Générez une enquête conversationnelle de haute qualité sur l'expérience de shopping mobile en quelques secondes avec Specific. Explorez nos générateurs d'enquêtes IA sélectionnés, modèles, exemples et articles de blog dédiés aux enquêtes sur l'expérience de shopping mobile. Tous les outils de cette page font partie de Specific.
Pourquoi utiliser un générateur d'enquêtes IA pour l'expérience de shopping mobile ?
Construire manuellement des enquêtes prend du temps et conduit généralement à des questions génériques, universelles. Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, vous obtenez des questions formulées par des experts, sur mesure en quelques instants selon votre sujet—aucun tâtonnement nécessaire. Les enquêtes conversationnelles IA améliorent l'engagement et la qualité des données, les rendant idéales pour recueillir des commentaires sur le parcours d'achat mobile, où l'expérience utilisateur et les boucles de rétroaction rapides sont essentielles.
Le passage au mobile est massif : 54,5 % des achats en ligne pendant les vacances aux États-Unis ont été effectués sur smartphones en 2024, contre 51,1 % seulement un an plus tôt. [1] Et 76 % des adultes américains achètent désormais en ligne avec leurs smartphones, avec 91 % des 18 à 49 ans le faisant. [2] Comprendre ces acheteurs avec des commentaires ciblés et en temps réel est crucial.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA (Specific) | |
|---|---|---|
Vitesse | Lente (heures ou jours) | Instantanée (secondes) |
Expertise requise | Élevée—nécessite des connaissances pour formuler, organiser et séquencer | Faible—l'IA apporte une expertise de recherche pour vous |
Profondeur de l'analyse | Statique, nécessite un effort manuel après collecte | Conversationnelle, sonde plus profondément, analyse automatiquement |
Suivi | Non automatique, souvent oublié | Automatique, adapté aux réponses |
Pourquoi utiliser l'IA pour des enquêtes sur l'expérience de shopping mobile ? Le paysage du commerce mobile est rapide, complexe et en constante évolution. Les changements constants dans l'utilisation des appareils, le design des interfaces et les attentes des clients signifient que vos questions d'enquête doivent s'adapter rapidement—et donc la façon dont vous collectez les commentaires. Utiliser un générateur d'enquêtes IA garantit que votre enquête est à jour, nuancée et profondément conversationnelle, afin de capter des données exploitables, pas seulement des réponses à cocher.
Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour des enquêtes conversationnelles, engageant les répondants avec des interactions de style chat et rendant la collecte de commentaires naturelle. Vous pouvez générer une enquête sur l'expérience de shopping mobile alimentée par l'IA de zéro ou commencer à partir de modèles sélectionnés. Pour plus d'inspiration d'enquêtes, consultez des ressources d'enquêtes spécifiques à l'audience.
Comment concevoir des questions d'enquête qui obtiennent de vraies réponses
Rédiger des questions efficaces sur l'expérience de shopping mobile est plus difficile qu'il n'y parait. L'IA de Specific agit comme un chercheur expérimenté : elle évite les écueils courants comme le langage directif ou les invites ambiguës, et formule plutôt des questions qui fournissent des informations claires et concrètes.
« Mauvaise » question | « Bonne » question | Pourquoi c'est mieux |
|---|---|---|
Avez-vous aimé acheter sur notre application ? | Quelles fonctionnalités ont rendu votre dernière expérience d'achat sur notre application agréable ou frustrante ? | Invite des retours détaillés, pas seulement Oui/Non |
Le processus de paiement a-t-il été rapide ? | Quelle a été la facilité ou la difficulté du processus de paiement sur votre appareil mobile ? Que voudriez-vous améliorer ? | Demande des détails, révèle des points douloureux |
Reutiliserez-vous notre application ? | Qu'est-ce qui vous encouragerait à acheter de nouveau chez nous sur mobile ? | Recueille des idées d'améliorations exploitables |
Avec le constructeur d'enquêtes IA de Specific, vous évitez les tâtonnements. L'IA s'appuie sur des modèles validés par des experts et des normes d'écriture, éliminant les biais et les formulations vagues. Chaque question est conçue pour explorer plus profondément—soulignant les points sensibles comme l'abandon de panier mobile (actuellement un énorme 85,65 % sur mobile) [5], ou découvrant pourquoi les utilisateurs dépensent en moyenne 79 $ par commande mobile—plus que sur un ordinateur de bureau. [10]
Pour un contexte encore plus riche, Specific génère automatiquement des questions de suivi intelligentes (en savoir plus ci-dessous). Vous souhaitez améliorer vos propres questions d'enquête ? Conseil : Toujours viser des invites ouvertes qui commencent par « Quoi », « Comment » ou « Pourquoi », et éviter les suppositions. Si possible, testez votre brouillon avec un collègue ou simulez-le dans une conversation pour repérer les confusions. Ou alors, laissez l'IA de Specific le faire en temps réel !
