Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses du sondage des participants à la conférence sur le suivi post-événement à l'aide d'outils d'analyse de sondage alimentés par l'IA et de suggestions adaptées à ce contexte.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses du sondage
L'approche - et les outils que vous utilisez - dépendent de la structure des données de réponse de votre sondage. Si vous avez :
Données quantitatives (comme le nombre de personnes ayant choisi une option spécifique de suivi post-événement) : Vous pouvez rapidement additionner les chiffres et calculer les pourcentages à l'aide d'Excel ou de Google Sheets. Ces outils classiques s'illustrent toujours par leur rapidité à traiter les chiffres.
Données qualitatives (comme des commentaires ouverts sur ce qui a fonctionné ou ce qui pourrait être amélioré) : Parcourir des dizaines ou centaines de réponses en texte libre n'est pas quelque chose que vous souhaitez faire manuellement. Interpréter ces réponses, surtout dans le cadre d'un grand événement, nécessite des outils d'IA. Vous avez besoin de quelque chose qui puisse lire, catégoriser et résumer les thèmes de retour pour ne pas vous noyer dans le texte.
Il existe deux approches pour le choix des outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier et discuter : Exportez vos données de sondage ouvertes et collez-les directement dans ChatGPT (ou d'autres modèles de langage étendus) pour une analyse instantanée alimentée par l'IA. Vous pouvez poser des questions, chercher des tendances ou effectuer rapidement des vérifications de sentiment.
Inconvénients : Gérer toutes vos données de réponse de cette manière devient rapidement compliqué, surtout avec beaucoup de réponses. Mise en forme, copiage, division des blocs pour respecter les limites de contexte - ce sont tous des casse-têtes. Et si vos données changent ou si vous souhaitez collaborer avec d'autres, vous devez recharger manuellement les dernières données à chaque fois.
Outil tout-en-un comme Specific
Création de sondages + analyse alimentée par l'IA en un seul endroit : Specific se démarque car vous pouvez à la fois collecter les retours des participants à la conférence - en utilisant un générateur de sondages IA - et analyser instantanément les réponses dans la même plateforme. Cela ne se contente pas d'enregistrer les réponses : en collectant les données, le moteur conversationnel de Specific pose des questions de suivi intelligentes pour des perspectives plus riches. (Vous pouvez en savoir plus sur les suivis automatiques de l'IA.)
Résumés instantanés + analyse de type ChatGPT : L'analyse de sondage IA de Specific résume chaque réponse (y compris tous les suivis) et identifie les thèmes clés post-événement, vous fournissant des informations exploitables en quelques secondes - sans tableurs, sans copier-coller manuel. Si vous souhaitez approfondir, discutez simplement avec l'IA de vos données (comme dans ChatGPT), mais avec des fonctionnalités spéciales pour le contrôle de contexte et la discussion d'équipe.
Instructions utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse du sondage de suivi post événement des participants à la conférence
Que vous utilisiez Specific ou un outil GPT standard, les instructions sont cruciales. Voici un ensemble rapide d'instructions très efficaces que j'utilise pour les sondages de suivi post-événement des participants à la conférence :
Instructions pour les idées principales : Utilisez ceci lorsque vous souhaitez obtenir les grands sujets d'une montagne de commentaires. C'est l'instruction par défaut dans Specific, mais fonctionne également dans ChatGPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajoutez du contexte pour de meilleurs résultats IA : Plus vous décrivez clairement le contexte de votre sondage, mieux l'IA fonctionnera. Par exemple :
Analysez ces réponses ouvertes de 145 participants à la conférence qui viennent d'assister à notre session annuelle de retour d’information post-événement. Mon objectif est de découvrir les principaux thèmes concernant notre communication de suivi, et ce que nous devrions améliorer pour la prochaine fois.
Posez des questions de suivi : Vous voulez des perspectives plus profondes sur un thème ? Utilisez :
Parlez-moi plus en détail de [idée principale]
Instruction pour des sujets spécifiques : Vérifiez si un domaine particulier a été mentionné et demandez des citations de soutien :
Quelqu'un a-t-il parlé de réseautage ou de connexion avec d'autres participants ? Incluez des citations.
Instruction pour les personas : Si vous souhaitez définir des segments de participants ou comprendre qui dit quoi, utilisez :
Sur la base des réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Instruction pour les points faibles et les défis : Pour découvrir les obstacles qui auraient pu affecter la satisfaction avec le suivi post-événement :
Analysez les réponses du sondage et listez les points faibles, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Instruction pour les motivations et les moteurs : Pour révéler pourquoi les gens ont participé (ou non) à votre processus de suivi :
À partir des conversations du sondage, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Groupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Instruction pour une analyse de sentiment : Pour une vue d'ensemble des expériences positives vs négatives :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Instruction pour les suggestions et idées : Pour collecter rapidement des suggestions directes pour les événements futurs :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.
Apprendre à combiner ces instructions ou à les adapter à des spécificités (comme « Quelqu'un a-t-il mentionné vouloir un processus de suivi plus court ? ») est essentiel pour une analyse plus approfondie.
Pour plus d'exemples de questions et de listes de conseils, voir les meilleures questions pour les sondages de suivi post-événement des participants à la conférence.
