Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés concernant l'expérience de travail hybride en utilisant l'IA et des suggestions pratiques. Si vous voulez obtenir de véritables informations de votre équipe, vous voudrez continuer à lire.
Choisir les bons outils pour une analyse assistée par l'IA
Je commence toujours par examiner la forme et la structure des réponses de l'enquête. L'approche et les outils que vous choisissez doivent correspondre au type de données avec lesquelles vous travaillez :
Données quantitatives : Si votre enquête demande combien d'employés préfèrent des configurations hybrides ou comment ils évaluent leur expérience à distance, ces chiffres sont faciles à calculer avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Vous faites juste les calculs - sans chichis.
Données qualitatives : Lorsqu'il s'agit de réponses à des questions ouvertes ou de suivi (le « pourquoi » derrière un choix), vous entrez dans un domaine subjectif. Lire des centaines de réponses réfléchies mot pour mot ? Personne n'a ce genre de temps. Les outils alimentés par l'IA deviennent essentiels ici, car les méthodes traditionnelles ne peuvent tout simplement pas gérer la complexité ou le volume efficacement.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse avec IA
Si vous avez déjà exporté vos données d'enquête, vous pouvez toujours copier les réponses dans ChatGPT ou un chatbot AI comparable. À partir de là, vous demandez à l'IA de vous aider à trier les montagnes de texte et à trouver des motifs. Mais soyons honnêtes, ce n'est pas le flux de travail le plus fluide. La mise en forme peut devenir désordonnée, vous pourriez rencontrer des limites de taille, et maintenir la cohérence du contexte sur plusieurs conversations est pénible. Vous passerez plus de temps à préparer les données qu'à obtenir des insights.
Outil tout-en-un comme Specific
Vous pouvez éviter ces casse-têtes manuels en utilisant un outil conçu spécialement comme Specific. Il est conçu de A à Z pour une collecte d'enquêtes fluide et une analyse assistée par l'IA. Lors de la collecte de données, les enquêtes de Specific ne se contentent pas de poser des questions, elles suivent intelligemment pour obtenir des réponses plus riches et exploitables (en savoir plus sur les questions de suivi automatique AI).
Pourquoi est-ce important ? Vous obtenez des données de meilleure qualité, et au lieu de labourer des textes bruts, vous recevez des résumés instantanés, des thèmes clés et des points à retenir exploitables dès que les réponses arrivent.
Avec Specific, vous interagissez directement avec l'IA au sujet de vos données, tout comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités optimisées pour l'analyse des retours. Vous pouvez contrôler quelles données sont incluses, partager l'accès avec votre équipe, et toujours savoir que votre contexte complet est inclus. Découvrez plus sur la façon dont l'analyse des réponses aux enquêtes AI fonctionne ici.
Prompts utiles à utiliser pour analyser les enquêtes de retour d'expérience sur le travail hybride
Si vous travaillez avec l'IA - que ce soit avec Specific, ChatGPT, ou un autre outil - avoir le bon prompt est essentiel. Voici des prompts pratiques, testés sur le terrain, adaptés aux données d'expérience de travail hybride :
Prompt pour les idées principales : Cela va droit aux principaux thèmes mentionnés par vos employés, les classant par popularité. Parfait pour faire émerger ce qui compte le plus (et dans Specific, c'est le paramètre par défaut).
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des nombres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA vous donne de meilleurs résultats si vous lui donnez plus de détails sur votre configuration d'enquête, vos objectifs, ou tout contexte spécifique. Par exemple :
Vous analysez les réponses d'une enquête auprès des employés concernant l'expérience de travail hybride dans une entreprise en transition vers un modèle hybride. L'objectif principal est d'identifier les principales préoccupations et les domaines d'amélioration concernant la configuration du travail à distance et la fréquentation du bureau. Veuillez vous concentrer sur le contexte et résumer en conséquence.
Prompt pour approfondir un thème : Par exemple, après avoir identifié une idée principale comme « difficultés de communication », demandez :
Parlez-moi des défis de communication mentionnés par les employés.
Prompt pour un sujet spécifique : Voulez-vous savoir si quelqu'un a parlé d'un défi spécifique ? Utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé des outils de collaboration ? Inclure des citations.
Prompt pour les points de douleur et défis : Utilisez cela pour faire émerger les blocages et les plaintes courantes dans l'environnement hybride :
Analyser les réponses de l'enquête et lister les points de douleur, frustrations ou défis les plus communément mentionnés. Résumer chacun, et noter les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Prompt pour les motivations & moteurs : Découvrez pourquoi les gens choisissent des agencements hybrides ou à distance :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs choix d'organisation de travail. Grouper des motivations similaires ensemble et fournir des preuves à l'appui des données.
