Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/les données d'une enquête auprès des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques. Comprendre ce que vos patients déclarent et signifient réellement est la base pour améliorer leurs soins, alors commençons sans plus tarder.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes
La façon dont vous abordez l'analyse des données d'enquête dépend du type et de la structure de vos données. Pour les enquêtes auprès des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques, les réponses incluent généralement des données quantitatives et qualitatives, chacune exigeant une approche légèrement différente.
Données quantitatives : Ce sont vos réponses du type "combien"—pensez à des évaluations, oui/non, ou sélectionnez-tout-ce-qui-s'applique. Vous pouvez rapidement résumer ce type d'informations à l'aide d'outils familiers comme Excel ou Google Sheets. Ils sont parfaits pour compter les réponses et générer des graphiques rapides.
Données qualitatives : Les choses se compliquent avec les réponses ouvertes ou les suivis. Passer au crible des pages de texte à la main n'est pas pratique. Vous devez utiliser des outils alimentés par l'IA pour extraire des motifs significatifs et des informations de ces conversations.
Il existe deux approches pour utiliser des outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Méthode copier-coller : Vous pouvez exporter les données d'enquête et les copier dans ChatGPT ou tout grand modèle de langage. Ensuite, vous pouvez discuter avec l'IA et lui demander d'identifier les thèmes clés ou de résumer les réponses.
Facteur commodité : L'inconvénient est que cette approche peut devenir désordonnée. Gérer de grandes exportations, suivre les invites et gérer des conversations longues ou multipartites n'est pas toujours convivial. De plus, lorsque votre enquête se développe et que vous avez de nombreuses réponses, vous atteindrez des limites de contexte et de taille, ce qui rend le processus plus lent et plus laborieux.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour l'analyse des enquêtes : Les plateformes comme Specific sont conçues pour le travail. Avec Specific, vous collectez non seulement les retours des patients via des enquêtes conversationnelles intuitives, mais analysez également automatiquement les réponses avec l'IA, dès la sortie de la boîte.
Suivis intelligents : L'IA dans Specific pose automatiquement des questions de suivi pendant l'enquête, approfondissant chaque expérience et motivation du patient. Cela se traduit par des données beaucoup plus riches, en particulier pour la gestion des maladies chroniques où le contexte est essentiel.
Résumés automatiques de l'IA : Au fur et à mesure que les réponses arrivent, l'IA identifie les thèmes clés, résume les points de douleur des patients et génère des conseils exploitables—pas besoin de tableaux. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA d'analyse au sujet des résultats, tout comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour gérer quelles données sont analysées et pour filtrer en fonction de la logique de l'enquête. En savoir plus ici sur l'analyse des réponses d'enquête par l'IA.
Quelle que soit l'approche que vous choisissez, les deux options tirent parti de la puissance de l'IA pour vous aider à éviter le travail manuel fastidieux et à vous concentrer sur ce que vos patients disent réellement. Notamment, l'intégration de l'IA dans la gestion des maladies chroniques a déjà entraîné une augmentation de 40 % de l'engagement des patients avec les systèmes de surveillance à distance, démontrant l'impact réel des solutions basées sur l'IA dans l'analyse des soins de santé [1].
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques
Obtenir des informations de qualité de l'IA dépend en grande partie des invites que vous utilisez. Voici quelques invites éprouvées pour l'analyse des réponses aux enquêtes. Vous pouvez les utiliser dans n'importe quel outil d'analyse AI, qu'il s'agisse de Specific ou d'un chatbot à usage général comme ChatGPT.
Invite pour les idées principales : C'est votre outil de travail. Utilisez-le pour distiller rapidement de quoi parlent principalement les patients. (Cette invite alimente les connaissances et les résumés dans Specific, et vous pouvez la copier directement dans n'importe quel modèle de langage avancé.)
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donner plus de contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne mieux avec la spécificité. Inclure des informations de fond telles que l'objectif de l'enquête, qui a répondu, et ce que vous souhaitez apprendre. Par exemple :
J'ai collecté des réponses d'une enquête auprès des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques. De nombreux patients vivent avec le diabète, l'hypertension ou l'asthme. Mon objectif est de mieux comprendre où les patients se sentent soutenus ou quelles lacunes existent dans leurs soins. Veuillez résumer les thèmes et les défis clés.
Approfondir les sujets : Lorsque vous souhaitez explorer un sujet clé ou un modèle signalé dans le résumé précédent, demandez :
Dites-moi en plus sur [idée principale]
Valider des sujets spécifiques : Utilisez cette invite pour confirmer si, par exemple, "l'accès à la télésanté" a été mentionné dans votre enquête :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'accès à la télésanté ? Inclure des citations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Idéal pour identifier les modèles qui peuvent nécessiter des changements cliniques ou opérationnels :
Analysez les réponses de l'enquête et répertoriez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations & les moteurs : Découvrez pourquoi les patients prennent certaines actions ou recherchent du soutien :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons principales que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Invite pour l'analyse de sentiments : Évaluez les niveaux d'humeur ou de satisfaction à travers le tableau pour identifier les domaines qui suscitent de la joie ou de la frustration :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou les feedbacks qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les suggestions & idées : Trouvez des idées d'amélioration pratiques directement de la voix du patient :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Invite pour les besoins non satisfaits & opportunités : Découvrez des opportunités cachées pour améliorer le soutien à la gestion des maladies chroniques :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin, lacune ou opportunité d'amélioration insatisfaits mis en évidence par les répondants.
