Cet article vous donnera des astuces sur la façon d'analyser les réponses à une enquête auprès des étudiants doctorants sur la préparation de carrière à l'aide de l'analyse d'enquête par IA.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête
L'approche et l'outil que vous choisissez dépendent largement du type et de la structure des réponses de votre enquête. Voici comment je décompose cela :
Données quantitatives : Si les données de l'enquête ressemblent à « combien de personnes ont sélectionné telle ou telle option », vous irez loin avec des outils conventionnels comme Excel ou Google Sheets. Le filtrage, les tableaux croisés dynamiques, et les graphiques rendent le comptage rapide et facile.
Données qualitatives : Si vous avez des réponses ouvertes ou des questions de suivi—essentiellement, un grand volume de texte—il n'y a pas moyen de « tout lire » et de trouver efficacement les principaux thèmes. Ici, les outils d'IA peuvent aider à faire émerger les idées importantes que vous pourriez autrement manquer.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
C'est la façon la plus rapide d'essayer l'IA pour l'analyse d'enquête. Vous pouvez copier et coller les réponses exportées de l'enquête des étudiants doctorants directement dans ChatGPT ou d'autres modèles GPT et commencer une conversation sur les données.
Mais voici le piège: Cela devient rapidement ingérable—surtout si vous avez beaucoup de réponses. Le formatage, la découpe du texte pour l'adapter, et le maintien de l'organisation demandent des efforts. La limite de contexte (combien de données vous pouvez y coller) peut également être un problème pour les grandes enquêtes.
Pratique pour : Analyse ponctuelle, petites enquêtes, ou vérification ponctuelle de réponses. Cela ressemble à de la magie quand ça fonctionne, mais devient encombrant lorsque vous avez de la complexité ou que vous devez impliquer des coéquipiers.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour cela : Il peut à la fois collecter des réponses d'enquête riches et conversationnelles et les analyser en utilisant une IA conçue pour les retours d'information. Dès que vous commencez à collecter les données, Specific utilise l'IA pour poser des questions de suivi en temps réel—vous obtiendrez ainsi des réponses profondes et détaillées rarement obtenues avec les formulaires d'enquête standards. (Lisez plus sur les questions de suivi alimentées par l'IA.)
L'analyse par IA dans Specific signifie que vous n'avez pas besoin de feuilles de calcul ou de travail manuel : Il résume instantanément toutes les réponses des étudiants doctorants, trouve les thèmes clés, et organise les retours d'information en informations exploitables. Vous « discutez » simplement avec vos données, comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec des contrôles supplémentaires spécifiques à l'analyse des enquêtes—comme le filtrage par question, groupe d'utilisateurs, ou type de réponse. Découvrez plus sur les fonctionnalités d'analyse d'enquête par IA ici.
Bonus : Étant donné que les données arrivent directement depuis l'enquête, il n'y a pas de copie, de formatage, ou de manipulation de données nécessaire. Vous obtenez la puissance et la commodité de l'IA, parfaitement adaptées au travail.
Incitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les enquêtes sur la préparation de carrière des étudiants doctorants
La magie de l'analyse des enquêtes par IA repose sur la pose de bonnes questions. Que vous analysiez des données avec Specific ou en utilisant ChatGPT, des incitations de qualité vous aident à obtenir des idées plus nettes et plus utiles. Voici quelques idées d'incitations adaptées aux enquêtes de préparation de carrière des étudiants doctorants :
Incitation pour les idées principales : Si vous voulez un résumé instantané des sujets à partir d'une pile de réponses ouvertes, celui-ci fonctionne partout—Specific l'utilise, et c'est également excellent dans ChatGPT.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases pour expliquer.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné l'idée principale (utilisez des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Astuce : l'IA fonctionne toujours mieux si vous lui donnez du contexte sur votre enquête, la situation, votre objectif ou les participants. Voici un exemple que vous pouvez intégrer autour de votre incitation :
J'ai réalisé une enquête auprès des étudiants doctorants actuels sur la qualité de la préparation de carrière dans leurs programmes. Mon objectif est de comprendre les obstacles et les meilleures pratiques pour aider les doctorants à se préparer pour des rôles non académiques. Analysez les réponses en conséquence.
Incitation pour le suivi sur un sujet principal : Après avoir lancé l'incitation principale des idées, continuez l'analyse en demandant :
Parlez-moi plus de [idée principale]
Incitation pour un sujet spécifique : Vous vous demandez si quelqu'un a mentionné un problème particulier, comme « stages » ou « mentorat » ? Essayez :
Quelqu'un a-t-il parlé de [sujet spécifique] ? Inclure des citations.
Incitation pour les points de douleur et les défis : Si vous souhaitez approfondir ce que disent les étudiants doctorants sur les difficultés ou les frustrations avec la préparation de carrière, utilisez ceci :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout schéma ou fréquence d'occurrence.
Incitation pour les personas : Celle-ci est géniale si vous voulez cartographier les différents états d'esprit et expériences de fond chez les doctorants pensant à leur préparation de carrière.
