Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants sur l'enseignement à distance, en utilisant des approches pratiques dans l'analyse des réponses d'enquête par IA pour découvrir rapidement des informations.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Votre choix d'outils d'analyse - et votre approche des données d'enquête - dépendent de si vous travaillez avec des chiffres ou des réponses ouvertes plus profondes. Décomposons cela rapidement :
Données quantitatives : Des éléments comme, "Combien d'enseignants ont évalué l'enseignement à distance comme efficace ?" peuvent être facilement traités dans Excel ou Google Sheets. Ces outils sont idéaux pour les métriques, les comptages, les graphiques et les calculs. Aucune IA spéciale n'est nécessaire pour les statistiques de base.
Données qualitatives : Les questions ouvertes d'une enquête (par exemple, demander aux enseignants leurs défis avec l'enseignement à distance) sont une autre histoire. Scanner des centaines de paragraphes est fastidieux — vous manquerez des modèles, et les retours d'opinion nuancés se perdront. Ici, les outils d'IA brillent, lisant et digérant le texte à grande échelle pour que vous n'ayez pas à le faire.
Il existe deux approches pour l'outillage lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez exporter les réponses ouvertes de votre enquête et les coller dans ChatGPT ou un chatbot alimenté par GPT similaire. Ensuite, demandez à l'IA de trouver les thèmes récurrents ou de résumer les points clés.
Avantages : C'est souvent gratuit (ou peu coûteux), fonctionne bien pour les petits lots, et vous obtenez l'expérience "conversation avec les données".
Inconvénients : Ce n'est pas conçu pour l'analyse d'enquête. Coller de grandes bases de données est maladroit, le formatage devient compliqué, et vous devez gérer vous-même les instructions d'invite, la taille du contexte, et le filtrage. Pour une recherche continue ou en équipe, cela devient rapidement fastidieux.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour ce travail : Vous pouvez concevoir votre enquête auprès des enseignants sur l'enseignement à distance, la lancer instantanément et – de manière cruciale – analyser les résultats avec l'IA dès qu'ils arrivent.
Le format conversationnel de la plateforme collecte des réponses plus riches. Sa fonctionnalité unique de suivi par IA pose des questions de clarification en temps réel, vous obtenez donc des retours de meilleure qualité (détails à ce sujet dans notre guide de la fonctionnalité de suivi par IA).
L'analyse alimentée par l'IA dans Specific peut :
Résumer les réponses pour chaque question
Identifier les thèmes clés, les motivations, les points de douleur ou les suggestions
Transformer instantanément les données qualitatives en informations exploitables – sans copier/coller, sans manipulation de feuilles de calcul
Vous permettre de discuter avec l'IA de vos résultats, de filtrer les données par question ou par persona, et de gérer ce qui est envoyé à l'IA (utile pour les grands ensembles de données)
Si vous êtes curieux, voici notre analyse approfondie : Comment fonctionne l'analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific.
Au fait, vous n'êtes pas seul à utiliser ces outils : En 2024, 60 % des enseignants des écoles publiques K-12 aux États-Unis utilisaient des outils d'IA (comme les outils d'analyse d'enquête) dans leur travail quotidien - l'IA n'est pas l'avenir, elle est déjà là pour les éducateurs. [2]
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les résultats des enquêtes auprès des enseignants sur l'enseignement à distance
La magie de l'analyse des enquêtes par IA - en particulier dans les retours ouverts des enseignants - réside dans les invites que vous utilisez pour analyser les réponses.
Invite pour les idées principales : Cette invite générique (que nous utilisons dans Specific) résume un grand lot désordonné de réponses d'enquête en thèmes principaux exploitables. Utilisez-la dans ChatGPT ou des plateformes IA spécialisées :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Fournir plus de contexte pour de meilleurs résultats : L'IA est aussi intelligente que l'information que vous lui fournissez. Si vous lui donnez du contexte – comme la matière enseignée, le niveau scolaire ou votre objectif de recherche – elle vous donnera des réponses plus nuancées. Par exemple :
Voici une sélection de réponses d'enquête d'enseignants K-12 sur les défis rencontrés avec l'enseignement à distance pendant la pandémie. Mon objectif est d'identifier des domaines pratiques où le développement professionnel pourrait aider. Veuillez analyser en conséquence.
Invite pour des explorations approfondies ou des clarifications : Une fois que vous repérez un thème (par ex., "L'engagement des élèves est un défi"), discutez simplement :
Dites-m'en plus sur les problèmes d'engagement des élèves.
Invite pour des sujets spécifiques : Si vous voulez vérifier si les enseignants ont mentionné un outil, une technologie ou un défi particulier :
Quelqu'un a-t-il parlé de la fatigue de Zoom ? Incluez des citations.
Invite pour les personas : Vous souhaitez trier les retours par types d'enseignants (par ex., technophiles vs traditionnels, élémentaire vs lycée) ?
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts – de la même manière que les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Découvrez les obstacles dans l'enseignement à distance :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chaque et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations et les moteurs : Obtenez une idée de ce qui inspire ou aide les enseignants dans des contextes distants :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui issues des données.
