Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des acheteurs en ligne concernant l'expérience d'achat mobile, ainsi que des conseils pour les créer. Si vous souhaitez générer votre propre enquête conversationnelle en quelques secondes, Specific peut vous aider à obtenir des résultats rapidement.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne
Les questions ouvertes permettent d’obtenir des informations plus approfondies en laissant les utilisateurs expliquer, avec leurs propres mots, ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et ce qu’ils souhaitent réellement pour une expérience d’achat mobile. Elles sont parfaites si vous voulez vraiment écouter et découvrir des thèmes inattendus. Utilisez-les pour aller au-delà des évaluations de base et voir ce que les vrais acheteurs ressentent ou avec quoi ils ont des difficultés, surtout depuis que plus de 63% du trafic des sites ecommerce provient désormais des téléphones mobiles. [1]
Quelle est votre plus grande frustration lors de vos achats sur notre site mobile ou notre application ?
Pouvez-vous décrire une expérience récente que vous avez eue en naviguant ou en achetant sur votre téléphone ?
Y a-t-il quelque chose que vous souhaiteriez que notre passage en caisse mobile fasse différemment ?
Qu’est-ce qui vous rendrait plus enclin à finaliser un achat sur votre téléphone ?
Avez-vous déjà abandonné votre panier sur mobile — si oui, que s’est-il passé ?
Qu’avez-vous le plus apprécié lors de votre dernière session d’achat mobile avec nous ?
Comment votre expérience avec notre site mobile se compare-t-elle à celle d'autres détaillants ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous avez vues ailleurs que vous aimeriez que nous ayons ?
Comment découvrez-vous habituellement nos produits sur mobile (recherche, réseaux sociaux, recommandations) ? Pourquoi ?
Si vous pouviez changer une chose concernant notre expérience mobile, que serait-ce ?
Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne
Les questions à choix unique rendent simple la quantification des résultats, la détection des tendances ou l'incitation à la conversation. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez obtenir des données claires sans submerger les acheteurs occupés—une nécessité, étant donné que les taux de conversion mobile sont inférieurs à ceux des ordinateurs de bureau (2,0% contre 3,0%). [2] Parfois, choisir parmi des options simples aide les répondants à commencer, et vous pouvez approfondir ensuite avec des questions de suivi.
Question : Comment achetez-vous habituellement sur notre plateforme mobile ?
Site mobile
Application mobile
Les deux également
Aucun des deux
Question : Qu’est-ce qui vous empêche généralement de finaliser un achat sur mobile ?
Le site/l'application est lent(e)
Passage en caisse confus ou trop long
Les options de paiement ne me conviennent pas
Inquiétude concernant la sécurité
Aucun problème, je finalise toujours mon achat
Autre
Question : Comment évalueriez-vous la facilité de trouver des produits sur notre plateforme mobile ?
Très facile
Assez facile
Neutre
Assez difficile
Très difficile
Quand suivre avec "pourquoi ?" Ne vous contentez pas d’un choix basique—utilisez une question de suivi pour demander “pourquoi” après une réponse à choix multiple, en particulier si vous remarquez un point sensible ou une réponse inattendue. Par exemple, si un acheteur sélectionne “Le passage en caisse est confus ou trop long”, un suivi comme “Pourriez-vous partager exactement ce qui est confus ou où le processus semblait trop long ?” fera ressortir des détails exploitables que vous n’auriez jamais obtenus avec une simple coche.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez toujours "Autre" lorsque vous savez que votre liste de réponses ne peut pas couvrir tous les scénarios. De nombreux acheteurs en ligne ont des besoins uniques ou des façons d’acheter qui ne correspondent pas aux options standard. Lorsqu'une personne choisit “Autre”, votre suivi permet de découvrir des frictions inattendues ou des astuces ingénieuses qui déclenchent des améliorations de produit auxquelles vous n’auriez jamais pensé.
Devriez-vous utiliser une question NPS dans les enquêtes auprès des acheteurs en ligne ?
Absolument. Les questions NPS (Net Promoter Score) vous donnent un aperçu rapide de la fidélité et du bouche-à-oreille, qui sont essentiels pour la santé des affaires en ligne. En fait, avec plus de 70% des clients d'Amazon achetant sur des appareils mobiles [3], comprendre ce qui pousse les acheteurs à promouvoir (ou à avertir les autres contre) votre marque est vital. Le NPS vous permet également de comparer la fidélité mobile versus desktop et, avec le bon suivi, aide à découvrir pourquoi les détracteurs hésitent ou pourquoi les promoteurs sont enthousiastes.
Vous pouvez construire une enquête NPS pour les acheteurs en ligne concernant l’expérience d’achat mobile d’un simple clic grâce au générateur d’enquêtes de Specific.
