Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête auprès des vendeurs de Marketplace concernant les performances publicitaires en utilisant des outils alimentés par l'IA et des stratégies éprouvées pour l'analyse des réponses d'enquête.
Choisir les bons outils pour analyser les données de l'enquête des vendeurs de Marketplace
L'approche et les outils que vous choisirez pour analyser les données d'enquête dépendent de la structure de vos réponses. Voici un aperçu rapide :
Données quantitatives : Les chiffres et les choix structurés (comme « Combien dépensez-vous chaque mois ?») sont faciles à traiter dans Excel ou Google Sheets. Vous pouvez rapidement repérer les tendances, calculer le Coût de la Publicité, et mesurer l'efficacité des campagnes.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes, les histoires et les retours—la mine d'or des connaissances—peuvent être accablants à lire ligne par ligne. Les outils d'IA sont devenus indispensables ici, aidant les vendeurs du Marketplace à parcourir les textes, à identifier les thèmes et à résumer les défis sans travail manuel sans fin.
Il existe deux principales approches pour les outils lors de la gestion des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier vos données d'enquête ouvertes exportées dans ChatGPT et « discuter à leur sujet ». Par exemple, vous pouvez coller les réponses à « Quels sont vos plus grands défis publicitaires ? » et demander à l'IA un résumé.
L'inconvénient : Ce n'est pas très pratique. Vous pourriez atteindre la limite de jetons/contexte avec des ensembles de données volumineux, devoir nettoyer manuellement vos données, vous soucier de la confidentialité et manquer de filtrage avancé ou de résumés structurés. Cependant, cela vous offre un moyen rapide de comprendre le côté qualitatif des avis sur les performances publicitaires.
Outil tout-en-un comme Specific
Les solutions d'enquête par IA tout-en-un comme Specific sont conçues spécifiquement pour les vendeurs de Marketplace et des audiences similaires. Ces plateformes vous permettent à la fois de collecter des réponses d'enquête conversationnelles et de les analyser instantanément à l'aide de l'IA.
Données de meilleure qualité : Specific pose des questions de suivi personnalisées à la volée, approfondissant les réponses de chaque vendeur sur les performances publicitaires. Cela signifie des données plus riches pour vous.
Analyse IA instantanée : Une fois les réponses obtenues, Specific les résume, trouve les thèmes publicitaires clés et transforme tous les retours, y compris les réponses délicates, en résumés concis et exploitables pour les décideurs. Vous n'avez pas besoin d'exporter vers des feuilles de calcul ou de passer des heures à lire chaque commentaire. Discutez simplement avec l'IA de vos données d'enquête sur les vendeurs de Marketplace, filtrez par question, et partagez ou exportez les informations sans effort.
Curieux de savoir comment l'analyse de chat fonctionne en pratique ? Voir une explication détaillée du fonctionnement de la fonctionnalité d'analyse des réponses par IA et découvrez comment obtenir une valeur immédiate de votre prochain projet d'enquête.
Il n'est pas surprenant que 78 % des entreprises de publicité utilisent désormais l'IA pour l'analyse des données et les insights, citant les énormes gains d'efficacité et un pouvoir décisionnel plus approfondi dans la recherche d'enquêtes. [1]
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse de l'enquête sur les performances publicitaires des vendeurs de Marketplace
Lorsque vous avez en main les réponses sur les performances publicitaires des vendeurs de Marketplace, quelques invites intelligentes d'IA peuvent débloquer une clarté que vous n'obtiendrez jamais en lisant les réponses une par une. Voici comment je pense à ce qu'il faut demander—que vous utilisiez Specific, ChatGPT, ou tout outil avec GPT sous le capot.
Invite pour les idées principales : C'est mon incontournable pour découvrir rapidement ce qui préoccupe ou avec quoi les vendeurs de Marketplace ont du mal. Il vous suffit de coller vos réponses ouvertes et d'utiliser cette invite :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée fondamentale (utilisez des chiffres, pas de mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Astuce : L'IA est toujours plus intelligente si vous lui fournissez plus de contexte—sur l'objectif de votre enquête, le public (vendeurs de Marketplace), et les objectifs spécifiques (comme identifier les annonces sous-performantes, ou découvrir les plus grands obstacles). Voici une invite plus ciblée :
Analysez ces réponses d'enquête des vendeurs de Marketplace sur les performances publicitaires. Notre objectif est de trouver ce qui empêche les vendeurs d'obtenir un coût de vente publicitaire (ACoS) inférieur et quels sont leurs plus grands défis pour optimiser les campagnes.
Suivez les instructions pour extraire des idées principales, mais concentrez-vous sur les problèmes, les opportunités manquées, et les insights exploitables.
Invite pour une exploration plus approfondie : Demandez, "Dites-m'en plus sur {idee principale de votre analyse}"—par exemple, "Dites-m'en plus sur les défis de suivi de campagne." Cela vous aide à déballer les sous-thèmes que l'IA fait ressortir initialement.
Invite pour un sujet spécifique : Le moyen le plus rapide de tester une hypothèse. Demandez à l'IA : « Quelqu'un a-t-il parlé de contraintes budgétaires publicitaires ? » Ajoutez, « Inclure des citations » si vous souhaitez des extraits exacts. C'est pratique si vous essayez de valider quelque chose que vous avez remarqué dans les données.
Invite pour les personas : Utilisez : Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, leurs motivations, leurs objectifs, et toutes les citations ou modèles pertinents observés dans les conversations. C'est puissant pour les segments de vendeurs de Marketplace ou pour adapter la communication en fonction du type/taille du vendeur.
