Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à un événement en ligne sur les attentes en utilisant l'IA—et pourquoi c'est important si vous voulez des informations précises rapidement.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête
L'approche et les outils nécessaires pour analyser vos réponses à l'enquête dépendent en grande partie de la structure de vos données—qu'elles soient principalement numériques, des commentaires ouverts, ou un peu des deux.
Données quantitatives : Si votre enquête contenait principalement des réponses structurées (pensez « sélectionner tout ce qui s'applique » ou des échelles de notation), elles sont simples à analyser avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Il suffit de compter combien de personnes ont sélectionné chaque option et vous avez votre répartition.
Données qualitatives : Si vous avez mis l'accent sur les questions ouvertes ou de suivi, vous traitez des données non structurées. Lire manuellement chaque réponse n'est pas faisable si vous en avez plus qu'une poignée. Dans ce cas, utiliser des outils d'IA pour résumer et faire ressortir les informations clés est essentiel—surtout pour les grandes enquêtes remplies de retours des participants sur ce qu'ils attendent de votre événement.
Il existe deux approches pour l'outillage lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil similaire de type GPT pour l'analyse de l'IA
Copier et discuter : Vous pouvez exporter vos données qualitatives—ces réponses en texte libre—et les coller dans ChatGPT ou un autre outil d'IA génératif. Ensuite, vous pouvez lui demander de résumer ou de faire ressortir les schémas clés.
Limitations : Cette approche comporte des frictions : gérer le copier-coller, rester dans la taille du contexte de la discussion et suivre les versions ou modifications est laborieux. Gérer des centaines de lignes d'une enquête événementielle devient rapidement ingérable, et vous devrez concevoir vos invites pour obtenir des réponses utiles.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes qualitatives : Un outil dédié comme Specific est conçu pour cette situation. Il gère à la fois la collecte (l'enquête elle-même) et l'analyse alimentée par l'IA—vous apportant des résumés, des thèmes et des informations instantanément générés. Vous évitez les feuilles de calcul et le tri manuel.
Qualité des données accrue : Les enquêtes conversationnelles de Specific utilisent l'IA pour poser des questions de suivi personnalisées, ce qui vous permet d'obtenir des réponses détaillées et contextuelles des participants qui révèlent non seulement ce qu'ils attendent, mais pourquoi. (En savoir plus sur les bénéfices des suivis intelligents ici.)
Flux de travail sans couture piloté par l'IA : Une fois les réponses collectées, Specific résume, trouve des motifs et vous permet de discuter directement avec l'IA à propos des résultats—comme avoir un chercheur copilote à la demande. Vous obtenez des fonctionnalités supplémentaires pour gérer, filtrer et diriger les données envoyées pour analyse, ce qui est particulièrement utile avec de grands ensembles de données.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des attentes des participants à un événement en ligne
Que vous utilisiez Specific ou ChatGPT, avoir les bonnes invites peut faire une différence significative. Voici comment tirer le meilleur parti de votre IA :
Invite d'idées principales : Utilisez cela pour découvrir les principaux thèmes ou sujets qui traversent vos données d'enquête. C’est par défaut dans Specific et fonctionne avec tout outil GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), en tête de liste les plus mentionnées
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
2. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
3. **Texte d'idée principale :** texte d'explication
L'IA fonctionne toujours mieux avec plus de contexte. Ajoutez une courte introduction comme celle-ci :
J'ai mené une enquête parmi les participants à un événement en ligne à venir. L'objectif est de comprendre leurs attentes, les activités et types de sessions qu'ils préfèrent, et ce qui pourrait les rendre plus susceptibles de recommander ou de participer à des événements similaires à l'avenir. Pouvez-vous analyser les réponses ci-dessous et résumer les principaux thèmes ?
Explorez les idées principales plus en détail : Après avoir identifié une idée principale, demandez : « Dites-m'en plus sur [idée principale]. » Cela révèle des nuances, des sous-thèmes ou des problèmes spécifiques—comme pourquoi les gens recherchent certaines options de réseautage.
Demandez sur des sujets spécifiques : Utilisez l'invite directe : « Quelqu'un a-t-il parlé de [engagement, réseautage, etc.] ? » Pour approfondir, ajoutez : « Inclure des citations. »
Invite de personas : Si vous souhaitez un aperçu des différents types de participants, demandez :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Points de douleur et défis : Découvrez ce qui empêche un grand événement avec :
Analysez les réponses à l'enquête et dressez la liste des points de friction, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Motivations et leviers : Trouvez ce qui attire les gens avec :
À partir des conversations d'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Analyse du sentiment : Obtenez rapidement l'humeur générale en utilisant :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Vous voulez encore plus d'inspiration d'invite pour ce public ? Consultez ce guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des participants à des événements en ligne sur les attentes.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific est conçu pour adapter son analyse IA à la structure de vos questions :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé qui couvre toutes les réponses et plonge dans les suivis, révélant les raisons derrière les réponses des participants—essentiel pour comprendre les motivations, pas seulement les envies superficielles.