Comment Specific analyse différents types de questions dans les données qualitatives
Specific organise et résume automatiquement les réponses en fonction de la structure unique de votre sondage :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé riche qui combine toutes les réponses directes ainsi que tout contexte plus profond issu des suivis — donc rien d'important n'est perdu.
Choix avec suivis : Chaque option a son propre résumé, ne se basant que sur les suivis liés à ce choix. Cette séparation rend facile la comparaison des raisons pour lesquelles les gens ont choisi certaines options - et ce qu'ils en disent.
Questions NPS : Les répartitions sont automatiques : les détracteurs, passifs et promoteurs obtiennent chacun leur résumé axé sur les réponses de suivi. Cette approche facilite énormément la compréhension de ce qui, précisément, motive les différents groupes NPS.
Vous pouvez faire cela en utilisant ChatGPT aussi, mais cela nécessitera plus d'étapes manuelles - en divisant vous-même les données avant d'inciter l'IA.
Si vous concevez votre propre sondage de retour d'information, vous souhaiterez un outil qui prend en charge la logique de branchement et les suivis. Si c'est nouveau pour vous, consultez le générateur de sondages Specific pour ce public et ce sujet, ou explorez comment créer des sondages pour le suivi post-événement.
Comment relever les défis avec les limites de contexte de l'IA
Les outils d'IA — y compris GPT et ChatGPT — ont des limites de contexte : si vous avez trop de réponses de participants à la conférence, elles ne tiendront pas toutes à la fois pour l'analyse. Voici comment vous pouvez traiter cela (ces méthodes sont toutes intégrées avec Specific) :
Filtrage : Limitez le jeu de données pour l'IA en filtrant : analysez uniquement les conversations où les participants ont réellement répondu à des questions spécifiques ou choisi certaines instructions de suivi. Cela évite de gaspiller de l'espace de contexte sur des réponses vierges ou des données non essentielles.
Recadrage : Envoyez uniquement les questions sélectionnées (et leurs réponses liées) pour analyse. De cette façon, vous maximisez le nombre de conversations qui tiennent dans la fenêtre de contexte de l'IA, tout en obtenant le détail dont vous avez besoin sur un sujet ciblé.
Cet approche fait partie des raisons pour lesquelles les outils d'enquête par IA peuvent fournir des aperçus de meilleure qualité, même à partir de grands ensembles de données de conférence. En fait, les enquêtes basées sur l'IA atteignent des taux d'achèvement de 70-80%, contre seulement 45-50% pour les formats traditionnels — et elles aident à réduire les taux d'abandon à aussi bas que 15-25% contre 40-55% pour les sondages classiques. C'est un gain d'efficacité énorme, surtout pour les sondages de suivi post-événement où vous voulez des retours frais du maximum de participants possible. [2]
D'un point de vue technique : si vous avez besoin de méthodes mixtes ou de fonctionnalités qualitatives avancées, vous trouverez également des outils IA spécialisés pour l'analyse qualitative comme NVivo et MAXQDA — bien qu'ils nécessitent souvent une configuration supplémentaire. Pour la plupart des utilisations post-événement, Specific garde les choses rapides et conviviales.
Fonctionnalités de collaboration pour analyser les réponses du sondage des participants à la conférence
Un des plus grands défis dans l'analyse des retours de suivi post-événement est de travailler en équipe — partager ses conclusions, échanger ses idées, et s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde tout en visualisant et en discutant des mêmes données.
Analyse par chat : Dans Specific, vous et vos collègues pouvez interagir avec les réponses du sondage en discutant avec l'IA directement dans les résultats. Ce format de chat fluide signifie que vous n'avez pas besoin d'exporter les données brutes ; vous posez simplement des questions et obtenez des réponses instantanées, en puisant dans toutes les réponses (filtrées) comme contexte.
Multiples chats pour une analyse de sous-groupe : Chaque fil de discussion peut avoir ses propres filtres uniques - un pour tous les participants, un autre pour les VIPs, ou par session. Chaque chat montre qui l'a initié, vous permettant de voir rapidement quel membre de l'équipe a généré quelle idée.
Visibilité instantanée, travail d'équipe transparent : En collaborant, chaque message affiche l'avatar de l'expéditeur, vous savez donc qui a contribué à quelle question ou interprétation. Cela améliore grandement la transparence et la responsabilité au sein de l'équipe.
Toutes ces fonctionnalités facilitent l'implication des professionnels des données et des organisateurs d'événements dans le processus d'analyse, aidant tout le monde à prendre des décisions plus éclairées. Intéressé à affiner votre sondage avant son lancement ? Vous pouvez utiliser l'éditeur de sondages alimenté par l'IA pour itérer de manière collaborative également.
Créez dès maintenant votre sondage de suivi post-événement pour les participants à la conférence
Obtenez des informations plus riches, gagnez du temps sur l'analyse, et collaborez facilement avec votre équipe sur votre prochain sondage de suivi post-événement des participants à la conférence en utilisant des instructions pilotées par l'IA, des contrôles de contexte et une analyse avancée — le tout dans un flux de travail unique. Commencez à extraire des retours exploitables de vos participants en quelques minutes.