Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des patients sur l'inclusion dans les soins en utilisant des solutions alimentées par l'IA et les meilleures pratiques en analyse d'enquêtes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses des enquêtes
Lorsque vous analysez les données d'enquête sur l'inclusion dans les soins, votre approche et votre choix d'outils doivent correspondre aux données que vous collectez. Voici comment je le répartis :
Données quantitatives : Si vous posez des questions comme "Êtes-vous satisfait(e) ?" ou proposez des options de cases à cocher, celles-ci sont faciles à compter et à visualiser à l'aide d'Excel ou de Google Sheets. C'est simple et fonctionne pour les métriques ou les évaluations.
Données qualitatives : Les questions ouvertes ou les suivis capturent des informations plus riches, mais lire tout cela manuellement est accablant, surtout lorsque vous avez des centaines de réponses. C'est là que les outils d'IA excellent : ils résument efficacement ce que disent les patients sans devoir parcourir des murs de texte.
Il existe deux approches d'outillage pour traiter les réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Flux de travail copier-coller : Une méthode consiste à exporter vos réponses d'enquête et à les coller dans ChatGPT. Vous pouvez ensuite utiliser des invites IA pour extraire des idées, identifier des thèmes ou poser des questions sur les données.
C'est fonctionnel mais maladroit : Cette approche fonctionne, mais elle n'est pas idéale. Vous devrez formater vos données, jongler avec les limites de copier-coller et suivre le contexte vous-même. Elle ne permet pas un filtrage facile des données ou la combinaison de données structurées et non structurées.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse des réponses aux enquêtes : Specific est conçu pour à la fois collecter et analyser les réponses aux enquêtes en utilisant l'IA dans un flux de travail fluide. Vous pouvez lancer une enquête alimentée par l'IA sur l'inclusion dans les soins, et Specific s'occupe à la fois des questions de suivi (qui augmentent la profondeur et la qualité des réponses) et de l'analyse IA après enquête.
Des idées plus rapides et plus riches—sans tableurs : Avec l'analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific, vous obtenez instantanément des résumés, des thèmes clés et des idées exploitables. C'est comme avoir un assistant de recherche à la demande. Vous pouvez dialoguer avec l'IA sur vos résultats, affiner vos requêtes et gérer les parties des données que l'IA analyse—le tout sans rien exporter.
Suivis plus intelligents et données de meilleure qualité : Grâce aux suivis automatiques de l'IA (apprenez comment cette fonctionnalité améliore les réponses), vous pouvez découvrir plus profondément les motivations, les points de douleur et les attentes de votre public patient. Cela se traduit directement par de meilleurs résultats de recherche.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses d'enquête des patients sur l'inclusion dans les soins
Exploiter l'IA pour l'analyse des enquêtes repose sur les bonnes invitations. Voici des invitations que je trouve utiles lors de l'exploration de données sur les patients concernant l'inclusion dans les soins :
Invitation pour les idées principales : Utilisez ceci chaque fois que vous souhaitez un résumé concis des principaux sujets de nombreuses réponses. Cela fonctionne que vous utilisiez Specific ou que vous copiez-collez vos données dans ChatGPT. Essayez ceci :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donner plus de contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne toujours mieux lorsque vous clarifiez ce que couvre l'enquête et ce que vous voulez découvrir. Par exemple, essayez d'ajouter ceci avant vos données :
Nous avons mené une enquête anonyme avec 150 patients sur leurs expériences avec l'inclusion dans les soins à notre hôpital. Veuillez analyser les réponses ouvertes et identifier les thèmes clés concernant la communication, le respect et la participation aux décisions.
Approfondir un thème : Une fois que vous voyez un thème principal, utilisez ceci pour l'explorer davantage :
Parlez-moi plus de la communication avec le personnel médical.
Valider un sujet : Pour vérifier si les répondants ont mentionné quelque chose de spécifique, utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'accès aux interprètes linguistiques ? Inclure des citations.
Identifier les personas : Utile pour comprendre les segments de patients :
À partir des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion des produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Identifier les points de douleur et les défis :
Analysez les réponses d'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Identifier les besoins non satisfaits et les opportunités :
Examinez les réponses d'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, écart ou opportunité d'amélioration soulignés par les répondants.
