Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses des acheteurs en ligne à des enquêtes concernant la facilité d'utilisation du site web. Je vais vous guider à travers les étapes spécifiques, les approches et les invites éprouvées pour l'analyse des réponses d'enquêtes AI—afin que vous puissiez passer rapidement des réponses brutes à des idées exploitables.
Choisir les bons outils d'analyse
La façon dont vous analysez vos données dépend de la structure de vos réponses d'enquête. Voici le détail:
Données quantitatives: Lorsque vos données sont numériques (pensez : échelles de notation, pourcentage d'acheteurs ayant rencontré un bug lors du paiement), il est facile de compter, tracer et segmenter avec Excel ou Google Sheets. Ces outils sont parfaits pour mesurer des indicateurs simples—aucun logiciel sophistiqué n'est nécessaire.
Données qualitatives: Les réponses ouvertes (comme les retours détaillés sur la navigation du site) ou les commentaires de suivi ne peuvent pas être lus, codés et résumés à la main à grande échelle. Pour cela, vous avez vraiment besoin d'outils AI. Un examen manuel n'est tout simplement pas pratique lorsque vous avez plus d'une douzaine de réponses ouvertes—en fait, les meilleures marques s'appuient déjà sur l'AI pour obtenir des connaissances rapides et approfondies à partir de données d'enquêtes ouvertes, au lieu de se noyer dans les onglets de feuille de calcul.
Il y a deux approches pour l'outillage lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI
Vous pouvez copier vos données d'enquêtes exportées et discuter avec ChatGPT ou un outil AI similaire.
Flexibilité: Cette approche vous offre une manière directe et conversationnelle d'extraire des idées, poser des questions de suivi et explorer vos données.
Points moins intéressants: Ce n'est franchement pas très pratique. Formater les données exportées pour correspondre aux limites d'entrée peut être fastidieux, surtout si vous voulez analyser les retours de centaines d'acheteurs en ligne. Vous devrez probablement diviser les données en sections plus petites, vous rappeler de conserver le contexte et gérer beaucoup de travail de copier-coller.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour ce travail, Specific est une plateforme d'enquête qui non seulement collecte des données (avec des enquêtes basées sur des chats alimentées par l'AI) mais utilise également l'AI pour analyser instantanément les réponses. Les suivis en temps réel lors des enquêtes permettent aux acheteurs en ligne de clarifier les points de douleur, améliorant ainsi la qualité et la clarté des données (voir plus sur les questions de suivi automatiques de l'AI).
Analyse instantanée : Vous obtenez des aperçus AI automatiques—résumés de chaque réponse ouverte, extraction claire des thèmes et la possibilité de discuter de vos résultats comme avec ChatGPT, mais en plus simple et avec un contexte déjà net et organisé. De plus, vous n'êtes pas limité par les exports de feuille de calcul ou le jonglage des données.
Consultez les détails sur comment fonctionne l'analyse des enquêtes AI dans Specific.
Les outils intelligents d'enquête comme celui-ci gagnent du terrain car l'analyse manuelle n'est tout simplement pas évolutive—81% des entreprises de commerce électronique affirment que l'analyse pilotée par AI change leur approche des retours et des décisions UX. [1]
Des invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des acheteurs en ligne sur la facilité d'utilisation du site web
Une grande analyse AI dépend des invites que vous utilisez. J'utilise et recommande régulièrement ces schémas d'invites pour révéler des perspectives globales, des points de friction, des motivations et des opportunités à partir des retours des acheteurs en ligne sur la facilité d'utilisation du site web.
Invite pour idées principales: Utilisez ceci lorsque vous voulez les principaux sujets ou points de douleur communs, directement de toutes vos réponses d'enquête—disons sur ce que les acheteurs aiment ou détestent concernant la navigation de votre site. C'est l'invitation à extraction de thème principal qu'utilise même Specific (fonctionne dans ChatGPT ou d'autres modèles AI):
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie:
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), le plus mentionné en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie:
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Renforcement d'invite: ajoutez du contexte. L'AI fonctionne toujours mieux lorsque vous donnez plus de contexte—quel était votre objectif d'enquête, quelle partie du parcours e-commerce vous intéresse, ou tout autre élément pour orienter l'analyse. Exemple:
J'ai lancé cette enquête pour comprendre pourquoi les acheteurs en ligne abandonnent lors du paiement. Veuillez extraire les thèmes principaux de leurs réponses à "Qu'est-ce qui vous a fait abandonner votre achat ?" et regroupez des similaires ensemble.
Sonde de suivi: Après avoir vu un modèle—disons, “navigation mobile problématique”—demandez à l'AI: “Dites-moi plus sur le feedback concernant la navigation mobile problématique.” Il vous fournira une analyse plus approfondie et des citations clés.
Invite pour sujet spécifique: Vous voulez vérifier si quelqu'un a mentionné un filtrage de produits maladroit? Utilisez:
Quelqu'un a-t-il parlé du filtrage des produits ? Inclure des citations.
