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Les meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un événement en ligne sur leurs attentes

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des participants à un événement en ligne sur les attentes, ainsi que des conseils sur la façon de les créer. Si vous souhaitez créer ou générer instantanément une telle enquête conversationnelle, Specific peut vous aider à le faire en quelques secondes.

Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des participants à des événements en ligne sur les attentes

Les questions ouvertes permettent de découvrir des réponses honnêtes et approfondies qui révèlent les véritables pensées de vos participants, plutôt que de les forcer dans des catégories prédéfinies. Vous obtiendrez des données qualitatives sur leurs objectifs, leurs défis et leurs raisons de s'inscrire. Même si les taux de non-réponse pour les questions ouvertes peuvent être plus élevés (le Pew Research Center a trouvé environ 18% de non-réponses en moyenne [1]), ces questions peuvent révéler des pépites d’or—une étude a révélé que 76% des personnes souhaitaient encore partager des commentaires supplémentaires lorsqu'on leur en donnait l'opportunité [2]. Nous recommandons l'utilisation de questions ouvertes lorsque vous souhaitez obtenir des détails, des idées inattendues et des perspectives nuancées.

  1. Qu'est-ce qui vous a motivé à vous inscrire à cet événement en ligne ?

  2. Qu'espérez-vous apprendre, expérimenter ou accomplir pendant l'événement ?

  3. Y a-t-il des intervenants, des sujets ou des sessions spécifiques qui vous intéressent le plus ? Pourquoi ?

  4. Quels sont vos préoccupations ou incertitudes concernant votre participation à cet événement ?

  5. Comment préférez-vous participer aux sessions de l'événement ou aux activités de réseautage ?

  6. Pouvez-vous partager un exemple d'événement passé qui a dépassé (ou déçu) vos attentes ?

  7. Y a-t-il quelque chose que vous souhaitez que les organisateurs de l'événement fassent différemment pour rendre la participation plus précieuse ?

  8. À quoi ressemblerait un événement “réussi” pour vous personnellement ?

  9. Quels obstacles pourraient vous empêcher de vous engager pleinement pendant l'événement ?

  10. Quel est le résultat le plus important que vous souhaitez obtenir en participant ?

Mélanger quelques questions ouvertes avec des questions plus structurées vous aidera à comprendre ce qui est vraiment important pour votre audience.

Meilleures questions à choix unique pour les enquêtes auprès des participants à des événements en ligne sur les attentes

Les questions à choix unique sont excellentes lorsque vous devez quantifier les attentes ou faciliter la complétion de l'enquête—particulièrement utile pour augmenter les taux de réponse aux enquêtes d’événements virtuels, qui sont généralement inférieurs à ceux des événements en personne [1]. Elles sont également une manière naturelle de commencer la conversation : en présentant des options simples, vous réduisez les frictions, et vous pouvez toujours approfondir avec des questions de suivi lorsqu'un point intrigant surgit.

Question : Quelle est votre principale raison de participer à cet événement en ligne ?

  • Apprendre de nouvelles compétences ou connaissances

  • Réseauter avec des pairs ou des leaders de l’industrie

  • Découvrir de nouveaux produits, outils ou solutions

  • Autre

Question : Comment préférez-vous que les sessions de l'événement soient structurées ?

  • Présentations par des intervenants en direct

  • Ateliers interactifs

  • Tables rondes

  • Petits groupes de réseautage

Question : Quelle est la durée idéale de l'événement pour vous ?

  • Moins d'une heure

  • 1-2 heures

  • Une demi-journée

  • Journée entière

Quand suivre avec un “pourquoi ?” Il est judicieux d’ajouter un “pourquoi ?” en suivi après toute réponse à choix multiple, surtout lorsque les options sont larges ou qu’il semble qu’il y a une histoire plus profonde. Par exemple, si quelqu’un choisit “ateliers interactifs”, vous pourriez demander : “Qu’aimez-vous le plus dans les ateliers interactifs ?” Cela vous permet de découvrir la motivation et de recueillir des idées plus riches—essentiel pour améliorer les événements futurs.

Quand et pourquoi ajouter l’option “Autre” ? Chaque fois que votre liste d'options pourrait manquer quelque chose d'unique, “Autre” est votre filet de sécurité. Il incite les participants à partager des perspectives inattendues, et vous pouvez toujours suivre avec un texte ouvert : “Pouvez-vous nous en dire plus sur votre choix ?” Vous découvrirez souvent de nouvelles idées ou des besoins non satisfaits que vous n’aviez pas envisagés.

Question NPS pour les attentes des participants à un événement en ligne

Le Net Promoter Score (NPS) est un moyen rapide de mesurer la probabilité que les participants à un événement recommandent votre événement—même avant qu’il ait lieu. Pour les événements en ligne, il évalue le sentiment préalable à l'événement et les attentes, vous permettant de repérer les lacunes tôt. Voici pourquoi il est utile pour les enquêtes sur les attentes :

  • Il fournit une métrique unique et comparable à travers les événements (ce qui est utile puisque les taux de réponse aux événements en ligne peuvent être inférieurs à ceux en personne [1]).

  • Vous pouvez segmenter les questions de suivi pour les promoteurs, les neutres et les détracteurs pour adapter les expériences futures.

