Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses aux enquêtes auprès des employés concernant le soutien des managers. Si vous voulez des insights exploitables de votre enquête AI, continuez à lire—nous allons directement à l'essentiel.
Choisir les bons outils pour analyser les données des réponses d'enquête
Lorsqu'il s'agit d'analyser les réponses aux enquêtes des employés concernant le soutien des managers, votre approche et votre outillage dépendent du type et de la structure des données collectées.
Données quantitatives : Les données numériques ou structurées (comme “Combien d'employés ont noté leur manager 4 ou 5 ?”) peuvent être rapidement analysées à l'aide d'Excel ou de Google Sheets. Il suffit de pivoter, filtrer et représenter graphiquement—pas de magie spéciale, juste des calculs pratiques.
Données qualitatives : Les réponses libres aux questions ouvertes, ou les réponses nuancées aux suivis demandent une approche très différente. Avec des dizaines ou des centaines d'histoires d'employés devant vous, lire et suivre les grandes tendances à la main est presque impossible. Ici, vous aurez besoin d'outils AI puissants pour résumer, regrouper et trouver des insights.
Il existe deux principales approches d'outillage pour aborder les réponses aux enquêtes qualitatives sur le soutien des managers :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI
Copier et coller les exports d'enquête : Une façon à faible friction est d'exporter vos données d'enquête et de coller les réponses brutes dans ChatGPT ou un assistant AI similaire. Vous pouvez maintenant demander à l'AI de résumer les principales tendances ou de répondre à des questions spécifiques.
Pratique, mais souvent maladroit : Cette voie est accessible, mais pas idéale pour les grands ensembles de données ou lorsque vous voulez approfondir. Vous rencontrerez des limitations : obtenir le formatage correct, regrouper les réponses en morceaux gérables, et gérer le contexte de suivi est fastidieux.
Considérations de sécurité et de confidentialité : De plus, réfléchissez à savoir si vos données d'employés sont sûres à télécharger sur des outils AI à usage général tiers. C'est faisable, mais pas conçu spécialement pour le travail d'enquête.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes auprès des employés et les données qualitatives : Un outil AI comme Specific est conçu pour gérer à la fois la collecte de données (avec des enquêtes conversationnelles animées par AI) et automatiser l'analyse des réponses avec AI dès le départ.
Les suivis automatiques améliorent la qualité des données : À mesure que les réponses arrivent, l'AI pose automatiquement des questions de suivi adaptées pour clarifier et approfondir les retours. Les entreprises utilisant des plateformes d'enquête AI signalent jusqu'à une amélioration de 25 % de la qualité des réponses grâce à ces enquêtes personnalisées [5]. Cela conduit directement à une précision accrue des données et à des insights plus fiables sur le soutien des managers [4].
Aucun travail manuel requis : L'analyse animée par AI dans Specific résume les réponses des employés, trouve les thèmes principaux (les véritables points de douleur, pas seulement des mots à la mode), et vous permet d'interagir avec les résultats en langage clair—pas de feuilles de calcul, de codage ou de lecture manuelle nécessaire. Vous pouvez discuter directement avec l'AI de vos réponses d'enquête, en les segmentant par tout filtre dont vous avez besoin.
Contrôle avancé : Vous pouvez gérer sélectivement quel contexte entre dans l'AI, ajuster l'accent de l'analyse, et partager facilement les conclusions avec les parties prenantes ou votre équipe. Le meilleur ? Cela remplace l'analyse qualitative chronophage par des rapports instantanés et exploitables.
Demandeurs utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données des enquêtes sur le soutien des managers
Utiliser l'AI pour analyser les réponses aux enquêtes des employés sur le soutien des managers, c'est tout au sujet de la fabrication de demandes efficaces. Voici ce qui fonctionne—que vous utilisiez ChatGPT, un autre GPT, ou des plateformes avancées comme Specific :
Demander les idées principales : Utilisez cela lorsque vous voulez un résumé des thèmes ou insights dominants dans toutes les réponses. C'est conçu pour faire émerger ce qui tient vraiment à cœur aux employés—idéal pour les questions ouvertes :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée d'abord
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
AI vous donnera de meilleurs résultats lorsque vous incluez plus de contexte. Posez le décor en décrivant le but de votre enquête, qui sont vos employés, et ce que vous espérez atteindre. Par exemple, essayez cette demande :
Nous avons réalisé une enquête confidentielle auprès des employés sur le soutien des managers pour savoir comment notre équipe de direction peut mieux aider notre personnel à surmonter les défis et améliorer la rétention. Veuillez analyser les réponses avec ce contexte en tête et résumer les trois besoins de soutien les plus importants identifiés par les employés.
Approfondissez les idées : Une fois que vous avez vos insights principaux, il est puissant de demander
