Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/données d'un sondage auprès des participants à un événement concernant leur expérience d'inscription. Si vous cherchez à comprendre les commentaires ouverts ou les tendances dans vos sondages d'événement, restez pour des conseils pragmatiques sur l'analyse des sondages alimentée par l'IA.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux sondages
Le bon outil pour analyser les commentaires des participants à l'événement dépend de la forme et de la structure de vos données. Pour la plupart des sondages sur l'expérience d'inscription, vous recueillerez deux types principaux de données :
Données quantitatives : Chiffres et sélections (comme le nombre de personnes ayant sélectionné chaque réponse). Ces données sont faciles à compter et à représenter graphiquement avec des outils familiers — Excel ou Google Sheets suffisent pour des statistiques de base comme « 83 % des participants considèrent une inscription facile comme un facteur essentiel pour une expérience positive. » [2]
Données qualitatives : Réponses ouvertes et libres — en particulier ces questions de suivi où les gens partagent ce qu'ils ont en tête. Avec de nombreux sondages, il est impossible (et accablant) de lire chaque réponse. Pour extraire efficacement les thèmes et les idées principales, vous voudrez utiliser des outils d'IA capables de résumer, regrouper et analyser le texte.
Il existe deux approches pour l'outillage lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier-coller et discuter : Vous pouvez exporter vos réponses à l'enquête et les coller dans ChatGPT ou un outil d'IA similaire, puis poser des questions comme : « Quels thèmes voyez-vous ? » ou, « Résumez les plus grandes frustrations concernant le processus d'inscription. »
Inconvénients : Cette approche fonctionne pour de petits ensembles de données mais devient rapidement laborieuse — la limite de contexte de ChatGPT rend difficile la gestion des grands sondages, et vous devez manuellement supprimer les identifiants, nettoyer les données et suivre les conversations. Ce n'est pas idéal pour les équipes collaborant ou pour de plongées approfondies dans des sous-ensembles filtrés de vos données.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour l'analyse des sondages : Des outils comme Specific rendent cela fluide. Ils ne se contentent pas de collecter les données d'enquête dans un format conversationnel, mais utilisent également l'IA pour résumer les résultats, trouver les idées principales et fournir des connaissances exploitables instantanément.
Meilleures données, meilleures perspectives : En posant automatiquement des questions de suivi, Specific s'assure que vous obtenez des réponses plus riches de chaque participant. Les questions de suivi augmentent vos chances de découvrir les causes profondes et les suggestions exploitables de votre public.
Analyse instantanée alimentée par l'IA : Au lieu de manipuler des feuilles de calcul, ouvrez simplement votre enquête dans Specific. Il résume instantanément les réponses ouvertes, montre les thèmes clés et permet de discuter directement avec l'IA de vos données — tout comme ChatGPT, mais conçu spécialement pour les sondages. Vous pouvez affiner le contexte, filtrer par question ou réponse, et sélectionner quelle donnée doit être analysée. [3]
Pour en savoir plus, consultez ce guide sur comment créer une grande enquête auprès des participants à un événement ou les meilleures questions à poser sur l'expérience d'inscription.
Prompts utiles pour analyser les résultats de l'enquête sur l'expérience d'inscription des participants événementiels
L'un des meilleurs aspects de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des réponses aux sondages est la flexibilité — vous pouvez utiliser des invites ciblées pour extraire différentes perspectives. Voici comment guider votre outil d'IA de choix (ou Specific) pour tirer le meilleur parti de vos données :
Prompt pour idées principales : Si vous souhaitez un aperçu général de ce que vos participants disent de l'inscription, essayez cette invite de base :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- aucune suggestion
- aucune indication
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Voulez-vous que l'IA saisisse plus de nuances ? Ajoutez toujours autant de contexte que possible sur votre enquête, le type d'événement, vos objectifs ou votre public. Par exemple :
Nous avons mené cette enquête à la fin de notre conférence annuelle de l'industrie. L'objectif est de comprendre les points douloureux dans le processus d'inscription pour les nouveaux participants versus ceux qui reviennent afin que nous puissions optimiser l'accueil de l'année prochaine. Mettez en évidence les différences clés pour les deux groupes si possible.
Approfondissez avec des suivis : Une fois que vous avez repéré un thème (« retards de confirmation d'inscription »), suivez avec :
Dites-m'en plus sur les retards de confirmation d'inscription.
Validez les idées rapidement : Si vous voulez vérifier si quelqu'un a abordé un sujet ou une demande spécifique :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'enregistrement mobile ? Inclure des citations.
Voici d'autres idées de prompts qui correspondent aux commentaires sur l'expérience d'inscription des participants à un événement :
Prompt pour personas : Vous voulez comprendre les différents types de personnes qui ont répondu ?
En fonction des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour points de douleur et défis : Si vous voulez une liste claire des problèmes :
Analysez les réponses à l'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Prompt pour motivations et leviers : Pour découvrir ce qui compte vraiment pour vos participants :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Prompt pour analyse de sentiment : Si vous souhaitez connaître l'humeur générale concernant votre processus d'inscription :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour suggestions et idées : Parfait pour générer votre liste de « prochaines étapes » :
Identifiez et dressez la liste de toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.
