Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'un sondage auprès des participants à un événement concernant l'accessibilité. Si vous souhaitez découvrir de véritables insights, utiliser le bon processus d'analyse de sondage (et des outils d'IA) vous fera gagner des heures et vous apportera de la clarté.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses des participants à un sondage sur l'accessibilité d'un événement
Le choix de la méthode et de l'outil d'analyse dépend de la forme et de la structure de vos réponses. Je commence toujours par diviser mes données en sections quantitatives (chiffres, décomptes) et qualitatives (texte, récits) :
Données quantitatives : Ce sont vos résultats simples à comptabiliser, comme le nombre de participants ayant choisi une certaine barrière d'accessibilité ou ayant évalué l'événement comme accessible. Je les additionne et les représente rapidement dans Excel ou Google Sheets. Cela offre un aperçu immédiat avec des formules de base.
Données qualitatives : Il s'agit de tout ce qui est écrit dans les réponses des participants : les réponses aux questions ouvertes, les récits, les suggestions ou les explications. Lire même 50 réponses peut prendre une éternité. Taguer manuellement les thèmes ici n'est pas pratique, il est donc essentiel d'utiliser des outils d'IA pour aider à traiter et résumer ces données.
Il existe deux approches pour outiller lors du traitement de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier les données de votre sondage exportées dans ChatGPT, Claude, ou un autre outil GPT, puis utiliser des invites pour discuter ou analyser les résultats de votre sondage sur l'accessibilité de l'événement.
C'est simple, mais peu pratique : Exporter des données, les nettoyer, les coller dans ChatGPT et relancer les invites lorsque quelque chose change peut être fastidieux. Cela signifie aussi que vous devez gérer manuellement les limites de taille de contexte et recoller les nouvelles données à chaque modification. Néanmoins, cette configuration vous donne de la flexibilité et fonctionne si vous avez un nombre gérable de réponses.
Un outil tout-en-un comme Specific
Specific est un outil d'IA conçu pour l'analyse des réponses de sondages—parfait lorsque vous devez à la fois collecter et analyser les réponses des participants en un seul endroit. Il est conçu pour les sondages conversationnels, vous obtenez donc des données plus nombreuses et de meilleure qualité (l'IA pose des suivis intelligents basés sur chaque réponse).
Specific s'occupe de tout : Il résume automatiquement les réponses des participants, met en avant les thèmes clés des réponses qualitatives, et vous permet même de discuter directement avec l'IA de vos découvertes de manière adaptée à l'analyse de sondages. Pas de tableaux, pas de tri manuel—juste des insights exploitables en quelques minutes.
Vous obtenez plus de contrôle et de fonctionnalités : Vous pouvez gérer quelles données sont envoyées à l'IA, filtrer les réponses à la volée, et collaborer avec votre équipe. Si vous souhaitez vous concentrer sur les données de sondage concernant l'accessibilité—surtout de la part des participants à l'événement—ce flux de travail vous offre une compréhension plus propre et plus profonde. Vous voulez voir comment ça fonctionne par vous-même ? Voici une présentation détaillée : analyse IA du sondage pour les retours d'événement qualitatifs.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des participants à un sondage sur l'accessibilité de l'événement
Que vous colliez vos données de sondage sur l'accessibilité des participants de l'événement dans ChatGPT, Claude, ou travailliez avec un outil d'analyse de sondage intégré, de bons prompts débloquent de véritables insights. Voici quelques-uns sur lesquels je m'appuie :
Prompt pour les idées principales : Commencez ici pour obtenir les principaux points de douleur, besoins ou idées mentionnés par les participants. Ce prompt est la colonne vertébrale du système de recherche de thèmes de Specific, et fonctionne très bien seul (copiez-collez-le simplement dans votre IA) :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4 à 5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajoutez du contexte au sondage pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne beaucoup mieux si vous lui donnez des détails supplémentaires—décrivez votre sondage, votre événement ou ce que vous espérez découvrir. Par exemple :
Ceci est un ensemble de réponses de participants après la conférence sur l'accessibilité. Le sondage comportait des questions ouvertes et à choix multiples. Je suis intéressé par les principales barrières d'accessibilité rencontrées par les gens, les suggestions d'amélioration, et le sentiment général.
Prompt pour approfondir : Une fois que vous repérez une idée principale—"manque d'accès aux fauteuils roulants" ou "signalétique peu claire"—demandez à l'IA : En savoir plus sur XYZ (idée principale). Cela récupère tous les détails et nuances concernant ce point spécifique.
Prompt pour un sujet spécifique : Si vous voulez vérifier si quelqu'un a mentionné un défi d'accessibilité donné, utilisez : Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? Pour plus de clarté, ajoutez : "Inclure des citations" pour voir les remarques originales des participants.