Invite pour personas: Lors de l'amélioration de la facilité d'utilisation du site Web, il est utile de connaître les principaux types d'acheteurs. Utilisez ceci pour extraire des personas authentiques:
Sur la base des réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes les citations ou modèles observés pertinents dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis: Pour une cartographie rapide des zones de friction:
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs cités. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations & moteurs: Utile si vous voulez savoir pourquoi les acheteurs choisissent d'engager ou de convertir—ou non:
À partir des conversations du sondage, extrayez les motivations principales, désirs, ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Invite pour l'analyse des sentiments: Maîtriser le ton émotionnel—utile pour souligner des retours positifs/négatifs/neutres:
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex., positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour suggestions & idées: Découvrir des idées utiles directement auprès de vos acheteurs:
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.
Invite pour les besoins non comblés & opportunités: Pour savoir où votre facilité d'utilisation est insuffisante:
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir des besoins non comblés, des lacunes, ou des opportunités d'amélioration signalées par les répondants.
Si vous souhaitez avoir une idée de la conception efficace d'enquêtes ou des idées de questions pour ce contexte, consultez les meilleures questions pour les enquêtes d'acheteurs en ligne sur la facilité d'utilisation.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question
La façon dont vous posez les questions est importante pour l'analyse. Voici comment Specific (et, avec du temps et des efforts, ChatGPT) gère divers types de questions d'enquête :
Questions ouvertes: Vous obtenez un résumé détaillé de toutes les réponses des acheteurs—y compris les analyses automatiques des réponses de suivi qui révèlent les raisons sous-jacentes et les thèmes spécifiques d'utilisabilité.
Questions à choix multiples avec suivis: Chaque choix obtient son propre résumé, groupé avec les réponses uniques de suivi liées à cette sélection. Par exemple, si un acheteur sélectionne “le site est lent” et explique ensuite pourquoi, vous voyez des thèmes distillés pour ce segment en particulier.
NPS (Net Promoter Score): Chaque groupe—détracteurs, passifs et promoteurs—a un résumé d'insight distinct avec des thèmes issus des suivis associés. Cela révèle ce qui motive à la fois le bonheur et la déception.
Vous pouvez reproduire cela dans ChatGPT, mais cela nécessite généralement plus de filtrage des données, d'ajustement des invites et de patience.
Pour des conseils sur la structuration de votre propre enquête pour obtenir des retours plus exploitables, lisez comment créer des enquêtes d'acheteurs en ligne sur la facilité d'utilisation du site web.
Gestion des limitations de contexte AI: que faire lorsque vous avez beaucoup de réponses
Les limitations de la taille du contexte AI sont réelles. Si vous collectez des centaines de réponses ouvertes d'acheteurs en ligne, vous atteindrez le plafond de ce que les modèles AI typiques comme ChatGPT peuvent traiter en une seule fois.
Filtrage: Orientez l'analyse en n'incluant que les conversations où les utilisateurs ont répondu à des questions sélectionnées, ou choisi des réponses pertinentes pour votre objectif d'analyse actuel. Cela garantit que l'AI traite uniquement les réponses pertinentes—améliorant la qualité des insights sans surcharger le modèle.
Roognage: Besoin d'analyser uniquement les retours de paiement ? Envoyez seulement ces questions spécifiques à l'AI pour analyse, gardant votre invite concise et vos insights précis. Vous ferez tenir plus de conversations dans la “mémoire” du modèle, obtenant des résultats robustes.
Specific inclut les deux options par conception, vous permettant de découper et trier vos données avant analyse—sans tracas requis. Curieux à propos de ces fonctionnalités de flux de travail ? Apprenez-en plus sur l'analyse des enquêtes AI dans Specific.
C'est un véritable changement pour la recherche à grande échelle—pratiquement 63% des entreprises utilisant l'AI pour l'analyse d'enquêtes déclarent que cette gestion de contexte est leur fonctionnalité principale [2].
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes d'acheteurs en ligne
C'est frustrant d'analyser seul les données d'enquête en ligne—ou de perdre la trace de qui travaille sur quoi. J'ai rencontré cela dans des équipes traditionnelles, où partager les résultats signifiait des fils d'email, des feuilles de calcul encombrantes et de la confusion.
Analysez ensemble: Dans Specific, tout le monde peut plonger dans les résultats de l'enquête en discutant directement avec l'AI à propos de l'enquête—comme un brainstorming collaboratif, mais suralimenté.
Plusieurs chats AI, vues personnalisées: Vous pouvez lancer autant de chats AI que vous le souhaitez. Chaque chat porte ses propres filtres (disons, “utilisateurs mobiles uniquement” ou “détracteurs uniquement”) afin que les membres de l'équipe puissent posséder différents angles. Les chats sont automatiquement étiquetés avec le créateur—tout le monde sait qui explore quelle partie.
Attribution d'une clarté cristalline: Lorsqu'on collabore dans AI Chat, chaque message montre exactement qui a envoyé quoi, avec des avatars d'expéditeur. Plus de confusion, juste un travail d'équipe transparent, même si vous analysez différents thèmes ou cohortes d'acheteurs en même temps.
Plus de façons de collaborer: Consultez les meilleures pratiques pour l'édition d'enquête alimentée par l'AI ou accédez au générateur d'enquête si vous souhaitez un environnement de recherche prêt à l'emploi pour ce cas d'utilisation.
Créez votre enquête d'acheteurs en ligne sur la facilité d'utilisation du site web maintenant
Débloquez des insights de véritables acheteurs en quelques minutes—créez une enquête sur la facilité d'utilisation du site Web pour les acheteurs en ligne avec une analyse AI tout-en-un et un feedback exploitable dès aujourd'hui.