Si vous souhaitez essayer ce style, générez une enquête NPS pour les attentes d'événements en ligne en quelques secondes avec Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi automatisées et intelligentes sont une révolution dans les enquêtes conversationnelles. Avec Specific, notre IA ne se contente pas de réponses superficielles—elle pose des suivis clarificateurs ou exploratoires en temps réel, exactement comme le ferait un intervieweur perspicace. C’est énorme pour collecter des retours d’expérience contextuels et cela permet aux équipes de gagner du temps ; vous n’aurez pas besoin de recontacter les participants par e-mail plusieurs jours plus tard simplement pour clarifier des réponses vagues.

  • Participant à l'événement en ligne : “Je veux réseauter.”

  • Suivi de l’IA : “Quel type d'opportunités de réseautage espérez-vous ? Cherchez-vous à rencontrer des pairs, des mentors ou de potentiels clients ?”

Combien de suivis poser ? En général, 2-3 questions de suivi réfléchies suffisent. La clé est l’équilibre : obtenir suffisamment de détails pour comprendre, mais laisser les gens passer au sujet suivant si vous avez atteint votre cible. Le créateur d'enquête Specific vous permet de contrôler cela dans les paramètres, afin que l’enquête ne se transforme jamais en interrogation.

C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un Q&A à sens unique, l'expérience se décline naturellement—comme une messagerie avec une vraie personne vraiment intéressée par ce que vous avez à dire.

Analyse des réponses d’enquête par l’IA : Même avec de nombreux textes ouverts et réponses de suivi, l'analyse des réponses est facile—nos outils d’analyse d’enquête AI détectent les motifs et vous permettent de dialoguer avec vos données, vous évitant ainsi de vous noyer dans le chaos des spreadsheets.

Les suivis automatisés sont une nouveauté pour la plupart des utilisateurs d’enquêtes. Essayez de générer une enquête conversationnelle et découvrez combien plus vous apprendrez.

Comment rédiger une invite pour l'IA (comme ChatGPT) pour générer de bonnes questions

Si vous souhaitez créer ou personnaliser vos propres questions pour une enquête sur les attentes des participants à un événement en ligne, vous pouvez obtenir d'excellents résultats avec des invites intelligentes à l'IA. Voici comment faire :

Utilisez une invite simple et directe pour commencer. Par exemple :

Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête sur les Attentes des Participants à un Événement en Ligne.

Mais si vous donnez à l’IA un contexte supplémentaire sur votre audience, votre type d'événement et vos objectifs, vous obtiendrez des questions encore plus précises. Exemple :

Vous êtes un organisateur professionnel d'événements dirigeant une conférence virtuelle pour les leaders de l'industrie SaaS. Votre objectif est de comprendre les attentes des participants, leurs objectifs d'apprentissage, leurs préférences de réseautage et leurs déclencheurs de motivation. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête pré-événement.

Ensuite, une fois que vous avez une liste, demandez à l'IA de vous aider à organiser :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions en dessous.

Examinez les catégories proposées par l’IA, choisissez les plus pertinentes, puis allez encore plus loin. Par exemple :

Générez 10 questions pour les catégories “attentes de réseautage” et “objectifs d'apprentissage”.

De cette manière, vous obtiendrez un ensemble de questions d'enquête ciblées et complètes, adaptées à votre contexte exact.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles transforment la collecte de réponses d'une expérience froide et transactionnelle en une véritable conversation. Les répondants obtiennent des suivis adaptés à leurs réponses réelles ; l'engagement monte en flèche, et vous découvrez des idées que les formulaires statiques manquent. Lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes AI comme Specific, votre enquête agit comme un intervieweur intelligent : elle personnalise le flux des questions en temps réel, rendant le processus moins encombrant tant pour les participants que pour les organisateurs.

Comparons :

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Générées par IA

Formulaires statiques ; aucune adaptation

Suivi basé sur les réponses

Réponses ambiguës, incomplètes

Clarifie et explore les détails

Difficile à analyser le texte libre

Résume et discute des données avec l'IA

Édition manuelle nécessaire à chaque changement

Éditer l'enquête en parlant simplement avec l'IA (voir éditeur)

Risque de mauvaise expérience pour le répondant

Expérience utilisateur fluide et engageante sur mobile/bureau

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des participants à un événement en ligne ? La plupart des enquêtes de retour d'expérience reçoivent des taux de réponse faibles—surtout virtuelles (moyenne sous 15%, parfois aussi bas que 10% [1]). Les formats conversationnels basés sur l'IA transforment la fatigue de l'enquête en une expérience naturelle de type chat, augmentant les chances de complétion et la profondeur. Si vous souhaitez voir ce à quoi ressemble un exemple d'enquête IA de haut niveau, nous avons des modèles prêts à l'emploi et des exemples réalisés par des experts chez Specific. Vous pouvez explorer davantage dans notre guide pratique.

Specific offre réellement une expérience de classe mondiale tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les répondants—c'est le moyen le plus fluide de recueillir des attentes et des opinions avant, pendant ou après votre événement.

Voir cet exemple d'enquête sur les attentes maintenant

Ayez un aperçu du design d'enquête conversationnelle de classe mondiale—voyez ce que c’est que de recueillir des réponses plus approfondies et utiles de vos participants à un événement en ligne, tout en économisant du temps d'analyse et d'action sur les retours.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. explori.com. Quel est un bon taux de réponse pour un sondage post-événement ?

  2. pewresearch.org. Pourquoi certaines questions ouvertes dans les sondages entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  3. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov. Commenter les questionnaires : aperçus des commentaires des patients.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.