La puissance des questions de suivi
Si vous voulez savoir ce que pensent et ressentent vraiment les acheteurs, les questions de suivi sont là où la magie opère. Au lieu de suivis statiques, les suivis automatisés par IA de Specific agissent comme un intervieweur expert—s'adaptant aux réponses en temps réel, enquêtant lorsque quelque chose n'est pas clair, et ne manquant jamais un nouveau fil de discussion. Cela économise des heures pour les chercheurs et fonctionne beaucoup mieux que de courir après les gens par email pour des clarifications.
Acheteur en ligne : « J'ai laissé mon panier parce que le site était lent. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous décrire à quel moment le ralentissement s’est produit ou quelle partie du passage en caisse a été la plus frustrante ? »
Pas de suivi ? Vous ne sauriez que “le site était lent”—vous laissant incertain des problèmes de l'appareil par rapport aux bogues du passage en caisse.
Combien de suivis demander ? Nous avons constaté que 2 à 3 suivis recueillent généralement suffisamment de détails—après cela, réglez votre enquête pour avancer une fois que vous êtes sûr d’avoir le contexte. L'éditeur d’enquêtes de Specific vous offre ce contrôle directement dans les paramètres, afin que vous gardiez la conversation naturelle, pas agaçante.
Cela fait de votre enquête une enquête conversationnelle : Chaque suivi reprend naturellement le fil, rendant votre enquête semblable à une vraie conversation—pas un formulaire froid et impersonnel.
Analyse d'enquête par IA, résumé du texte libre : Même avec des tonnes de réponses ouvertes, l’analyse alimentée par l’IA aide facilement à extraire des insights exploitables. Vous pouvez rechercher, filtrer ou discuter des données d’enquête comme vous le feriez avec un collègue.
Les questions de suivi automatisées sont encore un concept nouveau, mais le contexte riche et impartial que vous obtenez est révélateur. Essayez de générer une enquête et de voir ces améliorations par vous-même.
Meilleurs prompts pour la génération de questions d'enquête ChatGPT
Vous voulez brainstormer des questions avec l’IA ? Voici ce qu’il faut essayer :
Commencez par un prompt simple pour générer une grande liste :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des acheteurs en ligne concernant l’expérience d’achat mobile.
Pour améliorer la qualité, fournissez toujours un contexte. Parlez à l’IA de votre entreprise, de vos acheteurs, de vos objectifs (par exemple, « Je gère une boutique en ligne de chaussures ciblant les Gen Z, et j’ai besoin de comprendre ce qui les pousse à abandonner les paniers sur mobile. ») :
Ma boutique en ligne se concentre sur la mode durable pour les milléniaux. Suggérez 10 questions perspicaces pour découvrir les points de douleur dans mon processus de paiement mobile.
Ensuite, demandez à l’IA de regrouper ou de catégoriser les questions afin que vous repériez les angles manquants :
Regardez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions en dessous.
Maintenant, utilisez ces catégories pour se concentrer sur les domaines qui vous intéressent. Relancez-le :
Générez 10 questions pour les catégories “friction dans le paiement mobile” et “recherche de produits mobile”.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une manière moderne de collecter des retours. Au lieu de soumettre des dizaines de questions rigides, vous créez un dialogue interactif—un chat alimenté par l’IA qui s’adapte et creuse pour plus de détails à chaque réponse. Cette approche est remarquable, surtout lorsqu'il s'agit d'expériences complexes comme le shopping mobile, où les besoins et les points de douleur des gens ne sont pas toujours évidents.
Voici une comparaison rapide :
Création manuelle d’enquête | Génération d’enquête par IA (avec Specific) |
Créez une question à la fois, éditez la logique, testez à plusieurs reprises | Décrivez votre intention, laissez l’IA générer instantanément des questions et un flux |
Formulaires rigides, peu exploratoires | Conversationnelle, suivis contextuels après chaque réponse |
L’analyse nécessite un codage et un tri manuels | Discutez automatiquement avec les réponses, extrayez des tendances via GPT |
Lent à itérer et à améliorer | Itération rapide—modifiez votre enquête conversationnelle simplement en décrivant les changements |
Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne ? Parce que le commerce mobile est dynamique : plus de 85 % des paniers mobiles sont abandonnés [4], et le « pourquoi » est rarement évident à partir de simples chiffres. Les enquêtes conversationnelles alimentées par l’IA vous donnent le contexte tel que les acheteurs le vivent—déverrouillant de nouvelles opportunités pour les conversions et l’émerveillement.
Vous pouvez voir un guide rapide sur comment créer une enquête auprès des acheteurs en ligne pour l’expérience d’achat mobile pour les étapes pratiques et les meilleures pratiques. La plateforme de Specific offre une UX d’enquête conversationnelle de premier ordre, rendant le retour d’information fluide et vraiment engageant—pour vous et vos acheteurs.
Voir cet exemple d’enquête sur l’expérience d’achat mobile dès maintenant
Prêt à concevoir une enquête conversationnelle auprès des acheteurs en ligne qui obtient de véritables retours sur l’expérience d’achat mobile ? Découvrez comment les suivis automatisés par IA, les insights profonds et un flux orienté chat différencient votre enquête—sans casse-tête technologique et sans tâtonnements.