Pour encore plus d'exemples de prompts, rendez-vous sur l'aperçu de la fonctionnalité d'analyse des réponses de l'IA de Specific.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question
Questions ouvertes avec ou sans suivi : Specific génère un résumé complet de toutes les réponses à chaque question ouverte et suit les invites liées, vous permettant de voir les thèmes d'un coup d'œil, même pour des entrées désordonnées et non structurées. Cela signifie que l'IA condense des centaines de réponses nuancées en un digest clair sans que vous ayez à tout lire vous-même.
Choix avec suivi : Pour les questions où les participants sélectionnent parmi des options prédéfinies (comme « Comment évalueriez-vous la rapidité de l'inscription ? »), Specific crée un résumé qualitatif distinct pour chaque choix. Cela vous permet de voir, par exemple, tous les commentaires liés à une expérience d'inscription « lente » par rapport à « très rapide ».
Questions NPS : Si vous mesurez le Net Promoter Score, chaque segment (detractors, passifs, promoteurs) obtient un résumé personnalisé des commentaires et des suivis, ce qui rend évident ce qui motive la insatisfaisance ou l'évangélisme.
Vous pouvez reproduire beaucoup de cela dans ChatGPT, mais c'est considérablement plus pratique et chronophage, surtout pour de grands ensembles de données ou si vous voulez une collaboration d'équipe et un filtrage.
Si vous créez votre enquête d'expérience d'inscription de A à Z, l'éditeur d'enquête à IA de Specific vous permet de personnaliser chaque question avec des retours en langage naturel, accélérant à la fois la conception de l'enquête et les insights exploitables.
Relever le défi des limites de contexte de l'IA
Si votre enquête d'évaluation de la participation à un événement a généré des centaines (ou des milliers) de réponses qualitatives, la plupart des IA grand public comme ChatGPT ne pourront pas digérer l'ensemble complet d'un coup. La taille du contexte — combien de données l'IA peut « voir » à la fois — est finie. Voici comment contourner cette contrainte :
Filtrage : Réduisez l'ensemble de données en vous concentrant sur des segments pertinents. Dans Specific, vous pouvez filtrer uniquement les conversations où les participants ont abordé des questions particulières ou répondu d'une manière spécifique. Cela signifie que l'IA analyse seulement les morceaux importants, pas chaque répondre que vous avez obtenu.
Réduire les questions : Limitez le contenu envoyé à l'IA en sélectionnant seulement les questions les plus précieuses. Dans Specific, vous choisissez quelles questions analyser, garantissant que vous restez dans les limites du contexte tout en surfant des insights à travers autant de réponses que possible.
Pour la plupart des IA indépendantes, ces étapes sont manuelles et nécessitent beaucoup de manipulations de feuilles de calcul ; avec Specific, elles sont intégrées, rendant le traitement plus rapide et moins sujet aux erreurs.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des participants à un événement
Le travail d'équipe sur l'analyse des sondages est difficile. Il est facile que le contexte se perde, que les commentaires soient isolés, et que les collaborateurs dupliquent le travail ou manquent des conclusions cruciales. Dans le monde des enquêtes auprès des participants à un événement concernant l'expérience d'inscription, cette complexité entrave la transformation des commentaires en actions.
Analyse collaborative basée sur le chat : Avec Specific, vous analysez les données d'enquêtes simplement en discutant avec l'IA. Vous n'avez pas besoin de gérer de gigantesques feuilles de calcul, et vos questions, prompts et réponses IA vivent ensemble dans le contexte.
Chats multiples et filtrables : Vous et vos coéquipiers pouvez ouvrir plusieurs fils d'analyse. Chaque chat peut avoir son propre jeu de filtres — par exemple, se concentrer uniquement sur les personnes qui se sont inscrites sur mobile, ou uniquement sur les réponses des détenteurs de billets premium. Dans chaque chat, vous pouvez voir qui a démarré l'analyse et qui pose quelles questions, évitant la confusion et promouvant la transparence.
Qui a dit quoi — en un coup d'œil : Chaque message dans votre chat IA est étiqueté avec l'avatar de l'expéditeur, rendant instantanément clair qui a contribué à quoi. Cela rend la collaboration interfonctionnelle (marketing, opérations, CX, équipes de recherche...) plus intuitive et rationalisée.
Maintenez tout le monde aligné, instantanément : Plus de duplications accidentelles, plus de perspectives manquées. Les conversations partagées, les vues filtrables et le suivi facile de « qui a demandé quoi » réduisent toutes les surcharges et vous permettent de vous concentrer sur ce qui compte : faire surface et agir sur les commentaires des participants à un événement concernant l'inscription.
Créez dès maintenant votre enquête sur l'expérience d'inscription des participants à l'événement
Prenez des décisions éclairées et offrez une expérience d'inscription à l'événement fluide — commencez par créer votre propre enquête conversationnelle qui révèle des informations exploitables rapidement.