Choix multiple avec suivi : Chaque option de réponse reçoit son propre résumé IA pour toute question de suivi, afin que vous puissiez voir ce que les fans de « réseautage » veulent vraiment, comparé séparément de ceux qui ont choisi « sessions d'apprentissage ».
Questions NPS : Les réponses sont divisées en promoteurs, passifs et détracteurs—chacun avec son propre résumé des raisons pour lesquelles les participants ont noté vos attentes événementielles comme ils l'ont fait. Cela vous aide à identifier ce qui compte le plus pour vos segments les plus critiques.
Vous pouvez faire la même chose en utilisant ChatGPT, mais c’est plus lent et nécessite plus de tri manuel—surtout lorsque les enquêtes événementielles prennent de l'ampleur.
Vous voulez commencer une nouvelle enquête et voir ces analyses en action ? Utilisez cet outil pour générer une nouvelle enquête auprès des participants à un événement en ligne sur les attentes avec une seule invite.
Gérer les défis de limite de contexte avec l'IA lors de l'analyse des réponses à une enquête événementielle
Les modèles d'IA ne peuvent traiter qu'une certaine quantité d'informations (« fenêtre de contexte ») à la fois. Si vous avez des tonnes de réponses d'enthousiastes participants, vous pourriez atteindre cette limite.
Il existe deux approches fiables pour rester efficace (toutes deux intégrées à Specific) :
Filtrage : N'analysez que les conversations où les répondants ont répondu à des questions spécifiques ou ont choisi certaines réponses. De cette façon, si vous souhaitez approfondir uniquement le réseautage ou les retours sur les Q&A, seules les conversations pertinentes vont à l'IA. La précision économise du temps, de la mémoire et des maux de tête.
Rogner : Sélectionnez uniquement les questions les plus pertinentes pour l'analyse IA. Par exemple, si votre enquête sur les attentes comportait dix questions, mais que seulement deux sont essentielles, envoyez seulement celles-ci pour que l'IA les analyse. Cela maximise le nombre de conversations que vous pouvez traiter—même avec de grands ensembles de données.
Specific rend ces étapes de flux de travail simples, mais vous pouvez adapter des techniques de filtrage ou de rognage similaires en utilisant un outil IA comme ChatGPT (cela demande juste plus de travail de configuration).
Pour en savoir plus sur la gestion du contexte d'analyse approfondie des réponses à une enquête par Specific AI, lisez le manuel sur l'analyse des réponses à une enquête alimentée par l'IA.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses des participants à une enquête sur des événements en ligne
L'analyse collaborative peut devenir rapidement chaotique—surtout si vous travaillez en équipe pour donner un sens aux montagnes de retours des participants sur les attentes de votre événement.
Avec Specific, vous n'êtes jamais coincé en solo. Au lieu de tableaux de bord statiques ou de CSV cloisonnés, vous et vos collègues pouvez analyser les réponses en discutant avec l'IA. C'est un grand coup de pouce en fluidité pour les équipes habituées aux discussions par e-mail ou aux commentaires dans les feuilles de calcul.
Des discussions multiples signifient concentration et flexibilité : Chaque discussion peut avoir des filtres différents—une conversation axée sur les fonctionnalités d'engagement, une autre sur le réseautage, etc. Vous saurez toujours qui a initié chacune, il est donc facile de suivre la propriété et d'impliquer les bonnes personnes.
Identifiez qui a dit quoi : Les avatars montrent qui pose quelle question dans le Chat IA. Les retours et les apprentissages sont attribués, évitant toute confusion lorsque plusieurs membres de l'équipe s'impliquent dans le même projet.
Cette approche moderne de la collaboration—associée à une IA qui résume instantanément les réponses qualitatives—est un atout majeur pour les équipes événementielles en mouvement rapide.
Vous souhaitez essayer un nouveau flux de travail pour collecter et analyser les retours des participants ? Cet éditeur d'enquêtes IA vous permet de concevoir puis d'ajuster votre enquête événementielle simplement en discutant avec l'IA des changements.
Créez votre enquête sur les attentes des participants à un événement en ligne maintenant
Commencez à collecter des informations exploitables de haute qualité—avec une IA qui vous aide à tout analyser—en créant votre prochaine enquête sur les attentes des participants à un événement en ligne avec le générateur d'enquêtes conversationnel de Specific. Transformez les retours des participants en améliorations claires des événements en quelques minutes, pas en semaines.