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
Voici ce qui distingue une enquête conversationnelle : des questions de suivi automatisées motivées par les réponses des répondants. L'IA de Specific analyse chaque réponse en temps réel et demande des clarifications—tout comme un intervieweur expérimenté. Ce n'est pas une fonction ajoutée ; c'est une partie centrale de ce qui rend le retour d'information conversationnel et non transactionnel.
Les suivis collectent un contexte plus riche et révèlent des problèmes subtils—par exemple, demander « Qu'est-ce qui vous a fait abandonner votre panier ? » après une mention initiale de « certains problèmes ».
Sans suivi, vous risquez des réponses comme « C'était correct », sans clarté sur ce qui a fonctionné ou non. Vous restez à courir après les commentaires par e-mail, gaspillant du temps et réduisant l'achèvement des enquêtes.
Avec des suivis automatisés et contextuels, les conversations d'enquête semblent naturelles—vous découvrez ainsi des schémas et des causes profondes que vous auriez autrement manqués.
Curieux de savoir à quoi ressemblent les questions de suivi automatisées ? Découvrez comment fonctionnent les suivis générés par l'IA dans Specific et essayez de générer une enquête par vous-même. Vous verrez à quelle vitesse vous découvrez des insights sur des questions comme pourquoi les utilisateurs abandonnent les paniers à un taux de 85,65 % sur mobile comparé à 73,76 % sur le bureau[5], ou quelles fonctionnalités augmentent les taux de conversion des applications mobiles 3 à 4 fois plus que les sites mobiles. [4]
Analyse d'enquête IA rendue facile
Plus de copier-coller de données : laissez l'IA analyser instantanément votre enquête sur l'expérience de shopping mobile.
L'analyse alimentée par l'IA chez Specific offre des résumés instantanés de chaque réponse, distille les tendances clés et transforme les données brutes en rapports simples et exploitables.
Pas de travail fastidieux : évitez les feuilles de calcul et l'agrégation manuelle—les insights automatisés d'enquêtes révèlent ce qui importe le plus, rapidement.
Discutez directement avec l'IA de vos résultats. Au lieu de tableaux de bord statiques, posez des questions comme « Pourquoi les utilisateurs abandonnent-ils les paniers mobiles ? » ou « Quelles fonctionnalités les acheteurs mentionnent-ils le plus ? » L'IA montre l'analyse—segmentez par âge, comportement ou appareil—à la demande.
Analyser les réponses d'enquête avec l'IA accélère votre capacité à améliorer le processus de paiement mobile, augmenter les conversions ou identifier les problèmes (comme pourquoi 70 % des recherches mobiles mènent à une action dans l'heure). [7] Pour un aperçu plus détaillé du fonctionnement, visitez l'analyse des réponses d'enquête alimentée par l'IA.
Créez votre enquête sur l'expérience de shopping mobile maintenant
Comprenez en profondeur vos acheteurs mobiles, découvrez pourquoi ils convertissent (ou partent), et obtenez des commentaires exploitables—le tout en quelques minutes avec le meilleur outil d'enquêtes conversationnelles IA. Apportez de la clarté à votre prochaine stratégie mobile rapidement !
Sources
Reuters. Pendant la saison des fêtes 2024, les dépenses en ligne aux États-Unis ont augmenté de 8,7 %, atteignant environ 241,4 milliards de dollars, avec 54,5 % de ces transactions effectuées via des smartphones, contre 51,1 % en 2023.
WebandCrafts. En 2024, 76 % des adultes américains ont fait leurs achats en ligne via leurs smartphones, dont 91 % des individus âgés de 18 à 49 ans.
Zipdo. Les appareils mobiles représentent 93 % des visites sur les sites de commerce électronique, soulignant leur domination dans le shopping en ligne.
JMango360. Les applications de shopping mobile ont des taux de conversion 3 à 4 fois plus élevés que les sites Web mobiles, soulignant l'importance de l'optimisation des applications.
Amra & Elma. Les taux d'abandon de panier sur mobile sont notablement élevés à 85,65 %, contre 73,76 % sur les ordinateurs de bureau, ce qui indique un besoin d'amélioration des expériences de paiement mobile.
JMango360. 76 % des consommateurs préfèrent faire leurs achats sur des appareils mobiles pour gagner du temps, soulignant l'importance d'expériences d'achat mobile efficaces.
JMango360. 70 % des recherches mobiles aboutissent à une action dans l'heure qui suit, mettant en évidence l'immédiateté des décisions d'achat mobile.
WiserNotify. Les utilisateurs consultent 4,2 fois plus de produits par session dans les applications de shopping mobile que sur les sites Web mobiles, ce qui indique des niveaux d'engagement plus élevés.
WiserNotify. Les applications mobiles ont un taux moyen d'abandon de panier de 20 %, nettement inférieur à 68 % pour les ordinateurs de bureau et 97 % pour les sites Web mobiles, ce qui suggère une meilleure rétention dans les applications.
Zipdo. La valeur moyenne des commandes sur le commerce mobile est de 79 $, contre 70 $ pour l'ordinateur de bureau, indiquant des dépenses plus élevées sur les plateformes mobiles.