Invite pour les points de douleur et les défis : Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, les frustrations ou les défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les modèles ou fréquences d'occurrence. Ceci est essentiel pour comprendre ce qui empêche les vendeurs d'atteindre leurs objectifs de performance publicitaire.
Invite pour les motivations et les moteurs : À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui des données.
Invite pour l'analyse des sentiments : Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex., positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. C'est excellent pour obtenir la température émotionnelle derrière le retour sur les performances publicitaires !
Si vous souhaitez en savoir plus sur la rédaction de questions ou la conception de votre enquête, consultez ces guides : Meilleures questions pour les enquêtes sur les performances publicitaires des vendeurs de Marketplace et comment créer facilement une enquête sur les performances publicitaires des vendeurs de Marketplace.
Comment Specific analyse chaque type de question dans les enquêtes sur les performances publicitaires des vendeurs de Marketplace
Specific adapte ses résumés assistés par IA en fonction du type de question, ce qui rend facile l'obtention d'insights exploitables quelle que soit la manière dont vous concevez votre enquête sur les vendeurs de Marketplace :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses connexes des vendeurs, y compris le contexte fourni par des suivis intelligents par IA—afin de ne pas manquer de nuances.
Choix avec suivi : Chaque choix unique (par ex., « Quel format publicitaire utilisez-vous ? ») obtient son propre résumé pour toutes les réponses de suivi concernant ce choix, afin que vous puissiez comparer les expériences des vendeurs entre les options.
Questions NPS : Les vendeurs qui sont détracteurs, passifs, et promoteurs reçoivent tous leurs propres retours résumés sur ce qui a motivé leur score—ce qui facilite l'analyse des causes profondes de la satisfaction ou du churn.
Vous pouvez le faire avec ChatGPT aussi, mais c’est plus intensif en travail—nécessite un tri manuel et de garder trace de quelle réponse appartient à quel type de question ou groupe.
La fonctionnalité de suivi automatisé par IA de Specific élève cela, sondant automatiquement pour obtenir des détails et du contexte d'une manière difficile à égaler pour des enquêtes manuelles.
Lorsque votre limite de contexte IA est atteinte : Comment continuer à analyser les retours des vendeurs de Marketplace
Des outils comme ChatGPT et d'autres modèles basés sur GPT ne peuvent gérer qu'un certain texte à la fois (la « limite de contexte »). De nombreuses enquêtes des vendeurs de Marketplace produisent des centaines de réponses—atteignant rapidement cette limite. Mais il existe des moyens intelligents de garder votre analyse précise et évolutive :
Filtrage : Filtrer les conversations en fonction des réponses des vendeurs. Seuls les vendeurs de Marketplace qui ont répondu à des questions spécifiques ou ont fait certains choix seront analysés par l'IA, gardant les choses cohérentes et pertinentes.
Recadrage : Recadrez les questions pour l'analyse par IA. Seules certaines questions sélectionnées (par exemple, juste les trois plus importantes) sont envoyées à l'IA, vous permettant de travailler dans les limites du contexte et de concentrer l'analyse là où elle compte.
Specific propose ces deux fonctionnalités de gestion du contexte dès la sortie de la boîte, vous pouvez donc garder votre analyse des enquêtes des vendeurs de Marketplace rationalisée, même à grande échelle. Selon la recherche, les analyses alimentées par l'IA réduisent le temps d'analyse de campagne de 45 %—vous permettant d'itérer et de répondre aux insights presque instantanément. [2]
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses de l'enquête des vendeurs de Marketplace
L'analyse des réponses de l'enquête sur les performances publicitaires est rarement une aventure en solo. Les gestionnaires de produits, les responsables marketing et les équipes de croissance ont souvent besoin de travailler ensemble pour comprendre les retours des vendeurs du Marketplace et tracer les prochaines étapes.
Collaboration, pas de confusion : Avec Specific, vous et votre équipe pouvez analyser les données d'enquête simplement en discutant avec l'IA directement dans l'application. Vous pouvez créer plusieurs discussions d'analyse—une pour chaque angle (réduction des coûts publicitaires, nouveaux formats publicitaires, mesure de la satisfaction). Chaque discussion peut avoir ses propres filtres—par exemple, seulement les répondants ayant donné un faible score sur le « ROI publicitaire »—et tous les participants voient qui a créé chaque chat et quels filtres ont été appliqués.
Visibilité facile de l'équipe : Collaborer sur des données d'enquête de vendeurs complexes devient plus simple. Chaque message envoyé à l'IA est étiqueté avec votre avatar, donc pas de devinette dans les conversations d'équipe. Cet environnement collaboratif de type chat réduit l'écart entre les données et les décisions—facilitant l'alignement des équipes axées sur les vendeurs de Marketplace sur de nouvelles stratégies publicitaires.
Insights rapides sans intervention manuelle : Vous n'avez pas besoin de gérer des feuilles de calcul, des longs fils de courriel, ou de copier-coller des insights à travers des documents. Tout reste en un seul endroit, des réponses brutes de l'enquête aux analyses approfondies des performances publicitaires alimentées par l'IA.
Si vous êtes curieux de savoir comment créer un projet d'enquête qui fonctionne encore mieux pour la collaboration en équipe, découvrez le générateur d'enquête pour les vendeurs de Marketplace ou explorez les options dans le créateur d'enquête par IA.
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