Prompt pour les personas : Vous souhaitez segmenter vos retours sur l'accessibilité ? Essayez :
Sur la base des réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour les points de douleur et défis : Pour faire émerger les luttes récurrentes, utilisez :
Analysez les réponses du sondage et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Prompt pour les suggestions & idées : C'est idéal pour l'amélioration des événements :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Laissez l'IA faire le gros du travail—vous passerez de commentaires non structurés éparpillés à une liste structurée de thèmes prioritaires, d'idées concrètes, de points de douleur et d'étapes suivantes. Si vous souhaitez davantage d'idées sur les meilleures questions à poser, consultez ce guide : meilleures questions pour un sondage sur l'accessibilité des participants à l'événement.
Comment Specific analyse les données qualitatives de chaque type de question
Specific gère un éventail de types de questions de sondage, chacune nécessitant une approche différente de l'analyse. Voici ce qui se passe en coulisses (et vous pouvez reproduire le flux de travail manuellement avec ChatGPT si nécessaire) :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : L'IA résume toutes les réponses à la question originale, plus les suivis détaillés pour des insights encore plus riches. Elle établit des relations entre les commentaires pour créer un résumé basé sur des thèmes.
Choix avec suivis : Pour chaque choix (c'est-à-dire, "quel a été votre plus grand obstacle ?"), vous obtenez un résumé dédié de tous les retours écrits et réponses de suivi liés à ce choix, de sorte que vous pouvez comparer directement les perspectives des participants sous chaque angle.
NPS (Net Promoter Score) : Chaque catégorie de répondant—détracteurs, passifs, promoteurs—reçoit son propre résumé, en se concentrant sur toutes les rétroactions pertinentes en suivant leur groupe, afin que vous ne perdiez pas de vue ce qui motive la satisfaction ou l'insatisfaction.
Vous pouvez absolument obtenir des résultats similaires dans ChatGPT en copiant les blocs de texte pertinents par catégorie de question—mais attendez-vous à passer plus de temps à gérer le processus. Vous souhaitez automatiser cela ? Utilisez l'analyse des réponses par IA offerte par Specific, conçue pour les retours de sondage.
Comment éviter la limite de fenêtre de contexte de l'IA lors de l'analyse des réponses du sondage
Chaque outil d'IA, y compris ChatGPT et Claude, a une limite de taille de contexte—c'est-à-dire, une quantité maximale de texte qu'il peut traiter en une seule fois. Avec des sondages approfondis (plusieurs centaines de réponses de participants sur l'accessibilité à une conférence sont courants), vous atteindrez rapidement cette limite. Il existe deux moyens pratiques de résoudre ce problème (tous deux sont intégrés à Specific) :
Filtrage : Réduisez l'analyse en filtrant sur les questions ou réponses—comme ne montrer que les conversations où les participants ont commenté l'interprétation en langue des signes. Cela réduit le nombre de réponses introduites dans l'IA, vous aidant à rester dans la limite tout en mettant en avant les insights les plus pertinents pour vous.
Rogner les questions : Concentrez l'analyse uniquement sur les éléments sélectionnés du sondage (par exemple, la principale question ouverte sur l'accessibilité de l'événement). Cela améliore l'efficacité et vous permet d'explorer un sujet à la fois sans surcharger l'IA.
Gérer votre contexte vous permet d'approfondir sans perdre de vue les nuances—une autre raison d'utiliser des outils dédiés à l'analyse des réponses de sondages comme la fonctionnalité d'analyse des réponses par IA de Specific.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses des participants à un sondage sur l'accessibilité
La collaboration est souvent désordonnée lorsque plusieurs membres de l'équipe doivent examiner et commenter les retours sur l'accessibilité des participants. Craignez-vous parfois de ne pas savoir qui travaille sur quels thèmes, de savoir quelles insights sont à jour, ou comment partager les découvertes avec l'ensemble de l'équipe ?
Analysez les données en dialoguant ensemble avec l'IA : Dans Specific, chaque membre de l'équipe peut avoir ses propres sessions de conversation, chacune avec des filtres, des questions et des perspectives personnalisés. Cela signifie qu'un designer peut se concentrer sur les questions d'accès physique, tandis qu'un responsable de la communication explore le langage inclusif—un chat séparé pour chaque domaine, tous au sein du même ensemble de données.
Chaque conversation est attribuée : Il est clair qui a créé chaque chat avec l'IA, et lors de sessions collaboratives, l'avatar de chaque personne est affiché à côté de sa question ou de son commentaire. Plus besoin de deviner à qui appartiennent les idées sur le tableau.
Partage du contexte instantanément : N'importe qui peut entrer dans une conversation, appliquer ses propres filtres (comme limiter les données aux participants en situation de handicap, ou ne réviser que les retours sur l'accès numérique), et voir instantanément des résumés frais et des idées extraites. Cela rend le travail d'équipe transversal beaucoup plus fluide pour les événements axés sur l'accessibilité.
Créez votre sondage pour les participants à un événement sur l'accessibilité dès maintenant
Capturez les véritables besoins en matière d'accessibilité de vos participants d'événement en utilisant des sondages exploitables—Specific vous aide à collecter, analyser et agir sur les retours, avec des insights adaptés aux besoins de votre équipe.