Les meilleures pratiques de sollicitation vous aideront à tirer le meilleur parti à la fois de vos données d'enquête auprès des patients et de vos outils IA. Si vous souhaitez des idées pour des questions d'enquête réelles, consultez ce guide des principales questions pour une enquête auprès des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques.
Comment Specific analyse les réponses par type de question
Dans Specific, la structure de vos questions informe directement comment l'IA organise et résume les réponses des patients pour le soutien à la gestion des maladies chroniques :
Questions ouvertes avec ou sans suivis : L'IA fournit un résumé clair qui regroupe les réponses générales et de suivi, faisant ressortir les principaux thèmes et nuances autour de chaque préoccupation majeure.
Choix avec suivis : L'IA segmente chaque choix de réponse et donne un résumé ciblé pour chaque ensemble de réponses de suivi. Par exemple, elle résume pourquoi les patients ont choisi le "soutien à la télésanté" comme leur principal outil, y compris leurs commentaires pratiques et besoins émotionnels.
Questions NPS : Pour le Net Promoter Score, l'IA résume séparément le raisonnement et les commentaires pour les détracteurs, passifs et promoteurs. De cette façon, vous obtenez des informations spécifiques au contexte qui entraînent des améliorations exploitables.
Vous pouvez reproduire ce flux de travail en utilisant un outil IA générique (comme ChatGPT), mais cela demandera plus de tri manuel et de structuration de vos données d'enquête auprès des patients avant de pouvoir obtenir ces regroupements soignés et exploitables.
Travailler avec les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse d'enquêtes auprès des patients longues
Les outils IA traitent une quantité limitée d'informations à la fois, ce qui signifie que les enquêtes ou réponses longues peuvent être coupées ou négligées. Lors de l'analyse de centaines de réponses des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques, contourner la taille du contexte est essentiel.
Specific propose des solutions toutes faites pour relever cette limitation :
Filtrage : Réduisez les réponses envoyées à l'IA en choisissant des questions ou choix spécifiques. De cette façon, seules les conversations où les patients ont répondu d'une certaine façon sont analysées, maximisant la concentration et l'efficacité de l'IA.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions pertinentes de votre enquête pour l'analyse. En envoyant à l'IA un sous-ensemble de données, vous optimisez non seulement ses performances mais garantissez également que les thèmes critiques des patients sont abordés en premier.
La gestion intelligente du contexte paie. Après tout, les données de santé ne sont utiles que dans la mesure où vous pouvez en extraire des informations exploitables efficacement. L'IA ouvre la voie ici—les analyses prédictives ont le potentiel d'économiser jusqu'à 150 milliards de dollars par an pour le système de santé américain d'ici 2026 [3].
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes des patients
L'analyse des données d'enquête sur le soutien à la gestion des maladies chroniques peut devenir chaotique lorsque plusieurs membres de l'équipe veulent explorer différents thèmes, surtout au sein des équipes ou départements de soins.
Discuter avec l'IA—tout en un seul endroit : Specific vous permet d'analyser les résultats des enquêtes en discutant directement avec l'IA des réponses des patients, tout comme vous le feriez avec un expert humain réel. Cela élimine les goulots d'étranglement—pas besoin de chaînes interminables d'emails ou de tableaux.
Multiples discussions collaboratives : Vous pouvez créer autant de discussions que vous le souhaitez, chacune filtrée pour un thème ou une question de recherche spécifique—comme "barrières à l'adhésion aux médicaments" ou "feedback des patients diabétiques". Chaque discussion affiche clairement qui a commencé la conversation, de sorte que tout le monde reste aligné, construisant collectivement sur les perceptions concernant le soutien à la gestion des maladies chroniques.
Collaboration d'équipe transparente : Au fur et à mesure que vous explorez les données des patients avec l'IA, chaque message de discussion est étiqueté avec l'avatar de l'envoyeur, ce qui rend clair qui a contribué à quelle question, idée ou observation. Cela augmente la responsabilisation et facilite la transmission lorsqu'équipes travaillent à distance ou de manière asynchrone.
Pour une création d'enquête rationalisée chez les patients, vous pouvez essayer le générateur d'enquêtes AI de Specific conçu pour le soutien à la gestion des maladies chroniques ou utiliser l'éditeur d'enquêtes AI pour affiner facilement la structure de votre enquête avant de la lancer.
Créez votre enquête auprès des patients sur le soutien à la gestion des maladies chroniques dès maintenant
Obtenez une compréhension plus profonde et générez un impact réel sur les résultats des patients en collectant et analysant les réponses avec la prochaine génération d'enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA. Commencez dès aujourd'hui—obtenez des informations plus riches et plus rapides et améliorez les soins que vous fournissez.