dynamiques et contextuels |
Pas de sondage personnalisé | L'IA interroge pour des insights plus profonds |
Tonalité plate et impersonnelle | Style conversationnel et naturel |
Analyse manuelle requise | Résumés des réponses propulsés par l'IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les acheteurs en ligne ? C'est simple : vous obtenez des questions de qualité experte, des suivis contextuels, et une analyse rapide—sans avoir à passer des heures à peaufiner. Curieux de savoir à quel point c'est facile ? Essayez notre constructeur d'enquêtes AI. Si vous voulez plus de contexte, consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'une enquête sur les acheteurs en ligne.
Specific est reconnu pour sa meilleure expérience utilisateur dans les enquêtes conversationnelles, conçues pour rendre chaque étape—de la création à l'analyse—fluide à la fois pour les créateurs et les répondants. C'est un exemple de création d'enquêtes AI simplifiée.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi transforment des réponses courtes et vagues en or significatif. Avec les suivis automatiques AI, les enquêtes conversationnelles de Specific sondent doucement mais profondément, tout comme le ferait un intervieweur expert en personne. Cela signifie que vous pouvez collecter de vraies histoires et des détails exploitables, pas seulement des statistiques de surface. Plus besoin de courir après les gens par email pour des clarifications—l'IA obtient les insights dont vous avez besoin en un seul flux, et les répondants remarquent à peine l'étape supplémentaire car la conversation semble naturelle.
Acheteur en ligne : "Parfois, l'application est lente."
Suivi AI : "Pourriez-vous dire quelle partie de l'application semble lente ou quand remarquez-vous généralement le ralentissement ?"
Combien de suivis poser ? Habituellement, 2 à 3 suivis suffisent pour obtenir l'histoire complète. Nous recommandons d'activer un paramètre de saut une fois que vous avez le contexte dont vous avez besoin—le constructeur d'enquêtes de Specific vous donne le contrôle pour garder la conversation naturelle, non épuisante.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : l'interaction s'écoule, semble respectueuse, et s'adapte à ce que partage l'acheteur plutôt que de s'en tenir à un script rigide.
Analyse de réponse propulsée par AI : Même avec toutes ces riches réponses non structurées, il est facile d'analyser les réponses en utilisant l'analyse des réponses d'enquête AI. Vous obtenez des thèmes et des insights à grande échelle—sans lire chaque réponse manuellement. Pour un examen plus approfondi, notre blog sur comment analyser les réponses d'une enquête sur les acheteurs en ligne couvre les meilleures pratiques, outils, et raccourcis.
Les questions de suivi automatisées changent la donne. Essayez de générer une enquête propulsée par l'IA et découvrez par vous-même des retours riches et exploitables.
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