Vous cherchez comment écrire de meilleures questions pour votre prochaine enquête sur l'enseignement à distance des enseignants ? Voici un guide pratique : Meilleures questions pour les enquêtes auprès des enseignants sur l'enseignement à distance.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Lorsque vous utilisez Specific pour lancer une enquête pour les enseignants sur l'enseignement à distance, son IA adapte automatiquement l'analyse à chaque type de question. Voici comment cela fonctionne :
Questions ouvertes (avec/sans suivis) : L'IA génère un résumé basé sur les thèmes pour toutes les réponses aux questions principales. Si vous avez utilisé des suivis dirigés par l'IA, elle fournit également des analyses de ces suivis, faisant émerger des tendances surprenantes ou des détails de clarification.
Choix avec suivis : Pour les questions comme, "Quelles plateformes distantes utilisez-vous ?" (avec suivi pour "Pourquoi ?"), Specific crée un résumé séparé pour chaque choix de réponse. De cette manière, vous voyez ce qui motive les enseignants à choisir Google Classroom, Zoom, etc.
Questions NPS : Que votre question sur le Net Promoter Score concerne la recommandation d'outils d'enseignement à distance ou l'expérience générale, Specific regroupe et résume les réponses de suivi par détracteurs, passifs et promoteurs. C'est comme avoir un analyste qui trie tous les retours qualitatifs pour vous.
Vous pouvez faire la même chose avec ChatGPT, mais attendez-vous à plus de tri manuel et à plus de temps passé à copier ou à restructurer les données après chaque question.
Nous avons une démonstration détaillée de l'édition d'enquête avec l'IA, y compris les questions à texte ouvert, dans notre guide de l'éditeur d'enquêtes par IA.
Vous voulez essayer une enquête NPS pour les retours d'enseignants ? Plongez directement dans un créateur prêt à l'emploi : Enquête NPS pour les enseignants sur l'enseignement à distance.
Gérer les limites de contexte d'IA pour les grandes enquêtes sur l'enseignement à distance des enseignants
Un des plus gros casse-têtes lors de la gestion des grandes enquêtes auprès des enseignants - en particulier lorsque des centaines d'enseignants partagent des retours détaillés sur l'enseignement à distance - est les limites de taille de contexte de l'IA. Si vous collez simplement toutes vos réponses dans ChatGPT, cela en coupera ou manquera quelques-unes.
Voici deux manières pratiques de gérer cela (toutes deux disponibles dans Specific dès le départ) :
Filtrage : Avant d'envoyer quoi que ce soit à l'IA, filtrez uniquement les conversations ou groupes d'enseignants que vous souhaitez. Peut-être que vous voulez toutes les réponses des enseignants du secondaire, ou juste celles qui ont rencontré des problèmes de connectivité. Analysez précisément ce qui est important, ignorez ce qui ne l'est pas.
Recadrer les questions : Envoyez uniquement les questions d'enquête les plus pertinentes à l'IA pour chaque passe d'analyse (ignorez les questions démographiques ou d'introduction si nécessaire). Vous économisez de l'espace de contexte, et l'IA analyse une plus grande partie des conversations clés.
Nous abordons ces tactiques - et pourquoi elles fonctionnent - dans l'analyse approfondie des réponses d'enquête par IA.
Au fait, les enseignants et les écoles se tournent vers l'IA non seulement pour gagner du temps, mais pour faire face : Un rapport du Conseil de l'éducation numérique a trouvé que 86% des étudiants utilisent maintenant l'IA dans leurs études, avec 54% l'utilisant au moins chaque semaine. [1] La recherche moderne en classe est alimentée par l'IA - votre analyse devrait l'être aussi.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes auprès des enseignants
Analyser les informations des enquêtes en équipe est souvent chaotique. Les chaînes d'e-mails, les transcriptions collées et les sous-rapports séparés ralentissent tout le monde - surtout avec les enquêtes approfondies auprès des enseignants sur l'enseignement à distance.
Avec Specific, l'analyse est collaborative dès le départ : Vous (et toute personne que vous invitez) pouvez discuter directement avec l'IA des réponses aux enquêtes des enseignants. Comparer les expériences en classe ou tester des hypothèses est aussi simple que de créer une nouvelle fenêtre de discussion IA.
Vous pouvez lancer plusieurs discussions d'analyse en parallèle. Chaque discussion peut avoir des filtres différents (par niveau d'enseignement, matière, géographie, etc.), et chaque discussion est clairement étiquetée avec l'avatar de son créateur. Les membres de l'équipe voient instantanément qui travaille sur quoi.
L'analyse par fils de discussion débloque des informations plus riches. Dans un grand district scolaire, par exemple, un responsable de programme peut comparer les retours des enseignants du primaire et du secondaire. Votre administrateur peut se concentrer sur les décompositions NPS ; quelqu'un d'autre peut explorer les points de douleur technologiques. Le travail de chacun est visible et organisé.
Rôles, permissions et attributions de chat signifient que vous pouvez facilement voir qui a contribué à quelle information - plus besoin de copier des commentaires depuis la feuille de calcul de quelqu'un d'autre.
Si vous vous demandez comment configurer une enquête collaborative pour l'enseignement à distance des enseignants - ou souhaitez obtenir des modèles d'exemple - lisez notre guide étape par étape : Comment créer une enquête pour les enseignants sur l'enseignement à distance.
Créez votre enquête pour les enseignants sur l'enseignement à distance maintenant
Démarrez votre propre enquête pour les enseignants sur l'enseignement à distance et débloquez des informations exploitables en quelques minutes avec une analyse pilotée par IA qui vous fait gagner des heures de travail manuel.