Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés sur l'expérience de travail à distance à l'aide d'outils dotés d'intelligence artificielle et d'approches intelligentes pour débloquer des informations exploitables en un rien de temps.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses à une enquête
La meilleure approche—et l'outil—pour analyser les données d'enquête auprès des employés dépend de la manière dont votre enquête a collecté les réponses. Décomposons cela :
Données quantitatives : Si vous avez posé des questions comme “Dans quelle mesure êtes-vous satisfait?” ou “Combien de jours par semaine travaillez-vous à distance?”, les résultats sont faciles à compter. Les outils standards comme Excel ou Google Sheets gèrent cela bien et vous permettent de tracer des tendances, calculer des moyennes ou suivre les changements au fil du temps.
Données qualitatives : Les questions ouvertes (“Qu'aimez-vous le plus dans le travail à distance?”) ou les conversations de suivi détaillées peuvent révéler des insights plus riches, mais elles sont difficiles à traiter à grande échelle. Il est presque impossible de lire manuellement des centaines de commentaires d'employés longs et résumer des modèles. C'est là que les outils d'analyse IA brillent - ils se chargent de la lecture, du résumé et de la recherche de thèmes pour vous, en donnant du sens à des pages de réponses textuelles libres.
Il existe deux approches pour l'outillage avec des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez toujours exporter vos résultats d'enquête vers un fichier CSV ou texte, puis copier-coller une partie de ces données dans ChatGPT (ou d'autres outils d'IA similaires) et commencer à discuter à ce sujet. Cette méthode est abordable et présente une faible barrière à l'entrée — si vous êtes habitué à ChatGPT, il n'y a presque pas de courbe d'apprentissage.
Mais, gérer cet aller-retour devient rapidement désordonné. Vous devez sélectionner soigneusement les lignes à copier, suivre le contexte, et faire face aux limitations de la taille de la fenêtre de contexte—ChatGPT ne peut pas traiter des milliers de réponses à une enquête à la fois. Bien qu'il fonctionne pour les ensembles de données plus petits, si vous voulez des flux de travail structurés et une gestion plus facile (surtout sur de grands projets employés) ce n'est pas le parcours le plus fluide.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu spécifiquement pour ce problème. Il combine la capacité de collecter des données avec des enquêtes plus intelligentes (vous obtenez donc non seulement des réponses à cases à cocher, mais aussi de véritables retours d'employés avec des suivis alimentés par l'IA) et fournit une analyse instantanée des réponses qualitatives par l'IA.
Voici ce que vous obtenez avec Specific :
Questions de suivi automatiques par IA pendant l'enquête qui révèlent un contexte plus profond - les réponses elles-mêmes sont de meilleure qualité, avec plus de détails. En savoir plus sur comment les suivis automatiques améliorent les données des enquêtes.
Résumé instantané : Les thèmes clés et les résultats exploitables sont automatiquement mis en avant, éliminant la manipulation de tableurs et le copier-coller, même pour les réponses longues. Pas de lecture ou de codage manuel.
Vous pouvez interagir avec les réponses des employés comme si vous discutiez dans ChatGPT—poser des questions, enquêter par services, ou se concentrer uniquement sur certains sujets ou groupes. De plus, avec des fonctionnalités de filtrage et de gestion de contexte, c'est beaucoup plus facile de rester organisé.
Si vous voulez voir à quoi ressemble l’analyse des données avec IA en action, consultez la fonction d'analyse des réponses de Specific.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse d'une enquête sur l'expérience de travail à distance des employés
Pour tirer le meilleur parti de l'analyse des réponses à une enquête par IA—que vous utilisiez ChatGPT, Specific, ou une autre IA—vous avez besoin de quelques excellents prompts dans votre manche. Des prompts bien conçus vous offrent des résumés exploitables, soulignent les problèmes ou dressent une carte des opportunités, le tout en un temps record.
Prompt pour idées clés : Ce prompt est idéal pour faire rapidement émerger de grands thèmes à partir de montagnes de commentaires qualitatifs d'employés :
Votre tâche est d'extraire les idées clés en gras (4-5 mots par idée clé) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée clé spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
Conseil : L'IA fournit des résultats beaucoup plus précis si vous ajoutez un peu de contexte. Ajoutez ce sur quoi votre enquête auprès des employés est centrée (“Nous voulons comprendre les frustrations concernant les politiques de travail à distance pour les équipes produit distribuées”), spécifiez la taille ou le département de votre entreprise, ou mentionnez votre objectif final. Voici un exemple :
Nous sommes une entreprise de logiciels de 500 personnes. Cette enquête ciblait tous les employés qui travaillent à distance au moins trois jours par semaine. Notre objectif est de découvrir à la fois les points de douleur et les aspects positifs inattendus de notre configuration actuelle de travail à domicile, notamment en ce qui concerne la productivité et l'équilibre vie-travail.