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à comment « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumer leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Incitation pour les motivations et moteurs :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs, ou raisons principales que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Incitation pour l'analyse des sentiments :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex. positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Incitation pour les suggestions et idées :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Incitation pour les besoins non satisfaits et opportunités :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacunes, ou opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants.
En utilisant des incitations comme celles-ci, vous pouvez découvrir une gamme étendue d'informations—tout, des ressentiments généraux (« Les étudiants se sentent-ils prêts ? ») aux détails très précis (« Quels sont les principaux points de douleur pour ceux voulant des rôles industriels ? »). Pour un guide détaillé, vous pourriez consulter notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes de préparation de carrière des étudiants doctorants.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitatives par type de question
Le moteur alimenté par l'IA de Specific adapte son analyse en fonction du type de question que vous avez utilisé dans votre enquête. C'est énorme pour l'efficacité et la clarté—surtout si vous posez des questions complexes et superposées :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific résume toutes les réponses, plus toutes les données de suivi liées, et les regroupe sous cette question. Vous obtenez une synthèse rapide et claire de ce que les étudiants doctorants ont vraiment dit.
Choix avec suivis : Chaque choix de réponse reçoit son propre résumé automatique de toutes les réponses de suivi connexes. Par exemple, si vous avez posé une question sur les parcours professionnels préférés, vous verrez quels thèmes surgissent pour les réponses sur « industrie », « gouvernement », ou « académique ».
NPS : Pour les questions sur le Net Promoter Score, chaque groupe—détracteurs, passifs, et promoteurs—obtient un résumé personnalisé du retour d'information de suivi aligné avec leur score.
Comparez cela à l'analyse manuelle avec ChatGPT, où vous devez manuellement regrouper ou recoller chaque section de données. C'est possible, mais cela demande plus de travail et un segmentage soigneux. Pour les enquêtes incluant à la fois des options structurées et des suivis ouverts, utiliser un outil d'enquête par IA dédié comme Specific peut vous faire gagner un temps important et éviter les connexions manquées. Pour plus, voyez notre article complet sur la création d'enquêtes pour les étudiants doctorants.
Comment gérer la limite de contexte de l'IA sur l'analyse d'enquête
Les enquêtes sur la préparation de carrière des étudiants doctorants peuvent produire une tonne de données. Avec la plupart des outils d'IA basés sur GPT (y compris ChatGPT et ceux intégrés dans des plateformes), il y a une limite : seul un certain contenu tient dans la fenêtre de contexte. Une fois que vous avez plus de 100 réponses, vous atteindrez inévitablement ce mur.
Les deux principales solutions : (Specific intègre ces solutions comme des fonctionnalités, mais vous pouvez les imiter manuellement avec d'autres outils.)
Filtrage : N'analysez que les conversations où les utilisateurs ont répondu à une question spécifique ou sélectionné certaines réponses. Par exemple, examinez uniquement les réponses axées sur l'industrie si c'est ce qui importe.
Réduire les questions : Envoyez seulement les questions les plus pertinentes à l'IA pour analyse—ainsi, au lieu de coller chaque réponse, choisissez les une ou deux questions que vous souhaitez étudier en profondeur. Cela garantit que votre analyse reste dans les limites et demeure hyper-focalisée.
Pour une présentation pratique de ces stratégies, consultez la page d'analyse des réponses aux enquêtes IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des étudiants doctorants
La collaboration est généralement la partie la plus difficile de l'analyse d'enquête : Surtout pour les enquêtes sur la préparation de carrière des étudiants doctorants, vous avez souvent besoin de recueillir l'avis du corps professoral, des services de carrière, et des équipes de recherche—tous avec des focalisations et des questions différentes en tête.
L'analyse d'enquête basée sur des discussions dans Specific résout cela : Vous, vos coéquipiers, ou vos parties prenantes peuvent analyser et discuter des mêmes données en discutant simplement avec l'IA—plus besoin d'envoyer des fichiers ou des feuilles de calcul. Chaque personne peut lancer ses propres discussions d'analyse, filtrer les données à sa manière, et voir qui a contribué à quoi.
Plusieurs discussions simultanées : Chaque fil peut avoir des filtres ou des sujets de focalisation différents, ce qui facilite la répartition du travail (« Vous gérez la préparation académique, je m'occupe de la préparation pour l'industrie ») et le suivi de qui travaille sur quoi.
Voir qui a dit quoi, en temps réel : Chaque message dans la discussion d'analyse inclut l'avatar de l'expéditeur, donc il est facile de voir les contributions de tous les collaborateurs—et de revoir quelles questions et conclusions importaient le plus.
Pour les équipes jonglant avec des projets à travers des départements académiques ou des groupes de recherche, ces fonctionnalités aident à maintenir tout le monde aligné et rendent l'analyse des retours d'information des étudiants doctorants rapide, sociale, et transparente. Si vous êtes intéressé à créer votre propre flux de travail, essayez de commencer avec le générateur d'enquêtes pour les étudiants doctorants pour obtenir une enquête prête à analyser rapidement.
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