Si vous voulez plus d'inspiration pour rédiger des questions d'enquête efficaces ou concevoir de meilleures invites, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes auprès des patients sur l'inclusion dans les soins.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Lorsque vous analysez des données d'enquête qualitatives avec Specific, l'IA adapte ses résumés à la structure de chaque question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific fournit un résumé de ce que les patients ont dit pour les questions principales et les suivis générés par l'IA. Cela signifie que vous voyez des sujets clés et obtenez aussi un aperçu des raisons et motivations derrière les réponses.
Questions à choix avec suivis : Ici, l'IA résume toutes les réponses ouvertes liées à chaque choix, vous voyez donc ce que signifiaient les patients qui avaient choisi "non" par rapport à "oui", dans leurs propres mots.
Questions NPS : Chaque groupe (détracteurs, passifs, promoteurs) reçoit son propre résumé de leurs réponses de suivi. Cela facilite la compréhension des raisons pour lesquelles les patients ressentent ce qu'ils ressentent à propos de vos efforts de soin ou d'inclusivité. Découvrez comment créer rapidement un tel sondage en utilisant le créateur de sondages NPS pour l'inclusion dans les soins.
Vous pouvez absolument faire quelque chose de similaire en utilisant ChatGPT, mais vous devrez faire plus de travail manuel pour répartir les réponses par groupe et suivre ce qui est résumé pour quelle question.
Si vous voulez un guide étape par étape pour configurer votre propre enquête, consultez cet article sur comment créer une enquête auprès des patients sur l'inclusion dans les soins.
Traiter les limites de taille de contexte lors de l'utilisation de l'IA
Un obstacle réel dans l'analyse d'enquêtes par l'IA est la taille du contexte : il n'y a qu'une certaine quantité de texte que vous pouvez tenir dans le "cerveau" de l'IA à la fois, surtout si vous avez des centaines de réponses détaillées.
Il existe deux méthodes classiques pour contourner cela, toutes deux intégrées à Specific :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations, demandant à l'IA de ne regarder que les patients qui ont répondu à des questions spécifiques ou sélectionné certaines réponses. De cette façon, vous analysez uniquement les données les plus pertinentes et restez dans les limites de capacité de l'IA.
Recadrage : Vous pouvez recadrer les questions, envoyant seulement les réponses à un ensemble particulier de questions pour analyse. Cela rend beaucoup plus facile de faire tenir un grand nombre de conversations dans la fenêtre de contexte de l'IA.
Les deux approches vous permettent d'aller en profondeur sans vous perdre ou manquer des motifs clés qui pourraient ne pas ressortir dans les statistiques globales. Pour plus de détails, consultez l'analyse des réponses d'enquête alimentée par l'IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des patients
Il est assez courant que plusieurs personnes—médecins, défenseurs des patients, gestionnaires de qualité—aient besoin de collaborer sur l'analyse des enquêtes concernant l'inclusion dans les soins. Mais garder la trace de la perspective et des résultats de chacun dans un tableur partagé est un casse-tête.
Discuter avec l'IA, ensemble : Specific vous permet d'analyser les données d'enquête de manière conversationnelle : discuter avec l'IA des résultats, poser vos propres questions et obtenir des informations instantanées personnalisées. Ce n'est pas seulement plus productif—cela ressemble moins à une lutte contre les tableurs et davantage à une discussion avec un coéquipier.
Multiples discussions, organisées par contributeur : Chaque collaborateur peut démarrer de nouvelles discussions avec ses propres filtres, en se concentrant sur les questions ou segments qui importent à leur équipe. Chaque discussion nomme clairement le créateur, rendant facile de voir qui creuse quoi.
Visibilité en temps réel de qui dit quoi : Lors de la collaboration dans le chat, chaque message montre l'avatar de l'expéditeur. Cela rend plus facile le suivi des décisions, le partage des résultats et l'alignement sur les prochaines étapes—particulièrement précieux dans les équipes de soins de santé multidisciplinaires travaillant vers des expériences de patients plus équitables.
Créez maintenant votre enquête auprès des patients sur l'inclusion dans les soins
Commencez à collecter de véritables insights de patients et transformez-les instantanément en résultats exploitables avec l'analyse alimentée par l'IA. Les enquêtes conversationnelles de Specific vous permettent d'obtenir un retour d'information plus approfondi, plus rapidement—afin que vous puissiez améliorer l'inclusion dans les soins avec clarté et confiance.