Envie d'approfondir un thème en particulier ? Utilisez :
"Dites-m'en plus sur [idée clé]" — Ce suivi peut être utilisé sur tout thème fort émergé par le prompt d'idées clés. Vous pouvez continuer à creuser différents thèmes.
Prompt pour sujet spécifique : Vous vous demandez si l'épuisement professionnel des employés est une plainte courante ? Utilisez :
"Quelqu'un a-t-il parlé d'épuisement ?" Vous pouvez également ajouter : “Inclure des citations.”
Prompt pour les points de douleur et les défis : Indispensable pour identifier ce qui freine la productivité ou le moral :
"Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence."
Prompt pour l'analyse des sentiments : Évaluez comment les employés se sentent collectivement—indispensable si vous partagez vos conclusions plus haut :
"Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Prompt pour suggestions et idées : Exploitez la créativité des employés—quelles sont leurs solutions et idées novatrices ?
"Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes faites par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent."
Pour une liste complète de questions et d'idées de prompts, consultez nos guides sur les meilleures questions pour les enquêtes sur le travail à distance des employés ou apprenez comment concevoir les vôtres.
Comment Specific analyse les réponses par type de question
L'analyse d'une enquête par IA fonctionne mieux si vous reconnaissez la différence entre la manière dont chaque question a été structurée. Voici comment Specific s'y prend :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé synthétisé pour toutes les réponses, ainsi que des insights et des thèmes trouvés dans le dialogue de suivi pour cette question en particulier.
Choix avec suivis : Pour chaque choix, les réponses aux questions de suivi sont résumées et analysées séparément, afin que vous puissiez comparer pourquoi les employés ont choisi une option particulière et ce qui a influencé leur réflexion.
NPS (Net Promoter Score) : Chaque segment—détracteurs, passifs et promoteurs—obtient son propre résumé, révélant des thèmes et des suggestions spécifiques à la façon dont ils ont évalué leur expérience.
Vous pouvez faire un découpage similaire si vous copiez-collez des lots de réponses dans ChatGPT, mais c'est un peu fastidieux pour garder tout en ordre et connecté aux types de questions originales de l'enquête.
Échelle de l'analyse par IA : Comment dépasser la limite de contexte
La plupart des IA génératives peuvent seulement traiter un nombre limité de mots à la fois (“fenêtre de contexte”). Si votre enquête auprès des employés contient des centaines de réponses ouvertes, vous risquez de frapper ce mur. Specific résout cela avec une stratégie à deux volets :
Filtrage : Sélectionnez seulement les conversations où les employés ont donné des réponses aux questions ou choix qui vous intéressent. Ainsi, seules les données d'enquête les plus pertinentes sont soumises à l'analyse IA.
Rognage : Ciblez des questions spécifiques—envoyez seulement ces questions (et les réponses associées) à l'IA. Cela maintient le paquet de données petit et digeste, donc l'analyse reste précise et vous ne manquez jamais l'arbre pour la forêt.
Ces approches sont disponibles directement dans la plateforme de Specific, mais vous pouvez également les imiter manuellement si vous travaillez avec des données exportées et ChatGPT.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des employés
Partagez la charge lors de l'analyse des enquêtes sur le travail à distance des employés, ce n’est pas seulement une question de commodité—c’est l’opportunité de faire émerger des insights plus forts et diversifiés. Le défi ? Les outils traditionnels obligent les équipes à effectuer un travail répétitif et fragmenté, avec peu de clarté sur qui traite quoi.
Analysez en temps réel, ensemble : Avec Specific, votre équipe peut discuter avec l'IA des résultats de l'enquête directement sur la plateforme. Vous n'avez plus besoin de télécharger les données brutes ou de rassembler des suggestions dans des fils Slack interminables.
Multiples discussions visibles : Chaque membre de l'équipe peut créer sa propre discussion filtrée sur une tranche spécifique de l'enquête—par exemple, analyser les commentaires des managers à distance versus ceux des contributeurs individuels. Chaque discussion est étiquetée avec le nom du créateur, rendant instantanément clair qui a demandé quoi, et quels filtres sont appliqués.
Voyez qui a dit quoi : La collaboration n'est pas qu'une question de division du travail—c'est une question de communication claire. Dans chaque conversation IA, vous pouvez voir les avatars à côté de chaque commentaire du contributeur, rendant les transmissions faciles et empêchant les confusions.
Ces fonctionnalités collaboratives font gagner du temps et aident à s'assurer que chaque angle des données sur l'expérience de travail à distance des employés fait l'objet d'un examen approfondi—que vous soyez dans le service des personnes, des ressources humaines ou que vous dirigiez le prochain atelier de stratégie à distance.
Créez dès maintenant votre enquête sur l'expérience de travail à distance des employés
Commencez à collecter et analyser les insights des employés sur le travail à distance avec des enquêtes pilotées par IA qui font émerger des idées exploitables et vous font gagner du temps—pas de calcul manuel, juste une clarté rapide là où vous en avez le plus besoin.