Prompt pour l'analyse des sentiments : Voir rapidement le moral général :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des phrases clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les suggestions & idées : Rassemblez des commentaires exploitables directement de votre équipe :
Identifier et lister toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Prompt pour les personas : Idéal pour segmenter les employés en leurs esprits de travail hybride uniques :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifier et décrire une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumer leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Vous voulez plus de questions d'exemple ou besoin de construire le vôtre ? Consultez quelques-unes des meilleures questions d'enquête auprès des employés pour le travail hybride pour améliorer encore votre analyse.
Comment Specific analyse différents types de questions
Specific est construit avec une logique d'enquête adaptée à la structure de vos questions. Voici comment cela décompose les données qualitatives par type :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'IA vous donne un résumé succinct de toutes les réponses originales, ainsi que des suivis éventuels. C'est le moyen le plus rapide de comprendre les thèmes larges, les motifs ou les sentiments exception.
Choix avec suivis : Chaque choix de réponse possible obtient son propre résumé, avec toutes les réponses aux questions de suivi associées à ce choix spécifique. Vous pouvez repérer des tendances uniques à, disons, ceux qui préfèrent deux jours au bureau par opposition à ceux qui sont entièrement à distance.
NPS (Net Promoter Score) : Pour chaque groupe — détracteurs, passifs et promoteurs — vous obtenez un résumé dédié de toutes les réponses qualitatives de suivi liées à leur catégorie NPS.
Techniquement, vous pourriez faire la même chose dans ChatGPT, mais cela prendrait beaucoup plus de copier-coller, de préparation et d'efforts manuels.
Si vous construisez depuis le départ, consultez le préréglage de générateur d'enquête AI pour l'expérience de travail hybride des employés ou personnalisez votre flux avec le constructeur complet d'enquête AI.
Comment relever les défis de limite de contexte lorsque vous utilisez l'IA
Tout le monde rencontre des limites de taille de contexte lors de l'analyse de grands ensembles de données d'enquête avec l'IA — surtout si votre base d'employés est importante ou si vous posez beaucoup de questions de suivi. Si vos réponses sont trop volumineuses, vous risquez de dépasser rapidement ce que l'IA peut traiter en une seule requête.
Il existe deux approches pratiques pour rester dans les limites de contexte (et Specific les a toutes deux intégrées) :
Filtrage : Concentrez-vous uniquement sur les conversations où les employés ont répondu à des questions sélectionnées ou ont choisi des réponses spécifiques. De cette façon, seules les conversations pertinentes sont analysées, ce qui améliore la précision et maintient l'efficacité.
Réduire les questions pour l'analyse : Au lieu d'envoyer toute l'enquête à l'IA, sélectionnez simplement les questions qui vous intéressent. Cela permet à l'IA de creuser plus profondément dans des tranches ciblées des données sans surcharge.
Les deux techniques vous aident à gérer l'échelle avec clarté, rendant votre analyse plus ciblée et exploitable.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des employés
L'une des choses les plus difficiles dans l'analyse des enquêtes sur l'expérience de travail hybride est de partager les progrès et les étapes suivantes à travers les équipes. Les insights qui devraient être évidents se perdent parfois dans la traduction ou restent bloqués en attendant la prochaine mise à jour de quelqu'un.
Dans Specific, vous pouvez analyser les données d'enquête en discutant avec l'IA — pas besoin de se coordonner via des feuilles de calcul ou de longs échanges d'emails. Chaque discussion collaborative peut avoir ses propres filtres ou focus (comme regarder uniquement les réponses de ceux qui travaillent complètement à distance), et vous verrez toujours qui a créé chaque fil de conversation. C'est beaucoup plus facile de diviser les zones de focus ou de maintenir la dynamique de l'analyse vivante.
Vous pouvez voir qui a dit quoi — chaque message dans un chat AI montre l'avatar de l'expéditeur. Cela transforme la recherche collaborative de l'effort d'une seule personne en un sport d'équipe, permettant à chacun de contribuer, clarifier ou contester les insights au fur et à mesure qu'ils émergent. C'est particulièrement pratique lorsque vous comparez comment différents départements, démographies, ou antécédents vivent le travail hybride.
Souhaitez-vous que toute votre équipe réfléchisse, explore ou défie directement l'IA ? Invitez-les — c'est conçu pour synchroniser tout le monde.
Créez votre enquête sur l'expérience de travail hybride des employés maintenant
Arrêtez de deviner et commencez à comprendre ce que votre équipe pense vraiment du travail hybride. Utilisez l'analyse d'enquête alimentée par l'IA pour découvrir des insights exploitables et prendre des décisions plus intelligentes — sans peine manuelle requise.